桐乡市光仪教学仪器设备有限公司为普教仪器专业生产厂，有高中、初中、小学教师演示， 学生实验用教学仪器各种类型数十种。主要产品有：初高中物理、化学、生物各类实验材料、照明电路材料J1008 两用气筒 J2106 钩 码J2358 电阻圈 J2368 演示线路实板J2369 学生线路实验板 J2409 演示原副线圈J2410 原副线圈 J2411 蹄形电磁铁J2412 电铃 J2515 双缝干涉仪J2523 初中光学实验盒 J2527 望远镜J2706 放大镜 J218 小学声学实验盒J219 小学热学实盒 J248、249 一、二年级自然盒J251 光学演示箱 J252 小学光学实验盒等等。 产品供应全国二十多个省市教仪供应部门，部分产品口外各地政府及世行贷款教仪采购招标中屡有中标。  

北京新东方柏溢科教设备有限公司创建于2002年，总部设在首都北京，是中国教学仪器行业协会成员单位、中国家具行业协会成员单位。公司有完善的管理体系，在国内行业中享有较高的声誉，并通过了ISO9001国际管理体系认证及ISO14001环境管理体系认证 北京新东方柏溢科教设备有限公司集产品设计、研制、生产、销售为一体的技术联合性企业，有员工近100人，高级工程师及技术人员20多人， 10余所办事处。公司凭借自身的技术，良好的信誉，可靠的质量保证，多次在教育战线上招标中标。 公司现有教学产品四大系列：高教：中央台、边台、通风柜、天平台；普教：通用技术与设计1 、2试验室、教育机器人、电子控制技术试验室、化学通风实验室、物理实验室、生物实验室、中小学劳技术台；职教：电工、电子、数电、模电实验室、家用电器多功能实验、机电控制实验室等几十个品种；电教：交互式电子白板一体机，交互式触摸液晶一体机等设备；产品均通过了北京市木材家具质量监督检验站、教育部教学仪器研究所教学仪器设备产品质量检测中心的检验和鉴定。公司产品遍布全国30多个省、市、自治区的高、中等学校，受到了国内教育界的赞誉。    

北京百达泰科机电设备有限公司，是一家集贸易代理、技术集成、方案设计为一体的高新技术企业，代理国外高技术的仪器仪表及工业设备产品。代理销售产品来自欧美日，服务于电线电缆，造纸，纺织，汽车，钢铁，包装，石油石化等众多行业，所有产品都代表了行业内最高的技术标准。 产品领域：力学测量仪器，泄露检测仪器，测长测速仪器，化学参数检测仪器，电子电工仪器，光学检测仪器，测量试验仪器，环境检测仪器，涂层检测仪器，量具量规，汽保维修检测仪器，探伤检测仪器，装配电动工具等。    

东莞市罗升机电科技有限公司是一家专业研发、生产、销售和服务为一体的机电企业。公司自创建以来，承蒙社会各界企业多年的鼎力支持，业务蒸蒸日上，始终以“追求科技新动向，创造传动新领域！”为追求目标，依靠科学技术进步，综合实力不断增强，现以成为一家技术实力雄厚的机电公司。公司一直本着诚信踏实之原则，永继经营之理念为广大新、老客户提高产品品质，降低生产成本而提供品质优良、价格合理的机电传动产品。 多年来本公司因应市场之需求，敏锐地洞察机械上用油压、气压来完成机械升降动作中存在着安全自锁性能差，定位精度不准确的事实，并结合数十年的传动设计经验，自主研发“NOSEN 螺升”牌螺旋升降器系列产品：滚珠丝杆升降器、梯形丝杆升降器。产品投放市场得到许多老友新知，旧客新厂的使用和认同。并广泛地运用于机械设计中，成功地达到精确定位、完全自锁的升降要求，深受许多机械工程师和机械设计师的认可，在机械传动市场已蔚成风潮。

北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究论文形式在线发表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性，研究结果表明，受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响，近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言，磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力（即韧性）至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题，较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法，对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明：为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求，中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导，并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径，从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动，进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间，由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高，磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展，在社会环境的冲击和干扰下，磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性，本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施，并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外，本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性，可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔，国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者，北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。

本发明公开了一种基于神经网络的反演大气可降水量的MODIS模型改进方法，包括以下步骤：S1：利用MODIS三通道比值法反演大气可降水量PWV，记为PWVMODIS；S2：利用BP神经网络建立测站处的纬度φ、测站处的高程h、年积日doy、PWVMODIS与测站GPS/MODIS反演的PWV残差RES之间的非线性关系；S3：对BP神经网络模型进行训练；S4：将φ、h、doy以及PWVMODIS作为输入参数代入BP神经网络模型，并计算出GPS测站处PWV残差RESBP；S5：利用RESBP补偿PWVMODIS，获得大气可降水量PWV＝PWVMODIS+RESBP。本发明有效提高了建模精度。

项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.

