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SC-G自动考种及千粒重分析仪(含玉米果穗)
产品详细介绍SC-G型自动考种及千粒重分析仪(含玉米果穗考种)1、货物名称:SC-G型自动考种及千粒重分析仪(含玉米果穗考种)玉米自动考种及千粒重分析仪所配的各种种粒自动考种及千粒重分析仪2、主要用途:SC-G型自动种子考种分析及千粒重仪系统是根据图像识别原理来实现自动分析的。目标照明模式可在背光和普通日光之间切换。可用于各类农作物实粒种子(谷粒、玉米、小麦、油菜籽等)的精确考种、各类粮库的虫口计数分析,以及另加配件后可做发芽率、均匀度分析,可兼做表面光滑的昆虫计数或虫卵计数(如:米象、蚜虫、蚕卵、鱼籽等),以及被当作种子净度工作台用于种子净度检验。内置支持网上在线升级的模块。3、主要性能指标配A3幅面最高分辨率1600dpi × 1600dpi、紫光M1彩色扫描仪。可分析各类种粒的种粒直径1~20mm。扫描仪分析工作区:A3幅面(431.8mm×304.8 mm)。可同时成像分析10个玉米果穗、35个玉米截面、1000粒左右玉米籽粒。配500万像素分辨率的彩色数码拍摄仪,及超薄的背光光源板(大于A4幅面),具有图像调整、观察特性。1).籽粒数分析速度、精度:自动数粒速度:1500~3000粒/分钟(玉米籽粒),其它籽粒为1200~20000粒/分钟,数粒误差≤±0.1~0.4%,监视修正即达100%正确。具有相机画面畸变、背光板均匀性的自动矫正特性,有效减小尺寸测量误差。对于直径较小的种粒(如油菜籽、蔬菜籽),单批次考种数量在5000-10000粒。可根据实际需求自行创制一键自动分析向导,适用于水稻、小麦、玉米、豆类、油菜籽、瓜子、蔬菜籽等各类农作物的自动精确考种,自动测出籽粒数、各籽粒的粒形参数(长、宽、长宽比、面积、等效直径、周长等),以及其平均值,能精准显示种粒外接矩形,并可自动排序输出,及可输出粒径分布图表。自动千粒重分析的精度误差:≤±0.5%。具有对被分析目标颜色、形状进行自学习和再学习,并实现自动分类的特性,以及品种比对特性。能大批量自动分析成像后的种粒图片。2).果穗、截面分析速度、精度:同时成像分析玉米果穗:10个/次/分钟、玉米截面:35个/次/分钟。全自动测出各玉米穗长、穗粗、秃尖长、左右穗缘角、穗行角、平均行粒数、粒厚、截面穗行数、穗粗、轴粗,以及其平均值,可自动测出各玉米截面上的平均粒长、平均粒宽等参数。3).有被测样本条码、电子天平RS232重量数据的自动输入接口,插上电脑条码枪即可刷入样本条码编号;电子天平上的被测样本重量数据可一键送到电脑保存为EXCEL表。4).分析过程为全程电脑控制,高效、准确、简便易用,真正一键式操作,鼠标一点,结果即现。5).辅助删补:用鼠标选择增加/删除,或直接用鼠标在屏上手工计数,以确保100%正确。目标区的个性化计数:对工作区视野中任选范围或矩形范围内的计数。6).分析数据导出:分析图像结果可保存,以及按大小形状排列输出,自动形成总报表,统计分析结果能输出至Excel表,以及,以及按宽度、长度、面积等输出的排列图和测量图。3. 供货配置表:SC-G型自动考种及千粒重分析系统 数量 备注SC-G型自动考种及千粒重分析软件及《简明手册》 1张 光盘,3年免费升级软件锁 1个 1年保换、2年保修SC-G型自动考种及千粒重分析系统软件质量三包卡 1张 光盘电子文档中A3幅面的紫光M1彩色扫描仪 1台 紫光公司全国联保1年USB2.0接口的拍摄仪(彩色500万像素) 1台 非人为损坏,质保1年超薄的背光光源板(A4幅面工作台板) 1个 非人为损坏,质保1年带RS232通讯接口的量程220g电子天平(精度1mg) 1台 生产厂家联保1年RS232接口通讯传输线 1条 非人为损坏,质保1年种粒成像盘、种粒收纳小盘 各1 4. 推荐电脑配置(需另配,由投标的经销商在当地找供应商)品牌电脑(酷睿i5 CPU / 8G内存/ 19.5”彩显/无线网卡,5个以上USB2.0口,运行环境Windows 10完整专业版或旗舰版)
