山西农业大学信息学院成立于2002年，是经教育部、山西省人民政府批准设立的全日制普通本科高校，是一所以信息科技为特色，文、理、工、农、经、管、艺术等多学科协调发展的现代化大学。 学校座落在晋商文化名城、孟母故里——山西太谷，文化底蕴深厚，区位优势突出，交通网状分布四通八达，到省城太原30分钟车程，到首都北京飞机50分钟、高铁3个多小时，学生即可在安静的环境下读书，又可以尽享繁华大都市的现代生活。 学校已投入12亿元人民币，占地面积近1000亩，建筑面积50.4万平方米，其中教学行政用房面积29.2万平方米。目前在校生达1.5万人。学校在山西省内率先实施了书院制改革，成立了右岸书院、杏花书院、太行书院等7大书院，设有10个二级院系、4个教学部，开设有43个本科专业和若干国际合作项目(专业)，构筑了具有品牌优势、特色鲜明、适应社会需求、多学科协调发展的学科布局结构。 学校建有一支德才兼备、理念先进、专业知识扎实和较强教育教学能力的师资队伍。学校已出台《教职工在职攻读博士学位管理办法》和《教学博士引进与管理办法(试行)》，还按照“不求所有、但求所用”的原则，开展名人大讲堂和名师课堂，实施群星璀璨计划，聘请两院院士等顶尖级专家学者为兼职教授，来校讲学授课，并通过内培外引并举的形式，坚定不移地实施人才强校战略，更好地服务于人才培养。 学校携手国际顶尖级著名大学进行合作办学，先后与加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学签订合作协议，推出高端暑期留学项目。目前，已与美国北伊利诺伊大学、德国北黑森应用技术大学、德国埃森经济管理大学、德国汉姆-利普斯塔特学院等国外大学签订了校级交流与合作协议，以国际化视角，创新人才培养模式，让学生享受优质的国际教育资源，获得在世界顶尖级大学真实的学习经历，发展学生的全球领导能力以及与国际同行的有效沟通能力。 学校人才培养质量成效明显。近五年来在教育行政部门举办的各类学科竞赛中累计获得国家级奖项100余项、省级奖项500余项。学生创业热情高、创业能力逐年提升，获得省部级以上创新创业奖项50余项。近年来学校就业率一直保持在90%以上，考研达线率高达50%以上，高就业率、高考研率等居于全国同类高校前列。 学校定位于服务中国崛起的信息产业商学院，以“完整的人”为培养目标，致力打造一所与众不同的大学，办成国内最受尊崇的一流独立学院。学校逐步形成了“成人、成才、成功”的校训，按照“内涵建设、特色发展”的8字方针，通过“通识教育+完满教育+专业教育”三位一体的教育模式，培养未来社会中坚力量的领导者，为学生完满生活做准备，为推动地方区域发展提供人才保障和智力支撑。 学校网址：http://www.cisau.com.cn 联系电话：0354—5503866 传 真：0354—5503577 学校地址：山西太谷学院路8号 邮 编：030800 学校代码：13535

学生信息管理系统学生信息管理系统基于报名数据管理、学生档案、学籍管理、团籍管理、成长轨迹、应用整合和数据对接等功能，为学校提供学生数据的统一管理方式。通过本系统，可以对学生信息进行分类汇总，为学生升学提供决策数据。1.档案管理个人信息、学籍管理、获奖经历、团籍管理、成长轨迹2.数据管理批量导入录取学生信息、实时查看报名进度3、统计管理统一管理学生数据，实现数据互通互联、与全国中小学生学习信息管理系统进行数据对接系统价值满足教育局/学校学生管理工作的需要，实现信息化管理。统一管理学生的信息数据。系统跟踪学生的成长过程，形成学生的成长轨迹。为全面评价学生、学生的升学提供数据支持。多应用整合，数据对接，实现学生数据的互联互。自定义超级表单与视图，全流程后台智能化配置

教师管理系统为学校提供自动化、规范化、合理化、科学化的教师人事信息管理方式。通过本系统，学校可以及时掌握下属教师的各种基本信息、业务信息、人事信息等，进行荣誉管理、合同管理等操作。系统价值：满足单位日常人事管理工作需要，实现信息化管理系统跟踪教师的业务发展过程，形成教师成长曲线系统记录教师培训学习情况，全面跟踪教师的成长发展为管理层提供更加详细的教师数据，包括全体教师的年龄、学历、特长等情况，以供分析自定义超级表单与视图，全流程后台智能化配置

产品详细介绍

产品详细介绍    网址和内容同时过滤功能　　     系统内置了多个黄色站点；当浏览器试图连接这些网站时，系统可以按照家长设定的程序采取措施。又由于不少包含黄色信息的网站经常更换域名，而且有一些黄色信息是通过光盘等介质进行传播，为了更有效地阻止有害信息的传播，"网络信息净化器"可以根据屏幕上的文字信息自动判断当前的内容是否为有害信息。 高准确度的识别功能　　     采用先进的自然语言理解技术，结合网关过滤，大大提高对有害信息的识别率，降低误判率。在访问的数十万多个网站中，判断的准确率高达94％；误判率极低。 全面的监控功能　　     对反动、封建迷信等各种有害信息，具备同样强大的打击力。 自动警告功能　　     实时监测主机所浏览的内容。当主机浏览、下载黄色等有害信息时，系统提供可选择的警告功能，使有害信息无处藏身。 自动日志记录功能　　     系统自动记录上网、下网时间、访问固定的、非固定的IP地址和域名等，并在系统日志库中保留90天，以便日后查询。 "监测力度"自控功能　　     家长可以根据具体使用情况调整系统的监控力度。 产品自动升级功能　　     系统具备联网自动升级功能，这将保证系统对新出现的黄色及其它有害信息进行过滤。 反破解功能　　     "网络信息净化器"系统具备先进的反编译功能，将非管理者打开、修改、关闭、删除本程序的可能性降至最低。

