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TE-BOD（6A）智能BOD测定仪
▷产品简介：TE-BOD(6A) 型智能BOD测定仪采用国家标准（HJ-505-2009）5日培养法,无汞压差检测法，使用安全可靠.TE-BOD(6A) 型智能BOD测定仪含有6个单元独立显示测试位,每个单元测试位单独计时测试,每个测试位内置锂电池，检测途中断电不影响结果.每个测试位独立显示取样量、测定值、测定时间、上传数据与所有测定信息.自动完成测量过程、无需专人看管、安全可靠、智能微电脑控制 .
▷功能特点：
01）直接显示每个通道BOD检测数据结果；
02）采用彩色显示屏，每天自动显示测量数值；
03）使用无汞压差检测法，测量水中BOD,安全可靠，操作简单；
04）采用微处理器控制系统，自动完成测量过程，无需专人看管；
05）采用进口传感器，性能稳定，漂移少，测量准确；
06）测量样品数量1-6,可任意选择单个样品开始时间；
07）配备内置锂电池供电，检测中途停电不影响结果；
08）存储空间大，可存储10万以上检测结果；
09）测量过程无需专人看管，不怕断电，全程智能化监控；
10）具有支持连续、间隙式搅拌功能；
▷技术参数：
*仪器型号：TE-BOD(6A)型
测量数量：6组
测量原理：无汞压差法
存储数据：5天-7天数据
测量周期：5天-7天可选
测定精度：± 8%
培养瓶容积：580mL
额定电压: AC220V±10%/50-60HZ
测量记录:5分钟-3小时/次
测定下限：2mg/L
额定功率:20W
培养温度：20±1℃
测定范围：(0-4000) mg/L
搅拌模式：支持连续、间隙搅拌
天尔分析仪器（天津）有限公司
2022-07-18
TE-1020 便携式叶绿素A测定仪
▷产品简介：TE-1020型便携叶绿素A测定仪采用荧光检测技术，灵活方便的手持式设计，特别适用于野外现场的超快速测定 . TE-1020型便携叶绿素A测定仪采用双通道设计，同时测量叶绿素A和浊度含量，并根据浊度数值对叶绿素A数据予以自动修正，从而提高精度，为您提供更加快速和精准的测量 .
▷适用行业：TE-1020型便携叶绿素A测定仪适用于海洋监测、自来水、污水处理厂、水文水利、养殖渔业、大学和科研研究所，环保研究机构 .
▷功能特点：
01）采用荧光度检测技术
02）可随时对仪器进行校准，无需定期回厂校准
03）抛弃型测量试管，一次性使用，免清洗，方便快捷
04）专用双通道设计，两种测量模式可实现单键切换
05）配备校准模块，可对仪器进行快速校准
06）内置大容量锂电池，连续待机时间超过一个月
07）具有浊度修正功能，有效消除浊度对测定的影响
08）具有环境温度及光照强度的测量功能，及时掌握影响叶绿素的环境因子状况
09）采用5寸触摸显示大屏，操作简单，一键检测
10）专用小型测量试管，有效消除测量池对测定的影响，提高测量精度
11）配备便携检测箱，可满足现场检测的全部需要
▷技术参数：
1.型号: TE-1020便携式叶绿素A测定仪
2.测量时间: 5秒
3.检测项目: 活体叶绿素
4.开机预热时间: 5秒
5.检测范围: 0-500ppb
6.显示: 5英寸触摸显示屏
7.检出限: 0.5ppb
8.打印：具有打印功能
9.样品管： 专用10mm方型测试管
10.自动休眠 ：无操作5分钟后休眠
11.测量精度: 5%
12.检测器 ：荧光检测器(测定范围:300～1000nm)
13.外形尺寸: 200x155x50mm
14.光源： 进口光源
15.重量： >1000g
16.数据存储 ： 可存储100万组数据，可自由调用查看
17.数据传输： 配备USB接口和串口传输功能
18.系统 ：专用水质检测系统
19.工作环境：5-50℃
20.电源：内置锂电池或DC12V适配器
天尔分析仪器（天津）有限公司
2022-07-18
NFA5000A噪声系数分析仪