杭州万深检测科技有限公司 2021-08-23
3672A/B/C/D/E矢量网络分析仪 10MHZ~67GHz
上海启莫科技有限公司 2022-03-17
用于检测疾病相关标记物的化学发光免疫分析试剂盒
1 成果简介本项成果针对目前全球共同关心的肿瘤、传染病、内分泌等重大疾病快速检测问题,建立相关疾病诊断所需的高灵敏度化学发光免疫分析新方法,研制了一系列可用于临床分析的化学发光免疫分析试剂盒。 所建立的方法操作简单,线性范围宽,成本低,可以实现大规模的样品调查和筛选。本项成果包括基于磁颗粒的多种标志物的快速联合检测技术,研制高通量、 快速临床诊断试剂盒和全自动化学发光免疫分析仪的关键装置。可以实现肿瘤、传染病、内分泌等系列化学发光免疫分析试剂的产业化。研究成果已部分应用于临床检验。2 应用说明微板式磁化学发光酶免疫分析( MMCLEIA)方法。以磁性微粒子为载体,采用磁性微粒子表面包被技术和免疫反应的特点,以磁性酶免疫测量分析为模型,建立了微板式磁化学发光酶免疫分析法。能够较好地应用于血清以及尿液中不同生物标记物成分的分析。 用改良的戊二醛交联法完成碱性磷酸酶( ALP) 对抗体的标记,所得酶结合物保持了单克隆抗体的免疫反应性和酶的催化活性。 采用 4-甲氧基-4-( 3"-磷酰氧基苯) -螺旋-( 1, 2-二氧杂环丁烷-3, 2'-金刚烷( AMPPD) -碱性磷酸酶( ALP) 化学发光体系,并以异硫氰酸荧光素( FITC) 和 ALP 分别标记疾病标记物的单克隆抗体。在溶液中形成 FITC 标记抗体-抗原-ALP 标记抗体的免疫夹心复合物后,引入偶联 FITC 抗体的微米级磁性微粒子作为反应体系的分散固相,并最终形成双夹心免疫复合物。在反复施加磁场的作用下,通过洗涤将没有结合的游离蛋白与免疫复合物分离,实现对待测抗原的测定。 这一技术可以应用于肿瘤标记物的检测。3 效益分析化学发光免疫分析由于其高灵敏度、快速、高通量等特点,可以应用于生物样品的快速检测,在临床检测、环境分析以及食品安全分析等领域一直受到人们的重视。本研究成果及专利技术均从实际需要出发,不需要繁杂的样品前处理,就可以更方便地检测出人体或者环境生物样品中相关物质的含量,这种技术可以用于日常生产和生活中,对人类和动物的身体健康、维持全球生态平衡等方面具有很大的意义。微板式磁性微粒子化学发光免疫分析新技术的开发不仅为肿瘤、传染病等重大疾病诊断与预防提供强有力的检测工具,对于发展其他疾病诊断技术和环境雌激素类化合物的检测也将起到重要作用。因此化学发光免疫分析技术的发展拓宽了免疫分析的应用领域,具有广阔的市场前景和非常可观的经济效益。4 合作方式技术转让或合作开发, 商谈。5 所属行业领域医疗卫生。
清华大学 2021-04-13
河南元宇宙仪器有限公司
菲泰姆(FEITEM),是由河南元宇宙仪器有限公司全力打造的虚拟科研创新品牌。团队聚焦虚拟现实与微观表征的深度融合,以人机交互、三维建模、人工智能为技术焦点,构建元宇宙纳米微观科学实验室。 科学工作者无需接触实体设备,即可针对实验仪器进行精准操作,三维可视化的体验让把象的仪器原理和复杂的仪器构造直观呈现,为用户带入科学新世界。   主营业务MAIN SERVICE 开展高校虚拟仿真实验合作,提供元宇宙技术解决方案,以课程共建、虚拟仿真项目开发、人才培养等多种方式开展合作。 提供封面设计、书刊配图、PPT插图、原理动画、三维特效、虚拟交互等设计服务。为各种不同专业需求量身定制,提供个性独特的解决方案。   团队介绍 TEAM INTRODUCTION 我们是一支科学与艺术融合的专业技术团队。 具有计算机、机械、电子、物理、化学、生物、艺术设计等专业背景。 设计师追求科学严谨的艺术表达,为您展现色彩丰富的三维空间世界。  
