|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
磁性测厚仪、镀锌测厚仪、镀铬测厚仪
产品详细介绍德国尼克斯涂镀层测厚仪
型号：QuaNix4200(QNix4200)
品牌：德国尼克斯
产地:德国
QuaNix4200德国尼克斯涂镀层测厚仪技术参数
零位稳定：
所有涂层测厚仪测量前都要求校准零位，
可以在随仪器的校零板或未涂覆的工件上校零。
仪器零位的稳定是保证测量准确的前提。
一台好的测厚仪校零后，可以长时间保持零位不漂移，
确保准确测量
QuaNix4200德国尼克斯涂镀层测厚仪无需校准：
多数测厚仪除了校零外，还需要用标准片进行调校。测量某一范围厚度，要用某一范围的标准片调校。主要是不能满足全范围内的线性精度。不仅操作烦琐，而且也会因标准片表面粗糙失效，增大系统误差。
温度补偿：
涂覆层厚度的测量受温度影响非常大。同一工件在不同温度下测量会得出很大的误差。所以好的测厚仪应该具备理想的温度补偿技术，以保证不同温度下的测量精度。
红宝石探头：
探头接触点的耐磨性直接影响测量的精度。普通金属接触探头，其表面磨损后会带来很大的误差。
独特的直流采样技术：
使得测量重复性较传统交流技术有无可比拟的优越和提高。
详细描述：
测量钢铁等磁性金属基体上的非磁性涂层、镀层、氧化层，如油漆、粉末、塑料、橡胶、锌、铬、铝、锡等；
钢铁基材: 用于QUANIX4200涂镀层测厚仪型
测量范围: 0-3000um
测量精度:0-50um≤±1um,50-1000um≤±1.5/100,1000-3000um≤±2/100.
最小测量面积: 10x10mm
最小曲率: 凸半径 5mm
凹半径 25mm
最小基材厚度:0.2mm
温度范围: 0-60度
显示: LCD
供电形式: 2个1.5V电池
体积: 100X60X27mm
重量: 约110克
(涂层测厚仪,镀层测厚仪,漆膜测厚仪,薄膜测厚仪,磁性测厚仪,涡流测厚仪,油漆测厚仪,粉末涂层测厚仪)
www.konon0769.com
东莞德光仪器设备有限公司
2021-08-23
A、B、O血型磁性演示块
产品详细介绍
四川省自贡市贝尔吉标本模型厂
2021-08-23
磁性金属教学板（白色绿色）
产品详细介绍
江西南昌市太阳岛文具有限公司
2021-08-23
磁性金属教学板（白色绿色）
产品详细介绍
江西南昌市太阳岛文具有限公司
2021-08-23
A、B、O血型磁性演示块
产品详细介绍
苏州市医学教学模型制造有限公司
2021-08-23
A、B、O血型磁性演示块
产品详细介绍
张家港市乐余模型厂
2021-08-23
一种葡萄埋藤用的彩条布清土回收机
本发明涉及农业机械技术领域，特别涉及一种葡萄埋藤用的彩条布清土回收机，包括主机体、液压系统、副机体、清土总成和卷布总成。主机体包括主机架和地轮，地轮起支撑和行走作用；液压系统包括液压油箱、动力输入轴、主动带轮、从动带轮和液压泵，为清土总成和卷布总成提供动力；副机体包括副机架、刮土铲和刮土铲支架，刮土铲将彩条布上的土刮至一侧；清土总成包括清土液压马达和清土搅龙，清土搅龙进一步清除彩条布上的土；卷布总成包括卷布液压马达、卷布侧板和卷布辊，卷布液压马达驱动卷布侧板和卷布辊转动，卷布辊卷起彩条布实现回收作业。所述卷布辊根据作业对象更换，提高了葡萄埋藤用的彩条布清土回收机的通用性和利用率。
中国农业大学
2021-04-11
一种葡萄埋藤用的彩条布清土回收机
本发明涉及农业机械技术领域，特别涉及一种葡萄埋藤用的彩条布清土回收机，包括主机体、液压系统、副机体、清土总成和卷布总成。主机体包括主机架和地轮，地轮起支撑和行走作用；液压系统包括液压油箱、动力输入轴、主动带轮、从动带轮和液压泵，为清土总成和卷布总成提供动力；副机体包括副机架、刮土铲和刮土铲支架，刮土铲将彩条布上的土刮至一侧；清土总成包括清土液压马达和
中国农业大学
2021-04-14
一种异构环境下的多任务运行时协同调度系统
本发明公开了一种异构环境下的多任务运行时协同调度系统， 包括系统任务预处理模块、运行时动态任务调度模块和系统资源监控 和管理模块。系统任务预处理模块用于对代码进行静态分析和标记， 并以线程为单位生成可以用于进行协同调度的任务代码；系统资源监 控管理模块用于监测、整理和记录系统资源使用情况，处理后提供给 运行时动态任务调度模块进行系统运行时特征分析；运行时动态任务 调度模块用于接收和管理系统任务预处理模块生成的任务代码
华中科技大学
2021-04-14
关于5G/B5G异构网络场景中的无线缓存技术。
无线缓存技术是一种减轻无线网络负载的技术，其基本原理是将热门文件缓存到网络边缘的缓存节点中，当用户需要下载这些文件的时候，可以直接从缓存节点的本地内存中获取，不需要通过容量有限的无线链路从基站获取这些数据。王锐课题组将缓存文件的传输和放置联合优化，设计了一种基于马尔可夫决策过程和强化学习的低复杂度无线资源调度算法来降低基站传输资源的消耗。 在有限的文件生命周期内，用户访问文件的次数是随
南方科技大学
2021-04-14