1、肝癌肿瘤预测2014 年，世界卫生组织发布的《世界癌症报告 2014》指出，2012 年中国新 增肝癌病例数和死亡病例数均占全球新增病例数和死亡病例数的一半以上。2012 年我国新增肝癌病例 394770 例，占到了全球肝癌新增病例的 50%。我国肝癌死 亡病例也居高不下，死亡率仅次于肺癌。目前研究基于 CT 图片进行人工智能机器视觉肝癌转移预测。 2、肺结节预测 主要成果包含基于胸片的早期肺癌的计算机辅助诊断系统;虚拟软组织胸片系统;基于 X 光早期乳腺癌计算机辅助

XM-FG辅助排便和灌肠训练模型   一、功能特点： ■ XM-FG辅助排便和灌肠训练模型采用高分子材料制成，肤质仿真度高。 ■ 模拟长期卧床病人或者年老无力的排便病人，仿真人大小，具有肛门、模拟肛柱及直肠等结构，在灌肠插管过程中有真实的阻滞感。 ■ 具有标准的灌肠体位，左侧卧位，左腿自然伸直，右腿屈曲，腹壁可打开，可从透明的肠腔内看到灌肠导管的末端。 ■ 可注入模拟灌肠液，使用肛管插管灌肠法。 ■ 可进行甘油注射灌肠（从腹部侧方的排液管流出）。 ■ 可行多种灌肠操作包括大量、小量、保留、不保留灌肠、清洁灌肠等操作，并真实的灌入液体，灌入的液体不会逆向流出。 ■ 模型结构便于拆装、清洗，模型内的液体可方便引出。   二、标准配置： ■ 辅助排便和灌肠操作模型：1台 ■ 灌肠筒：1套 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

产品详细介绍1.前言对外汉语教学作为中国全面介入国际事务，进入国际市场，展开全球合作交流战略的一项重要国策，被界定为国家和民族的事业。汉语是中华文化的代表，是世界文明的瑰宝，它从古老的年代一步步走到今天，承载着中华民族的智慧和丰富的文化信息。在当今不同文化之间，汉语正在成为人们所共同寻求的沟通对话的桥梁和渠道。我国在改革开放、发展经济取得丰硕的成果，为了进一步提高综合国力，迎接挑战，抓住机遇，发展对外汉语教学事业，将推广汉语和中华文化这一重要国策落到实处，这也是时代赋予我们的重要责任。利用现有的信息化手段，整合相关资源，勇于创新，将对外汉语教学学科发展上一个台阶。      北京环球西雅教育科技有限公司教学方面及信息化技术方面的专家们通过对汉语教学的长期跟踪、调研并做深入研究，充分掌握了汉语教学的实际需求及汉语教学的特点，以及汉语教学中存在的诸多问题，通过近5年的研究、开发、实践，开发出了国内第一套“汉字教学实训室”及“对外汉语教学汉字辅助知识库” 。西雅公司与北京语言大学合作并建立了适合对外汉语教学的融教学、师资培训、科研于一体的“北京语言大学汉语教学基地”，开创对外汉语教学新模式。这将成为对外汉语教学和探索解决汉语教学中的瓶颈--特别是“汉字教学”这一课题的重要实验场所。实践证明：“西雅汉字教学实训室”使汉语教学变得更有规律、更为直观并更为有效，解决了汉语教学中“汉字教学”这一难题，提高了识记汉字的效率，增强外国学生对学习汉字的兴趣和情感。事实证明建立“西雅汉字教学实训室”建立教学新模式，提高了对外汉语教学的水平。汉语是当今世界上唯一不使用字母的高级语言，汉语属于表意文字，而英语等其它语言属于拼音文字。目前我们可以看到的各类信息化语言教学设备，基本解决了第二语言教学中“听、说、读、写、译”五项技能的训练，但汉语教学中的“写”技能训练一直没有提供有效的信息化途径。我们不可能用键盘这种拼音文字常使用的方法来代替汉字教学，更何况汉字书写本身就是汉语教学中的重要组成部分。随着云计算、网络技术、多媒体技术和手写笔迹保存与识别、输入技术的不断发展，使适合拼音文字输入的键盘方式以外，又增加了汉字书写输入方式。这无疑对汉字教学，特别是汉字书写教学提供了有效的信息化途径。“汉字教学实训室”是以网络化、数字化设备为基础，突出手写功能和多媒体教学功能，将数字语音技术、图像识别与处理技术、数字音频与图像录制技术相互结合，实现教师与学生的教学过程互动、网络互动的汉字、汉语教学设备。2.系统概述?1、汉字教学辅助知识库：依据《汉语水平?汉字等级大纲》规定：甲级汉字，乙级汉字，丙级汉字，丁级汉字，按照HSK考试要求，对相关考点进行标注，特别是针对实际教学过程中汉字教学的特点与难点，据此编写该库。西雅公司与北京语言大学专家及对外汉语一线教师共同参与了汉字辅助知识库的开发与建设，该系统在语言大学成功应用3年以上。2、系统将汉字识别，手写笔迹保存与回放，可扩展用于中介语料库的采集与研究，业界领先的多媒体处理等多项技术融入汉字辅助知识库中，不仅对汉字进行科学的分类，信息添加、检索与查询，对每一个汉字进行信息注释并配备相关的多媒体学习资料及课程，大大方便了教师与学习者对每个汉字的学习与调用。3、提供汉字的基本知识（包括汉字的特点、基本笔画、笔顺规则等）；提供：汉字本体、注音（汉语拼音、真人发音）、释义（中英文）、汉字结构（部首）信息、笔顺笔画、汉字演化图片、汉字相关图片（看图识字）、繁体字、形近字、衍生字、关联词语、书写要领、使用标注、相关教学视频等多媒体字段信息。是教学、自助学习方法导入的重要手段； 4、系统以汉语初级水平为起点，以常用汉字为参考依据。实现汉字的手写（包括拼音、偏旁部首等）查询检索方式；提供汉字的基本知识（英文对照）；提供汉字书写练习模版，提供汉字笔顺、笔画、汉字拆分（组合）等练习答案及相关多媒体参考资源。5、系统可独立实施管理和多媒体数据库数据添加；汉字添加管理/字源/词汇/添加关联词语/添加语法/添加文献/相关文献。方案详情咨询：周经理   13661329538   84718624#qq.com

