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脱水果蔬加工品质调控技术平台构建及应用
通过纵向资助和产学研横向联合研发的途径,以面广量大的果蔬为例建立了 食品干燥过程调控技术理论体系,构建了食品干燥过程调控技术平台;针对不同 的出口需求,开发了 40 多个创新果蔬干制品,解决了传统食品干燥普遍存在的速化复原难、干燥时间长、能耗大、干燥和贮藏过程中品质不稳定等国际性难题;申报了 28 项中国发明专利,其中 13 项授权,13 项公开;获得了国内外同行专家的肯定,成果鉴定为为国际领先和先进水平。
江南大学 2021-04-11
高效能驱动系统共性关键技术及其应用
项目获得国家自然科学基金、江苏省高技术研究计划等支持,获教育部科技进步一等奖 1 项、中国轻工业联合会科技进步二等奖 1 项。 1、项目简介 开发先进的驱动系统,实现梳理齿条加工的数字化控制,解决其刚性机械耦合连接和热处理耗能问题,是纺织器材行业发展急需解决的关键难题。本项目以此为背景,对高效能驱动系统共性关键技术进行了详细的研究与开发。主要研究内容包括高效能驱动控制器的研究、功率变换器的拓扑结构、智能化调制策略与控制方法研究、电机的数字化设计和控制平台研究。 2、创新要点 (1)提出了等价输入干扰估计器的优化控制策略。 (2)提出了正弦波电流幅值调制的概念。 (3)构建了虚物实化、实物虚化的电机数字化设计平台。 3、效益分析 本项目在 30 余家企业应用,累计新增产值约 36630 万元人民币,直接经济效益可达 11560 万元,出口创汇 3800 余万美元,节约用水近 100 万吨,节电 1340余万千瓦时,节约蒸汽 40870 万吨。 4、推广情况 本项目在苏浙豫等省的 30 余家企业,尤其是纺织器材企业得到推广应用。主要有常州蓝箭集团有限公司、河南光山白鲨针布有限公司、南通惠通纺织器材有限公司、无锡市猫头鹰纺织器材有限公司、无锡市威华焊接设备制造有限公司、江苏省无锡市亨达电机有限公司、浙江锦峰纺织机械有限公司、无锡圣马科技有限公司。 授权专利: 正弦波电流幅值调制逆变器200510095195.3 数字铅酸蓄电池容量测试修复仪 200710191362.3 数字式脉冲固定超前时间移相电路 200710190512.9 一种智能型摩托车限速点火器 200710020254.X341 智能移动捡球机器人 200710190398.X 感应加热快速热水器 20071019511.4 基于 FPGA 的空间矢量脉宽调制方法200810025527.4 三相数字式分时平衡大功率交流焊接电源 200810195517.5 一种基于 FPGA 的风电系统最大功率跟踪控制器 200910184672.1 便拆装携带式风、光发电一体装置 200920258809.9
江南大学 2021-04-13
磨砂揉捻荷叶袋泡茶的技术开发与应用
荷叶是睡莲科植物莲的叶,内含荷叶碱、原荷叶碱、亚美罂粟碱、N——去甲基荷叶碱及丰富的莲甙、槲皮素及异槲皮素等黄酮类化合物;具有清香无毒、消暑利湿、升发润阳、止血固本、活血化瘀、降血脂、抑制高胆固醇血症和动脉粥样硬化等功效。 莲在中国分布极广,主产于湖南、湖北、浙江及江苏等地。无论是花莲、藕莲或子莲,采摘后均产生大量荷叶。湖北省湖泊众多,素有“千湖之省”之称,年产荷叶6000余吨,大多自然消亡于荷塘,优质资源未获利用。 该项目的研究开发符合国家农副产品发展产业政策,符合我省“千湖之省”的生态环境特点。研制开发荷叶等“绿色”饮料,既是目前国家重点支持发展的重要产业之一,也是满足人们日益增长的消费需求的必然趋势。因此,荷叶袋泡茶作为绿色饮料,必将具有广阔的发展前景。 技术原理: 采用时间压力组合,对荷叶进行磨砂揉捻加工,使有效成分溶出速率提高;同时采用真空减压干燥,减少荷叶有效成分的损失。二者相结合,有效解决荷叶有效成分溶出难的问题,使产品风味成分稳定,茶汤明亮,体态润泽。 技术指标: 水分≤10% 六六六mg/kg≤0.20 总黄酮mg/g≥30 灰分≤5% 滴滴涕mg/kg≤0.20 敌敌畏mg/kg≤0.20 总荷叶碱%≥0.50 乐果mg/kg≤0.20 铅mg/kg≤0.50  针对荷叶表面接触角可达165°,倾斜2°,以及荷叶表面的蜡状物的特殊疏水结构。 本项目首次采用磨砂揉捻技术改变其超疏水结构,大大提高荷叶茶的有效成分溶出率。利用低温减压干燥工艺,与传统的热风干燥和微波干燥相比,真空干燥方式处理得到的荷叶,其色泽呈淡翠绿色,萃取得到的茶汤色泽翠绿明亮,其总黄酮得率亦较高,较普通干燥方式之得率高出8.92%。该技术以达到“国内领先”水平,适用于荷叶袋泡茶的生产加工,运用该技术生产的荷叶袋泡茶已通过农业部食品质量监督检测中心(武汉)的检测,并制定了Q/NHL08——2010企业标准。
华中农业大学 2021-01-12
可降解软组织支架 4D 打印技术与应用
