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XM-FT334B全功能五岁儿童高级模拟人
XM-FT334B全功能五岁儿童高级模拟人 (急救+护理+听诊+除颤+心电监护)   XM-FT334B全功能五岁儿童高级模拟人(急救+护理+听诊+除颤+心电监护)根据五岁儿童的解剖特征设计,采用高分子材料制成,皮肤柔软有弹性、关节灵活,由五岁儿童护理模型、电子显示器、听诊模块、除颤起搏以及心电监护模块组成,可进行心肺复苏、护理、听诊、除颤起搏以及心电监护操作训练。   一、功能特点: ■ 模拟标准气道开放。 ■ CPR心肺复苏操作训练:支持口对口、口对鼻、简易呼吸器等多种通气方式,电子监测吹气频率、吹气量、按压次数、按压频率、按压深度,吹气和按压可单项训练。 ■ 胸外按压时,由动态条码指示灯显示按压深度: · 按压深度正确由条码绿灯显示。 · 按压深度过小由条码黄灯显示。 · 按压深度过大由条码红灯显示。 ■ 人工口对口吹气时,由动态条码指示灯显示潮气量大小: · 吹入的潮气量正确由条码绿灯显示。 · 吹入的潮气量过小由条码黄灯显示。 · 吹入的潮气量过大由条码红灯显示。 ■ 按压与人工呼吸比:30:2单人或者15:2双人。 ■ 操作频率:100-120次/分。 ■ 操作方式:训练操作、考核操作。 ■ 瞳孔观察示教:一侧瞳孔散大,一侧瞳孔正常直观对比。 ■ 气管切开护理、指血采集、TB试验。 ■ 气道管理技术:逼真的口、鼻、舌、牙龈、咽、喉、食道、会厌、气管、气管环,可以练习经口气管插管、吸痰、吸氧。 ■ 插胃管:可进行洗胃、胃肠减压操作,支持腹部听诊检测插管位置,插管成功后可抽吸出胃液。 ■ 静脉穿刺输液练习,包括手臂静脉、股静脉、足背静脉。 ■ 肌肉注射练习,包括双侧三角肌、双侧股外侧肌。 ■ 皮下注射练习:大腿外侧皮下。 ■ 骨髓穿刺训练:可经胫骨穿刺,有模拟骨髓流出,可注入模拟药物。 ■ 导尿和灌肠:可更换男/女生殖器,可进行男/女导尿术操作,操作成功后可导出模拟尿液。 ■ 回肠、直肠、膀胱造瘘口护理。 ■ 检查肱动脉反映:手捏压力皮球,模拟肱动脉搏动。 ■ 四肢关节左右弯曲、旋转、上下活动。 ■ 一般护理:皮肤护理、穿换衣服、口腔护理、耳道清洗、包扎训练、更换尿布、冷热疗法等。 ■ 听诊功能:可听诊心音、呼吸音、肠鸣音。 ■ 除颤起搏功能:可进行模拟除颤起搏,可与用户自备的不同厂家、不同型号的真实除颤起搏器配套使用,实现真实除颤起搏。 ■ 心电监护功能:可进行模拟心电监护,可与用户自备的不同厂家、不同型号的真实心电监护仪配套使用,实现真实心电监护。   二、标准配置: ■ 全功能五岁儿童高级模拟人:1台 ■ 电子显示器:1台 ■ 听诊模块:1套 ■ 除颤起搏:1套 ■ 心电监护:1套 ■ 护理用物:1套 ■ 电源适配器:1个 ■ CPR操作垫:1条 ■ 一次性呼吸面膜:1盒 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-FT335B全功能新生儿高级模拟人
XM-FT335B高级全功能新生儿模拟人 (急救+护理+听诊+除颤+心电监护)   XM-FT335B全功能新生儿高级模拟人(急救+护理+听诊+除颤+心电监护)根据新生儿的解剖结构设计,采用高分子材料制成,肤质仿真度高,由新生儿模型、电子显示器、听诊模块、除颤起搏以及心电监护模块组成,皮肤柔软有弹性,解剖结构清晰,四肢可活动,能进行心肺复苏、气管插管、听诊、护理、除颤起搏以及心电监护操作训练。   一、功能特点: ■ CPR心肺复苏操作训练:支持口对口、口对鼻、简易呼吸器等多种通气方式,电子监测吹气频率、吹气量、按压次数、按压频率、按压深度,吹气和按压可单项训练。 ■ 模拟标准气道开放。 ■ 胸外按压时: ·由动态条码指示灯显示按压深度:    按压深度正确由条码绿灯显示;    按压深度过小由条码黄灯显示;    按压深度过大由条码红灯显示。 ·数码计数显示:记录按压正确和错误的次数(按压力量过大、按压力量过小的次数)。 ·语音提示:中文语音提示,详细提示按压错误的具体原因(按压力量过大、按压力量不足、胸廓回弹不足),以便训练者及时改正。 ■ 人工口对口吹气时: ·由动态条码指示灯显示潮气量大小:    吹入的潮气量正确由条码绿灯显示;    吹入的潮气量过小由条码黄灯显示;    吹入的潮气量过大由条码红灯显示。 ·数码计数显示:记录吹气正确和错误的次数(吹气量过大、吹气量不足的次数)。 ·语音提示:中文语音提示,详细提示吹气错误的具体原因(吹气量过大、吹气量不足),以便训练者及时改正。 ■ 按压与人工呼吸比:新生儿3:1,婴儿30:2单人,或者15:2双人。 ■ 操作周期:先按压再吹气,按压与人工吹气比新生儿3:1,婴儿30:2或15:2五个循环周期CPR操作。 ■ 操作频率:100-120次/分(可自行设置频率100次/分或120次/分)。 ■ 操作方式:训练操作、考核操作。 ■ 瞳孔观察示教:一侧瞳孔散大,一侧瞳孔正常直观对比。 ■ 气道管理技术:逼真的口腔、气道和食管,可练习经口气管插管、吸痰法和氧气吸入法。 ■ 插胃管:支持听诊检测插管位置,用于胃肠减压、鼻饲、洗胃等。 ■ 静脉输液与穿刺训练:手臂静脉包括手背浅静脉;头皮静脉包括:额上静脉、颞浅静脉、股静脉,能进行静脉输液与穿刺训练。 ■ 骨髓穿刺训练:可经胫骨穿刺,有模拟骨髓流出,可注入模拟药物。 ■ 检查肱动脉反映:手捏压力皮球,模拟肱动脉、桡动脉搏动。 ■ 脐带静脉注射与插管训练。 ■ 其它护理功能:更换尿布、穿换衣服、洗浴、口腔护理、冷热疗法、包扎等。 ■ 听诊功能:可听诊心音、呼吸音、肠鸣音。 ■ 除颤起搏功能:可进行模拟除颤起搏,可与用户自备的不同厂家、不同型号的真实除颤起搏器配套使用,实现真实除颤起搏。 ■ 心电监护功能:可进行模拟心电监护,可与用户自备的不同厂家、不同型号的真实心电监护仪配套使用,实现真实心电监护。   二、标准配置: ■ 高级全功能新生儿模拟人:1台 ■ 电子显示器:1台 ■ 听诊模块:1套 ■ 除颤起搏:1套 ■ 心电监护:1套 ■ 可更换手臂皮肤:1个 ■ 骨髓穿刺模块:1个 ■ 护理用物:1套 ■ 电源适配器:1个 ■ CPR操作垫:1条 ■ 一次性呼吸面膜:1盒 ■ 手提箱:1个 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
班班通讲台|多媒体讲桌|多功能讲台|S106
产品详细介绍“海仕杰”多媒体讲台|钢制讲台|电子讲台|班班通讲台|多媒体讲桌|多功能讲台|S106【多媒体讲台|钢制讲台|讲桌】基本说明产品规格:1250mm*700mm*950mm(长*宽*高);展台位置:470mm*530mm*180mm(长*宽*高);全钢结构:防盗,防火,防静电的全钢结构设计.采用优质采用国标鞍钢优质精装冷轧钢板,表面经过酸洗后静电喷塑,坚固耐用,美观大方;【多媒体讲台|钢制讲台|讲桌】产品特点整体造型设计以人为本,边角采用圆弧过度,工艺美观大方;一锁控制:只需一把钥匙打开一把锁,便能轻松的打开讲台所有的门。灵活的旁开式实物展示台柜。预留安装IC卡系统位置;适用17寸输入液晶荧幕或一般银幕15-20寸液晶荧幕,方便、实用的中央集成控制台;【多媒体讲台|钢制讲台|讲桌】参数规格详细参数1、产品规格:1250mm*700mm*950mm(长*宽*高);展台位置:470mm*530mm*180mm(长*宽*高);2、全钢结构:防盗,防火,防静电的全钢结构设计.采用优质采用国标鞍钢优质精装冷轧钢板,表面经过酸洗后静电喷塑,坚固耐用,美观大方;3、整体造型设计以人为本,边角采用圆弧过度,工艺美观大方;4、一锁控制:只需一把钥匙打开一把锁,便能轻松的打开讲台所有的门。灵活的旁开式实物展示台柜。预留安装IC卡系统位置;5、适用17寸输入液晶荧幕或一般银幕15-20寸液晶荧幕,方便、实用的中央集成控制台;6、讲桌内可放以下设备:教学终端、广播终端、电脑主机、显示器、键盘鼠标、多媒体中控、实物展示台、DVD机、功放音箱、笔记本电脑、无线话筒等;7、设置大空间杂物门柜,可收纳老师上课携带中大型教具和包包;8、外观设计美观大方,布线简洁,具有完备的外置接口;9、桌面可安装笔记本接口模块,其中包括网络接口一个,AV视频接口一个,音频接口一个,话筒接口一个,VGA接口一个,USB接口两个;(选配)10、适应范围广泛:大中院校、中小学校的多媒体教室、阶梯教室、普通教室、演播厅 、以及各种培训教室、报告厅等。