本发明公开了一种蜂窝移动通信网络覆盖的多小区联合优化方法及其装置；本发明的方法包括：收集目标区域内各基站位置信息；对目标区域进行栅格划分；测量各基站到各栅格点的传播损耗；遍历发射总功率、天线电参数组合，统计不良覆盖比；挑选使不良覆盖比最小的组合，馈送最优激励电流至各天线。本发明的装置包括：信息收集模块、栅格化处理模块、传播损耗确定模块、遍历求解模块和挑选模块。本发明通过优化阵列天线的方向图和发射功率来实现面向实际传播环境的网络覆盖的多小区联合优化，使得整个目标区域的不良覆盖最少；既可用于面向实际传播环境的网络覆盖的多小区联合优化，也可以用于对个别小区的不良覆盖进行单独纠正。

本发明公开了一种无线传感器网络中数据采集传输的可靠性保障方法，包括传感器网络中各传感器节点采用基于动态工作周期调整的高可靠网络组织方法和传感器网络中各传感器节点之间及与汇聚节点之间采用基于2阶段重传的高可靠数据传输方法。在网络组织可靠性保障方面，将传感器节点的工作模式划分为正常工作和网络修复两种模式，并通过动态工作周期调整保证节点在两种模式下都能进行间歇工作，从而同时保证节点低功耗特性和快速网络修复能力。在数据传输可靠性保障方面，采用了基于2阶段重传的高可靠数据传输方法，保证在出现数据传输错误甚至链路中断时的数据完整性，并将数据传输错误对于数据实时性的影响降至最低。

本发明公开了一种互穿网络水凝胶填充复合分离膜的制备方法，包括如下步骤：首先，将聚合物膜在第一单体溶液中浸泡，取出后在紫外光下辐照交联，得到第一网络凝胶复合分离膜；然后，将第一网络凝胶复合分离膜在第二单体溶液中浸泡，取出后通过热引发交联，形成互穿网络水凝胶填充复合分离膜。本发明制备的互穿网络水凝胶填充复合分离膜具有重金属离子吸附功能，在过滤分离的同时，可有效吸附水中的重金属离子。本发明提供的方法简单、高效、易操作、成本低、可工业化生产，对铜、铅、汞、锌、镉、镍等多种重金属离子具有优异的吸附性能，既可用于工业重金属污水处理，也可用于生活饮用水中去除重金属离子。

本发明涉及一种基于 RBF 神经网络的电缆接头导线温度预测方法。本发明主要分以下 4 个步骤：1） 样本数据采集：实时测量与电缆接头导线温度有联系的关联因素（环境湿度、环境温度、护套温度、接 头处绝缘层温度、触头温度和各种表皮温度）；2）网络训练：首先对 1）采集的数据进行预处理，划分 训练数据和预测数据，然后设置各种参数，创建网络，最后进行数据预测；本发明将神经网络技术应用 到电缆接头导线温度预测中，对电缆接头导线温度在线实时监测与故障分析有较好的作用。 

本发明属于行业标准信息数字化技术领域，具体为一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法。本发明包括：表格预处理；单元格信息编码；邻接列表分析；表格信息关联分析；分类和指标信息计算；表格预处理是对表格进行图网络结构化处理，得到表格信息的图网络结构；然后分别对表格中单元格进行词向量编码和邻接列表分析；邻接列表分析包括在取得单元格的行邻接列表和列邻接列表后,结合词向量编码，得到同行或同列表单元格语义信息；表格信息关联度分析包括表格信息关联度分析和行列信息传递关系分析；分类和指标信息计算，使用线性分类器进行分类得到当前单元格的指标归类结果。本发明效率更高，得到的表格指标信息更正确、更完整。

一种基于动态哈密顿积的神经网络实现方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，设计输入特征驱动的动态核生成机制，根据样本特性自适应调整卷积核参数，实现多尺度、多方向特征的细粒度提取，充分发挥四元数表示的空间感知优势；其次，构建符合四元数几何特性的整体激活函数，通过超复数空间中的非线性变换保持通道间旋转缩放关系，避免传统分量式激活导致的关联性断裂。本专利提出的动态卷积根据输入样本的特征动态生成卷积核，使得网络能够针对每个输入样本动态调整其卷积核。这种灵活的调整机制不仅增强了模型的表达能力，还使其能够适应不同输入的特征，提取更具细粒度的特征。

本发明公开了一种基于多元数据增强超图神经网络的抗癌药物协同预测方法，涉及生物医学数据挖掘领域，该方法包括将包含全部的药物‑药物‑细胞系三元组数据集分为第一集合和第二集合，然后执行训练阶段和测试阶段；所述训练阶段用于基于第一集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习并完成对协同效应预测器的训练；所述测试阶段用于基于第二集合得到分子图的药物结构数据，以及细胞系的基因表达数据，进行嵌入的学习以获得节点嵌入，并根据获得节点嵌入和训练完成的协同效应预测器完成预测。本发明不仅可以帮助临床医学发现用于癌症治疗的新型协同药物组合，而且能够助力发现抗癌药物协同作用的潜在机制。

