产品详细介绍科研精密泵0.001~245ml/min                               流量一览表（产品型号:KY-100E/TH15)  驱动器型号  泵头型号  适配软管  流量范围 KY-100E（外壳为绿色和红色供选） TH15   14#   16#  25#  17# (壁厚δ=1.6)  0.001~245ml/min  推荐使用 ■ 该款科研型蠕动泵采用进口驱动芯片控制，稳定可靠，可连续长时间运行，维护简单■ 实验、科研微小流量泵送、教学仪器设备■ 制药、生化、食品、啤酒、饮料、精细化工、环保、 科研 功能简介 ■ 结构简洁美观，外箱有红色和绿色供用户选择  ■ 专配新型TH15弹簧泵头（可自适应软管壁厚变化），封闭式泵头易于清洁满足GMP规范■ 现代步进电机驱动技术（进口芯片），控制精确。转速为0.1-100  rpm无级调速，正反转可逆，0.1转的低转速在一些需要滴加的地方大受青睐 ■ 该泵具有计时计数及存储功能，您可自由设置运行、停止时间及程序化次数■ 标配：数显驱动器、泵头、软管（任选两米）、  ■ 选配：脚踏开关、备用软管、软管接头、防漂浮沉头等  技术参数  转速范围：  0.1-100 rpm  流量范围： 0.001~245ml/min  外形尺寸：  L215*W184*H122  整泵重量、功率：  3.9Kg   30w  工作环境：  0-60℃   相对湿度小于85。  适用电源：  Ac220V   50/60Hz,（Ac110V   50/60Hz选配）  最大压力： ≤ 0.17MP（软管出口背压）   

产品详细介绍 无线蓝牙窗口对讲机   窗口无线对讲机  技术参数：话筒灵敏度：-58db-0.5db,20HZ-16KHZ。工作电压：交流180-220V，直流12V。工作电流：静态75mA,峰值280mA。输出功率：2.3+1W，100HZ-15KHZ。通道控制：快速智能切换频率响应：主机、副机200Hz-10KHz输出功率：主机2W，副机2W失 真 度：小于2%话筒插孔：3.5双声道插座监听插孔：3.5双声道插座电源电压：AC220V 50Hz DC9-15V消耗功率：0.5W规格：272(L)*165（W)*120（H)mm电源：12V-15V 700ma重量：1.3kg   科德劲 KDJ-03LY 蓝牙窗口对讲机产品特点音质：音响芯片处理、保真优美动听功能：通道自动切换、监听语音输出安装：以线连接内外、灵活选择副机使用：音量独立调节、静音手动选择维护：SMD表贴元件、经久稳定耐用升级：不断探索创新、客户拥有信心外型：全新外观设计、贴近客户环境全自动免提双向对讲，主机超长话筒，方便对话，自动声道转换，主机采用高品质扬声器，声音逼真宏亮。微电脑语音处理电路，具有声道互锁、消测音功能，彻底解决回音啸叫问题，可长时间连续工作。内外音量可单独调节或关闭，有双声道录音输出口，可与监控配套。双通道自动控制，自动转换，有效防止自激啸叫和通道窜扰；  

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产品详细介绍    在国内各种行业都向无污染、高环保的方向可持续发展的趋势下，低碳建筑已逐渐在国内流行。作为建筑材料中的低碳专家，单面金属复合墙板（也被称之为单面石膏彩钢板）统称为金属复合墙板逐渐在城市建设中展现出巨大优势。金属复合墙板质量轻，有保温、隔热、吸音、防火等性能，并广泛应用于各种大规模工程，像各种大型厂房、办公楼、学校等。正是由于这些优点，使金属复合墙板在建筑业中的地位得到提升。       金属复合墙板作为新型的建筑建材，它的发展极为迅速，也逐渐成为时下使用最广泛的建筑材料。在这近十年的改良进步中，金属复合墙板经历了从单层彩色钢板到单层石膏复合彩钢板混合的发展阶段。金属复合墙板的种类也趋向多样化，这也使得金属复合墙板在各类应用中变得更广泛。而从今后的发展趋势看，金属复合墙板更向多样化和安全性的方向发展。金属复合墙板的型号、图案、颜色将更丰富，厚度也会不断增加，在性能上金属复合墙板将更保温，更防火。    穹明科技根据客户的不同需求和金属复合墙板在不同领域的应用，不断对金属复合墙板进行技术改良和创新，为金属复合墙板增加了更多应用价值。在这种良好的发展趋势下，金属复合墙板的市场前景会更加广阔。

