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数字红外无线麦克风
深圳台电（TAIDEN）是全球领先的会议系统设备供应商，曾于2001年研制出全球第一套不受高频驱动光源干扰的红外线同声传译系统，并于2008年自主研制出数字红外处理芯片，发明了数字红外无线会议系统，是国际会议系统领域的技术领军企业。
如今，台电公司将国际先进的数字红外技术引入到多媒体教学环境中，全球首创数字红外无线教学扩声系统。该系统具有抗干扰能力强、便于管理、音质清晰等特点，是理想的教学环境传声系统解决方案。
系统特色
全球首创的数字红外无线教学扩声系统
使用独创的dirATC——数字红外音频传输及控制技术，保证了卓越的音质
多个教室同时使用，相互之间没有串频和干扰
不受无线电干扰
不产生对人体有害的电磁辐射
不受无线电频率使用限制，节省广电频率资源
红外麦克风在不同教室之间使用，无需对频，即开即用，简单方便
先进的数字红外技术，不受高频驱动光源干扰，可正常工作于阳光下的环境
可为教师配备个人专用麦克风，一师一麦，高效，卫生
提高声音清晰度，让教师能较长时间以自然声调讲课，保护教师声带，避免声嘶力竭
清晰的声音能调动学生注意力，减少上课分心、开小差现象，从而提高听课效果
定单信息
TES-5604A 数字红外无线麦克风
TES-5604A_W…………………………………………数字红外无线麦克风（白色，内置可充电锂电池，不含电源适配器）
TES-5604B 数字红外无线麦克风
TES-5604B_W……………………数字红外无线麦克风（需配外部麦克风，白色，内置可充电锂电池，不含电源适配器）
TES-5605 数字红外无线麦克风
TES-5605_W…………………………………………数字红外无线麦克风（白色，内置可充电锂电池，不含电源适配器）
TES-5606 数字红外无线麦克风
TES-5606………………………………………………………数字红外无线麦克风（内置可充电锂电池，不含电源适配器）
深圳市台电实业有限公司
2021-08-23
数字红外无线麦克风
深圳台电（TAIDEN）是全球领先的会议系统设备供应商，曾于2001年研制出全球第一套不受高频驱动光源干扰的红外线同声传译系统，并于2008年自主研制出数字红外处理芯片，发明了数字红外无线会议系统，是国际会议系统领域的技术领军企业。
如今，台电公司将国际先进的数字红外技术引入到多媒体教学环境中，全球首创数字红外无线教学扩声系统。该系统具有抗干扰能力强、便于管理、音质清晰等特点，是理想的教学环境传声系统解决方案。
系统特色
全球首创的数字红外无线教学扩声系统
使用独创的dirATC——数字红外音频传输及控制技术，保证了卓越的音质
多个教室同时使用，相互之间没有串频和干扰
不受无线电干扰
不产生对人体有害的电磁辐射
不受无线电频率使用限制，节省广电频率资源
红外麦克风在不同教室之间使用，无需对频，即开即用，简单方便
先进的数字红外技术，不受高频驱动光源干扰，可正常工作于阳光下的环境
可为教师配备个人专用麦克风，一师一麦，高效，卫生
提高声音清晰度，让教师能较长时间以自然声调讲课，保护教师声带，避免声嘶力竭
清晰的声音能调动学生注意力，减少上课分心、开小差现象，从而提高听课效果
定单信息
TES-5604A 数字红外无线麦克风
TES-5604A_W…………………………………………数字红外无线麦克风（白色，内置可充电锂电池，不含电源适配器）
TES-5604B 数字红外无线麦克风
TES-5604B_W……………………数字红外无线麦克风（需配外部麦克风，白色，内置可充电锂电池，不含电源适配器）
TES-5605 数字红外无线麦克风
TES-5605_W…………………………………………数字红外无线麦克风（白色，内置可充电锂电池，不含电源适配器）
TES-5606 数字红外无线麦克风
TES-5606………………………………………………………数字红外无线麦克风（内置可充电锂电池，不含电源适配器）
深圳市台电实业有限公司
2021-08-23
红外线作用演示器
宁波浪力仪器有限公司（余姚市朗海科教仪器厂）
2021-08-23
紧凑型红外教学音响
广州市迈致电子科技有限公司
2024-03-25
双光学放大倍率图像采集装置及图像采集控制处理系统
通过采用两个不同光学放大倍率图像采集系统，进行巧妙的光路切换，实现了针对检测对象变换图像分辨率的要求，有效解决了高密度PCB检测速度和微小元件检测准确度的矛盾，破解了长期困扰自动光学检测技术领域共性技术难题；应用企业已累计生产销售682台套，用户已达到300多家，部分产品出口到了欧盟、东南亚等国家和地区，打破了相关高端设备一直被国外设备垄断的局面，有效促进了行业的技术进步。
华南理工大学
2021-04-14
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
前景图像提取方法及装置
其中的前景图像提取方法包括：获取第i帧与第i-1帧中位置相同的像素点之间的距离，获取距离大于预定值的像素点集合Z，获取像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置相同的像素点集合U，将像素点集合U进行背景差分处理，获得像素点集合E，根据像素点集合E、像素点集合T以及像素点集合W的并集确定第i帧的前景区域，像素点集合W为像素点集合Z中与第i-1帧中的前景区域的像素点位置不相同的像素点集合，像素点集合T为第i-1帧的前景区域中与像素点集合U中的像素点位置不相同的像素点集合。上述技术方案能够快速准确的提取出第i帧中的前景图像。
电子科技大学
2021-04-10
应急双向视频图像传输系统
清华大学利用具有自主知识产权的 DMB-T 系统所开发出来的应急双向视频图像传输系统，在国务院应急办领导视察时获得了好评，并已经在国内部分地区获得了应用，反应良 好，有效地解决了特殊情况下图像信息的传输和发送问题，如在反恐演习、奥运安保、2008 年雪灾、地震灾害的现场图像回传中发挥了作用。该系统对于构建和谐社会、维护社会治安、 打击犯罪提供了重要的技术保障。清华大学数字电视技术研究中心在原有技术基础上，针对 当前频率资源紧张的现状，提出了图像传输带宽可变的新一代系统。该方案已经被公安部正 式接收成为其标准技术方案之一，未来不少要害行业和部门(公安、消防、电力、卫生、水 利、森林防火、库区大坝安全等)都可能需要配备该系统。我们愿意与当地企业合作，根据 需求进一步做好系统优化并完成产品设计，使之成为一个具有低成本、高可靠性和产业化成 熟度高的产品。
清华大学
2021-04-11
铁路货物超限图像监测系统
本研究成果基于数字图像处理和智能识别原理，依据CCD工业摄像机获得的黑白彩色图像，进行滤波、校正、灰度化、白平衡、差分等数字图像处理，采用小波变换等技术，获得监测对象的轮廓外形，然后与基准图像轮廓比较，获得监测对象状态等信息。
西南交通大学
2021-04-13