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模拟驾驶人主观感知与反应的交通流微观仿真方法
本发明公开了一种模拟驾驶人主观感知与反应的交通流微观仿真方法,该方法包括以下步骤:(1)确定元胞的总数和仿真车辆的个数,初始化仿真系统;(2)仿真系统按照如下步骤进行演化:根据驾驶人的最大期望速度,对车辆进行加速操作;根据交通状况对车辆进行速度调整操作;根据交通状况,对车辆进行随机慢化操作;更新车辆在下一仿真时刻的位置;(3)计算交通流的密度、速度和流量关键交通参数。本发明在速度调整操作和随机慢化操作等关键技术环节更加真实地考量了驾驶人的主观感知与反应特征,使得模型能够更好地分析驾驶人的主观因素对交通流运行的影响,为道路交通系统的规划、设计与管理提供支持。
东南大学 2021-04-11
【央视网】高教前沿—对话重庆交通职业学院副校长 张文礼
高教前沿—对话重庆交通职业学院副校长 张文礼
云上高博会 2023-04-14
一种适用于交通巡逻的无人机无线充电系统
本实用新型涉及无线充电技术,特别涉及一种适用于交通巡逻的无人机无线充电系统,包括充电平 台端和无人机端;充电平台端包括光伏电池板、超声波定位模块、重力感应模块、发射线圈、中央控制 器和蓄电池;无人机端包括接收线圈、电池组和定位模块;光伏电池板依次连接蓄电池和发射线圈,中 央控制器分别连接超声波定位模块、重力感应模块和发射线圈;接收线圈依次连接电池组和定位模块; 发射线圈与接收线圈之间进行能量传递。该无线充电系统不仅提高了无人机的续航能力,增加巡
武汉大学 2021-04-14
上海交通大学亮相第61届中国高等教育博览会
上海交通大学应邀作为参展高校之一,在本届高博会高校专区展示我校近年来的办学成效。展会期间,教育部原党组成员、副部长林蕙青亲临我校展厅参观、指导。
上海交通大学 2024-04-20
人才需求:对厂内技术人员的业务技能和创新能力进行专项指导和培训。
1、与高校和科研单位继续合作,与时俱进、创新思维,需要皮革专业的专科以上人才,加强培训,提高科研人员的综合素质,打造一批技术过硬的团队。2、需求一批国内外皮革行业知名专家来厂进行现场指导,对厂内技术人员的业务技能和创新能力进行专项指导和培训。
山东莱福特皮革制品有限公司 2021-09-08
重庆煜辉教学用具有限公司,是生产无尘教学
产品详细介绍米黄板可以一板多用,为学校节约购置成本:1、可以用作教学书写板;2、代替投影幕布打投影;3、代替电子白板,配合电脑和投影仪使用,实现师生互动。环保无尘可擦墨水适合在米黄板、白板、蓝板、灰板上书写,好写好擦,书写无尘,擦试无痕。诚招全国代理商:QQ:1131035270  电话:15730159707
重庆煜辉教学用具有限公司 2021-08-23
致微灭菌器GI54SW-液晶屏
中仪云(南京)科技发展有限公司 2026-01-15
西安交通大学科研人员在变换光学领域取得重要进展
西安交通大学电气学院先进电磁调控与电能转换技术研究中心马西奎教授团队与复旦大学物理系丁鲲研究员以及英国帝国理工学院物理系JohnPendry教授合作,利用变换光学中的共形对称性揭示了一种从虚拟空间出发去理解并调控实空间中系统拓扑性质的方案。
西安交通大学 2021-11-30
非常态条件下城市交通系统安稳运行保障关键技术
成果以国家973计划、863计划、国家自然基金重点及面上项目等为基础,研究了非常态条件下城市交通运行状态智能监测与特征提取、运行态势智能判研与风险评估、交通系统智能诱导与信号控制、多方式交通智能调度与协同组织等技术,建立了非常态条件下城市交通系统安稳运行保障技术体系。成果技术说明如下:  1.非常态条件下城市交通运行状态智能监测与特征提取技术。成果研发了基于大数据挖掘的城市交通非常态运行实时智能监测、动态信息获取及精准事故甄别技术;非常态条件下城市网络交通流关键参数多角度、高精度提取技术等。 2.非常态条件下城市交通运行态势智能判研与风险评估技术。该技术涵盖基于雷达跟踪及大数据挖掘的城市交通偶发拥堵引发点识别、规律辨识与态势判研技术、风险量化及安全态势评估技术、空间-时间-信息三位一体的交通非常态运行态势判研与风险评估共性技术等。 3.非常态条件下城市交通系统智能诱导与信号控制技术。研发了可变信息标志布设及非常态条件下信息智能发布技术及车载信息诱导装备,提出了道路交通偶发拥堵控制技术、以拥堵快速消散为目标的非常态条件下信号控制技术等,保障了关键拥堵道路的高效通行。  4.非常态条件下城市多方式交通智能调度与协同组织技术。研究了恶劣天气下城市多方式交通协同应急疏散技术,研发了非常态条件下城市多方式交通智能管理与控制平台,实现了应急需求动态辨识、多方式交通应急资源协同配置及应急方案智能生成。
北京理工大学 2021-04-10
一种基于亮度基准漂移的全天候交通图像增强方法
本发明公开了一种基于亮度基准漂移的全天候交通图像增强方法,充分考虑监控图像与光照强度和 拍摄时间之间的相互关系,分析光照的总体变化和实时变化,分别得到亮度基准曲线和亮度实时反馈, 并加权得到当前时刻的亮度基准值,在对交通监控图像增强之前,先把图像从 RGB 色彩空间转换到 HSV 色彩空间,在保持图像色度信息不变的基础上,运用亮度基准值对亮度分量分割,得到低亮度区和高亮 度区,并分别求取每个亮度级的漂移参数,每个亮度级乘以对应亮度级的漂移参数得到增强后的亮度级, 最后图像转换到 RGB 色彩空间得到增强后的图片。利用本发明对全天候实时监控图像尤其是顺逆光情 况下图像进行处理,可以为用户提供对比度更清晰,有用信息更突出的图像。
武汉大学 2021-04-13
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