【多媒体讲台|钢制讲台|讲桌】适用范围适应范围广泛:大中院校、中小学校的多媒体教室、阶梯教室、普通教室、演播厅 、以及各种培训教室、报告厅等。【多媒体讲台|钢制讲台|讲桌】包装说明纸箱包装,可根据需求订制木箱。【多媒体讲台|钢制讲台|讲桌】售后服务一年免费保修,终身维护维修。
广州市恒昌数码网络科技公司 2021-08-23
g1 JSQ-ⅡA型单功能自动喷液净手器
产品详细介绍g1 JSQ-ⅡA型单功能自动喷液净手器       产品介绍:  本系列产品手消毒器是适应“GMP”制药﹑食品生产企业﹑生物制品无菌﹑洁净室的生产要求;医院手术室﹑病区﹑计生站等环境的消毒技术要求;金融﹑宾馆﹑饭店﹑机关企事业单位的卫生要求而专业制造。主要特点: l红外线感应控制,自动喷淋杀菌。l可清洗药液瓶,从根本上杜绝了交叉感染,持续杀菌,可供多人连续使用。l用户自定用量,有效的节约消毒液和水资源,是一种节能型环保产品。l安装简便,壁挂在水池上即可。技术参数:l型号:JSQ-ⅡAl药液容量:1500mll主要功能:消毒l环境温度:5℃-40℃l环境湿度:≤80%l感应距离:8-12CMl安全类型:II类l工作方式:间断工作l功率:≤20Wl额定电压:AC220-240V±10% 50/60HZl净重/毛重:2.3KG/3KGl外形尺寸:233*150*375(mm)l挂孔直径:Φ6mml挂孔间距:130mm应用范围: l医院的手术室、病区、护士站、病房等医护人员的消毒和处理。l“GMP”制药企业、食品生产企业、生物制品、无菌、洁净室的操作人员的消毒和处理,银行、储蓄所人员的手部消毒及宾馆、饭店、机关企事业单位使用。
北京唐林电子科技研究院 2021-08-23
IECUBE-3831集成电路多功能实验基础平台
IECUBE-3831集成电路多功能实验基础平台是一个用于选择集成电路基础实验方案的主控平台,内置半导体器件&工艺等各类仿真器和模型,与IECUBE-3832实验用半导体参数分析仪配合使用构成完整实验平台。
北京曾益慧创科技有限公司 2022-07-08
MXY6001 彩色面阵CCD多功能综合实验仪
一、产品介绍 彩色面阵CCD多功能综合实验仪,是与《图像传感器应用技术》、《光电技术实验》教材相配套的一款实验仪器,它体积灵巧,外形美观,可以完成多达十余种CCD原理与应用开发实验,方便教学,可以让学生更好的掌握相关的专业知识。 二、教学目的      1、了解并掌握面阵CCD的原理;      2、了解面阵CCD的软件使用方法;      3、了解并掌握面阵CCD信号处理方法;      4、了解并掌握运用面阵CCD进行尺寸测量和图像处理的方法;      5、运用面阵CCD进行形态学处理,了解腐蚀和膨胀等运算方法,适合医学图像处理; 三、实验内容 1、面阵CCD 原理与驱动实验; 2、面阵CCD 数据采集与计算机接口实验; 3、面阵CCD 边缘与轮廓检测; 4、面阵CCD物体尺寸测量实验; 5、面阵CCD 图像的点运算; 6、面阵CCD 图像的几何变换; 7、面阵CCD 图像采集与参数设置; 8、面阵CCD 投影与差影图像分析; 9、面阵CCD 图像的滤波与增强; 10、面阵CCD 形态学处理; 11、面阵CCD 旋转与缩放; 12、面阵CCD 颜色识别与变换; 13、面阵CCD图像采集程序设计; 四、配套文件资料 1、实验指导书1本;2、实验软件1套;3、实验录像光盘;     客户自行配置电脑及示波器  
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
MXY7003 彩色线阵CCD多功能综合实验仪
