上海金鹏分析仪器有限公司，上海市高新技术企业，成立于2007年5月，是一家专业的分子生物学仪器生产公司。凭借多年来累积的技术与研发实力，公司已拥有发明专利1项，新型实用专利12项、著作权11项，产品通过欧盟CE认证、ISO9001:2008质量体系认证。 目前，公司已形成已蛋白纯化系统、超微量核酸蛋白测定仪、化学发光成像系统、凝胶成像分析系统、紫外分析仪、核酸蛋白检测仪、紫外检测仪、光化学反应仪、旋涡混合器、恒流泵、自动部分收集器等为核心的十几个产品系列。目前，公司在国内主要城市均有渠道代理商，并设立了8个办事处，以国际化的前瞻视野，打造金鹏品牌。 金色事业，鹏程万里。面对未来，上海金鹏始终坚持“助力科学研究，造国产好仪器”的理念，不断超越，为成为分子生物学实验室的领跑者而努力，致力国产仪器更大的发展。 

IOI353型人体成分分析仪是采用生物电阻抗技术(BIA)、利用8-12接触电极和多频方法对人体进行节段分析。 测试指标：蛋白质、矿物质、身体总水分、身体脂肪量、去脂肪软体重、瘦体重、体重、标准体重、身体质量指数、体质百分比、身体年龄、基础代谢率、总能量消 耗、体型评估、节段分析、去脂肪软体重和身体脂肪量评价、身体成分变化、控制指导（体重，身体脂肪量，控制目标，每周控制量，控制周期，饮食摄入卡路里， 运动消耗卡路里），内脏脂肪面积，内脏脂肪水平，腹部周长，腰臀比，电阻抗，血压（当连接血压计时） 通过身体成份分析，您可做到： 准确把握训练的效果，为制定训练计划提供科学依据； 合理的减控制体重，从而保持最佳体能； 区分肌肉型超重和肥胖，寻求最佳的控制体重方法； 了解并检测青少年体质与健康的状况，制定切实可行的锻炼计划； 指导能量摄入和膳食中营养素摄入的比例； 指导采取营养恢复措施，促进肌肉的最大合成； 评价理疗康复的效果，指导科学训练、科学康复、科学营养； 了解环境、营养及其他因素对身体成份的影响； 了解不同类别人群体成份的差别。 IOI353特性： 考虑5个设定参数，即身高、体重、年龄、性别、电阻抗； 与世界公认的、最准确地稳定性同位素示踪法进行相关性分析； 便携、移动性强，可易用专用运输箱（可选）； 人体工学设计； 重量轻，10kg左右； 可以用A4固定打印纸打印和热敏打印机打印（可选）； 7吋彩色液晶显示屏； 无偏差体重秤设计； 安装方便，3-5分钟即可安装完毕； 全程中文语音提示； 可用存储盘存储所有测试数据（可选）。   型号 IOI353 测量方法 多频5因素生物电阻抗分析技术 电极方法 8点接触式电极 测量频率 5、50、250KHZ 测量部位 全身、节段测量（上下肢、躯干） 测量项目 蛋 白质、无机盐、身体水分、体脂肪量、肌肉量、去脂体重、体重、标准体重、BMI、体脂肪率、身体年龄、基础代谢量、总能量消耗、体型、节段分析、身体成分 变化、调节指导（体重体脂肪量肌肉量的调节值、调节目标、周调节量、调节周期、饮食热量、运动热量）、内脏脂肪面积、内脏脂肪水平、腰围、腰臀比、阻抗、 血压 测量电流 约280μA以内 消耗功率 40VA 电源电压 输入电压（AC100~230V、50/60HZ）、输出电压（DC12V、3.4A） 显示方法 7英寸彩色液晶屏 数据输入 键盘、电脑远程操作 传输端口 USB、RS-232（无线） 打印机 外接打印机或调整热敏打印机（选配） 外形尺寸 400*735*890（W*D*H、±10MM） 仪器重量 约10KG（机体） 测量范围 100~950Ω 测量时间 1分钟内 测量体重 10~250 KG 输入身高 100~200CM 适用年龄 5-89岁 操作环境 温度10~40℃、湿度30~75%（无凝露） 保存环境 温度-20~60℃、湿度：低于95%（无凝露） 上海欣曼IOI353测试样表 便携式、携带方便、可折叠、搬运轻松 IOI353人体成分分析仪显示屏 同类产品比较 序号 项目名称 杰文ioi Inbody220 1 显示屏折叠 显示屏都可以折叠 不可以 2 屏幕 7存大屏幕彩色显示 6.4蓝色液晶屏显示 3 衣物重量 可按季节调整衣物重量 不可以调整衣物重量 4 体型分析 9种体型分析 无体型分析 5 脂肪分析 可分析皮下脂肪和内脏脂肪 无脂肪分析 6 节段脂肪重量 可测节段脂肪重量 不可测节段脂肪重量 7 节段评估 可评估节段脂肪、肌肉量 不可评估 8 年龄分析 可分析身体实际年龄 无此项功能 9 书籍储存 机器内部可存储5000组数据 不可存储数据 10 数据传输 免费 收费   相关产品： 人体成分分析仪（专家型） 本文中所有关于人体成分分析仪http://www.xinman8.com/350.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

