人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

双方签署全面深化战略合作协议，共同为西安交大—海尔联合创新中心、西安交大—海尔绿色双碳研究院揭牌。 6月17日上午，西安交大—海尔集团签约座谈会在中国西部科技创新港举行。海尔集团党委书记、董事局主席、首席执行官周云杰，西咸新区沣西新城管委会主任陈默，西安交大党委书记卢建军、校长王树国，中国科学院院士、西安交大教授何雅玲，党委常委、校长助理洪军等出席会议。副校长别朝红主持会议。 卢建军指出，西安交大与海尔集团联合共建校企深度融合的研发平台，是贯彻落实习近平总书记重要讲话精神的具体举措，对于加快推动产学研深度融合、以创新驱动高质量发展具有重要意义。他表示，希望双方以签约为新起点，持续汇聚创新资源，围绕产业现实需求，在家电领域、制造业、物联网等领域深化合作，谋划部署“科学家+工程师”创新团队，持续提升人才培养质量，努力破解产学研深度融合瓶颈问题，助力建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的现代产业体系，共同为推动新时代西部大开发形成新格局、实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量。 王树国表示，在21世纪第四次工业革命背景下，大学与企业各有分工，也有交叉合作点，二者的深度融合应成为时代的象征。海尔集团作为我国民族企业，为国家经济发展作出了重要贡献。西安交大坚持“四个面向”，积极主动融入社会发展，加速推进创新港建设，打造全国重要的科研和文教中心、国家重要战略性平台，探索中国特色世界一流大学新形态。希望双方在人才培养、产学研深度融合等方面联手，构建优势互补的合作机制，打造交大海尔创新模式，引领社会发展，服务国家高水平科技自立自强。 周云杰表示，继产品经济、平台经济之后，未来将是生态经济，企业和大学都要拆掉围墙，跨界融合成为创新的生态，才能更好地发展。海尔集团希望通过与西安交大共建创新中心、研究院，打通创新链和产业链，加强原创性、引领性科技攻关，在智慧住居、产业互联网、大健康等领域解决“卡脖子”技术难题，推动产业孵化，积极践行科技强国战略。 洪军介绍了西安交大基本情况以及创新港建设内涵，围绕科教融合、产教融合、校地融合等方面提出了双方未来合作方向和发展规划。 陈默表示，西咸新区沣西新城作为秦创原科技成果转化加速器示范区，一定会为双方的合作提供最完善的保障、最优质的服务。 会前，周云杰一行参观了创新港数字展厅、高电压交直流实验大厅，在涵英楼屋顶花园俯瞰创新港全貌。 海尔集团战略发展部、科学与技术委员会、海创汇等，西安交大党、校办，科研院、人力资源部、未来技术学院、医学部、能动学院、教育基金会、技术成果转移中心等相关负责人参加活动。

2025年3月21日，由安徽省首席信息官协会主办的 “2025安徽省汽车及零部件产业创新发展论坛” 在合肥融创铂尔曼酒店圆满落幕。本次论坛汇聚行业专家、企业精英及科技先锋，共同探讨汽车及零部件产业的创新发展之路。作为中国领先的物流供应链全场景解决方案服务商，鼎软天下受邀参会，为汽车行业供应链产业带来前沿技术与AI创新解决方案。

天津大学地科院多功能碳十四石墨化系统招标项目的潜在投标人应在天津市河东区大桥道52号渤轻党校B座1层104室获取招标文件，并于2022年06月21日09点30分（北京时间）前递交投标文件。

我国电气化铁道牵引变电所二次设备的技术水平与国外同行先进水平相比有不小差距，本项目的研制为我们提供了追赶国际水平的契机，将为牵引变电所的设计、施工、运营管理、维修体制带来全方位的巨大变革：1、简化设计；2、工厂化施工；3、无人值守；4、借助于保护测控单元的透明化设计和一次设备的驻所检测技术，可实现设备远程诊断。

本发明公开了一种用于集中空气处理系统的控制装置，包括：多个变频器，其分别与多个风机连接，用于控制对应风机的转动频率以对生成风量大小进行调节；多个执行器，其分别与多个风阀以及表冷器水阀连接，用于控制各风阀和水阀以完成对输送或排出风量大小的调节；多个传感器，其分别设置在多个风管上以及表冷器的冷冻水管上，用于采集温度以及室内 CO2 浓度；控制器，其对传感器数据进行处理，从而生成信号以控制各变频器和执行器对各风机、风阀和水阀进行调节，完成送风和回风与新风和排风的协调，实现室内空气处理。本发明利用温湿度及二