NFA5000A是一款高性能的噪声系数分析仪，频率最高支持50 GHz。具有优良的测量动态范围、分辨率带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；具备高灵敏度的频谱分析、噪声系数分析等多种测试功能；支持测量放大器、上变频器和下变频器的噪声系数；支持多级混频器的噪声系数测量；具备完善的插损补偿功能，能以固定和表格的形式补偿被测件前、后测量通道引入的损耗；具有可选的测试功能和出色的硬件可扩展性。可广泛用千教育科学、企业研发和工业生产等诸多领域。
功能特点
频率范围：10 MHz至40 GHz（可扩展到50 GHz)
相位噪声：－125 dBc/Hz（载波1 GHz,编移10 KHz）
支持噪声系数分析模式、通用频谱分析模式
可通过LAN、GPIB、USB等接口控制仪器
远程控制指令兼容主流同类设备
应用领域
教育科学
企业研发
工业生产
成都玖锦科技有限公司
2022-08-05
基于大数据驱动的综合能源系统规划优化及关键技术研究与应用示范
项目开展的背景及意义
当前，我国经济发展进入新常态，能源转型面临需求放缓、传统产能过剩、环境问题突出、整体效率较低等问题，传统能源系统又存在着各能源子系统规划协调不足、弃风弃光现象突出、对化石能源依赖严重等现象，推进国家能源转型、构建新型能源系统势在必行。
综合能源系统是能源互联网建设的物理载体，是支撑国网战略目标落地的重要形式。综合能源系统能够拓宽国网公司发展业务，培育业务增长点和盈利模式增长点，是实现国网公司业务可持续发展的重要手段。
综合能源系统规划建设是项目成立的开端，规划优化效果最优是项目最好的投资、更是最好的节约。综合能源系统规划问题涉及源、网、荷、储协同，需要多维能源数据信息支撑，包括不同设备动态运行特征信息、多元用户负荷特性等数据。而大数据技术能够为综合能源系统规划建设提供基础的数据服务。
有助于可再生能源开发规模进一步提升，促进社会能源可持续发展；
有利于能源的投入产出效率进一步提升，减少能源消耗总量；
有利于社会资源配置进一步优化，降低能源系统建设成本；
有利于推动能源互联网的进一步实施和落地，助力国网实现具有中国特色国际领先的能源互联网企业的战略目标；
有助于电网公司新型业务进一步推进，扩展业务和收入增长点；
综合能源系统中的大数据——应用
在能源革命和数字革命的推动下，大数据技术在综合能源系统的中的应用越来越广泛，助力解决综合能源系统规划优化或运行优化多因素设备建模、设备运行状态诊断、用户用能画像、用能场景生成、优化策略生成的问题。
项目研究内容
项目研究成果
主要成果
本项目的应用示范能够指导综合能源系统工程实际落地，服务基础设施建设；能够指导综合能源系统规划效果评估，提供规划决策工具；能够指导不同区域典型综合能源系统场景示范推广，打造可推广的样板工程；能够深化综合能源系统一体化服务，助力综合能源系统广泛推广。项目发表学术论文5篇、申请发明专利10项、软件著作权5项。
示范应用
本项目预计在山东省内落地应用，打造不同行业的综合能源应用示范项目，目前在前期项目应用实施阶段，预计2021年底完成项目应用实施。
华北电力大学
2021-05-10
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11
一种基于实时数据库的HART现场设备管理方法及系统
一种基于实时数据库的HART现场设备管理方法及系统。工业操作站将HART命令对应的有效数据以工业以太网协议中的报文形式发送到控制站；控制站对将解包后的有效数据以CAN协议中的报文形式发送；HART模件解包所收到的CAN协议报文将有效数据构成HART命令形式发送；HART设备接收到HART命令后将响应信息返回给HART模件后解包，以CAN协议中的报文形式打包发送给控制站；控制站解包所收到的CAN协议报文，以工业以太网协议中的报文形式打包发送到工业操作站。本发明可将全部HART现场设备数据送入主控室的操作站，让用户在控制室就能方便地远程查看、修改、配置现场设备的组态信息，提高设备维护效率，降低生产成本。
浙江大学