北京师范大学环境学院梁赛教授课题组研究成果在《自然》子刊《自然·食品》（Nature Food）以研究论文形式在线发表（Network resilience of phosphorus cycling in China has shifted by natural flows, fertilizer use and dietary transitions between 1600 and 2012）。该研究分析了1600-2012年间中国磷循环网络的韧性，研究结果表明，受自然流动、化肥使用和饮食转变的影响，近几十年中国磷循环网络的韧性呈下降趋势。 磷元素是人类生存和生态系统运转所需要的一种必要营养元素。对人类和生态系统而言，磷循环网络在遭受外部冲击时仍能持续保障磷供给的能力（即韧性）至关重要。已有研究主要通过磷元素代谢路径分析来研究磷资源使用和磷排放问题，较少关注磷循环网络的韧性。本研究首次综合运用生态网络分析等方法，对1600-2012年间中国磷循环网络的韧性进行了测度研究与影响因素分析。 结果表明：为满足中国不断增长的食品消费总量和结构的需求，中国磷循环网络从由土壤自然磷流主导转变为由化肥生产的工业磷流主导，并不断强化。这种变化降低了网络中的冗余路径，从而导致近几十年来磷循环网络的韧性呈下降趋势。城市化进程加剧了磷的单向流动，进一步降低了磷循环网络的韧性。特别是在2000-2012年间，由于人群饮食结构中动物性食物比重不断提高，磷循环网络的韧性下降了11%。如果按这种趋势继续发展，在社会环境的冲击和干扰下，磷供应会逐渐成为影响中国粮食安全的重要因素。 为提高磷循环网络的韧性，本研究提出减少食物损失和浪费、提高“农田到餐桌”食物供应链效率、减少化肥使用、提升磷循环率等措施，并进一步量化这些措施对磷循环网络韧性的提升程度。此外，本研究的框架和指标也适用于分析其他地区和资源的网络韧性，可以为全球可持续发展目标的实现提供科学依据。 本研究由北京师范大学和华东理工大学领衔，国际应用系统分析研究所、意大利欧洲-地中海气候变化中心和意大利威尼斯大学、美国陶森大学、捷克共和国马萨里克大学、美国密歇根大学、中山大学、清华大学、英国伦敦大学学院、广东工业大学等单位组成团队共同完成。北京师范大学梁赛教授和华东理工大学余亚东副教授为论文共同第一作者，北京师范大学梁赛教授、华东理工大学余亚东副教授和英国伦敦大学学院米志付研究员为论文的共同通讯作者。合作作者杨志峰院士对论文完成给予了重要指导。该研究得到国家自然科学基金等项目的资助。

本项目研发一种基于国际先进的微环流分析技术的原位水质监测系统，体积小，成本低，试剂损耗量较小，维护周期长。基于此仪器进行高密度水质监测网络的搭建，并通过无线技术将水质监测网络的数据上传到服务器，通过算法对数据进行分析，完成快速、准确的污染溯源，为水域污染的进一步防、治提供一种实时、有效的手段。

本发明公开了一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障 诊断方法，包括：(1)从网络历史数据库中获取历史数据，包括症状变 量集以及故障类变量集；(2)构建选择性隐朴素贝叶斯分类器预测模型， 根据症状变量集中的每个症状变量确定对应的最相关症状变量集合； (3)所述选择性隐朴素贝叶斯分类器通过训练历史数据自动学习到分类 器参数；(4)进行故障诊断时，对测试数据利用上述选择性隐朴素贝叶 斯分类器进行估计得到对应最终的故障诊断结果。通过执行本发明中的网络故障诊断方法，有效解决了现有网络故障诊断中运算复杂度高、 网络诊断结果偏差大的问题，显著提高了网络诊断的准确性，在进一 步降低运算复杂度的同时，能够保持较好的学习能力及容错特性。