山东海辰环保科技股份有限公司（股权代码：302008）创建于2008年，位于风景秀美的海滨城市-日照；注册资金5000万，占地面积9万平方米，是高新技术企业、山东省节能审计机构、山东节能环保示范企业。 公司下设环境工程、节能、新能源、智慧智能、大气等五个事业部；投资成立了山东辰能能源、盛世华远环境、山东慧城智能科技、日照麒麟山生态农业等多家子公司。是一家提供环境整体解决方案、技术研发、设备制造和应用的节能环保示范企业。 公司研发的智能热网系统、智慧一体化泵房集成系列产品、 大气治理系列产品、超导热管、余热回收系列产品、清洁能源系列产品、节能环保设备广泛应用于供热、冶金、石油、化工、制药、食品、纺织等行业，给客户创造了经济效益，为社会节约了大量能源，保护了环境；为《中国制造2025》贡献了微薄之力。 放眼未来，海辰将继续秉承“节约能源，保护环境，造福人类，创造美好明天”的企业宗旨和“让客户放心、省心、开心”的服务理念；以客户为中心，聚焦客户需求，产品持续创新，为客户创造价值；承担更多的社会责任，为保护生态环境做出更大的贡献！ 公司历程:　　 2009年被山东省政府能源办评为《山东省节能减排重大技术》　　 2009年8月被河南省政府能源办选为全省重点节能技术，在河南尧山召开全省节能会议推广该产品。　　 2009-2010年研究完成了国家质检总局的科研项目《压力容器在水处理系统中的应用》   　　 2010年5月8日 国家质检总局组织全国知名专家对科研成 果进行技术鉴定，科技成果证书编号《鉴字（2010）第135号》，鉴定结论为：该项目社会效益和经济效益显著，研究成果填补了国内空白，技术成熟，设备运行稳定。　　 2010年5月被国家发改委评为中国节能技术金奖。　　 2010年5月被列入江苏省节能推广目录，5月18日在常州市召开全省节能会议推广该产品。　　 2010年12月入选山东省政府节约能源办公室首批《重点节能技术、产品和设备推广目录》。　　 2011年3月子公司“山东辰能能源科技有限公司成立”　　 2011年8月9日被国家发改委授予第三批节能服务公司。　　 2011年12月《玻璃钢压力容器在污水处理系统中的应用》被国家质检总局授予科技兴检二等奖。　　 2011年12月公司被中国节能企业联合会授予为会员单位。　　 2009/2010/2011/2012/2013/2014/2015年连续七年被山东省经信委评为山东省节能新技术、新产品。并在山东省经信委网站节能减排新产品、新技术推广展览。　　 2012年被评为全省转方式调结构百家企业之一。　　 2012年12月被日照市科学技术局批准成立“日照市污水处理工程技术 研究中心”。　　 2013年7月被山东省中小企业局评为《山东省中小企业一企一技术创新企业》　　 2013年11月被山东省政府能源办、山东省科技厅、山东省科学院评为《低碳山东贡献单位》。　　 2014年1月被山东省中小企业局评为《山东省中小企业精细化管理样板企业》　　 2014年8月被山东省政府能源办、山东省经信委评为《山东省节能环保示范业》。   　　 2014年10月公司被山东省政府认定为“山东省能源审计机构”。　　 2014年11月被日照市发展和改革委员会评为“日照市工程实验室”。　　 2014年12月公司被日照市经济和信息化委员会认定为“日照市企业技术中心”。　　 2015年6月公司被省环保局授予环保金奖　　 2015年10月公司通过山东省科技厅认定为“高新技术企业”　　 2016年度工业经济奖　　 2016年创新创业工作先进单位　　 2017年4月被共青团评委青年文明号 2017年5月工业企业宁静生产经营制度免检牌 2018年被认定为山东省企业技术中心 2019年村镇污水一体化处理设备列入日照市重大科技专项。 企业文化 新视野新未来高度决定视野，角度改变观念，尺度把握未来。 愿景:成为最受尊重的环保企业!使命: 致力于节能环保技术创新，保护环境，共创美好生活。对内: 创造一个开放、包容的环境，成就更多人(支持更多人成为被人尊重的人。宗旨: 节约能源、保护环境，造福人类。精神: 彼此成就，共创共赢!核心价值观:  诚信、责任、创新、共赢。诚信: 做人诚实正直，做事信守承诺。 责任: 有责方远，对自己负责任、对家庭负责任、对公司负责任、对客户负责任、对社会负责任。 创新: 人的成长是创新，产品的升级是创新，管理的改善是创新。创新，我们一直在路上。共赢: 客户赢、团队赢、自己才是真的贏。让信任我们的人赢出来，让支持我们的人赢出来!

