渝油29重庆市审定的品种（渝审油2015002 ）,该品种为甘 蓝型化学杀雄诱导不育两系杂交油菜。生育期适中，单株有效角 果数356.1个，每果粒数18.6粒，千粒重4.3克。株高186.6厘米， 最低分枝部位73.3厘米,一次有效分枝7.5个。芥酸含量0.1% ,硫 苜含量28.15umol/g.达到国家双低油菜标准。籽粒含油量 39.70% ,两年区试，12个点次增产,2个点次减产，增产点率 85.7% ,产量变幅120.0—240.9公斤，平均亩产176.2公斤，比 对照增产12.7%。生产试验平均亩产157.1公斤，比对照增产 6.8%.适宜在重庆市油菜种植区推广。目前在重庆市各区县布 点试种。

应用沙棘油及中药处方夏方研制的沙棘油栓，主要用于治疗妇女宫颈糜烂等症。完成基础和临床一、二期临床试验，已获国家卫生部三类中药新药证书。宫颈糜烂为妇科多发病、常见病。沙棘油栓治疗宫颈糜烂的有效率达到94%以上。优于国内同类产品。具有良好前景。

橄榄油

产品详细介绍杭州富可视投影机，杭州富可视投影仪灯泡，杭州富可视维修站，维修投影机灯泡，富可视投影机维修中心(手机:15958016045)LCD投影机由主电源、灯电源、主板、液晶驱动板、液晶板、灯泡、光学系统及镜头组成。LCD投影机又称模拟机，主要由三片液晶板成像。 01． DLP投影机由主电源、灯电源联体、光学系统、主板及DLP成像镜头组成。DLP投影机又称全数字投影机，主要由色轮成像。 02．投影机整机不通电的原因：电源坏了，无法供电给主板，这种情况导致无法工作（占60%）；如果主板出现故障也会出现无法指示。（占40%) 03．投影机灯泡不亮，是什么原因？灯泡坏了，导致不亮；灯电源坏了，也可能不亮；主板坏或驱动电源有问题，也可能导致不亮。 04．主板是低电工作的一个系统，当它供电给一个部位，任何供电不正常时都会产生不同的原因。 05．投影机保护，灯泡指示灯会亮，是什么原因？灯泡无用；保护系统有问题；主板或温控有问题 06．有视频，无RGB信号或无视频或无RGB信号。一般情况都是信号带电，接地不良，而导致视频板通道被烧；视频板或RGB板原因占50%，主板原因占50%。 07．画面出现有竖条是什么原因？如果是单色有竖条的话，液晶板损坏占80%，驱动板损坏占20%；如果是三色出现竖条一般是主板原因占70%，其次就是液晶板及驱动板。（占30%） 08．投影机装了灯泡亮度不够是什么原因？亮度在500-800流明的机器在装了新灯泡后，有比以前更暗，是因为他的光学系统有灯雾、灰尘致使它的透光度降低了50%-80%，甚至100%；高亮度投影机亮度不够，主要是光通的玻璃片坏了，光线不能穿透过去；主板有问题也会影响其亮度 09．装了新灯泡后无法和新的投影机对比。因为新投影机光学系统是新的，旧投影机主要光学里面都有一定的灰尘、或旧的投影机的光通道的各部分的玻璃片有所老化或变质.

生物能源是太阳能在生物体内以化学能储存的能量形式,是最安全洁净，持续可再生的重要能源，也是解决可替代交通运输燃料的最有效手段。生物航空煤油是利用非食用植物油（麻风树油，微藻油等）为原料，进行加氢，去氧，裂解异构化等改性处理后获得生物航空煤油。生物航空润滑油，利用蓖麻油为原料，通过酯化反应获得耐高温多元醇酯，替代石油基的润滑油，同时也是新一代耐高温新型航空润滑油的重要保障。

用可再生植物油为主要原料，制备多元醇。用常规聚氨酯生产工艺和装置制备聚氨酯硬质泡沫材料。  以植物油为原料，采用一步法衍生得到多元醇，可再生生物基原料含量80％以上（重量），多元醇羟值400～450，酸值≤2.0。进一步与多聚异氰酸酯（PAPI）反应，制备聚氨酯硬质泡沫材料（PURF）。所得PURF材料性能达到或优于通用聚酯多元醇制备的相应材料（材料性能对比见下表）。工艺路线：1. 植物油    多元醇（催化剂，一步反应）2. 多元醇    聚氨酯硬泡材料（PAPI，催化剂、助剂、发泡剂，模具）应用范围：硬质聚氨酯泡沫材料所需生产条件：主要原材料（植物油，PAPI，聚氨酯助剂）；       设备及投资（机械搅拌反应釜（200℃，真空10 mmHg）环保情况：零排放

 一、成果简介 南瓜籽油和南瓜籽蛋白的开发技术一直是制约南瓜籽工业化开发的难题，南瓜籽中优质蛋白质约占30-56%， 其中谷氨酸(Glu)、精氨酸(Arg)、甘氨酸(Gly)和天门冬氨酸(Asp)是最丰富的氨基酸，同时南瓜籽中还含有大量的天然油脂（约占干重的35-64.4%），棕榈酸、油酸、亚油酸等多不饱和脂肪酸占总脂肪酸的 98%，同时南瓜 籽中还富含维生素E、

