产品详细介绍KAF-CPR300型高级自动电脑心肺复苏模拟人 　　第四代高级KAF／CPR300型自动电脑心肺复苏模拟人，是经国内权威专家建议指导下，集国外同类产品之长处及公司科技人员的共同努力而开发的智能型电脑控制第四代新产品，是目前国内外功能最先进，造型更完美，使用更方便的领先产品。 功能特点：模拟标准气道放开。 人工手位胸外按压。人工口对口呼吸(吹气)。操作方式：初学练习、单人考核、双人考核。显示功能：①数码显示学员操作情况的各种计数、倒计时。                    ②移动显示的条形数码动态反馈CPR按压深度、吹气量度。  有语言提示设定及音量调节关闭设定。   操作时间的设定。  操作频率的设定。  操作时或考核操作成功后模拟人颈动脉自动博动。   考核操作成功后，瞳孔由散大自动缩小恢复正常。  考核操作成功后，心脏自动恢复跳动声音。  成绩打印功能：长条成绩单与短条成绩单。 材料特点：　　头部皮肤、胸部皮肤材料采用进口硅橡胶材料注模制作，具有准确的解剖标志和真实的操作手感和动感，脸皮可自由更换。 专利产品：ZL01 2 74357.7

产品详细介绍世界上性价比最高的专业CD/DVD 光盘打印机 Bravo SE AutoPrinter 是Primera 公司最新出品的“all-in-one”全自动化光盘打印系统。她将full-color 、4800dpi的图象直接打印在CD/DVD光盘表面。Bravo SE AutoPrinter 设计精致华丽，您可以一次性将最多20片空白表面光盘交给Bravo SE 来处理。她能自动的感应光盘的输入和输出，其低廉的价格同等与其他手动光盘打印机。 全自动“无人值守”CD/DVD打印系统 您是否曾经使用光盘贴纸一张一张的打印粘贴您的光盘？您肯定知道需要花费大量的时间和精力去实现这样的工作。或者花费大量的时间和成本去外面加工您的光盘。如果是这样，我想您需要寻找一个更好的方法去解决您的难题。现在Primera 新推出的Bravo SE disc 光盘制作系统能为您解决难题。Bravo SE是一款小巧精致、“all-In-one”自动化小型光盘打印机。她能生产出真彩色、高质量的CD/DVD光盘，让您的企业突显出更加专业的形象。 智能机械手技术 Bravo SE 让复杂的机械工作更加简单。她使用Primera 公司的第六代智能机械人技术，让整个工作更加的稳定，同时也提高制作工作效率。 Bravo SE 是怎样工作的？  1、 Bravo SE 的机械手从光盘输入仓抓起一张空白光盘。 2、 机械手将光盘移动到4800DPI 喷墨打印机盘架上。 3、 光盘开始打印。 4、 打印完成后，机械手抓起打印拖架上的光盘，将他放置到输出仓里面。 5、 然后重复上面的工作打印第二张。 Bravo SE 为您做了所有的工作——无人值守、自动化的。她为您降低了光盘制作的时间和成本。 Bravo SE 光盘打印机详细技术参数 产品名称 派美雅(primera) Bravo SE 光盘打印机(单打印) 产品型号 Primera Bravo SE AutoPrinter 光盘容量 20片光盘 全自动输入/输出 取盘技术 AccuDisc™ 全自动智能机械手取盘技术 打印方式 喷墨 打印分辨率 最高4800 dpi; 在驱动程序中可调打印分辨率及光盘盘面大小 驱动器 无 最大打印宽度 4.724" (120mm) 墨盒 一个CMY彩色墨盒；Primera P/N:53332或P/N:53335 色彩 1670 万色 配色方案 包含Primera Z-Color™配色方案 盘面编辑软件 PC: SureThing™ CD Label Software Primera Edition 简体中文版盘面制作软件 Mac: 为Mac® 和Windows用户提供 EPS 盘面设计模板   支持介质 可打印光盘，包括（BD-R，DVD±R，CD-R；普通或防水可打印光盘） 数据接口 一个USB 2.0接口 支持操作系统 PC：Windows XP/2000和Vista；Mac：OS X v10.2 或更高, 包含两个操作系统的软件 最低系统配置 (PC) Pentium III 700MHz或更高处理器, 512MB 内存, USB 2.0接口,NTFS 文件系统 最低系统配置 (Mac) PowerPC G4 700MHz或Intel® Solo/Duo Core™更高处理器，256MB内存，USB 2.0接口 电源 100-240 VAC, 50/60Hz, 60 watts 输入电源 12VDC, 5A 重量 11.5 lbs. (4.1 kg) 尺寸 15”W x 14.75”H x 7”H (381mmW x 375mmH x 178mmH) 认证 安全认证: UL, UL-C,RoHS 电气认证: FCC Class B，CE 保修 标准一年保修(可扩展)  

产品详细介绍LST-94型 电脑全自动组织染色机（Linear Slide Stainer） 主要特性： ● 遇卡保护：若吊篮在运行过程中，进入液缸时遇到障碍物，不能进入液缸，吊篮回 到保护缸，避免组织报废。 ● 自适应盖板，配合复式密封垫，可使缸盖密封性能良好，减少液体挥发。 ● 模具成型有机玻璃罩配合密封条，双层活性炭过滤，保证室内空气不受污染。 ● 大屏幕液晶显示屏使操作一目了然。 ● 运行时刻任意插入手动功能，调整染色效果。 ● 循环水冲保证洗片干净，无污染。 ● 模具成型的特殊塑料缸避免盐酸、二甲苯、苏木素的腐蚀，经久耐用。   技术参数： ● 液缸数量：13只 ● 液缸容积：1300ml ● 循环水缸：1只 ● 玻片一次装载量：94片 ● 每缸停留时间：1秒--90分钟 ● 搅拌：15秒搅拌一次 ● 电源：220V±10%，50/60Hz或110V±10%，50/60Hz ● 功率：120W ● 外形尺寸（mm）：1215×470×550 ● 重量：80kg

