苏州必捷网络有限公司是一家专注多屏协作解决方案的高新技术企业，提供国际品质、技术领先的无线传输和智能协同产品及解决方案，且与京东、58、长存、中油、中冶、科大讯飞、锐捷、中通、IMS、埃森哲、等国内外知名企业达成长期深度的战略合作。         必捷网络始终以研发为核心，坚持自主创新，拥有多项音视频核心技术专利，致力于智能办公、智慧教育、智能物联场景，助力我们的客户实现智能显示设备万屏互联、智能协同，提高工作效率和产品竞争力。 ☆ 国家高新技术企业☆ 苏州相城区科技领军人才企业☆ 江苏省双软企业☆ 江苏省民营科技型企业☆ 江苏省科技型中小企业☆ 苏州市科技创业天使 必捷网络拥有一支经验丰富、充满创新活力的研发团队，专注于多媒体互动方案的设计和研发。技术和管理团队核心人员均有十年以上的行业从业经验，有着丰富的理论和实践经验。凝聚和内部培养了在音视频处理与网络传输领域拥有丰富经验的专业团队，在基础研究、设计应用、工艺制造、测试等各个方面均拥有成熟稳定的研发队伍。迄今为止，公司已申请数十项核心技术专利和软件著作权。   联系我们 全国统一服务热线：0512-67663822 苏州总部 地址：江苏省苏州相城区澄阳路116号阳澄湖国际科创园1号楼A座9层 电话：0512-67663822  / 18068050365  邮箱：marketing@bijienetworks.com  

　　校园网的建设突飞猛进，千兆网基本普及，无线网正在实施。虽然基础网络环境很好，但是和教育相关的精彩应用却很少，尤其是鲜活、直观的视频内容，更是少之又少。利用好现有校园网，整合多种多样的流媒体应用，搭建一整套数字化的校园网络视频应用平台，不但可以丰富教学方式、加强资源共享、增强教学质量；而且能够传播学校风采、展示学生风貌，创建积极和谐的校园文化；同时，开拓视野，丰富学生课余生活，多方面提高学生的综合素质。 　　 　　北极环影流媒体网络直播点播系统应用平台在宽带校园网络基础上，不仅可以建设面向广大师生提供以流媒体为主的视频点播和视频直播服务，还可以扩展到多媒体教学、实时远程教学、远程会议、网络视频监控等综合型的应用平台。 　　 　　网络直播点播系统功能特点：北极环影网络直播点播系统不仅可以解决服务器和带宽的压力，同时也满足视频文件高速存取的需求 　　 　　多平台多终端同步观看 　　 　　直播自动生成观看二维码，无需下载APP，一键扫码参与直播，PC、手机皆可访问； 　　 　　高处理，强传输，稳定流畅 　　 　　提供低延迟、高码率、高并发的整套从推流端到到播放端的直播体验； 　　 　　简单易用 　　 　　一键建立直播，音视频自适应达到优质效果，省去设置时间； 　　 　　多方位嵌入 　　 　　支持嵌入微信公众号及单位网站，方便用户快速观看直播； 　　 　　视音频文件上传生成点播 　　 　　通过应用系统上传音视频文件，生成点播文件，收看者通过访问进行收看； 　　 　　视音频节目管理 　　 　　对发布视音频文件进行属性修改、视音节目的添加、编辑、删除等操作管理； 　　 　　视音频推荐、点播排行管理 　　 　　用户通过系统后台设置，可以对上传的视音频进行重点推荐；同时系统会根据节目被点击收看的次数，自动生成点播节目排行榜； 　　 　　综合统计管理 　　 　　平台自动对视音频数量、点播状况、网页浏览情况进行统计，用户可随时查询到相关的统计记录； 　　 　　最终用户访问权限管理 　　 　　系统访问用户具有不同的收看权限，管理者可根据情况进行设置。 　　 　　完善的后台管理系统 　　 　　强劲的视频引擎 　　 　　统一、强劲的视频引擎，单机并发千人，并通过服务器集群方式负载均衡，平滑扩容 　　 　　支持多种格式 　　 　　支持所有主流媒体格式的在线点播，支持文档课件格式的点播，客户端可无需安装播放器插件 　　 　　中央控制管理 　　 　　支持以互联网浏览方式实现中央控制管理，管理员不管何时何地，都可以远程登录和管理，维护便捷 　　 　　音视频点播下载 　　 　　可预先设置服务器上缓存数天节目，供错过接收直播的用户点播或下载到本地观看 　　 　　自动更新节目 　　 　　提供节目自动更新功能，系统按照先进先出原则，循环使用硬盘进行节目录制 　　 　　多种录像模式 　　 　　提供多种录像模式，可以在录像规模基础上随时进行人工干预，录制完整的节目 　　 　　节目编辑方便快捷 　　 　　自带独立的节目编辑工具，可以把对录制的节目进行合并、剪切、修复等功能；还可以把录制的文件转换成其他格式的多媒体文件 　　 　　高速批量下载 　　 　　内置高速下载服务模块，并支持批量下载，经过授权认证的用户可以批量选择服务器上缓存的节目，下载到本地电脑上 　　 　　强大的负载能力 　　 　　强大的负载能力，高性能兼容，高并发，高稳定，效率倍增，高清直播流畅不卡顿 　　北京北极环影科技有限公司 　　 　　服务热线：400-9966080

