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咸阳瑞升福诺医疗器械有限公司
咸阳瑞升福诺医疗器械有限公司
2022-11-01
山东新华医疗器械股份有限公司
新华医疗成立于1943年，是我党我军早期创建的医疗器械生产企业，2002年9月，在上海证券交易所上市（股票代码：600587），是中国医疗器械行业协会会长单位，感染与控制技术专业委员会理事长单位，中国放射治疗产业技术创新战略联盟理事长单位，中国制药装备行业协会理事单位，中国医药设备工程协会理事单位。
新华医疗业务板块包括医疗器械、制药装备、医疗商贸、医疗服务，其中医疗器械涵盖感染控制、放疗及影像、手术器械及骨科、手术室工程及设备等九大产品线，制药装备由生物制药、特种输液、中药制剂、固体制剂四大工程技术中心组成。近年来，新华医疗自觉践行新发展理念，强力推进新旧动能转换，研制开发了全球第一台过氧乙酸低温灭菌器、国内首台高能医用电子直线加速器等高精尖产品，建成了国内首个智慧化消毒供应中心等行业创新工程。截至2021年底，新华医疗已起草国家标准31项，行业标准68项，已累计申请受理中国专利3512项，其中发明专利546项；授权专利2910项，其中发明专利204项，实用新型专利2217项。
近年来，新华医疗与清华大学、山东大学、四川大学、山东理工大学、山东医学高等专科学校等学校开展校企人才协同培养。2016年，公司联合四川大学等多家科研院所承担科技部【国家重点研发计划数字诊疗装备研发】中“容积影像多模式引导的高强度加速器精准放疗系统”重点课题，获得国家专项资金8400万元支持。2019年6月，山东省教育厅公布首批“深化产教融合服务新旧动能转换优质企业资源库”，新华医疗成功入库。2019年9月3日，国家教育部发布“关于首批入围职业教育校企深度合作项目的公示”，新华医疗入围“首批28个职业教育校企深度合作项目合作企业和建设方案”。
山东新华医疗器械股份有限公司
2021-12-07
泰安市康宇医疗器械有限公司
泰安市康宇医疗器械有限公司成立于2007年，承载“用科技和数据呵护生命行为健康”的企业使命，致力于基层检验自动化、智能化发展，研发生产基础检验医学产品、生殖健康医学产品和健康管理平台，关注生命源点的健康，关爱基层百姓，助力基层医疗智能化发展。 基础检验医学产品，以健康数据管理跟踪为主线，评估检测基础生命体征数据，通过持续的数据跟踪分析提供理疗和改善方案。推出的产品有：生化分析仪、血液分析仪、微量元素分析仪、骨密度分析仪、体成分分析仪等，对人们日常生活中的疾病状况和健康数据进行持续跟踪，并提供有效的改善方案。 生殖健康医学产品，通过对夫妻双方孕前的优生健康检查及早识别夫妇自身和周围环境中不良妊娠结局风险因素，提出针对性的医学建议和干预指导方案。推出的产品有：妇科（不孕症）诊断治疗仪、精子质量分析仪、红外乳腺检查仪、电子阴道镜等，关注生命源点健康，助力健康孕育。 提高基层单位诊疗水平，改善基层百姓诊疗环境。康宇医疗一直沿着低成本、稳定性、自动化的发展思路，让更多的基层医疗单位用得起、用得上，能够帮助提高诊疗能力的产品。康宇医疗秉承“与客户共成长 同人才齐分享”的经营理念，年销售额的10%以上投入研发，每年推出或更新10个以上项目，为各级医疗机构提供健康管理方案及智能监测设备，朝着“做健康行业的领航者”企业愿景坚定前进。
泰安市康宇医疗器械有限公司
2021-09-13
新冠病毒在体内的改变模式的研究
2020年2月19日，中山大学团队与广东疾病预防控制中心联手在国际顶级医学期刊新英格兰医学杂志NEJM 在线发表题为"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 该研究分析了从17例有症状患者获得的鼻拭子和咽拭子中的病毒载量与任何症状发作日的关系。症状发作后不久就检测到较高的病毒载量（与Ct值成反比），鼻子中的病毒载量高于喉咙。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改变模式与流感的患者相似，并且看起来与感染SARS-CoV的患者不同。在无症状患者中能检测到病毒载量，与有症状患者相似，表明无症状或症状轻微患者的传播潜力。 这些发现与有关传播可能在感染过程中早期发生的报道相一致，这表明病例的发现和隔离可能需要与控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。对口咽中症状很少或没有症状且可检测病毒RNA水平适中的患者至少持续5天的鉴定表明，需要更好的数据来确定传播动态并为我们的筛查实践提供信息。 2020年2月19日，中山大学团队与广东疾病预防控制中心联手在国际顶级医学期刊新英格兰医学杂志NEJM 在线发表题为"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 该研究分析了从17例有症状患者获得的鼻拭子和咽拭子中的病毒载量与任何症状发作日的关系。症状发作后不久就检测到较高的病毒载量（与Ct值成反比），鼻子中的病毒载量高于喉咙。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改变模式与流感的患者相似，并且看起来与感染SARS-CoV的患者不同。在无症状患者中能检测到病毒载量，与有症状患者相似，表明无症状或症状轻微患者的传播潜力。
