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LED护眼专业黑板灯
1、一体化铝合金灯体结构，重量轻，散热好。
2、偏配光均匀照亮黑板，眩光值超低，光线均匀柔和不刺眼。
3、可伸缩式安装杆，可随意调节灯体的高度，达到最佳照射高度。
3、超低频闪比，安全护眼无视觉疲劳。
4、蓝光危害等级达到最高安全级别RG0级别，有效保护学生眼睛的晶状体，不破坏睡眠质量。
5、显色指数高达95+，色容差低于3的光源设计应用，色彩自然、逼真。
6、隔离恒流电源外置，维护更方便无噪音，启动无延时；宽电压输入，适用大电压波动范围场所。
7、电源内置短路保护，过压保护，过载保护，雷击保护功率，使用安全稳定
深圳创硕光业科技有限公司
2021-08-23
LED护眼格栅灯
产品描述：
品牌：华尔贝
品名：LED护眼格栅灯
型 号：HB-CL-03-36/HB-CL-03-36A
产品尺寸：1200×300×26mm
功 率：36W
色 温：5000K
显色指数：≥95
产品特色：
正对称性（蜂巢型、方形）格栅防眩设计、侧发光超薄设计
全光谱、高显指、无光频闪危害、蓝光豁免级无危害
智能控制、高光效、高亮度、低功耗、超长寿命
整灯防蚊虫设计、专业散热设计、高防护性、易安装维护
权威认证、专业护眼、绿色环保、节能省电
铝合金材质、轻薄小巧、外观精致、时尚美观
云南华尔贝光电技术有限公司
2021-08-23
LED护眼格栅灯
产品描述：
品牌：华尔贝
品名：LED护眼格栅灯
型 号：HB-CL-04-36/HB-CL-04-36A
产品尺寸：1200×300×30mm
功 率：36W
色 温：5000K
显色指数：≥95
产品特色：
正对称性（蜂巢型、方形）格栅防眩设计、侧发光超薄设计
全光谱、高显指、无光频闪危害、蓝光豁免级无危害
智能控制、高光效、高亮度、低功耗、超长寿命
整灯防蚊虫设计、专业散热设计、高防护性、易安装维护
权威认证、专业护眼、绿色环保、节能省电
铝合金材质、轻薄设计、外观精致、时尚简约
了解更多产品详情，请与我们联系0871-64581988
官网：http://www.huaerbei.com.cn
邮箱：ynhuaerbei@163.com kmhuaerbei@126.com
云南华尔贝光电技术有限公司
2021-08-23
希沃小间距LED
高度集成、一体化设计，无需外置电脑、发送卡、视频处理器、配电柜等设备和辅线材料。标准化显示，点对点匹配画面，保证画面不失真不变形。内置安卓系统，具备无线传屏、办公软件等功能，教学管理更高效
广州视睿电子科技有限公司
2021-02-01
LED教室灯（格栅型）
采用欧司朗光源和飞利浦驱动器，使用寿命长，性能更稳定。
产品特点：
产品优于国家学校教育照明标准
格栅式防眩光设计，结构精密严谨
色温适中满足人眼视觉舒适 要求 ，确保光环境 的舒适性。
照度优，相同照度情况下产品更加节能，运营成本低。
尺 寸：1190*260*55mm
功 率：36W
功率因数：＞0.9
色 温：5000K
显色指数：＞90
福建信昇达智能科技有限公司
2021-08-23
LED教室灯（格栅型）
方形光斑，光学格栅配光，背透出光，无明显眩光感
产品特点：
产品优于国家学校教育照明标准
格栅式防眩光设计，结构精密严谨
色温适中满足人眼视觉舒适要求 ，确保光环境 的舒适性。
照度优，相同照度情况下产品更加节能，运营成本低。
尺 寸：1165*314*106mm
功 率：36W
功率因数：＞0.9
色 温：5000K
显色指数：＞90
福建信昇达智能科技有限公司
2021-08-23
LED微晶面板灯
深圳市拓享科技有限公司
2021-08-23
锂电池组监控芯片
高校科技成果尽在科转云
西安交通大学
2021-04-10
高端数字电视芯片 SoC 设计
芯片的重要功能包括:地面数字电视传输标准 DTMB、有线数字电视传输标准、AVS/MPEGII 解码和 UTI 接口等。清华大学是 DTMB 的重要技术提供方，已经于 2007 年 11 月顺利完成了 DTMB 解调芯片的 MPW 流片，主要性能与国内最好产品的指标相当，一 些指标国内领先，当前正在完成国家重大专项数字电视 SoC 设计和产业化项目。清华大学 同时也是工信部确定的《数字电视接收机 UTI 机卡分离接口技术规范》和《数字电视接收 机 UTI 机卡分离接口测试规范》两项标准的牵头研发单位。在电视机产业面临升级换代的 关键时刻，我们愿意充分发挥自己的技术优势，与合作伙伴一道，以国家重点支持的高端数 字电视芯片 SoC 设计为契机，开发出低成本、高可靠性和有市场竞争力的芯片，为当地电 子信息产业的发展尽微薄之力。
清华大学
2021-04-11
人工智能语音识别芯片转让
人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现，市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。
电子科技大学
2021-04-10