一、产品介绍      MXY7003彩色线阵CCD多功能综合实验仪是我公司针对光电图像传感器领域及机器视觉领域为高校研制的一款综合性实验仪产品。它具有很多同类产品的优点,不仅可以使学生和老师直观的理解线阵CCD的原理,而且还能够通过提供的软件和动手搭建实验器材使学生更进一步的了解线阵CCD的几种典型应用;更重要的是学生通过提供的二次开发包可以充分发挥自己的创造力,还可以扩展更多的开发性实验,真正的做到学以致用。本款实验仪的特色在于它的实验设施以及光学系统安装在仪器内部,形成微型暗室,抽拉式上盖设计方便学生打开进行观察和实验,使整套光学实验效果更佳并不受外界光源的干扰。 二、教学目的   1、了解并掌握线阵CCD的工作原理及应用;   2、通过仪器提供的软件SDK,再加上学生的创造力,使CCD的应用领域变得更宽;   3、使学生掌握彩色线阵CCD的几种典型的应用;   4、为我国光电检测技术的发展培养人才; 三、实验内容 1、线阵CCD 工作原理与驱动波形观测; 2、线阵CCD 模拟输出信号的调整; 3、通过采集卡对线阵CCD的模拟输出信号进行A/D转换和数据采集; 4、通过软件浮动阈值对CCD的输出信号进行二值化处理; 5、利用线阵CCD 对物体尺寸进行非接触的实时测量; 6、利用线阵CCD 对物体的角度进行测量; 7、利用线阵CCD 测量物体的振动; 8、利用线阵CCD识别一维条形码; 9、利用线阵CCD扫描物体的二维图像; 10、利用外置相机进行实物尺寸测量 11、扩展性实验     (1)通过提供的CPLD程序,学生可以了解CPLD对外围器件的控制;     (2)有能力的学生还可以自己编程来产生方波;     (3)通过提供的SDK和DEMO程序,编写程序来采集扩展相机的数字信号;     (4)利用扩展相机并编写软件进行其他如尺寸测量等实验; 四、配套文件资料 1、实验指导书1本; 2、实验软件1套;   备注:客户自行配置计算机及示波器。
天津梦祥原科技有限公司 2021-12-17
一种通过scout ESI和CNN解码EEG运动想象四分类任务的新方法
导读东北电力大学和长春理工大学研究团队开发并实现一种结合脑电图源成像(ESI)技术和卷积神经网络(CNN)的新方法,以对运动想象(MI)任务进行分类。ESI技术采用边界元法(BEM)和加权最小范数估计(WMNE)分别解决EEG的正向和逆向问题。然后在运动皮层中创建十个scout来选择感兴趣的区域(ROI)。研究者使用Morlet小波方法从scout的时间序列中提取特征。最后,使用CNN对MI任务进行分类。实验结果:在Physionet数据库上的整体平均准确率达到94.5%,分别对左拳头、右拳头、双拳和双脚的单个准确率达到95.3%、93.3%、93.6%、96%,采用十倍交叉验证进行验证。研究人员表示,他们的研究成果与最先进的MI分类方法的结果相比,总体分类增加了14.4%。研究者为验证方法的有效性,加入了4个新的受试者进行验证,发现总体平均准确率为92.5%。此外,全局分类器适应单一对象,整体平均准确率提高到94.54%。研究者表示,他们提出的结合scout ESI和CNN的方法,提高了脑电解码四类MI任务的BCI性能。系统框架图1 系统框架图系统框架如图1所示。原始数据来自国际10-10系统的64个电极(不包括Nz、F9、F10、FT9、FT10、A1、A2、TP9、TP10、P9和P10电极),并以每秒160个样本的速度采集。根据国际10-10系统从64个通道采集原始脑电图,并使用BCI2000系统进行记录。记录的数据被分为四个独立MI任务包括左拳MI,右拳MI,双拳MI和双脚MI。首先,由于ERD在执行运动想象时在alpha和beta中不同,因此使用FIR滤波器对EEG进行了8 Hz至30 Hz的带通滤波。然后,通过计算包含正问题和逆问题的源,将传感器空间的活动转化为源空间的活动。接下来,创建scout并提取特征。研究者在运动皮层中创建了10个scout,因为我们只关心与运动相关的活动。十个scout中的每一个都代表了可用源空间中的一个感兴趣的区域(ROI),并且是定义在皮层表面或头部体积上的偶极子的子集。