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焊缝高精度视觉检测与跟踪系统
一、 项目简介焊缝高精度视觉检测与跟踪系统由高分辨率工业摄像机、嵌入式控制器和执行机构组成。摄像机感应工件的状态,采集焊接面的位置变化,通过控制系统进行计算最后由执行机构随时调整焊枪与工件的偏差,保证焊缝质量。整套装置采用模块化设计,根据客户要求,可派生出一维或多维跟踪器。整套系统控制精度高、响应速度快,不仅适用于激光焊接,还适用于CO2、MIG、埋弧等焊接形式,容易和各种自动焊接操作机、焊接机器人等设备配套使用,实现高质量的智能化焊接。二、 项目技术成熟程度本课题组在机器人焊接控制、视觉控制、样机研发等方面取得了一系列成果,具有雄厚的技术积累和丰富的研究经验。目前开发的焊缝跟踪系统从2012年12月已经在某公司焊接生产线稳定运行至今。三、 技术指标跟踪误差:±0.3mm;响应时间: 100ms;焊接速度:0.8~1.3m/min;焊件厚度:1~3mm;焊缝宽度:0.2~1mm;四、 市场前景目前世界上仅有META公司和SERVO-Robot公司两家提供类似产品,每套设备在二十万元以上,价格昂贵,后续维修不便,环境适应性差,严重制约了其在国内外市场中的应用。而本项目适用于薄钢板窄焊缝、V型坡口、搭接坡口的智能化焊接领域,为焊接机器人装备的柔性和智能化焊接提供技术支撑和保障。本项目在我国国内有北京华光、唐山开元,珠海金宝,天津先瑞、山东奥太、成都华恒等众多自动化焊接公司用户,为本项目提供了广阔的市场空间。   本产品可以组合在任意焊接机器人或自动焊接机上,使其具有基于视觉的自动焊接功能。可大大增强现有自动焊机的灵活性和可靠性。因此,本项目将通过优质的产品,低廉的价格,周到的售后服务,提供薄钢板窄焊缝、V型坡口、搭接坡口的的实时视觉检测与跟踪控制系统,等方面焊接装备提供配套产品,实现焊接机器人装备的柔性和智能化焊接,具有广阔的市场前景和巨大的商业价值。五、 规模与投资需求七、 项目具体联系人及联系方式(包括电子邮箱)项目联系人:陈海永       电话:13001375601电子邮箱:haiyong.chen@hebut.edu.cn八、高清成果图片2-3张视觉图像处理系统和电气控制系统视觉引导下的窄焊缝智能焊接机器人和焊接小车
河北工业大学 2021-04-11
基于视觉的绣布激光切割系统
成果介绍基于DST文件和视觉的激光切割系统,目前该系统已经获得国家发明专利授权。该技术通过全景视觉摄像机和算法一次性切割轨迹。技术创新点及参数一次性的获取整幅布料上所有绣片的图像信息,结合DST文件进行图像处理,获取出所有绣片切割轨迹,进行修正原来DST文件中的切割轨迹。市场前景服装加式
东南大学 2021-04-13
基于计算机视觉的监测系统
运动物体监测系统随着计算机技术,尤其是多媒体技术和数字图像处理及分析理论的成熟,视频图像作为更直接更丰富的信息载体,正在成为越来越重要的研究对象。近年来,随着物联网、数字地球等概念的提出以及互联网的广泛应用,视频图像信息己成为人类获取和利用信息的重要来源和手段。现实生活之中,大量的有意义的视觉信息包含在运动之中,而且在某些场合下,往往只对运动的物体感兴趣,如交通流量的检测,重要场所的保安,航空和军用飞机的制导,汽车的自动驾驶或辅助驾驶等。运动目标的图像检测与跟踪是基于动态图像分析的基础上结合图像识别和图像跟踪方法对图像序列中的目标进行检测、识别的过程,它是图像处理与计算机视觉领域中的一个非常活跃的分支。 本系统利用计算机视觉和视频分析的方法,对摄像机拍录的图像序列进行自动分析,用自适应背景模型的背景差分法进行运动物体检测,采用基于HSV色彩空间的阴影检测方法去除运动物体的阴影,本课题利用自主设计的快速算法实现运动物体的实时识别。从而达到从视频流中提取运动物体类型、大小等信息。本系统具有以下优点:利用摄像头采集当前场景的视频信息,属于面式检测,检测范围大,能提供当前场景中所需的丰富信息,且维护简单,可移植性强。适应性强,不同应用场景只需更换相应的模板图像即可应用。 非接触物体测量系统随着生产的发展,对物体测量方法及各种测量工具也在发展。本系统利用计算机视觉对图像进行预处理预处理、特征提取、关键特征提取、图像立体匹配最终进行三维坐标恢复进而得到物体的尺寸信息,能够进行三维物体的测量。达到了恢复物体三维信息的目的。
大连理工大学 2021-04-13
“凤凰眼”智能视觉标签识别系统
随着移动互联网、智能移动终端及云计算的迅速崛起,移动视觉标签搜索与识别已经成为有重要影响的关键技术之一。摄像头成为了移动互联网时代的入口,就像PC时代的搜索框一样。 “凤凰眼”视觉标签识别系统及产品原型通过自主研发的图像识别算法,实现“静态视觉信息的自动提取与识别”,所见即所得。当用户使用本产品来浏览感兴趣的目标物体时, 用户无需为商品拍照或扫描条形码,当摄像头对着目标“看”了几秒钟后,即可以将真实的物理世界信息映射为视觉标签并识别。 本产品可作为智慧景区、智能购物、私
