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高等教育领域数字化综合服务平台
R-4A
威海中威橡胶有限公司
2021-09-01
24口千兆二层网管型接入交换机RG-S2900-24GT4SFP/2GT-L
广泛应用于普教、商业地产、职教、企业等市场，满足办公网、设备网等用网需求
产品特性：
24个10/100/1000Base-T以太网口，4个独立千兆SFP光口含2个Combo口
特有的CPU保护策略，设备稳定高可靠，网络运行不间断
快速环路检测（RLDP），网络安全更流畅
支持全网管，设备管理轻松易操作
无风扇，自然散热，静音且节能
锐捷网络股份有限公司
2022-09-19
芮彩A4扫描仪-R1000
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
4,4'-二氨基苯磺酰苯胺合成
技术背景： 4,4'-二氨基苯磺酰苯胺已广泛来用替代联苯胺类化合物，市场需求较大，是合成酸性黑210、酸性黑234、酸性黑242、部分活性染料 和直接染料的中间体。 主要原材料:退热冰、氯化亚砜、对苯二胺、氯磺酸、液碱 结构式: 技术水平： 污染物分析:每吨产品产废水约5吨，COD在5000ppm左右应用领域： 设计规模50吨/年，年净利润在300万元左右。主体设备及投资预 算约70万元。
上海交通大学
2021-04-11
TIFFEN 4*4 ND1.5全面减光镜
产品详细介绍
德维尼（北京）科技有限公司
2021-08-23
水稻华328S
可以量产/n成果简介：华328S是以广占63S作母本，8077S作父本杂交，经多代定向选育和低温选择育成的水稻籼型光温敏核不育系。株型适中，茎秆较粗壮，分蘖力强，叶色绿，剑叶挺直、微内卷，叶鞘、叶舌无色，穗型较大，着粒较密，包颈度较高，谷粒中长型，稃尖无色、无芒。在武汉种植不育期株高80厘米左右，单株有效穗12.9个，穗长19.8厘米，每穗颖花数166.7个。在武汉5月播种，播始历期为69-75天，主茎叶片数12.9-13.5片。人工气候箱鉴定，在光照14.5h，日均温度为23.5℃条件下，花粉不育
华中农业大学
2021-01-12
Arty S7-50
Arty S7 开发板基于 Xilinx 最新技术设计，Spartan®-7 FPGA 器件采用小型封装，能提供业界最高的性能功耗比，满足最苛刻的要求，并十分适合成本敏感型用户。Arty S7 开箱即用，并可实现一个32位 MicroBlaze RISC 软核处理器。
美国迪芝伦科技有限公司上海分公司
2021-02-01
S系列交互智能平板
产品展示
产品特点
双核引擎
Windows、Android双系统一体设计，深度融合，数据互传共享
双系统均可独立实现白板书写和多种格式的多媒体课件播放，双重保障
流畅交互
抗光干扰，防遮蔽，适应多种环境
双指调出“快捷精灵”，老师操作更顺畅
响应速度快，书写、演示行云流水
课件分类管理，课件调用更便捷
智能操作
智能操作，任意通道皆可任意书写、批注与截屏
智能识别，自动识别信号匹配输入通道，无信号输入自动关机
智能护眼，环境光检测，亮度自调节，满足书写、观看多场景需求
智能锁定，快捷锁定屏幕触摸及实体按键功能，防止意外操作
丰富拓展
USB3.0，接口齐全，兼容性强
教育应用商城SeewoStore开放共享
搭建教学资源分享平台，契合“三通工程”，打造教学资源生态圈
绿色节能
低辐射，绿色健康
一键节能，低待机功耗，大幅降低能耗
智能环境检测，设备自动调节光线，降低综合功耗
*具体包含(但不限于)如下型号：S55EB，S65EB，S70EB，S75EB，S80EB，S86EB
广州视睿电子科技有限公司
2021-08-23
新冠肺炎疫情AI话题分析平台
RealAI首席执行官田天表示，新冠肺炎疫情暴发以来，各大媒体网站、社交平台上关于疫情的话题热度持高涨。在此环境下，信息的高效传播成为重要诉求。一方面，相关部门需要全面了解公众对疫情的话题讨论，辅助决策优化的同时也利于开展引导工作；另一方面，公众亟需第一时间获得最权威、最实时、最准确的疫情动态。分析称，互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台，传播模式更是基于人手一机的“自媒体”，信息流不仅降低了大众获取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的谣言。据介绍，“新冠肺炎疫情AI话题分析平台”通过对多渠道海量媒体信息进行自动抓取采集、识别分析，解决了传统信息检索过程中因消息源头繁杂、消息过多、检索意图不明确而产生的困扰。同时，基于大数据分析和AI建模，自动识别出近期热点话题、新闻追踪和话题导向、地区关注度变化，为用户第一时间推送全网话题最新动态，满足用户对疫情舆情监测的需求，为作出正确舆论引导提供分析依据。
清华大学
2021-04-10
新冠肺炎AI辅助诊断系统
华中科技大学电信学院联合华为云等团队，研发并推出了新型冠状病毒感染的肺炎AI辅助医学影像量化分析系统。 华中科技大学电信学院白翔教授、许永超副教授等负责的华中科技大学-华为智能创新实验室积极发挥自身优势，针对新冠肺炎与华为云等团队共同研发出AI辅助医学影像量化分析系统，目前取得了有效进展。针对患者胸部CT影像中呈现多发小斑片影、多发磨玻璃影、浸润影、肺实变等特点，许永超等提供了基于纹理感知的病灶分割核心算法支持，该算法可实现单病例全自动精准量化结果的秒极输出，大幅提升了诊断效率，减轻医生诊断的繁重负荷。结合临床信息，系统可以辅助医生更高效地区分新冠肺炎的早期、进展期与重症期，有利于早期筛查与防控。同时，对于确诊病人，基于对多次复查影像数据的量化分析，医生能够有效评估病情进展及用药疗效等情况。
华中科技大学
2021-04-10