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AS3120超声波清洗机
产品详细介绍 超声波清洗机 AS3120超声波清洗机 功率大而平稳，且可调节，适应不同的清洗对象。 电子定时（20min)、机械定时（30min)或连续使用 优质不锈钢水槽、防腐喷涂铝外壳、防腐注塑外壳。 备有快捷除气调节，操作方便。 规格齐全，异型定做。免费保修三年。 型尺寸（mm）：265W x 160L x 240H 槽内尺寸（mm）：235W x 135L x 100D 容积（L）：3 功率（W）：120 功率调节（%）：10—100 超声频率（KHz）：40/60 脱气调节：无 定时（min）：1—99 放水口：无 外壳：不锈钢 AS5150超声波清洗机 李 丽 : 1 5 8 0 1 2 6 6 4 3 4 联 系 电 话 ：0 1 0 –5 8 4 3 1 7 8 1 / 8 0 3 3 6 3 7 3 / 5 9 1 4 5 1 3 1 Q Q 号；5 2 5 5 0 0 9 8 8
北京华博科技制造有限公司
2021-08-23
橡炜枫超声模拟实训系统
XWF-YX是一款全面的超声教学、示范教学训练系统，系统使用实时动态成像的人体模型，模拟真实的超声环境，学生可以实时精准的捕捉模拟超声探头的位置和姿势变化，模拟超声机同步展现人体声像图。
练习手眼协调和探头操作，提高标准切面和疾病的识别能力。具有超声教学中的颈部、腹部、心脏等多项超声检查的训练功能，提供多样化的超声训练内容，丰富的真实案例。系统具有教学、训练、切面测评三大功能，可全面、多角度培养学生超声操作技能。
石家庄橡炜枫教育科技有限公司
2022-07-01
微小/显微三维测量系统
利用远心镜头获取微小物体的三维点云数据。可用于工业微小器件尺寸、材料形变测量、三维指纹识别、三维生物特征识别领域。
东南大学
2021-04-13
基于视频显微的心率检测系统
非接触式心率检测是一种只需借助普通的摄 像工具（例如 Webcam 摄像头）就可以监控人体心率指标的技术。 与现有的接触式检测技术不同，该技术无需利用电极或者传感 器直接或间接地接触人体，而是通过简单的摄像头获取人脸视 频，再利用视频图像处理技术即可检测出人体重要的生命参数 ——心率。其应用原理是血液对光线的吸收，心脏跳动时通过 血管的血液量越大，被血液吸收的光线也越多，人皮肤表面反 射的光线就越少。基
合肥工业大学
2021-04-14
徕卡DMIL 倒置生物显微镜
产品详细介绍德国徕卡DM IL实验室倒置生物显微镜◆ LED照明倒置实验室显微镜 Leica DMIL LED◇ 徕卡 DM IL LED 显微镜具有高性能光学元件、人体工学设计与精确的10W 发光二极管照明功能，适用于细胞与组织培养、显微操作与活细胞检查。◇ 徕卡 DM IL LED 具备功能全面的差显技术。稳定性高、操作空间充裕、适用大型培养瓶的更长的工作距离、无需加热进行激发，以及单独的电子装置让显微镜操作更加简捷。◇ 显微镜配备的高度可调的镜台、采用人体工学设计的镜筒允许用户调节显微镜高度、瞳距和屈光度设置。 ◆ 操作舒适：◇ 采用人体工学设计的控制元件（如焦距刻度盘、亮度控制器、聚光镜高度调节器、物镜转盘与 XY 轴镜台调节）确保用户操作更加舒适。 ◆ LED、照明灯5万小时的产品寿命：◇ 发光二极管照明装置具有极高的强度与对比度，使用寿命可达 5 万小时，可确保色温一致，并可根据差显方法自动调节亮度。◆ 荧光发光二极管激发器：◇ 还可提供：镜筒、加热镜台、荧光发光二极管激发器与光纤激发器等功能全面的配件，满足特殊应用要求。◆ 案例图片：
大悦维佳（北京）科技有限公司
2021-08-23
显微镜数码摄影装置(ADU）
产品详细介绍显微镜数码摄影装置（ADU）：可配的相机：NIKON/CANON/SONY单反数码相机
南京冀飞科技有限公司
2021-08-23
02041生物显微镜
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
02040生物显微镜
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
HY-50系列-显微高光谱
功能特性
1、HY-50系列将自动推扫型高光谱与显微镜结合，可以借助显微镜的光路系统，配合不同倍率的物镜实现高倍率的观察与高光谱成像。
2、高空间分辨率和光谱分辨率
3、可见近红外显微系统采用透射式的光路结构，在不同放大倍率物镜下，可以清楚的观察、采集到相应的显微高光谱数据；
4、其它品牌如奥林巴斯、蔡司的生物、荧光、金相显微镜均可进行高光谱相机搭载，
应用领域
生命医药：细胞研究、药品研发、病理研究等; 电子行业：半导体检测、屏幕检测等
杭州高谱成像技术有限公司
2022-03-16
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想，利用人工智能领域的深度学习与大数据方法，研究新体制智能计算成像理论、方法与应用，突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足，从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1）基于深度学习的信息保持压缩感知重建（左图为填零重建、右图为所提方法）
厦门大学
2021-04-11