生物活性软组织的医疗修复具有重大的临床需求。例如乳腺癌居全球女性恶性肿瘤发病第一位,占女性恶性肿瘤的 25%,且以每年超过 20%的速 率增长,特别是在中国,预计 2021 年新发乳腺癌患者将达 250 万人。但是,现 有的人工软组织替代物无法软组织力学与生物功能重建的双重需求。本项目已建 立了完善的可降解软组织支架仿生设计、4D 打印工艺、装备技术体系,以乳房 癌修复、气管软化病为应用开展了临床应用探索,实现了个性化乳腺和气管外支 架的国际/国内首例临床试验(共完成 9 例)。所制造的可降解软组织支架不仅可 实现初期形态与力学性能匹配,后期还可通过患者组织再生与支架降解实现自体 修复,从而为未来软组织医疗修复难题提供创新解决方案。研发的生物 4D 打印 设备与临床应用被 CCTV2、CCTV7、CCTV10、新华社、人民日报、科技日报、陕 西日报等专题报道,产生了良好的社会影响。相关成果 2017 年获得陕西高等学 校科学技术一等奖。 该项目团队是以卢秉恒院士为学术带头人的“增材制造”教育部创新团队 的重要分支,是利用增材制造技术创新软组织医疗修复难题的重要探索。该团队 现有教授 3 人(长江学者特聘教授 1 人、国家自然科学基金优青 1 人),副教授 2 人,讲师/博士后/专职科研人员 3 人。目前正致力于软组织 4D 打印的技术创 新、临床应用与产业化推广。
西安交通大学 2021-04-11
图像视频编码理论与计算方法
本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响,发表SCI论文109篇,包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇,其中,8篇代表性论文他引2091次,SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖,以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
轧制过程力能参数计算实用软件
本软件主要用于典型机型和机列板带冷、热轧机的设计、使用及维修时的辅助计算。其具有如下功能: 于轧机参数离线计算计; 可按等功率法和经验法二种策略进行自动制订压下规程,也可人工设定; 根据压下规程计算轧制各道次的轧制力能参数(包括平均轧制压力,轧制力,驱动辊传动力矩,以及主电机功率等); 计算轧制节奏和功耗; 计算中各工艺参数既可手工输入,亦可由软件推荐并自动输入; 自动形成计算报告。
北京科技大学 2021-04-11
图像视频编码理论与计算方法
经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
大型供应链优化计算软件系统
1.项目简介:本项目开发出了一种大型供应链优化计算软件系统,软件系统包括互相连接的两大功能部分:结合供应链建模的数据库及管理系统和微机大型供应链0-1整数规划计算软件系统。前者为针对供应链建模和计算结果汇总和分析的信息管理系统,它构成了与企业管理的电子商务系统的有机连接;它可实时运行和显示,运行速度很快。后者则是解决大型供应链问题的计算软件,使用当前的一般微机系统,可解决具有50万个有效变量(其中2000个0-1整数变量),和一万个约束方程(包括2000个主问题约束方程和其他称为“广义上界”的约束方程)之内的大型问题;计算时间一般视问题大小在1-3小时之内。这两大功能可连接运行,亦可分开单独运行。 2.技术特点:本项目采用一种基于广义上界的有界变量混合型0-1整数规划算法,它无需大型计算机来解决问题,使用微机即可,方法可靠、实用而有效。
武汉工程大学 2021-04-11
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想,利用人工智能领域的深度学习与大数据方法,研究新体制智能计算成像理论、方法与应用,突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足,从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1)基于深度学习的信息保持压缩感知重建(左图为填零重建、右图为所提方法)
厦门大学 2021-04-11
城市大数据的计算理论和方法
本项目围绕“城市场景的全息表达与复杂事件的临场分析理解”这一关键 科学问题展开研究,基于人机智能的有机结合、数据和知识的联合驱动以及多 模态数据的关联增强等学术思想,以城市场景的三维时空模型为载体,研究城 市的全息表达理论方法,探索多源感知信息的多层次关联、语义提取与融合分 析的机制和方法,形成城市场景的准全息计算模型,以提高机器对城市对象和 场景语义分析与理解的精准性;研究多源信息的视觉转换机制和自适应交互可 视化方法,探寻信息按需提取或采集的临场分析机制,推进人机智能的深度耦 合,提高对复杂事件分析和推理的能力。项目预期在城市场景的渐进式三维重 建、跨时空城市感知数据的关联学习和聚合分析、城市事件的交互式临场分析 等方面取得理论与方法的重要突破,培养一批优秀人才,使我国在城市信息化 和智能化方面的研究达到国际先进水平,产生重要的学术影响。
山东大学 2021-04-13
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