基于光纤传感的工程结构长期监测技术方法，解决了长大线状结构全寿命周期的长期、实时、在线监测

本成果包括无线电频谱监测与干扰定位系统的硬件与软件实现，数字硬件系统的设计与实现，数字硬件系统中嵌入式固件（FPGA/DSP）的设计与实现、基于计算机的远程控制/监控软件系统。系统工作基本稳定，课题组熟知无线电监测的发展现状，掌握了硬件与软件研发的全部细节。课题组在干扰定位领域的研究已取得较显著的成果，申请相关发明专利2项(已公开)。 应用本成果，将有助于发展自主知识产权的低成本高性能的无线电频谱监测与干扰系统。 图1 接收机外观照片。包含GPS接口、以太网接口、电源接口、天线接口。 图2 接收机内部结构照片。左边是数字电路，右边是射频电路 图3 系统联调照片。计算机上运行的是无线电频谱监测系统的控制与分析软件

随着返京高峰的到来，计算机学院软件开发环境国家重点实验室童咏昕教授团队与滴滴出行公司开展合作研究，全力攻关首都返程客流溯源监测与疫情相关分析，完成如下三方面内容：（1）协助北京市有关部门追溯确诊或疑似病例，并预警具有疫情接触风险的相关人员；（2）溯源外埠返京客流到北京各城区的人群流动模式，监测分析北京市各居民小区中外埠经历人群的动态移动模式；（3）分析外埠返京客流来源与首都各居民小区疫情变化的相关性。为服务社会大众了解疫情走势，并为相关部门提供决策支持，北航大数据与脑机智能高精尖创新中心刘旭东教授、胡春明教授、李建欣教授等组织师生，与复杂系统可靠性实验室李大庆研究员联合组成团队，全力投入建模和系统研发，已向决策部门提供疫情数据评估与预警报告、区域物资保障评估专项报告等，并迅速开发“新冠肺炎疫情数据导航服务”平台，数据单日访问量近 5 万次。此外，中心还进行新型冠状病毒的疫情评估与预测报告并开发疫情实时更新系统。中心对疫情现状进行分析和预测，为公众提供及时、准确的疫情态势分析、走势预测、舆情动态和政策措施等智能数据服务，实现全国及重点城市日度传播系数计算、短期确诊人数预测和长期疫情拐点。

项目简介： 当前，我们面临资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的 严峻形势，将新一代信息技术，包括云计算、物联网、人工智能、机 器人、虚拟现实与可视化等技术应用于生态与自然环境智能监测，对 于建设生态文明，保护生态环境具有重要的意义。 以多旋翼无人机、自主全地形车、遥观测机器人生态智能监测站 等机器人平台为载体，针对野外广域动态环境下大气、土壤、水资源、 生物多样性等生态与自然环境要素，进行立体化、网格化、智能化实时监测技术研究。本报告将介绍基于信息物理系统的智能化立体生态 监测体系设计，智能无人平台环境感知、覆盖、更新与重建，基于视 觉的动态目标检测、跟踪与识别技术。 应用前景分析 通过该项研究成果转化与推广，可有效提升生态系统监测数据采 集及分析标校能力，逐步实现长期稳定的自主化、网络化业务运行， 为我国进行生态系统立体综合监测提供技术支撑。 