河南元宇宙仪器有限公司 2026-04-22
聚集诱导发光( AIE )绿色荧光磁性指纹粉末 / 喷雾及智能指纹对比分析仪
传统荧光材料与磁性(多为黑色)指纹粉末结合后通常会导致荧光猝灭,而利用 AIE 材料聚集态下荧光亮度的高特性,与黑色磁粉复合后不但信号不受背景干扰,还能实现在日光和紫外光下的双重显色,获得高分辨的指纹多级结构信息。为了适应南方潮湿天气,本团队进一步开发了指纹喷现液,可在更复杂环境和背底下进行微弱指纹识别。该技术已在公安机关试用推广,成功协助侦破多起恶性案件。 同时,利用本团队自主开发的智能指纹对比分析仪,能够快速读取通过 AIE 双模输出的指纹信息,并与相关数据库人员进行对比, 进而展示现役人员的准确信息。该技术还可结合目前的云端技术与监控图像识别系统,快速确认疑似人员的移动路径,实现采集- 识别-监控-追捕无缝对接。 
华南理工大学 2023-05-08
4024A/B/C/D/E/F/G频谱分析仪 10MHz~67GHz
上海启莫科技有限公司 2022-03-17
北京中科博达仪器科技有限公司
北京中科博达仪器科技有限公司 2026-01-15
AI多模态情绪分析系统
AI多模态情绪分析系统,是人工智能与心理学、计算机视觉、听觉感知等学科深度融合的前沿方向。它不再局限于传统的问卷答题,而是像一位敏锐的观察者,通过分析你的面部微表情、语音语调、肢体语言,甚至生理信号,来实时、客观地"读懂"你的情绪状态。这种技术正在心理健康、教育、人机交互等领域开启全新的可能性。 这套系统的核心在于"多模态"和"融合"。它模拟了人类如何综合视觉、听觉信息来理解对方情绪的过程。 多源数据采集:系统通过摄像头、麦克风等设备,同步采集个体的面部视频、语音音频,甚至可接入可穿戴设备获取心率等生理信号。 单模态特征提取:针对每种数据,用不同的AI模型提取情感特征。 视觉:分析面部肌肉运动(如嘴角上扬、眉毛紧蹙)、头部姿势、眼神等。先进的技术甚至能捕捉难以伪装的微表情(持续仅1/25至1/5秒),或通过分析面部血流图谱(rPPG)来感知生理唤醒水平。 听觉:提取语调、语速、音高、能量(MFCC梅尔频率倒谱系数)等声学特征,判断声音中的情绪色彩。 文本/语义:如果涉及对话,系统还会分析说话内容的语义,理解话语背后的真实意图和情感倾向。 多模态融合与情感解码:这是最关键的一步。系统通过复杂的深度学习算法(如Transformer、自监督多任务学习框架等),将来自不同模态的特征信息进行时空对齐和深度融合。例如,一句愤怒的"我没事",配上闪躲的眼神和紧绷的嘴角,才会被准确识别为"掩饰性的愤怒",而非字面意思的"没事"。  
湖南可心教育科技有限公司 2026-03-20
仪器柜
                          
广东广视通科教设备有限公司 2021-08-23
仪器柜
柜身结构:采用铝合金框架壁厚1.4㎜,表面采用环氧树脂粉末喷涂,及16mm厚双饰面三聚氰胺中密度板结构,上柜内有层板,上柜身为对开木框玻璃门,下柜有两扇木质对开门。截面用封边机械高温热压封边。采用ABS工程塑料,模具注塑成形高度25㎜。
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
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