执行标准:GB/T 50082-2009，JTG 3420-2020 NELD-TS710全自动收缩膨胀测定仪，设备用途：混凝土收缩变形测量。满足标准：《普通混凝土长期性能和耐久性能试验方法标准》GB/T50082-2009。本品采用全自动采集的方式测量硬化混凝土的收缩膨胀。设备配置高精度光栅传感器，采集的数据可以曲线呈现，方便用户观测收缩膨胀趋势。6、15、30、60通道可选。设备可用于干缩变形试验、俆变收缩试验等接触式收缩膨胀试验。

       设备名称：专用车自动焊接自卸车U型斗激光跟踪自动焊接生产线       设备简介：专用车自动焊接设备该生产线主要由U形斗侧板双枪激光跟踪自动焊接专机、U形斗外侧搭接双工位激光跟踪自动焊接专机、U形斗内侧龙门式双枪激光跟踪自动焊接专机以及流水线相应配套的辅助工装组成；每套设备通过线性激光跟踪系统与多轴执行机构融合，实现多种长距离搭接或角接焊缝的实时跟踪及焊接；在系统控制设计方面，针对不同工位及焊缝，制定相应的作业流程及跟踪形式，；在U形斗生产工艺要求的前提下，大大提升了该产业的自动化生产水平及产品质量；实现了焊缝的自动跟踪和焊接，了焊接效率和焊接质量；自主研发的焊缝跟踪装置，无需人工定位，可在焊缝大幅度偏差的情况下进行实时连续跟踪，利用跟踪过程中积累的信息进行的焊接，实现了智能化的自动焊接；采用激光视觉系统，实现了无人干预的情况下焊缝轨迹的实时定位与跟踪；采用多轴数控技术，研制了数字化的网格式厢板焊接自动控制系统，实现厢板焊缝自动焊接。       设备参数：跟踪模式：激光跟踪；跟踪精度：0.05mm；焊接速度：900mm/sin；输送方式：人工吊装；可接受定制化设计及生产。

本发明公开了一种基于自相关的大型轴流风机不平衡量的识别方法。方法:1)假设轴流风机振动由不平衡量引起,定义轴流风机振动信号工频信号的幅值与其他频率信号的幅值之比大于等于二,采样长度大于转速信号周期;2)对轴流风机振动信号进行低通滤波;3)进行二重自相关,从轴流风机振动信号众多频率成分中分离出工频成分;4)进行有效值计算,还原出轴流风机振动信号中工频成分幅值;5)用测幅法进行动平衡,确定轴流风机不平衡质量的大小和位置。本发明可以在不提取键相信号的前提下,从复杂振动信号中有效分离出不平衡振动幅值分量,最终通过测幅平衡法找出轴流风机的不平衡大小和位置,有较大的工程应用价值。

本发明提供了一种基于摄动随机有限元的随机动载荷识别方法，对含不确定性参数的结构开展同工况下多次模态试验，计算其不确定性刚度、质量和阻尼矩阵，对不确定性刚度、质量和阻尼矩阵进行展开，计算格林函数矩阵，建立基于摄动随机有限元的不确定性动力学模型，测量随机动载荷作用下含不确定性参数结构的随机位移响应样本，利用随机位移响应样本均值识别结构上所受随机动载荷的均值，计算仅考虑动载荷随机性引起的随机位移响应协方差的近似值，识别获取随机动载荷的统计特征。利用本发明方法，可以同时考虑动响应、结构系统和动载荷的不确定性，利用实测动响应样本识别获取结构动载荷的统计特征，可以为工程结构提供丰富的动载荷信息，更有利于工程结构的安全评估和优化设计。

本发明公开了一种相控阵三维声学摄像声纳动静目标识别方法,包括目标聚类步骤、目标特征提取步骤和目标特征匹配步骤。通过遍历声纳数据点,利用数据点之间的距离连通性对目标进行聚类,得到单帧图像中的各个独立目标;对聚类后的各个目标进行三维特征提取,包括目标总点数、目标质心、距离跨度和边界信息等;对相邻两帧中处于重叠区域的目标进行前后帧的特征匹配,通过合理设定各个特征参数的权重值,计算各个特征参数与权重值的累加和,实现动静目标的有效识别。该方法布局严谨、高实时高精度、准确率高、可扩展性强,有效地实现了三维声纳目标动静目标识别功能。

本发明公开了一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，具体包括如下步骤：（1）数据采集（2）采集数据区间化，获得区间数据集<img file="DDA00001669935800011.GIF" wi="787" he="88" />（3）对采集信号进行小波包分解，获得各频段的能量百分比和相应各频段的上界小波包系数和下界小波包系数；（4）获取多观察序列（5）求取广义隐马尔科夫初始模型λ=（A,B,π）；（6）模型训练获得最优模型库λ＝(λ₁,...,λ_n)；（7）把待识别磨损状态的刀具磨损信号数据作为多观察输入代入上述最优模型库，识别刀具磨损状态。本发明通过广义区间概率来解决数据机床加工中研究刀具磨损状态时，信息处理中出现的不确定性问题，识别准确率显著提高。

本发明公开了一种无人机电磁信号管理和调制方式识别方法，属于电磁信号存储和识别技术领域。所述识别方法首先获取无人机电磁信号详细信息并存储，然后构建调制方式识别模型，输入电磁信号波形和调制方式数据迭代训练调制方式识别模型参数，实现对未知无人机电磁信号波形的调制方式识别。