目前，国内大部分油田已进入了中、高含水期的开采阶段，许多油井由原来的自喷式油井转为机械采油井，甚至有些油井一开始产油时就为机采井。因此，针对有杆泵抽油系统展开相关研究具有十分突出的意义。 对于以胜利油田为代表的中石化部分油田来说，稠油所占比例较高，且开发过程中常采用聚合物驱等提高采收率手段，导致井下流体条件复杂，井液粘度通常较高，对有杆抽油系统优化设计和参数调整提出了新的挑战。 针对此问题，常州大学创造性的针对高粘液体条件下的有杆抽油系统优化设计和参数调整技术展开研究，

缬草油具有改善睡眠和镇静，保护肝脏，阻断并杀灭艾滋病病毒及中医安神、理气、活血、止痛功等效，围绕缬草油的高效提炼，对缬草植物油的高纯提取技术关键环节进行深入研究.攻克缬草提取技术瓶颈，在现有蒸馏法提取缬草精油技术研究和生产基础上，改革与创新生产工艺，在不影响缬草油的功效下取得率0.65%的基础上提高到0.85%，大幅提高缬草资源的利用率，提高提高得油率和产品品质。

动作捕捉技术（motion capture）在影视、体育、安防等领域具有广泛应用。传统的动作捕捉分为两大类，光学动捕系统通过在采集环境部署多个红外摄像头，再在人员的动捕服上放置光学标记球来求解出采集者的姿态信息，从而实现对人体运动的捕捉与动画映射；惯性动捕系统通过惯性测量单元（IMU）来采集肢体的运动信息，采集设备相对更轻便，但采集精度不如光学动捕系统。光学动捕系统包括Motion Analysis，Vicon，Optitrack等，惯性动捕系统有Xsens，诺亦腾等。 然而，无论是光学动捕还是惯性动捕都需要动作人穿上特定的设备，不可避免地会影响到人体运动的真实性和动捕的使用范围。同时，相应的专业动捕设备往往价格不菲，很多有需求的小型工作室也会望而却步。因此，学术界和工业界都在极力研究“无标记运动捕捉”技术，即不需要任何穿戴设备，仅由相机观测和算法分析，就实现对多人体运动的实时准确捕捉。这种技术有着更加广泛的应用场景，例如无人售货超市、VR/AR游戏、远程全息通讯、数字人创建、虚拟主播、人机交互、全天候医疗监护等。 近几年，随着深度学习技术的广泛普及，无标记动捕领域也诞生了许多革命性技术，例如实时2D多人体关键点检测技术OpenPose等。然而，多目标实时3D运动捕捉仍然是一个极具挑战性的问题，主要挑战因素包括：如何实现实时计算，如何进行高效的多视角关联，如何解决紧密交互带来的观测失真等。举个例子，当两个人拥抱在一起的时候，当前大多数检测或重建算法都会失效。而理论上，多视角的观测信号能够在一定算法设计下互相补充，尽可能解决单视角运动重建的歧义性。如何充分利用多视角的视频信号，实现复杂、紧密交互场景下的多人体运动捕捉是当前无标记运动捕捉领域的核心问题之一。 该项目研究工作提出的多视角人体运动捕捉系统包括相机采集模块，2D姿态检测模块，4D关联图求解模块，三维骨架求解模块及渲染模块。其主要算法贡献在于提出并实现了4D Association算法。 当前的多视角运动捕捉系统大多采用的是序贯地匹配策略，首先对每个视角进行独立的人体检测和连接（例如，OpenPose检测关键点和关键点相互连接的概率，从而对人体进行连接；Mask-RCNN、AlphaPose和HRNet都需要先检测每个人的BoundingBox，然后对每个人进行独立的人体检测），然后对人体进行多视角关联和姿态求解，最后进行时域跟踪。这种常规方法的缺陷在于，当单个视角检测失败以后，后续的算法难以对失败的检测结果进行修正，从而将错误的检测传递到下一个步骤，影响跟踪效果，对于紧密交互（例如前文提到的两人拥抱）的情形，单视角的往往很难给出令人满意的检测结果，因此基于序贯式的算法一般会失效。 相较而言，该研究工作的创新性在于充分利用单图连接(2D)、多视角连接(1D)、和时域连接(1D)之间的相互约束从而进行全局优化，用多视角信息和时域信息来避免单视角连接的歧义性，同时也通过单视角连接结果来优化多视角的匹配，从而使得关联结果更趋向于全局最优。具体地，该研究工作提出了一种4D Graph的图结构，将上一帧的三维人体关键点（在初始帧或者人进入动捕范围的时候可以缺失，不影响算法的运行）和当前每一视角的2D关键点建模在同一个图结构中，用单图连接、多视角连接、时域连接的概率作为边的权值，将人体多视角关联的问题看成提取有效边的过程。为了快速地求解这个问题，进一步提出了一种基于完全子图的近似求解算法，高效地完成了从4D图结构中提出正确的人体连接。 最终，该研究工作实现了紧密交互下人体的三维姿态重建，并展示了实时系统效果。其算法在多个数据集上均表现出了良好的视觉效果，在Shelf数据集上也取得了当前最好的数值结果。