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脊椎附脊髓和脊神经放大模型
XM- 619-2脊椎附脊髓和脊神经放大模型
XM-619-2脊椎附脊髓和脊神经放大模型取自胸椎，采用人体等比例设计，展示了胸椎脊髓、脊神经和交感神经的形态解剖结构，带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。
尺寸：自然大，15×14×30cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
山东鲁和园食品有限公司
山东鲁和园食品有限公司，成立于2003年，位于风景秀丽的蒙山脚下，在景色怡人素有“天然氧吧”之称的国家三A级旅游风景区—蒙山国家森林公园的北面，东临山东第二大水库—案堤水库。 公司设有营销中心、人力资源部、财务部、市圽营运部、物流部，鲁和园食品超市六大部门，现有员工153人，运营车辆18辆。
公司座落于蒙阴经济开发区，公司倡导“诚信、勤奋、高效、卓越” 的企业文化实施标准化、信息化和高效化管理，建立以提供放心安全食品为己任的专业化供应链管理平台，已成为临沂市快消行业中最具特色的公司之一。
主要产品有：中西式“京津风味” 花祥糕点、高中低档礼品盒装、散货箱装中式传统月饼、各种款式面包、法式面包、多种口味食品馅料等五大类上百多个品种，鲁和园食品以优质的产品，良好的信誉度，产品畅销公司周边1563多家超市、便利店、校园店、车站码头、店中店，产品同期热销中。
山东鲁和园食品有限公司已通过QS质量安全认证，取得了市场销售准入资格。蛋皮派面包、双色卷面包获三项国家专利，已通过HACCP食品安全管理体系认证、ISO9001-2000国际质量管理体系认证，荣获“山东省注明商标”“ 山东老字号” 殊荣称号。
鲁和园食品建立了规范的法人治理结构，拥有优秀的经营管理和具有实力的销售团队，秉承“奉献美好、创造富强、实业报国”的企业精神，坚持“可尊、可信、可创、可赢”的经营理念，以信息化推动变革，着力提升管理效能，实施资源、市场、一体化和国际化战略，更加注重科技创新、管理创新，积极履行社会责任，为国民经济和社会发展做出应有的贡献。 鲁和园食品更懂得健康，只为和谐生活！
山东鲁和园食品有限公司
2021-08-27
54306陆地和水教学软件
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
54001地球和地图教学挂图
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
26013中和热测定仪
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
DNA和RAN在细胞中的分布
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
前列腺正常和病变演示模型
XM-717C前列腺正常和病变演示模型
XM-717C前列腺正常和病变演示模型由前列腺、直肠和膀胱3部件组成，包括3个不同病变的前列腺：表现出正常前列腺的内部和外部结构、良性前列腺增生、前列腺癌。
尺寸：自然大，20×15×12cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
GSG2000紫外和凝胶成像系统
产品详细介绍1. 全封闭式暗箱设计，可在明室观察、拍摄2. 130万像素低照度高分辨率CCD，信噪比≥70dB，具备软积分功能3. 日本大孔径6倍光学电动变焦镜头，∮52mm，变焦范围11.5~69mm，USB输出4. 专业紫外增强灯管，紫外光强度达到1000uw/cm25. 双面抛光西外玻璃厚度均匀，透射率高，观察时无灯管阴影、背景清晰6. 紫外透射面积：200mm×200mm，透射波长312nm7. 带254nm、365nm紫外及可见光反射装置8. 电动变焦镜头可通过软件控制光圈、对焦、图像放大或缩小等参数调整，操作方便，精度高9. 标配Hema GSG2000核酸/蛋白凝胶图像分析管理软件10. 图像分析和管理软件可提供多用户管理系统，方便进行实验结果的记录和管理，符合良好实验室标准11. 软件功能强大，界面简洁清晰，操作简便，全中文显示12. 高性价比，特别适合于科研实验室及教学实验室使用。
珠海黑马医学仪器有限公司
2021-08-23
一种基于相控圆弧阵的声波测井方位接收方法及装置
本成果提出了一种可用于几千米深度的地下井孔中声波相控圆弧阵接收方法,可以定向扫描接收来自任意周向方向(方位)的声波并确定接收声波的入射方向。该发明有力地推动了我国具有完全自主知识产权的井下声学测量技术的发展,已成功地用于三维声波测井、方位反射声波测井和方位固井质量测井等多种新一代声波测井仪器,解决了“探得准”和“探得远”的难题,其功能和技术的先进性已经得到在华北油田、吐哈油田、长庆油田、胜利油田等现场应用的证实。
中国石油大学（北京）
2021-02-01
一种面向金融风控的轻量型自动化机器学习（autoML）框架
产品服务:本项目主要面向商业用户，提供技术服务或者成套的商用解决方案，目标客户为银行、互联网金融公司等。项目优势:目前针对金融风控领域尚无合适的autoML框架，许多金融风控解决方案的提供商并没有提供自动化机器学习的解决方案，通用的自动化机器学习方法如Google的Cloud AutoML 又不能很好的应用于金融风控领域，目前面向金融风控的自动化机器学习算法存在一定的市场空缺，具有广阔的应用前景。市场概况:本项目注重该领域的细分市场，主要面向中小客户和个人研究者
同济大学
2021-04-10