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生物组织自动脱水机
产品详细介绍ATP-700型 电脑全自动组织脱水机 Tissue Processor
主要特性：
● 可同时运动两个吊篮，每个吊篮可执行不同的程序，满足大小标本分开处理的要求，提高了不同组织的脱水效果，是目前全球独创的新产品。
● 电磁铁能够按照所设定的程序移动吊篮，进入下一缸。
● 遇卡保护：若吊篮在运行过程中，进入液缸时遇到障碍物，不能进入液缸，吊篮回到保护缸，避免组织报废。
● 自适应盖板，配合复式密封垫，可使缸盖密封性能良好，减少液体挥发。
● 模具成型有机玻璃罩配合密封条，双层活性炭过滤，保证室内空气不受污染。
● 大屏幕液晶显示屏使操作一目了然。
● 运行时可任意插入手动功能，调整脱水时间，改善脱水效果。
● 自动运行延时功能，延时范围0-48小时。
● 外置UPS保护组织在停电状态下不被损坏，主要是为了防止组织吊在空中风干或者长时间停在100%乙醇或二甲苯中被损坏。
● 停电保护功能: 当停电时吊篮将回到液缸中,来电后吊篮将接着原来的程序运行。亦可配置大功率电池,保证在停电情况下,程序一次性完成。
技术参数：
● 液缸数量:10只试剂缸,4只蜡缸
● 液缸容积:1300ml 可放置72个标准包埋盒
● 一次性处理量：144个标准包埋盒
● 每缸停留时间：1分钟—23小时59分钟
● 起缸停留时间：30秒
● 温度控制：55℃—70℃
● 温度误差：±1℃
● 搅拌：两个吊篮每隔五分钟轮流搅拌
● 电源：220V±10% 50/60HZ或110V±10% 50/60Hz
● 功率：600W
● 外表尺寸：1215×475×550mm（长X宽X高）
● 重量：70kg
常州市郝思琳医用仪器有限公司
2021-08-23
古生物化石100种
产品详细介绍
西南农大科教仪器厂
2021-08-23
生物显微投影器(演示)装置
产品详细介绍
云南北方光学电子集团有限公司
2021-08-23
教学用生物显微镜
产品详细介绍
云南北方光学电子集团有限公司
2021-08-23
生物观察实验室设备
产品详细介绍
深圳长海现代实验室设备有限公司
2021-08-23
生物多样性查询系统
基于WINDOWS系统平台定制开发，实现通过触摸屏互动控制；具有独立的用户登录系统，保证资源的安全性；物种分类：查询系统根据展馆的展区分布，设置物种的分类；具体物种：显示指定分类的标本列表，查询具体动物科普信息，包括学名、科属、图片、视频、保护级别、分布情况、生活习性等；语音功能：可以语音播放介绍文字，通过听觉去了解物种的科普信息；
福建恒达教育装备工程有限公司
2022-05-30
高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
主要功能和应用领域：主要应用在数字视频芯片（DVB，DAB，DMB等数字视频广播标准）和通信网络（WLAN，WiFi，WiMAX等）领域。具有极为广泛的用途和应用价值。 特色及先进性：在满足数字视频芯片和通信网络要求下，采用了自创的校正方法，实现了更低的功耗、大大节省了芯片面积、降低了芯片的复杂度、提高了芯片的稳定性、不易受外界环境如温度、电源电压和工艺的影响，使性能更加出色。 技术指标：采样速率200MSps，分辨率10-Bit，ENOB达到8.7-Bit以上（±10%电源电压变化和-40~125度温度变化），总体功耗 < 100mW。 实施后可取得的效果：此类ADC芯片应用领域极广，中高端领域均有大量且稳定的需求。一旦形成产品，产量和销售极其可观。现在市场上此类ADC芯片主要掌握在国外大公司手里，定价相对较高，如果能够实现同等性能下更低的定价或者同等价位但是更出色的性能，将有巨大的市场。
电子科技大学
2021-04-10
具有网络功能的车载计算机信息系统
项目的来源于国家863项目，并已经申请专利。 具有网络功能的车载计算机信息系统是一个融合GPS卫星导航技术、电子地图技术、计算机系统集成技术、人工智能技术、语音识别技术、数据处理技术、微电子技术等高科技于一体的未来型产品。是一种具有强大信息处理功能（包括导航功能）的车载计算机系统。 系统功能有：汽车导航仪，能够提供电子地图，计算行车距离，自动寻找到达目的地的最佳路线。在车辆行驶时，将本汽车的位置显示在屏幕上的电子地图中，并用语音提示前方转弯、道路情况，告知到达目的地的时间。随着我国智能交通系统的建设和完善，还可以自动接收路况信息，了解前方道路的堵塞情况，重新确定快捷的行车路线。可以看电视、听音乐CD，还能够监测汽车的本体状况（汽车速度、方位、距离、时间、油耗、温度、防盗报警）。可通过Internet收发电子邮件。
北京科技大学
2021-04-11
高清数字视频及宽带网络ADC芯片设计
ADC芯片
电子科技大学
2021-04-10
基于卷积神经网络的干扰信号识别方法
本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络；对接收到的干扰信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别信号的类别，将信号样本及其对应的类别构建为训练集，利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络；根据训练的卷积神经网络，对每个预处理后的信号样本进行识别，获得未知信号的所属类别。
电子科技大学
2021-04-10