高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
全高清视频采集卡-高清视频采集卡-性能优越
产品详细介绍    因为T230E全高清视频采集卡具有体积小巧,性能优越,应用灵活的特点,可采集1路高清或标清视频信号,1路立体声模拟音频信号。视频输入可连接HDMI、分量(YPbPr)、复合视频(CVBS)、S端子信号源。现在市面上的大部分全高清视频采集卡使用的比较广泛的就是T230E。  同三维随卡配套相关软件:同三维多路视频录播软件、同三维多路视频演播软件、同三维大屏显示控制软件、同三维视频会议软件(10个点)、同三维视频直播软件(15个点)。以上软件随采集卡附送,另带有单路视频采集软件。  【高清采集卡产品特性】  · 可同时采集一路全高清或标清视频信号,1路模拟音频信号。  · 全高清输入视频信号可达1080p/60 Hz。  · 全高清信号可采集HDMI、DVI、分量信号。  · 可采集HDMI中的LPCM音频信号。  · 微软AVStream标准驱动,可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。  · 超小尺寸:99.77mm x 68.88mm,符合Low-Profile 规格。  【提供二次开发包SDK】  提供免费SDK开发包,方便用户较快地集成到现有的系统中。可广泛应用于网络视频直播、视频会议、录播产品、医疗图像处理、雷达信号数据采集、多屏显示等各个领域。  【应用领域】  1、教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议,远程教育培训;  2、大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备;  3、安检 X 光机、雷达图像信号、VDR纪录仪;  4、医疗 X 光机、CT机、胃肠机等;  【产品规格】  连 接  主机接口主机接口PCI-Express x1, Low Profile, 200MB/s 传输带宽  输入接口1 个 HDMI 接口 (可转接 DVI)  1 个 DB9 接口 (通过转接线缆可接 YPbPr ,S 端子,CVBS,1 路不平衡立体声音频线路输入)  DVI视频输入1路1080P/60HZ高清DVI信号  HDMI视频输入1路1080P/60HZ高清HDMI信号  YPbPr视频输入1路YPbPr信号  S-Video 视频输入1 路 S-Video 标清信号  CVBS视频输入1路标清视频信号  HDMI音频输入1路LPCM音频信号  模拟音频输入1路模拟音频信号  标 准  DVI输入格式符合DVI 1.0标准,单连接(480i、576i、480p,576p,720p,1080i,1080p)  HDMI输入格式符合HDMI 1.3 标准,支持36bit DeepColor  YPbPr输入格式480i、576i、480p,576p,720p,1080i,1080p  CVBS输入标准PAL/NTSC  HD输出格式40×30-2048×1536,帧率: 1-100 fps  SD输出格式176×144-768×576,帧率:1-30 fps  模拟音频采样率及信噪比Up to 96KHz,85db,24-bit  视频采样率CVBS: 57.27MHz (4x Oversampling)  HDMI/DVI:225MHz  视频采样精度10bit  色彩空间YUYV、UYVY、I420、RGB 24 Bits、RGB 32 Bits  视频处理  色彩空间转换硬件色彩转换  去隔行垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行  画面缩放硬件5-Tap缩放  画面反转水平;垂直  画面剪裁支持  图像调节亮度/对比度/色调调节  饱和度调节/黑白,彩色控制  伽玛值调节 (Gamma)  单独调节R/G/B三色的亮度、对比度  其 他  操作系统支持支持以下操作系统的x86和x64版本:  Windows XP Professional  Windows Server2003  Windows Vista  Windows Server 2008  Windows 7  Windows Server 2008 R2  Windows 8  Linux  兼容软件Windows Media Encoder  Adobe Flash Media Live Encoder  Real Producer Plus  VideoLAN for Windows  板载内存128MB DDR2,工作频率为 160 Mhz,位宽 32bit  升级固件可升级  几何尺寸99.77mm x 68.88mm  安装可插入PCI-Express x1, x4, x8 或 x16 插槽;可安装在半高(2U)、全高(4U)的机箱内  功耗<= 4W  工作温度范围0-50 摄氏度  保存温度范围-20-70 摄氏度  保存湿度范围5%-90 %  请注意:  1. PCI-Express 实际传输带宽与主机芯片组和计算机主板相关,可能低于此处所写数值。  