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一种基于无人艇应用的水面目标快速检测方法
本发明公开了一种基于无人艇应用的水面目标快速检测方法,属于数字图像处理和控制系统交叉技术领域。本发明通过目标性分析得到目标候选区域,由于候选区域中会存在一定虚警,因此利用显著性分析得到显著区域,并将目标性与显著性相结合,剔除虚警,得到目标准确位置。本发明不带有特定目标类型信息,因此普适性较好,相较于现有的其它目标检测算法,无论是在目标的检测效果方面,还是在方法的速度方面都有很大的提升,对无人艇的自动避障具有重要
华中科技大学 2021-04-14
一种公路地标约束下的地面运动目标检测方法
本发明公开了一种公路地标约束的动平台动目标检测方法,包括:从卫星图片中选取形状特征明显的公路地标,根据公路地标所在的卫星图片生成公路参考图,将生成的公路参考图中直道部分的中心作为选取地标约束中心点,并以该地标约束中心点为中心在公路地标上选取一矩形区域,其宽度和公路地标的宽度相同,长度为出现在视场范围内公路地标直道部分的长度,获取实时图,根据实时图的实时成像行数和实时成像列数、以及动平台的飞行保障参数对公路参考图
华中科技大学 2021-04-14
一种基于在线训练的视频运动目标分类方法与系统
本发明公开了一种基于在线训练的视频运动目标分类方法,包括以下步骤:(1)获取原始视频序列的所有运动目标;(2)对运动目标提取速度、面积等标记特征和高宽比等分类特征;(3)将速度特征大于速度高阈值的目标标记为“车辆”,速度特征小于速度低阈值的目标留作步骤(4)进行二次筛选;(4)对速度小于速度低阈值的目标中面积特征小于面积阈值的目标标记为“行人”;(5)将标记完毕的“车辆”目标和“行人”目标设为训练集,训练得到人车分类
华中科技大学 2021-04-14
知识约束的公路车辆目标图像气动光学效应校正方法
本发明公开了一种知识约束的公路车辆红外图像气动光学效应校正方法,该方法先建立车辆模板和多尺度公路模板,再使用多尺度公路模板提取高超声速条件下实时模糊图像中的公路区域;利用 HU矩约束的最大似然估计算法校正气动光学效应图像中的公路区域,得到公路区域校正图像;使用车辆模板在公路区域校正图像中匹配车辆区域位置,得到所要提取的车辆区域;利用 HU 矩约束的最大似然估计算法校正车辆区域,得到车辆区域校正图像。本发明是由粗到细递
华中科技大学 2021-04-14
一种穿墙雷达对多运动目标实时探测、分离的方法
一种穿墙雷达对多运动目标实时探测、分离的方法,通过一种基于指数平滑滤波器的杂波抑制算法 剔除复杂的背景信号,更快速、准确地保留运动人体目标的信息;通过一种基于希尔伯特变换的包络检 测算法,从而实现将各运动目标置于不同包络的波峰;通过一种基于将固定阈值和自适应阈值相结合的 算法,从而更快速地实现将各运动目标的分离在不同的区域;本发明方法简单、执行效率高,适用于便 携式穿墙雷达隔墙对多运动人体目标的探测,为穿墙雷达对各运动目标准确定位提供了有力的保
武汉大学 2021-04-14
应用二次IoU损失函数的无锚框目标检测方法
本发明提供一种应用二次IoU损失函数的无锚框目标检测方法,其特征在于,包括:将待检测图像进行预处理再输入至预先训练好的目标检测模型进行推理得到对应的图像检测结果,其中,目标检测模型预先通过如下训练得到:获取训练用图像数据集以及监督信息;构建初始目标检测模型,并将训练用图像数据集以及监督信息输入至该模型;使用二次IoU损失函数求定位损失,并使用Focal Loss损失函数求分类损失;分别用定位损失以及分类损失对初始目标检测模型的模型参数进行求导,再使用反向传播对模型参数进行更新;判断更新后的模型参数是否达到终止条件,当判断为是则进入下一步,否则进入训练过程第二步;保存更新后的模型参数并进行加载得到目标检测模型。
复旦大学 2021-01-12
带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型
XM-302A人体全身肌肉解剖附内脏模型140CM (32部件,带数字标识)   XM-302A带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、颅顶骨、脑以及胸腹腔内脏器官等32个部件组成,并显示头颈部、躯干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韧带、胸腹腔内脏器官、血管和脑等结构,详细展现了人体肌肉组织关系和内脏解剖结构,并有数字标识有对应的文字说明。 尺寸:高140cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-710A-1带数字标识女性盆腔矢状切面模型
XM-710A-1女性盆腔矢状切面模型(带数字标识)   XM-710A-1带数字标识女性盆腔矢状切面模型可拆分为2部件,显示女性生殖器官以及膀胱和直肠等结构,带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大,25×9.5×24.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型
XM-302A人体全身肌肉解剖附内脏模型140CM (32部件,带数字标识)   XM-302A带数字标识人体全身肌肉解剖附内脏器官模型由全身肌肉、胸腹壁肌、上肢肌、下肢肌、颅顶骨、脑以及胸腹腔内脏器官等32个部件组成,并显示头颈部、躯干部、上肢骨、下肢骨、肌肉、肌腱、韧带、胸腹腔内脏器官、血管和脑等结构,详细展现了人体肌肉组织关系和内脏解剖结构,并有数字标识有对应的文字说明。 尺寸:高140cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种在图像中识别物体的方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,对环境噪声较大的场合,根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法,根据动态区域连通性提取物体的结构特征,通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析:本发明最主要的任务是弱化了形态的特征,强调结构,从而加强的了抗噪能力,并通过概率模型,给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用(自然生态保护区的熊猫识别)当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析:本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象,从对象的颜色特征出发得到结构,对结构进行判断从而进行识别。
电子科技大学 2021-04-10
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