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铝木化学实验室
广东天智实业有限公司
2021-08-23
光化学实验演示器
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
初中化学探究活动汇编
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
化学探究性实验桌
化学探究性实验室桌
规格尺寸可定制：
1200*1200*780
1500*1500*780
台面采用国内知名的12.7MM实芯理化板 铝木/塑钢/钢木结构。板材采用三聚氰胺刨花板/密度板
备注：以上是化学探究性实验桌的详细信息，如果您对化学探究性实验桌的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取化学探究性实验桌的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
化学学生安全电源盒
实验室电源，物理实验室电源，化学实验室电源，实验室学生电源
备注：以上是化学学生安全电源盒的详细信息，如果您对化学学生安全电源盒的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取化学学生安全电源盒的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
化学学生安全电源盒
学生安全电源盒
化学学生简易电源盒(面板尺寸：100×90mm 塑料筐开孔尺寸：108×98mm)
1.低压交流电源：0-24V/2A输出，2V/挡。(接受教师控制）
2.低压直流电源：0-24V/2A输出，2V/挡。(接受教师控制））
3.本电源产品不带稳压模块，电源参数指标不做任何保证。
4.交流高压220V/2A插座输出。
5.过载，短路保护，全自动复位功能。
备注：以上是化学学生安全电源盒的详细信息，如果您对化学学生安全电源盒的价格、型号、图片有什么疑问，请联系我们获取化学学生安全电源盒的最新信息。
咨询电话：0577-67473999
温州市育人教仪制造有限公司
2021-08-23
化学品安全柜
产品介绍：
BC系列安全柜通过欧盟CE权威认证并达到OSHA标准(美国职业安全健康管理局),符合NFPA(美国国家消防协会)第30条规定的要求,用于规范存储易燃易爆液体及危险化学品。
产品特点：
●双层防火钢板构造
●优质镀锌层板可自由调节
●三点联动式门]锁,可选配挂锁,实现双人双锁安全管理
●专业规范的警示标签
●环氧树脂静电喷涂
●装设有防避火装置的双透气孔
●50MM防漏液槽,使意外流出的液体不外溢
规格型号:
型号
外部尺寸
内部尺寸
规格
容积
存储容量
标配层板
重量(kg)
单/双门
H*W*D mm
H*W*D mm
(500m)
BC004
560*430*430
460*350*330
4加仑
4/15
32
1块
35
单门
BC012
890*590*460
790*510*360
12加仑
12/45
48
1块
50
单门
BC022
1650*600*460
1550*520*360
22加仑
22/83
96
3块
85
单门
BC030
1120*1090*460
1020*1010*360
30加仑
30/114
96
1块
90
双门
BC045
1650*1090*460
1550*1010*360
45加仑
45/170
144
2块
118
双门
BC060
1650*860*860
1550*780*760
60加仑
60/227
270
2块
140
双门
BC090
1650*1090*860
1550*1010*760
90加仑
90/340
324
2块
160
双门
BC180
1800*900*460
1700*820*360
40加仑
40/150
120
2块
108
双门
苏州毕恩思实验器材有限公司
2022-09-16
关于公布2021年度化学科学部原创探索计划项目（第二批）评审会专家的公告
2021年12月9日，化学科学部组织评审2021年度第二批专家推荐类原创探索计划项目。根据国家自然科学基金委员会相关规定，现发布评审会专家名单。
国家自然科学基金委员会化学科学部
2021-12-15
基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。
东南大学
2021-04-10
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未标注训练样本集 U 为空，得到最终的 标注样本集 L*，并融合颜色和纹理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学
2021-04-13