2. 实际输出帧率受PCI-Express 接口传输带宽限制,可能低于设定值。  3. 因版权保护原因,用户不得将本产品用于蓝光播放机输出高清信号的采集。  完美支持Edius非编软件  T230E 高清视频采集卡是一个PCI Express接口的板卡,可以和EDIUS非编软件配合使用,让用户可以通过HDMI接口或者DVI接口轻松地输入,可以处理任何高清和标清的节目,视频、音频、字幕和图像层数没有限制,可以应用任何实时特效。支持高清1080P实时采集。  全高清视频采集卡高级特性  · 高性能DMA传输功能。  · 高清输入可动态切换信号源类型:DVI/HDM,分量。  · 通过转接线缆可兼容复合视频(CVBS)、S端子输入信号。  · 高清输入支持自动输入视频格式侦测,自动视频有效区域侦测。  · 支持手工设定有效画面区域功能,可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。  · 高清输入支持多阶画面缩放功能,具有三种针对画面宽高比的缩放模式。  · 支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。  · 硬件色彩转换,可输出RGB24,RGB32,YUY2,UYVY,I420色彩格式。  · 高清输入支持支持色彩调节功能,可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色相、Gamma;并可单独调节R,G,B三色的亮度、对比度。  · 高清输入支持画面水平、垂直反转功能。  · 固件可升级。  【兼容软件优势】  →采用标准的WDM驱动,支持标准的Directshow进行开发,提供完整的二次开发包SDK。  →可以在微软Amcap、Media Encoder,Real公司Real Producer等各种常用使用软件下使用。  →支持国内大多数大多数视频会议软件、视频监控软件、P2P采集端软件、直播软件,如:上海华平的AVCON视频会议系统、北京威速V2 Conference视频会议、网动、红杉树等等知名品牌的视频软件。   2015年同三维继续给力,除了针对行业需求推出了单路万能高清采集卡和双路万能高清视频采集卡,双路万能采集卡。            更多同三维产品资讯: http://www.tswvideo.com 客户的留言我们可能太忙了没看到,所以请有意向的用户可以直接拨打我们的销售热线电话咨询详情!T620E双路采集卡,T220E万能高清音视频采集卡.同三维目前高清视频采集卡都提供测试,欢迎全国各地经销商和企业前来咨询:010-51295660.我们将竭诚为您服务。
北京同舟视达科技有限公司 2021-08-23
良田V1000A3E视频展台高拍仪方便视频教学
深圳市新良田科技股份有限公司 2021-08-23
基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法
本发明涉及的是基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法,这种基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法为:步骤一,在频谱池中,确定影响授权用户的平均ICI能量;步骤二,获得认知用户第
东北石油大学 2021-04-30
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
基于混沌理论的海面 SAR 图像分布目标检测
基于机载 SAR 收集的海杂波数据,验证了其具有混沌特性。在机载 SAR 收集的海杂波数 据具有混沌特性的基础上,利用海杂波的混沌预测误差对海面 SAR 图像上的分布目标进行检 测。用实测的海面 SAR 图像进行检测实验,结果表明基于混沌理论的海面 SAR 图像分布目标 检测算法是有效的。 对定义在图像像素点上的扩展分形特征的计算公式进行了修正,并将其引入到海面 SAR 图像分布目标检测中,提出了基于扩展分形特征的海面 SAR 图像分布目标检测算法,并通57 过实验证明了该算法能有效地检测海面 SAR 图像中的分布目标。
