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基于脑机接口技术的光标控制系统
成果简介: 发展了基于头表脑电技术的光标控制系统,该系统利用信息技术对残疾人的大脑信息进行解码,然后对其意图进行识别,然后将识别结果作为控制命令输出,达到对计算机光标或者外界轮椅的控制,建立残疾人和外界的一条通道,为残疾人和外界的交流以及运动的辅助提供了帮助。该系统融合了多种信号模式,可以针对不同的被试及应用目的提供相应的控制方式。
电子科技大学 2017-10-23
基于运动想象的脑- 机接口和运动功能康复
项目简介: 运动想象 ( Moto r Im agery) 是一种重要的人脑高级认知功能。目前的理论认,为运动想象,即对动作的心理表征,大脑以第一人称对特定动作行为进行内在的精神排练,而实际上不产生任何运动表现。运动想象的神经机制与运动控制有显
西华大学 2021-04-14
新型全脑大范围基因治疗给药技术
高效跨血脑屏障及神经轴突逆行的腺相关病毒(AAV)载体,为大脑给药技术带来了突破契机,但满足临床基因治疗的需求仍有显著差距。中科院武汉物数所已建立了上述两类新型AAV病毒的改进系统以及高效的规模化制备系统,大幅提升脑部大范围给药效率,对治疗神经精神疾病具有重要意义。目前已建立了十大类针对神经系统的表达基因的工具病毒系统;建立了293及昆虫杆状病毒系统的规模化制备系统。
中国科学院大学 2021-01-12
头颈部肌肉、血管附脑模型XM-635
XM-635头颈部肌肉、血管附脑模型   XM-635头颈部肌肉、血管附脑模型由颅骨、头颈部肌肉、脑正中矢状切面、一侧脑冠状切面、大脑镰、小脑、脑干、脑神经以及眼和颈静脉等10个部件组成,并显示颅底、大脑半球、间脑、小脑和脑干各个部分,以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大,27×17×21cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
头部水平切模型脑水平切模型XM-609
XM-609头部水平切面模型   XM-609头部水平切面模型共17片,每片厚度约1.2cm,产品自头顶至胸上段由头顶至约第七颈椎高度作横切片。 尺寸:自然大,19×17.5×24.5cm 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
头颈部肌肉、血管附脑模型XM-635
XM-635头颈部肌肉、血管附脑模型   XM-635头颈部肌肉、血管附脑模型由颅骨、头颈部肌肉、脑正中矢状切面、一侧脑冠状切面、大脑镰、小脑、脑干、脑神经以及眼和颈静脉等10个部件组成,并显示颅底、大脑半球、间脑、小脑和脑干各个部分,以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大,27×17×21cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-605颅脑模型(头解剖附脑动脉模型)
XM-605头解剖附脑动脉模型   XM-605颅脑模型(头解剖附脑动脉模型)可拆分为9部件,显示颅内的脑结构,包括颅底、大脑半球、间脑、小脑、脑干、中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-605颅脑模型(头解剖附脑动脉模型)
XM-605头解剖附脑动脉模型   XM-605颅脑模型(头解剖附脑动脉模型)可拆分为9部件,显示颅内的脑结构,包括颅底、大脑半球、间脑、小脑、脑干、中脑、脑桥、延髓各个部分以及脑神经和脑血管等结构。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种基于拉曼光谱技术的藻种分类识别方法
本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的藻种分类识别方法,包括:取相同藻种的多个样本,每个样本均为当前藻种的活体藻液,采用拉曼光谱仪获取各个样本的拉曼光谱原始信息;对采集的拉曼光谱原始信息进行预处理,得到对应的预处理谱图,然后采用偏最小二乘法从各预处理谱图中提取主因子;更换藻种,获得与不同藻种相对应的主因子;以所有藻种的主因子作为输入,以与各主因子相对应的藻种分类为输出,建立BP神经网络模型;取待鉴别活体藻液,获得该待鉴别活体藻液的主因子并输入所述BP神经网络模型,获得待鉴别活体藻液中所包含的藻种分类。本发明实现了基于拉曼光谱技术的藻种快速准确分类,大大简化了操作步骤,缩短了检测时间。
浙江大学 2021-04-11
一种基于被动毫米波极化成像的材料分类方法
本发明公开了一种基于被动毫米波极化成像的材料分类方法; 首先利用毫米波辐射计成像系统在无极化照射环境中获取给定入射角 下场景的水平极化图和垂直极化图;再根据水平极化图和垂直极化图 计算得到“线极化比”图像;然后统计分析“线极化比”的分布规律, 利用阈值估计公式估计“线极化比”阈值;最后根据分类准则,实现 对场景中的金属材料和非金属材料的分类。本发明能非接触、被动地 对金属材料和介质材料的进行有效分类,并且不受环境辐射变化的影 响,具有很好的鲁棒性,可用于金属目标的遥感与探测、金属危险品 的安全检测与预警等领域。
华中科技大学 2021-04-11
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