中山大学
2021-04-10
甘肃新冠肺炎分层治疗模式初获成功
本报兰州讯（新甘肃·甘肃日报记者秦娜）来自全省应对新型冠状病毒（COVID-19）肺炎疫情科研攻关组的消息称：我省新冠肺炎分层治疗模式初获成功，为全省新冠肺炎患者的成功救治提供了临床实践经验及理论依据，并将成功经验带到疫情最严重的武汉，为武汉新冠肺炎患者的救治作出甘肃贡献。科研攻关课题子课题之一负责人、兰州大学一院老年病三科主任包海荣团队，根据我省新冠肺炎患者临床特点，分为轻型、普通型、重型及危重型，参照国家卫健委新冠肺炎诊治方案第五、第六版，结合甘肃省实际，对不同层级患者采用分层治疗模式，摸索抗病毒治疗时机及剂量，激素使用时机及疗程，抗生素的联合应用，氧疗的方式及浓度，机械通气的应用及参数等，取得了一定成果，积累了一定经验。研究团队将继续回顾性分析我省新冠肺炎患者的临床特征及分层治疗模式的效果，为我省新冠肺炎防控科研攻关提供理论依据并进行经验推广。此前，兰大一院呼吸病学专家刘晓菊带领甘肃第六批支援湖北医疗队进驻武汉市中心医院后湖院区开展救治工作。刘晓菊表示，要充分吸取甘肃省救治新冠肺炎患者的成功经验，采取中西医结合的模式，对武汉市定点医院新冠肺炎患者进行分层救治。
兰州大学
2021-04-10
面向大规模定制模式的敏捷产品开发平台
在运用知识化、信息化和 MC 生产模式的基础上，提出一种产品设计知识表达方法及面向 MC 的产品定义方法，向产品开发设计人员提供一种用以支持知识资源信息化、集成化的产品开发的设计方法体系，以有效地实现产品定制；构造新知识获取资源的建设和网上运行的理论和方法框架，建立分布式网络化、数字化的设计环境，在基于 Web 的面向 MC 的知识检索方法上有所创新；开发基于智能配置器的虚拟定制平台；基于 PDM 的产品配置方法，支持产品快速设计；具有友好的 Web 用户界面，采用 VRML 技术，以便实现用户定制，参与外观设计、布局设计等；利用各种协同工具，支持并行协同产品开发；在 PDM 的支持下，实现企业技术信息集成和重组；应用系统集成，实现现有设计软件的集成，具有设计向导、集成向导、设计模板等功能；本软件的开发，为产品开发提供相应的现代设计工具，研究成果在总体上达到国内领先、国际先进的技术水平。
大连理工大学
2021-04-13
机械切换保温复温模式的低温保存装置
本发明公开了一种机械切换保温复温模式的低温保存装置，包括用于盛放工作溶液和样品的工作容器，还设有保温容器和驱动机构；其中保温容器设有密闭空腔，用于装保温溶液，且工作容器和保温容器的至少一部分外形互补；所述驱动机构与工作容器和保温容器的至少一者联动用以改变工作容器和保温容器的间距。本发明可以精确的控制保温容器内保温溶液的量和温度；可以自由切换工作溶液的保温和复温过程，全程温度可以控制。
浙江大学
2021-04-13
早期接触科研的医学教育实践新模式
本项目以梁炎春教授为核心，以文扬幸主治医生、韦雅婧医生及杨如玉硕士研究生为主要教学成员，以促进医学生发展为具备全面的科研-临床水平的医学生为目的，长期带领医学生研究子宫内膜异位症的基础与临床研究，着重探索子宫内膜异位症异位病灶炎症微环境、血管神经与雌激素之间的相互作用在内异症发展的作用机制。
中山大学
2022-08-10
一种双模式 SVPWM 过调制方法
本发明提出了一种双模式 SVPWM 过调制方法，包括：根据调 制系数将调制区域划分为线性调制区、过调制 1 区和过调制 2 区，其 中 0＜MI＜0.9069 为线性调制区，0.9069＜MI≤0.9517 为过调制 1 区， 0.9517＜MI≤1 为过调制 2 区，MI 为调制系数；在线性调制区采用传 统的 SVPWM 调制方法；在过调制 1 区采用参考角度来控制实际输出 电压矢量的补偿；在过调制 2 区采用实际输出电压矢量在相角为保持角度处跳变，通过跳变来跟随期望输出电压矢量的方式来控制输出电 压矢量的轨迹。相对于传统的双模式控制方法算法简单，避免了繁杂 的运算，易于工程实现；同时相对单模式控制方法，控制精度较高、 输出电压连续性较好。
华中科技大学
2021-04-11
细胞类型分析的便携式多用途医疗设备
成果介绍项目开发一种基于解卷积算法的细胞类型分析的便携式多用途医疗设备——阿尔法细胞分析仪，该设备只通过一组基因的表达水平检测，即可判定样本中所有细胞类型及丰度。技术创新点及参数仪器通过预先构建好的不同组织主要细胞类型的参考表达谱，结合解卷积模型来预测组织或血液样本中的细胞组分，并利用已训练好的疾病预测模型可进一步进行临床诊断。可快速、准确、低成本地识别各类组织的细胞类型和丰度，单个样本的数据分析可以在 ~20min 内完成，具有极高的分析效率。目前已完成组织特异芯片和细胞类型识别算法以及单片机的设计方案。市场前景本项目可与医院、科研院所、第三方检测公司达成合作，接受投资。
东南大学
2021-04-11