西安电子科技大学 2021-04-14
计算机辅助文物复原系统
完成人简介:耿国华教授,全国优秀科技工作者,享受国家政府特殊津贴,现任全国高等院校计算机基础教育研究会副会长,教育部大学计算机教委委员,中国计算机学会理事且杰出会员。长期从事智能信息处理与模式识别等领域创新性研究,近年主持完成973前期预研、中奥合作项目、国科金面上项目5项等多个项目,合作完成国科金重点及863目标导向项目,在文化遗产数字化保护、智能信息处理方面取得多项成果,获国家科技奖1项,省部级科技奖16项。 成果内容: 针对文物形状的特殊性,结合计算机图形学技术,进行破碎文物的计算机辅助复原。本系统采用形状匹配技术,通过三维输入设备实现文物碎片的数字化,研究其空间曲面轮廓线的提取,并根据轮廓线的匹配结果实现破碎文物的拼接复原。实现了曲面模型的匹配拼接、三维曲面模型的融合和复原后曲面的三维编辑,构造了自动拼接与手工调整相结合的文物复原过程模型,为文物研究及文物保护提供了准确的科学的数据。系统主要功能包括:文物的三维数字化;破碎物体的自动拼接;友好的人机交互环境;破碎物体拼接方案的输出;修复后三维模型的三维展示。 成果用途:本项目研究为考古文物及古生物学遗物的复原、修复、仿制提供依据,填补国内空白,开辟计算机辅助复原的新领域,另外还可应用于工业检测过程中的工业件识别及医学领域的外科手术导航。 成果成熟度:市场化产品阶段(技术完全成熟,缺乏资金进行产业化) 投资方式:企业出资采购,学校为主体和企业共同实施转化;学校以该科技成果作价投资,与其他单位共同实施转化。 预期成果收益: 平台进一步优化推广后,预计每年新增产值5亿元以上。 成果知识产权情况: 专利号 专利名称 专利状态 知识产权权属 ZL201510072633.8 一种压缩感知矢量几何模型的压缩及恢复方法 授权 自有 2013SR090796 兵马俑文物数字化管理系统 获批 自有
西北大学 2021-05-11
汽车辅助安全驾驶预警系统
主要利用行车记录仪视频数据,进行道路检测,包括:车道偏离、障碍物检测、限速标志识别等。 技术指标: ? 视频分辨率1080P; ? 处理速度:15fps; ? 告警:虚警率<10%
电子科技大学 2021-04-10
汽车辅助安全驾驶预警系统
主要利用行车记录仪视频数据,进行道路检测,包括:车道偏离、障碍物检测、限速标志识别等。
电子科技大学 2021-04-10
电子标签辅助拣选系统
项目概况电子标签辅助拣货系统是一种辅助的无纸化拣货系统,其原理是借助安装在货架上每一个货位的LED电子标签取代拣货单,利用程序的控制将订单信息传输到电子标签中,引导拣货人员正确、快速、轻松地完成拣货工作,拣货完成后按确认按钮完成拣货工作。本项目处于国内先进水平。主要特点 1.提高拣货速度效率,降低误拣错误率。2.提升出货配送物流效率。3.降低作业处理成本。人员不需要特别培训,即能上岗工作。4.系统的维护简单。当需要更换出故障的电子标签时,不必关闭电源,可直接进行热插拔操作。5.可将拣选区按功能划分,实现多个拣选工作区并行作业。技术指标电子标签采用成熟的CAN总线通讯技术,所有电子标签均联在一起,统一连接到串口控制器中;采用统一直流电源供电;信号线及电源线均封装在线槽中。本系统附带仓储管理软件,图中的管理计算机是专为小仓库独立拣选系统而设立。在已经具有WMS系统时,可将电子标签辅助拣选系统直接联到上位交换机中,实现嵌入式控制,极大地实现系统的柔性化。市场前景     众多零售、医药、制造企业的配送中心仓库拣选物品品种繁多,数量大的,员工的工作强度大、差错率高。本系统配合仓储管理软件,能够实现拣选智能化作业,提高拣选效率,减轻作业员的劳动强度,降低差错率,减少员工数量,提高配送效率,因而应用广泛。
南京工程学院 2021-04-13
计算机辅助文物复原系统
项目成果/简介:完成人简介:耿国华教授,全国优秀科技工作者,享受国家政府特殊津贴,现任全国高等院校计算机基础教育研究会副会长,教育部大学计算机教委委员,中国计算机学会理事且杰出会员。长期从事智能信息处理与模式识别等领域创新性研究,近年主持完成973前期预研、中奥合作项目、国科金面上项目5项等多个项目,合作完成国科金重点及863目标导向项目,在文化遗产数字化保护、智能信息
西北大学 2021-01-12
多语智能辅助翻译系统 IAT (技术)
成果简介:智能辅助翻译系统是机器翻译技术与人工翻译有效结合,是一种 取长补短的高效的语言工程应用方式。不同行业和部门,翻译资料的重复率 达到 20%~70%不等,即译者至少有20%以上的工作是无谓劳动,智能辅助 翻译系统致力于消除译者的重复性工作,在保证翻译质量、提高效率、降低 成本方面能够发挥出巨大作用。 项目来源:多部委委托 技术领域:语言信息处理技术 应用范围:各类翻译机构和有多语言翻译应用需求的政府
北京理工大学 2021-04-14
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