金埃谱科技是国内率先推出集完全自动化、智能化、高精度、高稳定性及高性价比于一体的比表面积及孔径分析设备供应商，相继推出F-Sorb X400（动态法）及V-Sorb X800（静态法）两大系列产品，不仅符合国家及国际标准，而且创建了国内齐全、完善的比表面积及孔径分析仪产品线。此外，随着真密度仪G-DenPyc X900系列和高温高压吸附仪H-Sorb X600系列的问世，使得我司气体吸附仪领域的产品线更加完善。

VNA5000A是一款高性能的矢量网络分析仪，具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延,Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收(T/R)模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。 功能特点 频率范围：10 MHz~50 GHz 四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机 高动态范围：130 dB（典型值），迹线噪声优于0.001 dB，测量精度高 支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案 校准类型灵活可选，兼容多种校准件 外设接口丰富，灵活实用 应用领域 微波射频器件研发与设计 TR组件测试 自动化测试及校准 雷达、通信等电子装备测试

VNA1000A是一款高性能的矢量网络分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度；该设备提供单端口、响应隔离、增强型响应、全双端口等多种校准方式，内设对数幅度、线性幅度、驻波、相位、群时延、Smith圆图、极坐标等多种显示格式，外配USB、LAN、GPIB、VGA等多种标准接口，具有传统矢量网络分析仪的全部测量功能，能精确测量微波网络的幅频特性、相频特性和群时延特性。该产品可广泛应用于发射/接收（T/R）模块测量等领域，是雷达、通信、导航等系统的科研、生产过程中必不可少的测试设备。 功能特点 频率范围：10MHz~50GHz 四个内部相位相参信号源，八个真正并行测量的接收机 高动态范围大：120dB（典型值），迹线噪声优于0.001dB，测量精度高 校准类型灵活可选，兼容多种校准件 支持多窗口、多通道测量，快速执行复杂测试方案 外设接口丰富，灵活实用 应用领域 微波射频器件研发与设计 TR组件测试 自动化测试及校准 雷达、通信等电子装备测试

2022年10月17-21日，第28届ACM移动计算与通讯系统大会（MobiCom 2022，CCFA类）在澳大利亚悉尼举行。计算机学院系统软件团队关于泛在计算环境下的利用异构计算资源进行端侧原位训练的论文“Mandheling:Mixed-Precision On-Device DNN Training with DSP Offloading”进行了在线汇报，得到了与会者的高度关注和广泛讨论。

成果描述：本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析：随着计算机网络的迅速发展和日益普及，因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本，日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的，面对如此巨大的数字资源，无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息，因而需要自动化的抽取工具，来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析：本软件相对于其他同类成果，自动化程度更高，挖掘关系的正确性有相对提高，对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。

软件主体根据自己的信任信息建立信任关系，避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐；不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系。

图1. 矿识的4个页面 a: 选取待识别的矿物，可现场拍照获取或从手机相册中选取 b: 截取待识别矿物中心图 c: 输入便携硬度仪测量或经验估计所得的硬度值后得到识别结果 d: 可以不使用硬度值，仅用图片进行识别 表1 矿识与其他相关工作的对比 图片类型 相关研究 性能 可识别矿物数 准确率(%) Raman spectroscopy 拉曼光谱 Computers & geosciences 2013 6 83.0 Microscope 显微镜 Sensors 2019 4 90.9 Mathematical and Computational Applications 2011 5 93.9 Photo 相机图片 Artificial Intelligence in Theory and Practice, 2008 6 91.0 Minerals 2019 12 74.2 photo & hardness 相机图片+硬度 矿识 36 90.6   表2 矿识能够识别的36种矿物及其准确率 矿物名 样本数  仅用图片识别的正确数 结合图片与硬度识别的正确数 Agate玛瑙 5 5 5 almandine铁铝榴石 6 4 4 azurite蓝铜矿 2 1 2 beryl绿柱石 1 1 1 chalcopyrite黄铜矿 2 1 2 cinnabar辰砂 1 1 1 copper铜 2 2 2 fluorite萤石，氟石 11 8 10 galena方铅矿 3 2 3 halite石盐 1 1 1 hematite赤铁矿 8 1 5 malachite孔雀石 6 5 5 opal欧泊 1 1 1 orpiment雌黄 3 1 3 pyrite黄铁矿 6 5 6 quartz石英 4 4 4 sphalerite闪锌矿 1 0 0 stibnite辉锑矿 8 7 8 sulphur硫磺 2 2 2 total 73 52 65 Accuracy \ 71.2% 89%