左脑的scout称为L1、L2、L3、L4、L5,右脑的scout称为R1、R2、R3、R4、R5。利用JTFA从10个scout的源时间序列中提取特征。最后,利用CNN对时频图进行分离并进行分类。实验在实验中,研究人员仅使用了随机选择的十个受试者的MI trail (S5,S6,S7,S8,S9,S10,S11,S12,S13,S14)。这里用于分析的数据集包含每个受试者84次试验,每一类包含21次试验。在记录64通道脑电图时,受试者执行了不同的运动想象任务。每个受试者针对以下四个任务中的每一个执行了3轮21试验:当目标出现在屏幕左侧时,受试者想象打开和合上相应的拳头,直到目标消失。然后受试者放松。当目标出现在屏幕的右侧时,受试者想象打开和合上相应的拳头,直到目标消失。然后受试者放松。当目标出现在屏幕顶部时,受试者想象打开和合上双手的拳头,直到目标消失。然后受试者放松。当目标出现在屏幕底部时,目标会想象双脚张开和合拢,直到目标消失。然后受试者放松。为了统一数据维数,研究者选择了4s的数据,因为每次想象任务的执行时间都在4s左右。此外,脑电图任务是分开的,研究人员在实验中将左拳,右拳,双拳和双脚MI任务分别称为T1,T2,T3和T4。图2 scout命名左右运动想象的scout分别命名为L1、L2、L3、L4、L5、R1、R2、R3、R4、R5,如图2所示。10个scout每一个都被扩展到40个顶点,每个顶点只有一个源。L1区域对应40个信号,其他scout也一样。在计算了来源后,研究者在运动皮层中创建了十个scout,如图3所示。图3 创建10个scout使用ESI计算十个受试者(S5、S6、S7、S8、S9、S10、S11、S12、S13、S14)每次试验的四个任务(T1、T2、T3、T4)的源。对于这四项任务中的每一项,每个受试者每次都要进行7次测试(#1,#2,#3,#4,#5,#6,#7)。展示了第一个步的10个被试的10个scout的4项任务的来源。然后提取10个scout的时间序列进行进一步分析。特征提取在计算源之后,研究人员在运动皮层中创建了包含40个源的10个scout,并提取了scout的时间序列。如图4所示为提取R5 scout时间序列作为示例。图的右边显示了R5 scout的时间序列。本文利用小波变换从scout时间序列中提取特征。图4 提取R5 scout时间序列作为示例在这项研究中,研究者提出利用CNN来解决运动想象任务分类的问题。该模型基于Schirrmeister等提出的Deep ConvNet架构,该网络模型由一个六层卷积网络组成,其中两个最大池层和三个全连接层,如图5所示。图5对于Physionet数据库,研究者首先采用Deep ConvNet架构,包括四个卷积层、四个最大池层和一个全连接层。在实验中,研究者依据经验使用两个最大池化层。并尝试了不同数量的卷积层和完全连接层。时频图利用Morlet小波方法得到了scout的特征。对于每个任务,R5 scout的时频图如图6所示。包含时间和频率互补的时频分析方法提供了时域和频域的联合分布信息,清晰地描述了信号频率与时间的关系。图6 R5 scout的时频图显然,只有部分时频映射是红色的,表明每个任务只对特定的频率和时间敏感。由于图的数量比较大,研究者使用CNN来选择和学习这些图中最基本的特征。研究人员随机选择了几个样本,并将一些特征图可视化,作为MI任务的学习表示,如图7所示。图7为了获得有效的结果,将数据集分为90%作为训练集,其余10%作为测试集。首先,将十个受试者的数据集(总共19320个样本)分为17388个样本以训练所提出的CNN模型,以及1932个样本以验证模型的有效性。在实验中,研究者还选择了另外四个受试者的数据集以增加数据集的规模(27048个样本),其中24343个样本是训练集,其他样本是测试集。在选定的scout上对所提出的CNN架构进行了十次训练和测试,以验证所提出模型的鲁棒性。图8(a)显示了10个scout中每个的全局平均精度。图8 统计结果R5的全局平均精度最高,达到94.5%,而L2的全局平均精度最低,为91.3%。