本发明公开了一种基于神经网络模型 BP 算法的嵌入式矿压检测方法法，首先根据根据待检测区域的地域情况，采用多个振弦式压力传感器进行测量；然后 ARM7 处理器根据系统任务个数建立相应的进程；最后在建立的任务中打开定时器，输出一个固定在某一频率范围内的脉冲，经过驱动激振电路，产生一个能对振弦式压力传感器内部振弦起振的信号，同时使用 ARM7处理器对振弦式压力传感器返回的脉冲信号进行频率测量，计算得到压力值，最后，利用温度传感器采集振弦周围区域的温度，采用 BP 算法建立神经网络模型，利用神经网络模型对得到的各组压力数据及采集的温度数据进行学习，并根据神经网络模型找出压力随温度的变化规律，对振弦式传感器进行温度补偿。

本发明公开了一种认知无线电中基于自组织映射神经网络的恶意用户判别方法，本发明利用自组织映射(简称SOM)神经网络学习输入能量矩阵的分布特征，并根据学习结果对输入量进行有效的分类。首先引入“可疑度”的概念，其大小根据每次训练后每种类别所包含的次级用户的个数进行分配。为了消除传统的SOM神经网络的缺陷，本发明进一步提出了“平均可疑度”的概念。具体步骤包括：获得能量矩阵，利用SOM神经网络算法对能量矩阵进行训练得到分类矩阵，计算每个次级用户的“可疑度”，构造索引矩阵并重复训练过程，并将每次得到的“可疑度”取平均值，即“平均可疑度”，并利用“平均可疑度”对次级用户进行分类，识别出恶意用户或是正常用户。

产品详细介绍　　产品名字：同三维SDK专业USB视频采集卡　　产品类型：T301USB视频采集卡　　型号：T301　　咨询电话：010-51295660　　T301 专业USB视频采集卡在全球USB接口视频采集卡中占有领先地位，最大的特色在于采用USB2.0接口，有3路Video视频、1路S端子来接入视频，一键抓拍，人性化设计。并且功能强劲，安装方便，不需要外接电源，由USB接口供电，携带方便、易于操作。能广泛应用于安防、医疗、生产、运输、商业、金融等领域，免费提供二次开发包，以满足不通过用户的开发需求。　　图示：一键抓拍 　　USB2.0 高速接口　　同三维SDK(USB视频采集卡)采用USB接口设计，安装简便，免除了开拆电脑主机箱的繁琐，并且携带方便。USB2.0高速接口，让采集画面流畅、稳定。　　四路视频输入　　同三维SDK(USB视频采集卡)支持四路视频输入(3路Video视频、1路S端子)。可以通过软件在各路中切换浏览。　　图示：二次开发包　　这款USB视频采集卡在行业中不论是技术性能还是价格都具有领先地位，它的面世，对于视频会议、交通违章抓拍、停车场车牌抓拍、医疗影像分析、电子报名、大头贴、安防监控等领域起到很好解决。　　北京同舟视达科技有限公司将着力开发高清采集类的系列产品及解决方案，满足更多的高清集成商及行业应用者的需求，并欢迎广大行业应用者及经销商前来咨询并测试，共同打造高清采集行业的明天。咨询电话：010-51295660。　　同三维视频采集卡(www.xiangb.com)流媒体采集卡、图像采集卡、VGA采集卡、DVI采集卡、HDMI采集卡、USB视频采集卡、万能采集卡、非编卡、非编系统、SDK开发卡、桌面卡、高清视频捕获采集设备　　同三维视频转换器(www.tsw360.com)高清转标清，电脑转电视,PC转TV,影像转换器，1080P高清视频转换器，模拟转数字，数字转模拟，VGA系列视频转换器、usb系列转换器、HDMI系列视频转换器　　同三维视频内窥镜(www.neikuijing.net)内窥镜、LED电子内窥镜。视频内窥镜、多功能内窥镜、可录内窥镜、小直径软管管道内窥镜、工业内窥镜、耳鼻喉内窥镜、口腔内窥镜、牙科内窥镜、工业用小直径软管管道内窥镜、便携式可录像拍照视频内窥镜、可360旋转多方向视频内窥镜、led电子视频内窥镜、医用耳鼻喉咽喉口腔检查内窥镜　　“同三维”产品已涵盖 万能采集卡、 高清视频采集卡、VGA采集卡、USB视频采集卡、DVI采集卡、HDMI采集卡、非编卡、VGA转HDMI转换器、视频采集卡、流媒体采集卡、耳鼻喉内窥镜、管道内窥镜、 工业内窥镜、非编采集卡、视频采集卡、HDMI切换器、HDMI分配器等各大领域，其中高清VGA采集卡、高清 HDMI采集卡、USB视频采集卡等产品已远销美国、加拿大、英国、法国、德国、日本、中东等60多个国家和地区，合作伙伴遍布全球。