本发明涉及一种包含V分量的全分量偏振遥感成像测量系统及方法,其特征在于:它包括一用于提供空间位置和时间信息的定位定时系统,一能够测量Stokes四分量的全分量成像系统和一包括V分量在内的全分量偏振图像处理系统。

一种基于非监督特征学习的高分辨率遥感影像场景分类方法，包括对输入的原始高分辨率遥感图像 进行划分得到场景，从每个场景中随机地提取若干个训练图像块，将训练图像块聚集起来做预处理操作; 计算所有训练图像块的低维流形表示，聚类得到一组聚类中心;对每一幅场景密集采样得到局部图像块， 对每个局部图像块做预处理操作后映射到相同的低维流形空间中，然后进行编码获得场景的所有局部特 征;将所有场景的局部特征集合起来进行特征量化，统计每一幅场景的局部特征直方图，得到场景的全 局特征表达;随机挑选若干幅场景作为训练样本，由分类器得到每一幅场景的预测类别标号，完成原始 高分辨率遥感场景的标注任务。

本发明公开了一种对地面建筑群遥感图像频谱特性约束的去噪方法和系统，其特征在于，包括：从地面建筑群遥感图像库中获取地面建筑群目标参考图像，对该参考图像进行傅里叶变换得到幅频谱，对其幅频谱结果进行阈值分割、腐蚀、和膨胀操作，以获取地面建筑群目标频谱二值模板，高速飞行器飞行获取地面建筑群目标实时图像，对该实时图像进行傅里叶变换得到频谱，利用获取的地面建筑群目标频谱二值模板对实时图像的频谱进行频域滤波处理，再进行傅里叶逆

武汉大学张永军教授项目组在国际上首次提出摄影测量遥感的科学概念，构建了多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术体系，突破了匹配干扰地物快速智能分割、语义辅助几何处理与大范围影像镶嵌合成、地物信息智能提取等关键技术，成功研制出我国首套多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理系统MIPS。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 武汉大学张永军教授项目组在国际上首次提出摄影测量遥感的科学概念，构建了多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术体系，突破了匹配干扰地物快速智能分割、语义辅助几何处理与大范围影像镶嵌合成、地物信息智能提取等关键技术，成功研制出我国首套多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理系统MIPS，相关技术理论《多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理技术及应用》2021年荣获测绘科技进步特等奖。 技术特色： (1) 首次提出基于人工智能技术的多模态卫星影像语义分割与几何处理融合新理论。创建了卫星影像跨域稳健语义分割技术，通过自适应增量优化提升深度分割网络模型的迁移性和普适性，保证多类型地物语义分割的时效性、容错性、稳定性和区域一致性。 (2) 通过语义分割结果全自动进行多源地理信息控制点粗差剔除，实现超大范围多模态影像精准几何处理；提出辐射不变特征变换算法进行多模态影像高可靠性匹配；单台机器2.5分钟可完成8000景卫星影像的并行区域网平差，大幅提高了自动化处理精度和效率。 (3) 突破了基于深度学习的多视遥感影像三维地形及大范围合成影像智能生成技术，采用物方半全局优化提升困难区域的密集匹配精度，并在语义分割结果的辅助下进行大范围遥感影像无缝镶嵌合成。 (4) 基于深度学习进行建筑物、道路、农作物等典型地物目标语义信息智能提取；基于多尺度语义分割网络融合经验知识实现建筑物矢量边缘精确提取；结合语义分割和多起点中心线追踪优化提取道路网拓扑矢量；基于3D卷积和注意力机制实现多类农作物精细分类及其时空特征智能提取。 (5) 构建了全新的多模态卫星遥感影像几何语义一体化智能处理技术体系，研制出我国首套自主产权的多模态卫星影像一体化摄影测量遥感智能处理软件系统MIPS，其数据处理效果和效率均有明显优势，显著提升了融合处理的精准度和智能化水平。 先进性 MIPS具备快速语义分割、语义辅助精准几何处理、三维地形提取与多影像时序合成、地物语义信息智能提取等特色功能。系统采用最新的卫星影像摄影测量处理、多源影像融合、语义信息提取的相关理论与方法，结合先进的计算机技术、CPU/GPU两级加速并行处理及深度学习技术，处理效果和效率均明显优于国内外同类软件。例如单机情况下19小时即可完成1551景2米分辨率卫星影像的全自动处理，包括云区检测、影像融合、影像匹配、区域网平差、正射影像纠正等全部处理流程。语义分割结果约束的立体卫星影像区域网平差自动化程度和精度均显著提升，例如在1:1万基础测绘产品DEM/DOM的辅助下，高分七号立体卫星影像的全自动处理高程精度从2.6米大幅提升至0.8米以内，镶嵌接边精度优于1像素。

本发明公开了一种基于改进 SIFT 算子的低空多视角遥感影像匹配方法，首先采用优化的 DoG 算子 对第一影像和第二影像进行特征点检测，然后利用基于局部区域采样模拟的 SIFT 描述子对特征点进行 描述形成特征向量，最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征点，并利用基于极几何约束的 RANSAC 算 法对匹配点进行提纯。本发明能够有效地解决低空遥感影像匹配中存在的多视角以及弱纹理等问题。