受国家自然科学基金资助，自1990年开展该研究工作，已形成专利产品——红外热成像装置。济南钢铁集团总公司和北京科技大学于1999年6月签定了本项目的技术开发合同书，共同开发这一具有明显技术经济效益的新型烧结工况信息获取与智能化处理系统。该项目已于2000年12月通过验收。 系统所涉及的主要技术包括：红外热成像、红外测温、图象抓取与处理、图象分割、特征变量的提取和选择，适应于烧结矿红外图像的滤波方法、以及烧结矿FeO含量和转鼓指数在线推断的数学建模，其中红外热成像技术及测温技术为国家专利技术。 系统采用近红外成像技术，可以采集高温工业窑炉的工况图像，通过计算机图像采集转换成数字图像，在获得模拟和数字图像的同时，可通过视频缆和网络进行图像的传输，并可根据应用厂家的需求，任意或同时测取点、线、面的温度。在此基础上可根据厂家的要求，进行烧结矿的在线质量推断。 该系统由两部分组成： 红外热成像装置：提供清晰的工况图像。红外热成像计算机视觉检测及信息处理系统：红外热成像装置与计算机连接后，通过图像采集获得生产工况的数字图像，经处理构成红外热成像计算机视觉检测和信息处理系统

采用机器精测替代人工调查，突破了稻麦病害精准化检测难题，规范了病害监测过程。解决当前病害测报无法有效保存信息的问题，实现稻麦病害高效测报与防治服务，使农田用药更加精准，降低种植成本，保护生态环境。可广泛应用于我国稻麦病害的诊断、测报与防治方案制定， 以及农作物病害大数据分析等领域的研究与实践过程。

