产品详细介绍 系统概述： 项目申报管理系统(又名公文流转系统)是一个订单式可跟踪的在线“项目/采购申报和审批”管理平台，用于解决政府采购中要求的“流程公开、形式合法”的立项和采购管理问题，提高政府采购和立项工作效率。 1.教育经费支出需要合法合规； 2.学校的所有项目采购需要申请并且得到教育系统各有关部门的批准； 3.项目申报流程要求公开透明； 4.项目申报需要电子化流转； 5.所有项目要能够实时汇总和及时统计； 6.所有项目要能够统一管理和监控； 7.所有项目需要能够立案存档； 8.学校申报项目要方便快捷； 9.项目审批要及时受理和批阅，提高跨部门协作效率。 从上述需求背景说明可以看出，仪器设备管理系统负责设备入库后的资产管理工作，而项目申报管理系统则负责设备入库前的政府项目立项和采购申请工作。 适用：各级各类学校和教育局。 系统特色： 1.跟上海市普陀区教育局联合研发，参照了电商物流系统的订单式可跟踪项目审批模式，让关心项目进度的有关人员可以直观了解项目进度； 2.项目流程按需定制，可以适应多种应用场景； 3.系统自带了“常规预算内项目、常规预算外项目(资金已解决) 、常规预算外项目”等多个常用流程，项目实施成本低，上线即可用。

电小盾用电安全智能管理系统是运用物联网、大数据、云计算等前沿技术，通过智能传感终端设备，实现电路线缆状态监测、故障掌上预警，通过用电安全防护器，实现防触电、防起火、放漏电等用电安全保护，避免触电伤害。 核心功能： 触电保护、短路保护、漏电保护、过载保护、过欠压保护、老化线路保护、防水保护、故障报警 应用场景： 实验室、园区、办公楼、银行、养老院、机场、社区、加油站

西安交通大学实验室安全设施建设-存储柜竞争性磋商

北京交通大学电机状态预测可视化系统项目 招标项目的潜在投标人应在线上报名（邮件）获取招标文件，并于2022年07月05日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。

本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，首先对待检测视频进行预处理，分段并提取运动残差图像，将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入，建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块，处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征，再将人群状态特征和运动特征结合，构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块，进行融合处理，同时构建分类器，使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练，使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测，更加全面的表征监控视频中的客流状况，实现拥挤程度的检测，提高了算法检测的准确率。

该项目是863计划项目，现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发，以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象，构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台，实现了不同监控系统的信息共享；借助信息共享平台，系统分析了结合部的动态交通特征，提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术；采用分层递阶控制和神经网络控制的方法，研发了多匝道的协同控制系统软件，并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平台，其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析，对异构信息进行了融合处理，实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面，已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析，完成了短时交通特征的预测，并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面，利用模糊神经网络的建模和学习方法，对高速公路多匝道控制系统算法进行设计，并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 （1）基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同，控制目标参数不统一的现实情况，项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题，其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题，寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 （2）交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点，提出采用成熟的互联网技术，以及分布式技术建立交通信息共享平台，为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便，就现有的管理体制来说，也容易实现。 （3）基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析，并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型，在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性，有利于预测技术的应用和推广。 （4）高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享，在交通服务水平判定技术的支持下，运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法，实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平，以及同类技术产品或成果比较 目前，我国已建设的交通信息系统中，各子系统基本上是作为一个个分支存在的，不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合，集成度很低，而且系统之间存在行政分割问题，异构情况严重；在信息共享平台设计上，大都采用集中式为主，需要新建一个监控总中心，投资大，操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比，现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前，我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段，尚未形成成熟的技术产品。 应用范围： 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部，课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源，节省了建设成本，而且可以满足结合部的交通控制与管理需要，具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中，还需进一步扩充和细化协同控制目标，优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法，并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计，以提升协同控制的实际效果。 预期效果： 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果，探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法，并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法，并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中，研究成果能够得到较好的应用，并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。

陕西经济管理职业技术学院是陕西省人民政府批准，国家教育部备案，由省政府领导的正厅级全日制公办普通高等职业院校，与陕西省行政学院为一套机构。院长由省政府秘书长兼任。 学院历史悠久，其前身最早为1949年9月成立的西北党校二部，建校已60余年。学院主要以培养应用型现代经济管理，特别是财经类专门人才为主，面向全国10多个省区招生，现有全日制高职在校生3600人，已累计培养毕业生2万余人。与香港公开大学联办的研究生(MBA)教育在册人数100多人。学院设有基础理论教研部、公共管理系、工商管理系、经济系、财务管理系、计算机应用系、外语教研部、电子设备与信息管理处、图书馆、对外合作办公室、干部教育培训研究中心、公共管理与改革研究所、陕西经济研究所等32个处级建制部门。学院学科涵盖经济管理、电子政务、工商管理、财务管理、公共管理、旅游管理、计算机应用等领域，并有财务管理、物流管理、旅游管理、物业管理、人力资源管理、多媒体设计与制作等23个专业。学院主办的《学报》面向全国公开发行。 在多年的教学实践中，学院已在许多领域培养出自己的学科带头人，建立了一支门类齐全，符合高等教育的师资队伍。现有教职工430人，其中专职教师170人，副高级职称以上近100人，“双师型”教师71人，并有享受国务院和省政府特殊津贴的专家，聘有一批相对稳定，实践经验丰富、具有较高学术水平的兼职指导教师。 学院秉持“敬人敬业，求是求新”的校训，坚持“以职业为根本，以质量求生存，以特色树品牌，以创新促发展”的办学理念，设有国家级、校级等多种奖、助学金，并对特困生提供多种助学保障，为学生成才创造有利条件。学院发挥与省行政学院两校一体的优势，大力推行与行业、企业合作，院内学习与社会学习相结合的开放式办学模式，坚持以服务为宗旨、以就业为导向的办学方针，积极探索“工学交替”、“订单式培养”育人模式，采用课堂教学与职场训练相结合、职业技能培训与职业资格鉴定相结合、课业考核与岗位考核相结合的“三结合”教学方式，建立了24个校外实训基地，培养具有良好职业道德、过硬职业技能、较高文化素养和创新精神的职业人才，近年来毕业生就业率一直稳定在85%以上，许多毕业生已成为各级政府、企业的主要领导、部门主管和业务骨干。 学院坐落于13朝古都西安，共有校本部、北校区和南区三个校区，校园占地面积约180亩，校舍建筑面积11万平方米，校园内教学楼功能完备，学生公寓温馨舒适。院图书馆馆藏图书近25万册，各种期刊资料1000余种，外文刊物24种。建有设备先进、覆盖全面的校园网络和计算机实验中心、各种专业实验室、多媒体室、电子阅览室、语音室等各种现代化教学设施。校园环境优雅，是一个学习、生活的理想场所。 站在新的历史起点上，陕西经济管理职业技术学院全体师生正在努力创建省级示范高职院校，致力于把学院建设成“专业特色鲜明，培养模式科学，院企合作紧密，就业前景广阔，社会声誉良好”的高素质高技能型专门人才培养基地，为陕西建设西部强省做出新的更大贡献。