产品详细介绍TCL教育互联事业部一直致力于教育信息化的普及建设，针对目前中小学校语言教学上存在的问题，在深入理解同类产品的优缺点的基础上，TCL教育互联运用自己的综合优势，推出《TCL粤龙门网络语言学习系统》。产品特点如下： 操作简单：针对中小学语音教学的实际情况，我们提供了操作界面简单易用、应用功能强大的数字化语音教室平台。 一室多用：每两个学生配置一台显示器、每个教室配置一台实物展示台，使语音教室首先是一个可以显示各种数字化教学资源的多功能教室，可以实施多学科教学，实现一室多用，可以充分提高场室、设备的利用率。 配置同步教学资源：提供同步的小学英语教学资源，资源的类型有电子课文、同步听力、多媒体课件。根据需求，我们提供持续的主流同步教学资源满足小学英语课堂教学。 网络应用：专业网站提供教师的培训、交流、服务平台，同时定期推出示范课教学、资源升级等服务。 可靠性高：针对山区中小学分布零散、交通不便的情况，产品专门进行了提高可靠性设计。 服务体系：TCL粤龙门成熟服务体系承担教师的培训服务、资源的升级服务。硬件平台采用先进的主动服务模式，只要教室和服务网站连接，远短服务就可以知道设备的运行状况，针对故障提供及时的处理，确保系统的可靠运行。

浙科网络营销模拟教学软件 一.软件简介《浙科网络营销模拟教学软件》模拟一个由搜索引擎、邮件服务、门户网、商贸信息网、企业网站等组成的网络营销环境，支持网络搜索、邮件、新闻组、邮箱地址列表、信息发布、网络广告、竞价排名、域名申请等等诸多网络服务项目。二.软件优势1.易维护运用先进的net开发技术，利用计算机网络的优势，采用B/S结构，强大的资源共享功能。2.功能全面充分融合用户需求，集实验操作、练习、学习于一体，满足学生学习和实训的要求。3.人性化设计理念系统界面美观、操作步骤简单，同时，还具有智能化错误提示、操作流程控制等功能，帮助学生尽快了解软件各模块功能及操作方法，易学易懂，即使不需培训也能很快掌握软件的使用方法。4.设置方便灵活、方便的案例场景、实验参数设置功能，缩短教师、学生操作上手的时间。三.软件功能1.网站首页网站首页中学生可以查看日历，并添加今日事件和未完成任务。2.在线交流在线交流可以向同学和教师发送消息，同时可以查看已接收的消息。3.收藏网站收藏网站中包含了商贸网站、门户网站、网上商城、搜索引擎、购物网、团购网、论坛、博客、微博、黄页、流量统计、网站建设。4.企业网站建设包含了域名申请、网站模板维护、网站新闻管理、会员管理、在线FAQ管理、反馈留言、客户投诉和友情链接管理。5.市场调研中心企业用户可以在建立自己的调研题库，并且可以创建调研活动，然后进入调研题库选择题目组合。6.客户关系管理系统的客户关系管理分为线索、客户、机会和竞争对手四个主要模块。7.产品库管理产品库管理是企业用户购买原材料、生产产品、维护库存、产品定价等功能的集合。用户可以在产品库查看到自己企业库存的所有产品，并根据市场情况随时调整产品定价。8.销售订单销售订单管理的是企业经营过程中收到的所有网上订单以及企业与企业之间建立的合同信息。进入订单管理，企业可以处理来自消费者的新订单，向消费者发送订购产品，也可以查看所有处理过的订单信息。9.营销中心企业营销中心集中了当前网络营销常用的营销手段，用户可以通过灵活运用这些手段完成不同层次的营销任务。营销中心内容包括了门户网新闻发布、门户网调研发布、网上商城商品发布、广告发布、信息发布、竞价排名、邮件群发、效果评估。10.客户服务客户服务主要分为：反馈留言（捕捉处理客户反馈留言事件）、客户投诉（捕捉处理客户投诉事件）、客户服务（所有的客户服务任务）和活动列表（一段时期内的活动情况）四个子项。四.软件特点1.拟真的网络营销环境系统囊括门户网站、搜索引擎、邮件服务、商贸信息网、企业商务网站创建等网络营销环境，支持网络搜索、邮件、新闻组、信息发布、网络广告、竞价排名、域名申请、公共信息、在线直销等诸多的网络服务项目。几近全面的网络营销方式，更加有利于学生尽快的融入角色，提高学习的积极性与趣味性，掌握各种网络营销策略以及具体的实施方法。2.分角色模拟参照现实生活中网络营销实施对象的主体、特点，通过学生分别扮演企业和普通消费者两类角色，在系统搭建的网络营销环境中，开展不同的实验操作。企业通过自主的市场环境分析、目标市场选择，并根据企业情况制定网络营销战略规划，利用网络提供的各种信息资源在系统中开展网络营销。同时，针对企业主体的特点，设置客户关系管理、产品库管理、销售订单、客户服务、消费记录、财务管理等功能。而消费者身处网络环境，通过浏览网页和购买消费品随时随地的感受各企业网络营销策略影响，体会企业网络营销的魅力所在。从而，使学生能够根据市场的不同特点，制定适宜的网络营销策略。3.灵活的网络营销结果考核网络营销结果考核，为教师实时了解学生的实验成果、进程提供了强有力的支撑。系统在用户开展网络营销的各个关键处设置记录点，用来记录用户开展网络营销的整个过程，管理员可以随意查看和考核所有用户的营销记录。同时方便管理员考核所有用户的营销效果，系统提供营销效果排名服务。管理员可以选择按照利润额、消费额、销售额和网站访问量对此同中的所有企业用户进行排名。4.丰富、专业的知识库理论知识学习平台，为教师的教学和学生的学习提供支持。我们参考高校营销类专业教材，集中收录与市场营销理论、网络营销理论、网络营销步骤模拟相关的资料，供学生参考学习，使其在实践的同时得到相应理论知识的指导，有效拓宽学生的知识面。