2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来，对于劳动密集型的制造业企业来说，尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中，必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免，这其中涉及了离散制造的多个部门（销售、采购、计划、生产、仓库、财务等）、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势，全面整合企业生产经营环节的关键数据，并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术，实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链，迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度，并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节，同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议，在高效保障生产经营管控的同时，最大化地减少不必要的人员聚集，实现数据中台的指挥室作用，快速实现复工复产，有效提升生产效能。 拟解决的核心问题： 1、无法在生产环境外远程下单，下单效率低； 2、工厂远程管控困难，无法掌握订单的详细生产进度，并预测交期，难以面向JIT及时交货； 3、对生产缺少全维度统计掌握，需要跨系统反复查询； 4、在线实时分析困难，缺少必要的预测辅助参考； 5、生产环节无法自下而上进行反馈； 6、多源异构数据融合困难； 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果： 1、移动端远程下单，基于混合云架构，实现内外网数据互通； 2、移动端跟单进度，多源异构数据融合，实现生产环节全流程线上实时可见； 3、生产数据实时监控，关键指标实时汇总，实现工作进度量化可见； 4、形成线上闭环数据看板，在线辅助指导生产经营； 5、沉淀大数据资产，形成工业领域企业级数据中台； 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学
2021-02-01
一种基于点云与影像数据的三维可视化方法和系统
本发明公开了一种基于点云与影像数据的三维可视化方法和系统，其中方法的实现包括：采集目标场景的影像数据和点云数据；对点云数据进行上采样，将上采样后的点云数据投影到影像数据中进行融合，对进行融合后的点云数据进行着色，得到彩色点云数据；利用彩色点云数据进行三维渲染，得到目标场景的三维可视化模型。本发明实现了从数据采集和融合到最终渲染显示的点云三维可视化，有助于激光点云技术的拓展，提高了点云数据对于普通用户的可访问性和
华中科技大学
2021-04-14
一种基于无线电能传输技术的便捷无破坏性数据采集装置
本实用新型属于无线电能传输技术领域，尤其涉及一种基于无线电能传输技术的便捷无破坏性数据 采集装置，包括墙体或阻挡物体和终端，包括源端和负端，源端包括电源模块、源端电源变换模块和发 射线圈，电源模块依次连接源端电源变换模块和发射线圈；负端包括接收线圈、负端电能变换模块、数 据采集设备和数据传输模块，接收线圈依次连接负端电源变换模块、数据采集设备和数据传输模块；发 射线圈与接收线圈进行能量交换，数据传输模块将信息通过网络发送至终端；源端和负端分别安
武汉大学
2021-04-14
工业无线传感器网络中基于多元异构数据融合的设备故障诊断系统
本系统利用工业无线传感器网络构建无线、分布式机械设备故障诊断和监测系统，对工业现场运转设备的工作状态进行监测，部署的工业无线传感器网络既充当在线状态监测系统，也承担通信网络的功能，最后作为具有推理学习能力的决策网，是集感知、通信、识别、诊断、决策为一体的综合预测性维护平台。 作为一种独立的控制网络，本系统包含低功耗传感器节点、执行器节点、汇聚网管等硬件设备及专家知识库、规则匹配数据库、历史数据库、人机交互界面等软件平台，能够有效弥补有线诊断系统在应用中布
河海大学
2021-04-14