南京工程学院 2021-04-13
基于数字广播的低空目标多点定位系统
本实用新型公开了一种基于数字广播的低空目标多点定位系统,包括一个发射站,至少三个接收站 和一个信号处理的主站。接收站由天线、射频前端组成。天线采用细直天线。信号经过该射频前端的放 大滤波后,利用光纤链路送入信号处理的主站。所述信号处理的主站包括采样器和信号处理机,采样器 将信号送入 AD 进行带通采样得到数字信号,信号处理机利用计算机进行数字信号处理,在计算机中显 示目标定位跟踪结果。本实用新型采用先进的多站时差定位技术,利用三个或者多个接收站,测量出同 一信号到达各接收站的时间差,确定多个定位曲面相交,得到目标的位置。利用不同平台定位曲面之间 差异较大的特点来定位和提高定位精度,具有速度快、精度高的优点。
武汉大学 2021-04-13
星上图像目标实时处理分系统(产品)
成果简介:星上图像目标实时处理分系统是我国首个在星上实现了实时目标检测和定位处理,处理延迟小于5s,检测和定位精度与地面实时处理相同。该系统采用模块化设计,基于FPGA+DSP异构并行,可在轨实现1Gbps速率数据的实时目标检测处理。系统功耗小于60W。 项目来源:型号项目 技术领域:信息技术/地球观测与导航技术等 应用范围:相关技术可应用于五院后继GF、MJ遥感卫星星上实时处理系统构建 现状特点:国内领先 技术创新:
北京理工大学 2021-04-14
多目标温室气体高灵敏在线检测仪
已有样品/n国家环境光学监测仪器工程技术研究中心, 在光学和光谱学环境检测技术方面具有多年的研究经验, 在中国科学院创新方向项目“红外激光光谱新方法及其痕量气体在线监测研究” 、 “单模量子级联激光器(DFB-QCL)及其高灵敏痕量气体检测技术系统研发与应用示范” 、 先导专项“温室气体地基校验技术研发” 等项目资助下, 已经完成了空气中CO2、 CH4、 N2O、 NO气体的探测。
中国科学院大学 2021-01-12
注入式声信号多目标动态模拟器
多目标模拟器主要用于麦克风阵列、声纳、雷达等探测设备的目标回 波电连接模拟。该设备主要完成目标信号生成、阵元时延叠加以及信号 同步产生等任务。可产生多个主动和被动目标的回波,回波波形包括连 续波、线性调频波、脉冲调制波以及自定义波形,可叠加背景噪声、混 响、目标辐射噪声等信号,同时各通道相位、幅度、信噪比可根据需要 进行设置。本设备具有很高的同步输出时延精度,连续可变的信噪比, 极高的输出电压分辨率和输出电压精度,同时系统还具有实时数据处理 能力,满足半实物仿真需求。
西北工业大学 2021-04-14
一种场景和目标感知与理解技术
1. 痛点问题 场景、目标对象的感知与语义理解在医疗健康、运动培训等领域具有广阔的应用前景,其核心是如何在像素级、对象级、场景级多层次、多尺度表示下实现语义、几何及空间关系的透彻感知。 现有计算机视觉方法或激光雷达等手段无法同时获取多个维度的高质量场景与目标信息,同时现有的深度估计、语义分割、位姿估计等相关技术,存在识别精度低、提取不到关键信息、应用场景单一等问题,无法满足大尺度场景应用的需求。 2. 解决方案 团队提出多模态采集、时空复用编码摄像方法,获取大景深、高时空分辨、丰富的精确场景视觉信息;提出一种基于物理空间推理和语义关联建模的动态场景深度估计方法,综合语义信息、几何结构信息以及时空间信息进行滤波,实现复杂动态场景的无先验深度估计,将观测目标与背景进行区分;提出一套从图像和视频中预测目标的位置和姿态的方法,包括迭代匹配的深度网络、基于物体三维坐标的旋转/平移解耦、自监督6D模型等,克服了遮挡、光照变化、视觉歧义与数据标注依赖等因素的影响,可以准确估计目标相对相机的 6D 位姿(3D平移量和3D旋转量);构建了基于全卷积网络和兴趣区域的多目标实例检测与分割框架,有效的解决了复杂类别、场景遮挡情况下的多目标实例分割问题,能够实现同时对场景中多个目标检测与分析。 合作需求 寻求医疗健康服务、医疗器械等领域有相关技术开发、市场推广经验,能推广本技术落地的高科技企业,可以进行深度合作。
清华大学 2022-02-18
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 12 13 14
  • ...
  • 50 51 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1