申请人自2002年8月开始在医学低剂量CT图像成像、处理等方向开展学习和研究工作，从理论探索和应用拓展两个方面同时开展科学研究，先后提出了“基于区别性稀疏表示的低剂量CT成像”，“基于大尺度平均的低剂量CT图像后处理”，“基于深度学习的低剂量CT成像”等一系列创新算法，其中“基于区别性稀疏表示的低剂量CT成像”算法已通过专利形式转让到国内龙头大型医疗设备商上海联影医疗设备有限公司，目前已经在其即将推出的最新的U780 CT机上得到了应用。

本发明公开了一种面向超光谱数据库的小波去噪算法，属于超光谱数据的处理方法，用于对带有噪 声的超光谱曲线进行降噪。本发明顺序包括小波降噪参数选择、小波降噪。本发明在小波降噪参数学习 过程中充分考虑了超光谱数据库中各种物质超光谱曲线的特性，快速的选择适合超光谱数据库绝大多数 光谱曲线的小波降噪参数，然后使用选择得到的参数对测量到的超光谱曲线进行降噪。该方法能快速的 针对各种不同应用场景的超光谱数据库选择与之适应小波降噪参数，提高了降噪的效果，提高光谱匹配 的准确率。

本发明公开了一种基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法。构建湖泊三维水动力-水温-水质模型，将湖泊离散成若干网格单元，并对网格采用 Arakawa-C 模式布置变量，基于分裂算法将湖泊三维水动力-水温-水质模型中各算子按照其物理波动过程的波频快慢特性进行分类，对低频慢过程算子采用显式处理，对高频快过程算子采用隐式处理，运用分裂算法分步离散求解模型，得到湖泊水域内不同位置和时间的三维流场、水温和水质指标浓度。本发明提出的基于分裂算法的湖泊三维水动力-水温-水质模拟预测方法能较准确地反映湖

本发明公开了一种基于光谱拟合与差分算法的光纤传感动态信 号解调方法，包括：扫描得到光谱纹波；对光谱纹波进行拟合获得静 态光谱；将光谱纹波与静态光谱进行差分处理获得差值信号；对光谱 纹波的极值点进行拟合获得上下边缘包络曲线；对上下边缘包络曲线 进行差分处理获得光谱变化函数，将差值信号与光谱变化函数进行归 一化处理，获得去包络后差值信号，根据扫描速度和初始波长将波长 换算为时间，获得去包络后时域动态信号。本方法对纹波光谱及其拟 合曲线进行差分获得动态信号，可以消除诸如温度、湿度等环境干扰， 且恢复的动态

本发明公开了一种基于模糊 PI 算法的微电网并网逆变器的控制 方法。该方法包括：（1）采样当前电网电压、当前并网逆变器的输出 电流和当前滤波器的电容电流；（2）确定并网电流指令值；（3）调 整 PI 控制器的比例系数和积分系数；（4）通过修正后的 PI 控制器得 到滤波器的电容电流指令值；（5）通过 P 控制器得到并网逆变器的输出电压指令值；（6）产生控制信号控制并网逆变器开关管的通断，在 并网逆变器的功率输出端产生期望的输出电压；（7）重复（1）～（6）， 使并网逆变器的输出电流始终跟踪指令值。本

本发明公开了一种基于可穿戴生理设备的睡眠阶段分类检测算法，包括以下步骤：获取多模态脑电生理信号；对多模态脑电生理信号依次执行滤波去除噪声和Z‑score归一化处理，得到预处理信号数据；对预处理后的信号数据通过反向传播算法和梯度下降优化实现，以交叉熵损失函数衡量生成信号与真实信号的差异，不断调整参数使生成信号更接近真实睡眠信号；构建一个与生成器具有相同的卷积单元形式的判别器，判别器与生成器构成生成对抗网络模型，自动调整调节参数，输出不同睡眠阶段的分类结果。本发明通过合理整合EEG和EOG等信号和GAN模型的应用，使模型能够学习到真实睡眠信号的分布并进行准确分类；提高分类的准确性和稳定。

南科大医学院教授张文勇、研究助理教授栾合密等在国际著名生物信息学与计算生物学期刊Bioinformatics上发表题为“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的论文。该研究创新提出了以色谱中心策略算法（CCS）提高基于质谱的组学数据质量，并搭建了R-Shiny的Web应用CPVA，实现了组学数据在线交互式的处理。 该论文提出了色谱中心策略算法（CCS），并开发了在线互动工具来解决该领域普遍存在的问题。色谱中心策略是指通过对组学数据中提取的色谱峰形状进行数字化描述，包括对称性（Symmetry）、锯齿度（Jaggedness）、形态（Modality）、色谱质量指数（MCQ）等，并以在线互动的方式直接展示色谱峰的形态特征。

XM-D015心的神经支配电动模型   XM-D015心的神经支配电动模型由微电脑集成电路控制配以灯光演示，示人体心脏的神经支配、传导和血压调节关系。   一、显示内容： ■ 感觉神经传导：心肌→脊髓后角，主动脉弓→孤束核→网状结构 ■ 交感神经传导： 脊髓侧角→颈上、中、下节 〉 →心肌（心跳快） 胸1、2、3、4节 ■ 副交感神经传导： 迷走神经脊核→ 心上支 〉 → 心肌（慢） 心下支 ■ 牵涉性痛反射途径： 心→交感干 〉 → 脊髓后角→脊髓→丘脑束→丘脑→皮质 胸内侧→脊神经 ■ 血压调节： 颈动脉弓→舌咽神经 〉 → ↗ 迷走神经脊核→心肌 主动脉弓→迷走神经 ↘ 网状结构→脊髓侧后角→心肌   二、技术参数： ■ 尺寸：51×23×86cm ■ 材质：PVC材料+木框   三、标准配置： ■ XM-D015心的神经支配电动模型：1台 ■ 电源线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张