一.软件介绍汽车构造及拆装软件采用“教、学、练、考”的完美结合方式，是一个集AJR实训、中心数据库、知识共享、管理系统、考试系统等于一体的平台。使汽车专业的学生进一步理解所学的汽车理论知识知识，掌握基本的职业技能，提高了其实际操作中的分析和解决能力，最终达到在学习的目的。 二.软件优势1.交互性强，操作简便实时响应操作者的输入，实训练习过程中，系统根据学生当前实训操作，作出相应的提示和帮助，学生再根据提示进行操作练习，整个操作过程方便易用。2.教学成本低学校实习实验建设配备先进、完整、齐备、典型的汽车及零部件需要花费高昂的经费。在实践操作前学生预先进行软件实训，强化规范化操作意识，在实践培养时可以有效降低设备的损耗。3.场景生动逼真系统以图片、动画、视频等多种方式介绍汽车发动机外围机构、配气机构及气缸盖、曲柄连杆机构的零件以及工具使用，还可采用360度旋转、缩放、移动等全方位查看汽车发动机部件零件及工具，更加具有真实、直观、生动和立体感。三.主要功能1.实训练习实训练习模块主要包括六大模块：外围机构拆卸、配气机构及气缸盖拆卸、曲柄连杆机构拆卸、外围机构安装、配气机构及气缸盖安装和曲柄连杆机构安装。下面以外围机构拆卸和外围机构安装为例进行详细介绍。2.实训考试实训考试模块主要检查学生实训操作水平，包括外围机构拆卸、外围机构安装、配气机构及气缸盖拆卸、配气机构及气缸盖安装、曲柄连杆机构拆卸和曲柄连杆机构安装六个模块。实训考试需要教师端开放实训考试项目后，学生才能进入对应模块考试。3.发动机总体介绍软件采用文字、动画等方式分别对发动机的结构和工作原理进行简单介绍。让学生首先对发动机有个整体的认识。此模块供分为概述、曲柄连杆机构、配气机构、燃料供给、润滑系统、冷却系统、起动系统、点火系统分别进行介绍。4.工具箱点击导航工具箱下的子栏目“工具箱”，弹出页面，系统默认设置了常用工具和专用工具2大分类。可以分别点击选项卡进入，例如预制式扭力扳手，打开工具介绍页面，工具包括，分别从工具介绍、实物展示、3D展示、使用注意点四个方面进行介绍。5.零件库零件库从外围机构、配气机构及气缸盖、曲柄连杆机构三大机构介绍各部件的对应零件。进入零件库页面后，可以通过鼠标操作，移动、缩放、旋转爆炸图，了解零件在发动机中的位置。6.视频教学进入视频教学模块学习。点播观看学习外围机构的拆卸和安装、配气机构及气缸盖的拆卸和安装、曲柄连杆机构拆卸和安装。视频教学相对于文字而言更加生动清晰，能够帮助学生深刻理解汽车结构和流程。四.软件特点1.有效的监控管理方式教师端可以实时监控学生实训练习，为学生提供指导，了解学生知识掌握情况、综合能力，调整教学安排和进度。2.良好的练习记忆功能学生再次进入实训练习时，系统自动保存练习的记录，无需从头开始练习，可以继续上次未完成的实训练习，提高学习效率。3.开放性教学模式系统提高大量教学资源、考试题库、学生无论在学校、家里，只要能联网，就可以自主学习，并且及时更新补充知识，巩固学习汽车最新技术结构、原理和发展趋势方面的信息传递等内容。

本发明提供了一种基于电流检测及压电介质的宽频空间电场探测头、其检测电路及其探测方法，涉及电场探测技术领域。探测头包括压电介质，配置在压电介质上下表面的上电极板和下电极板，设置在上电极板上方的半圆形电极；半圆形电极与上电极板通过导电介质连接，半圆形电极与下电极板通过绝缘介质支撑相连；上下电极板各自设有一个可变电容基板，两个可变电容基板在压电介质的一侧弯折后表面附有导电层；两个导电层在一侧以预定间隙平行排布，其投影面的重叠面积可在预定范围内变化，形成一个可变电容，可变电容连接外部的检测电路。本发明利用压电介质形变产生可变电容，利用双电流差分回路进行检测，从而反映空间电场大小，功耗低、适用性好。

可以量产/n该项目公开了一种基于共变正交和神经网络的网络流量预测方法，该方法首先确定神经网络参数，再利用神经网络参数进行网络流量计算。基于共变正交原理的流量预测方法可以有效的预测网络中的流量变化趋势，但对流量数值的精度预测上还有较大差距；基于神经网络的流量预测方法由于其无法准确描述网络流量的特性，因此在预测流量的变化趋势上效果一般，但在流量数值的精度预测上比较有效。该发明将这两种流量预测方法有机的结合起来，设计了一种

本发明公开了一种反馈型人工神经网络训练方法及计算系统, 属于神经网络计算领域。一种人工神经网络训练方法，突触权重根据 神经突出两端的前馈信号和反馈信号调整，当神经突出两端分别为兴 奋前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最大值，当神经突 出两端分别为静息前馈信号和兴奋反馈信号时，该突出权重调整到最 小值；一种反馈型人工神经网络计算系统，节点电路包括计算模块、 前馈模块和反馈模块，节点电路通过忆阻器模拟的神经突出相

本项目致力于将“心脏自主神经调控防治心律失常”的创新理念和技术成果进行全球范围内的推广，已在全国40 余家大型三甲医院进行项目成果推广应用，在急性心肌梗死患者中减少了恶性心律失常和心肌损伤的发生，缩短了住院天数和降低了住院费用。 一、项目分类 重大科学前沿创新 二、技术分析 心律失常是最常见的心血管疾病之一，据统计，约80%的心源性猝死与恶性心律失常相关，严重威胁国民健康。项目组长期致力于自主神经调控防治心律失常的创新转化研究，在国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、中央“万人计划”等项目资助下，取得了系列理论创新和技术突破： 1）构建了自主神经再平衡的理论体系，并阐明心律失常的关键神经机制； 2）研发了系列自主神经调控策略防治心律失常； 3）研发无创迷走神经调控系统，进行自主神经调控防治恶性心律失常的临床转化。 相关成果主要发表在Circulation（IF 39.918）、 J Am Coll Cardiol（IF 27.203 ）、Advanced functional materials（IF 19.924，封面论文）、Nano Energy(IF 19.096，2篇)、 Basic Res Cardiol (IF 17.165)、Cardiovascular Research（IF 13.081）等国际知名期刊，并被Cell、JAMA、Nat Rev Drug Discov、Nat Rev Cardiol等学术期刊引用3100余次。研究成果获2018年湖北省科技进步一等奖，连续两年获美国心脏病学会（ACC）中国原创研究一等奖，被《中华心律失常学》杂志评为当年心律失常领域全球十大研究进展之一。