本发明公开了一种用于对 RFID 天线毛刺和污点缺陷执行视觉检测的方法，包括：对摄像装置执行标定之后，通过其与条形或背光光源的配合，对待检测的各个 RFID 天线拍摄图像；采集所拍摄的天线图像并将其与天线模板图像相匹配以获得预对齐信息；根据天线模板图像上的 ROI 区域并结合预对齐信息，从天线图像中扣取对应的毛刺和污点检测区域；对所抠取检测区域和 ROI 区域分别执行二值化处理，然后执行图像相减处理；对相减处理后的残余图像执行 blob 分析，由此判定毛刺和污点缺陷结果。本发明还公开了相应的视觉检测

本发明公开了一种雷达视觉融合载具远程扭矩监测与可视化系统，包括硬件模块，所述硬件模块包括：扭矩传感器、数据采集终端、工业网关、服务器端、用户端；所述扭矩传感器用于采集实时数据；所述数据采集终端用于进行数据预处理；所述工业网关用于实现远程数据传输；所述服务器端用于实时数据流处理；所述用户端用于实现扭矩数据可视化。本发明的系统结合高精度扭矩传感器、工业物联网通信设备、边缘计算单元和远程可视化平台，实现现场扭矩数据的实时采集、远程传输与远程可视化，支持全球范围内的远程访问。

机器视觉智能检测与定位技术用机器视觉取代人类视觉，为传统装备增加视觉判断与智能定位功能，可实现“无人车间”的智能检测与机械手的准确定位，实现装备智能化，解放劳动力。 该技术由太原科技大学数字媒体与通信研究所独立研发、具有独立知识产权，硬件成本低于国内外同类产品。 该技术从准确性、精度、速度、硬件成本等指标上处于国际先进水平，可实现生产线装备的实时在线智能检测与定位，检测准确度97%以上，精度0.3mm以下，定位精度可达0.01mm以下。 该技术拥有中国发明专利18项，软件知识产权5项。 2015年以来，先后应用在上海地铁隧道灾害监测、沈阳公路隧道检测、西安铁路高铁桥墩裂缝检测、爱旭太阳能义乌生产线的硅片崩边缺角及隐裂检测、通威太阳能成都、合肥生产线的硅片碎检及隐裂检测，河北电力的绝缘子检测。

一、项目简介 由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。 二、前期研究基础 项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。 三、应用技术成果 开发了鞋模喷胶系统，采用传送带传送鞋模，利用工业相机采集图像，经图像处理算法检测鞋模边缘，再将处理过的边缘坐标数据传送给控制器，控制器控制喷胶器对鞋模进行喷胶。 开发了自动贴盖机系统，基于传送带传送产品，利用工业相机采集传送带上的产品图像，再通过图像处理算法定位到模板图像在采集图像中的准确位置，从而通过坐标转换将图像中的坐标转换到世界坐标，然后将数据通过串口通信传送给控制系统，控制系统会控制机械手在定位到的位置坐标贴上产品标签或者封盖。 四、合作企业 惠州高视科技有限公司是一家专业从事机器视觉应用领域设备、计算机图像处理系统解决方案研发的高科技现代化企业。公司的机器视觉产品广泛应用于液晶、电子、新能源、金属加工等行业公司秉承以人为本、合作共赢的管理理念，以技术开发为中心，以客户需求为导向，致力于成为在机器视觉检测、测量、图像识别领域杰出的系统解决方案及设备供应商。拥有11项软件著作权和5项实用新型专利。

上海视觉艺术学院诞生于2005年。原名为复旦大学上海视觉艺术学院，2013年4月经教育部批准我校正式转设为独立设置的普通本科高等学校：上海视觉艺术学院。她是顺应文化艺术发展的世界潮流、时代呼声的产物。作为上海唯一的综合类视觉艺术高等院校，她将引领大视觉的艺术概念，构筑大视觉艺术创意的平 台，按照“忠诚、卓越、创新、和谐”八字校训培养优秀的艺术人才。 作为以新理念、新体制、新模式、新机制办学的新型艺术学院，上海视觉艺术学院致力于探索贴近产业、融入社会的开放办学模式和产学合作、资源共享的人才培养模式。SIVA网站是展现这一探索的窗口，也是社会各界参与办学、监督办学的门户。 在这里，你们可以看到SIVA已经发生、正在发生和将要发生的一切!