成果描述：旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法，并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究，取得了具有创新性的成果，例如：解决了科学计算中的有关基础或困难问题；提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术；提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法，具有更快的计算速度和更好的复原质量；将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。市场前景分析：本成果隶属于计算数学学科的数值代数领域，是数学基础理论研究。本项目着眼于科学与工程问题当中的难于解决的数学问题的快速算法及其理论研究，在国民经济和国防安全的若干大数据领域具有重要的学术和应用价值。因此，本成果不涉及经济效益，亦不涉及直接应用。与同类成果相比的优势分析：主要成果发表在国际权威期刊上，构建的新方法新理论得到了权威专家的高度评价，相关工作引起了国内外同行的广泛关注与引用。通过国际合作，本项目提出的相关快速算法已通过国际合作研究被法国INRIA、法国LAPLACE国家实验室、荷兰格罗宁根大学等国际知名研究机构用于解决科学计算中的大规模代数方程组求解难题。

产品服务:项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。市场概况:本项目希望将来与各电商平台合作，APP与电商、外卖软件结合，将网上购物彻底融为一体；同时与互联网公司合作，提升小车的智能化以及无人驾驶的精确度，真正做到在小区内取代快递员完成最后的运输任务，并能提升效率、安全性，以及节省财力、人力，并初步形成小区内智能化的高精度物联网。  商业模式:本项目希望采用先试点后普及、先免费后收费的盈利模式。在四星及五星级小区先行免费试点，收集用户反馈评价，统计满意度。改进后逐步开启按时效每户收费，并最终普及三星级小区及更多居民居住区。

本发明公开了一种基于改进遗传算法的配电网互动方案编制方法，根据具体的互动需求、配电网用户的申报互动容量和互动成本以及互动用户的功率和电量数据通过带精英策略的非支配排序遗传算法得到各互动用户的用电曲线，并根据各互动用户的用电曲线制定各互动用户的参与互动的调度计划。根据上述方法制定的调度方案，模拟各互动用户的响应行为。本发明通过带精英策略的非支配排序遗传算法合理安排需求侧用户的互动方案，降低配电网的峰谷差，减小新能源发电出力波动的影响从而实现配电网中电源、负荷的协调运行，达到配电网整体消纳新能源以及可靠经济运行的目标。

本发明公开了一种基于图像分割的数字体积相关算法中边界处理方法，该方法首先区分感兴趣区域和背景区域，然后对要进行DVC计算的其中一套三维图像进行图像分割，分割为感兴趣区域(VOI)和背景(BG)两部分，在进行DVC计算时只计算VOI内的计算点的位移和应变；计算位移时，子体块间的相关性匹配仅仅针对VOI部分，计算应变时，只利用VOI内的位移点来求解应变。此外，本发明通过区分子体块还有应变计算窗口内的连通域个数，只利用子体块或者应变计算窗口内的主连通域去计算位移和应变，进一步提高了处理复杂轮廓或者边界时计

本发明公开一种基于格子复杂性算法的无线动态麻醉深度检测方法。该发明方法是基于以下麻醉深度监测装置，该装置包括采集模块、无线传输模块、数据处理模块、中央处理模块、显示模块；采集模块采集脑电信号对该模拟脑电信号进行放大，并将该将其转换为数字脑电信号。无线传输模块通过WiFi无线网络，将采集模块输出的数字脑电信号数据上传到数据处理模块进行预处理；预处理后的数据输入中央处理模块进行分析处理，分别计算格子复杂度、边缘频率、爆发抑制比，并利用决策树算法拟合得到麻醉深度指数并显示。由于使用了无线传输模块和格子复杂性算法，使得该发明方法省去传统检测装置的导线所带来的不便，且算法简单，实时性强。

项目旨在设计出一款基于Dijkstra算法的高精度物联网小区无人智能运输车。该项目主要可分为两个部分:实车与模型车的同步开发和基于eclipse平台的APP开发。在实车和模型车的开发过程中，通过常规车载传感器实现小车的“智能化”，利用Dijkstra算法解决最短路径选择问题。利用计算机语言完成在eclipse平台上的APP开发，实现APP同时与实车和模型车的互联，实现智能运输小车运输末端的配送。

旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法，并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究，取得了具有创新性的成果，例如：解决了科学计算中的有关基础或困难问题；提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术；提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法，具有更快的计算速度和更好的复原质量；将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。

本发明公开了一种基于改进麻雀优化算法的光伏电池模型参数辨识方法，具体步骤如下：1)获取光伏电池的实测电流和实测电压；2)建立光伏电池模型，并将模型估计输出与实际输出的均方根误差作为目标函数；3)将levy飞行和螺旋搜索机制融入到标准的麻雀优化算法中，形成改进的麻雀优化算法；4)使用改进的麻雀优化算法最小化目标函数，对光伏电池模型的未知参数进行辨识，获取最佳参数并建立数学模型；5)基于获取的最佳参数及模型进行外电路i‑v特性预测；本发明具有快速收敛、能够有效避免陷入局部最优解以及较高搜索精度的特点，能够显著提高对光伏电池模型参数辨识的准确性。