本成果灵活地将先进的电子技术、嵌入式技术和计算机网络技术融合在一起 , 研究了实时视频传输技术的关键问题 , 开发了系统的用户界面，实现了智能化、自动化管理 , 保证了对监控对象状态的 24 小时不间断监控 , 保障了监控对象系统的稳定运行。在有效采集图像信息的基础上 , 实时智能视频检测系统比普通的网络视频监控系统具备更强大的图像处理能力和智能因素 , 可为用户提供更多高级的视频分析功能 , 提高监控的效率和监控系统的准确度。 成果已申报 2013 西安市科学技术奖；获批国家实用新型专利 5 项，以申报国家发明专利 1 项。

本成果包括无线电频谱监测与干扰定位系统的硬件与软件实现，数字硬件系统的设计与实现，数字硬件系统中嵌入式固件（FPGA/DSP）的设计与实现、基于计算机的远程控制/监控软件系统。

中国矿业大学长期进行煤矿冲击矿压灾害监测与治理研究。针对目前煤矿坚硬顶板区域冲击危险性预测及治理、煤柱区冲击危险的预测与治理等关键技术问题，以岩层运动与围岩应力场为基础，研究煤岩体强度弱化减冲理论，巷道围岩的强弱强结构效应，形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术，以松散煤岩体为主的治理技术，以柔性蓄能为主的防冲支架与支护技术，从而建立煤矿冲击矿压防治理论与技术体系。研究成果位居世界先进水平。 （1）深入研究了煤层型冲击矿压发生的机理，提出了煤岩体弹塑脆性模型，建立了煤岩破坏的流变冲击模型和较为统一的冲击危险前兆信息识别模型。 （2）解释了煤岩体冲击破坏的脆性冲击和延时冲击现象，提出了煤岩冲击破坏的危险性评价方法和冲击矿压预测预报的电磁辐射监测技术，率先采用电磁辐射技术成功地预测冲击矿压危险，建立了相应的预测准则和技术。形成以综合指数法、矿震法、电磁辐射法和钻屑法为一体的冲击矿压矿震预测预报技术。 （3）建立了煤岩强度弱化减冲理论，巷道围岩的强弱强结构效应，设计试验了柔性防冲支架并在现场得到了试验应用，形成了独特的冲击矿压发生机理、电磁辐射仪器预测、松散煤岩体治理技术以及柔性防冲支架的整套理论与技术体系。

技术简介 针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划，建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系，显著提高卫星遥感火灾监测技术水平，成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。 创新点及性能指标 （1）研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像，为火点实时监测提供数据支持； （2）突破火点识别与火点提取关键算法，显著提高秸秆焚烧火点监测精度，为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑； （3）实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程，提高火点监测与监管效率； （4）为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。

(1) 长时间鲁棒定位与建图：未知室内外环境下激光雷达/视觉建图，基于深度学习的跨时段场景识别克服天气/季节/场景变化并修复运动对象干扰，分层路径规划实现高效率自主导航。 (2) 电力设备表计识别：基于图像识别算法研发形成移动终端侧的典型指针式表计自动读数技术。 (3) 电网设备图像部件级实例分割： ①　RGB-T自动标注技术突破了制约设备样本获取难的共性瓶颈； ②　基于深度学习的实例分割技术攻克了背景复杂、目标占比小和多目标共现的电网设备部件级分割难题； ③　弱/半监督学习技术提高了样本利用率，大大降低标注成本； ④　模型压缩与加速技术使得基于深度学习的电力设备识别方法在低功耗移动终端侧应用成为可能。 (4) 设备图像故障监测：基于红外/紫外/可见光的电力设备过热、渗水、漏油、明火等典型故障检测与故障报警，具备自定义通信报文与远程推送功能。