对应L1、L3、L4、L5、R1、R2、R3、R4的整体准确率分别为92.4%、92.5%、93.6%、91.9%、93.0%、91.8%、92.1%、92.6%。所有scout的总体精度均在91%以上,标准差均在0.20%以下。图8(b)显示了十个scout中每个scout四个MI任务的组级统计结果及其标准差。一般来说,R5表现的要比其他的好,而L2在迭代2000中表现最差。标准差较小,说明这些精度更接近平均值且稳定。图9 统计结果图9(a)显示了带有标准差的混淆矩阵,说明了group level分类结果。T1、T2、T3和T4的全局平均精度峰值分别为95.3%、93.3%、93.6%和96.0%。R5 scout的四个MI任务中的每一个都如图9(b)所示。通过改变训练集和测试集顺序的10次试验,确定了scoutR5的性能,结果如图10(a)和(b)所示。在10次试验中,scout R5的T1、T2、T3、T4的平均准确率分别为93.3%、93.8%、94.2%、94.1%。换句话说,四个任务中每一个的平均准确率都超过了93%。全局平均准确率为93.7%。10次试验结果表明,该方法对scout R5的分类效果较好。从以上结果可以清楚地看出,R5 scout在四种MI任务的分类中扮演着最重要的角色。因此,选择R5对四个MI任务进行分类。图 10图11. (a)是不同模型的全局平均准确性的比较。可以发现,该研究提出的模型可以达到最大的精度。从图11. (b)不同模型的ROC曲线可以看出提出的模型比其他模型表现更好。©不同模型T1上的精度比较。(d)不同模型T2的精度比较。(e)不同模型T3的精度比较。(f)不同型号T4的精度比较。图11 不同模型的精度比较结论东北电力大学和长春理工大学研究团队开发并实现一种结合脑电图源成像(ESI)技术和卷积神经网络(CNN)的新方法。该方法可以对运动想象(MI)任务进行分类。实验结果表明,他们的研究成果与最先进的MI分类方法的结果相比,总体分类增加了14.4%。研究者加入了4个新的受试者进行验证来验证方法的有效性。研究者表示,他们提出的结合scout ESI和CNN的方法,提高了脑电解码四类MI任务的BCI性能。论文信息:A novel approach of decoding EEG four-class motor imagery tasks via scout ESI and CNN
东北电力大学 2021-04-10
基于力觉信息和姿态信息的肢体运动意图理解与上肢康复训练机器人及其控制方法
本发明公开一种基于力觉信息和姿态信息的肢体运动意图理解与上肢康复训练机器人及其控制方法,通过姿态传感器分别获取人体手臂的各个姿态信息,并输入至控制器,人体手臂发力通过摇杆作用于六维力传感器上,六维力传感器输入相应信号至控制器,控制器将获取到的姿态参数以及力觉参数,通过建立的意图识别模型解算,并控制康复训练机器人做出相应动作,对康复训练机器人实现控制,以实现微弱主动力下的辅助主动训练。
东南大学 2021-04-11
人体可吸收医用手术缝合线及功能纺织品
1、强韧型人体可吸收聚乳酸手术缝合线。该强韧型人体可吸收聚乳酸手术缝 合线的强度比普通缝合线提高 32%以上,韧性提高 40%以上,并且该手术缝 合线无毒无害,可以被人体吸收,免除了患者二次拆线的痛苦,科技含量高, 经济附加值高,相关技术已经申请国家发明专利《一种强韧型聚乳酸复合纤 维的制备方法》。 2、载药人体可吸收聚乳酸手术缝合线。该手术缝合线可携带药物缓释于缝合 伤口处,该手术缝合线制备工艺简单易行,缓释药物时效长,杀菌消炎效果 好,并且还具有人体可吸收、无毒无害功能,科技含量和经济价值很高,相 关技术已经申请国家发明专利《一种载药聚乳酸手术缝合线的制备方法》和 《一种具有抗菌性能的聚乳酸手术缝合线制备方法》。 3、耐热型聚乳酸纤维。该纤维耐热性高,便于加工和使用。申请专利《一种 耐热聚乳酸纤维的制备方法》。
太原理工大学 2021-05-06
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