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微生物发酵生产低聚果糖
南开大学环境微生物与微生物制造研究室从发酵食品中分离得到一株解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens LL3),它能够利用蔗糖合成低聚果糖。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 南开大学环境微生物与微生物制造研究室从发酵食品中分离得到一株解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens LL3),它能够利用蔗糖合成低聚果糖。为了提高低聚果糖的产量和纯度,项目组采用温敏质粒结合反向筛选标记——无痕基因敲除法对菌株的其他胞外产物和六个胞外蛋白基因以及3个细菌胞外多糖基因(簇)进行了敲除;5L罐分批发酵低聚果糖的产量(42 h)达到43.34g/L。为了进一步提高蔗糖酶的分泌表达,项目组整合强启动子和信号肽对菌种进行改造,在5L发酵罐采用补料分批发酵工艺,菌株低聚果糖产量达101.7 g/L。分子量约5000Dal,纯度95%以上。 项目优势:                                                    (1)低聚果糖产品产量高:101.7g/L;产品纯度高:95%以上; (2)解淀粉芽孢杆菌属农业部规定可使用的微生物菌种; (3)所构建的重组菌株是采用无痕敲除法从解淀粉芽孢杆菌而来,菌株不含抗性基因,具有安全性; (4)采用国内发酵企业通用的发酵设备即可实施生产。
南开大学 2022-08-11
低通信开销的分布式学习
目前,训练机器学习模型依赖于海量的数据,当以集中方式训练时,会带来很大的计算成本。因此,现在普遍的共识是,未来的机器学习应该以分布式方式实施。通常,分布式学习是以server-worker模式中进行的,其中server利用从workers收集的信息更新学习参数,然后将这些参数广播给workers。 但是,随着worker数量的增加,通信开销也会大幅
南方科技大学 2021-04-14
中、低介微波介质 陶瓷材料
项目简介: 移动通信、互联网、卫星定位系统等无线信息技术的迅速发展 , 极大地改变了入类生活和工作方式,构成了现代社会的重要技术支点。微波介质陶瓷是用于微波通讯器件的关键核
西华大学 2021-04-14
天然气低NOx燃烧器
目前大气环境面临着巨大挑战,大气污染的治理刻不容缓。通过国家最新颁布的一系列污染物排放标准可以看出,氮氧化物的排放标准从无到有并且越来越严。例如北京2015年5月颁布的《炼油与石油化学工业大气污染物排放标准》要求工艺加热炉的氮氧化物排放不超过100mg/m3。 降低工业炉氮氧化物排放通常采取燃烧前燃料预处理、燃烧器改造、燃烧后烟气脱硝处理等手段。通过对工业炉燃烧器进行低氮改造,最大限度的保持了原来系统的延续性,并且没有增加额外的运行成本,具有经济性、可靠性和效果突出等优点。目前国内的燃烧器市场混乱,大多国产燃烧器只是对国外燃烧器的简单仿制,存在燃烧器运行不稳定、寿命低、燃烧状况不稳定等问题。特别是目前的低氮燃烧器,由于技术含量较高,仅仅通过简单仿制的国内生产的燃烧器不能保证低氮排放效果的稳定。市场上对于低氮效果突出、运行高效稳定的天然气低氮燃烧器的呼声越来越大。本课题组长期主持工业炉的燃烧器改造工程,研究天然气低氮燃烧技术在工程上的应用,已经有试点项目并取得了NOx排放40---80mg/m3的理想效果。通过结合国内外的低氮技术以及多年来国内燃烧器改造的工程经验,本课题组可以根据实际应用情况专门设计低氮燃烧器,在实现低氮氧化物排放的同时对燃烧器运行的可靠性、火焰的燃烧状态、燃烧器运行的易操作性进行改进。
北京航空航天大学 2021-04-13
尾部烟气净化装置故障诊断与运行优化
项目概况 基于相关规范,建立了一套针对石灰石、石灰、活性炭(焦)等燃煤锅炉烟气脱硫吸 收剂的性能测试设备。可为石灰石、石灰、活性炭(焦)生产厂提供技术支持,同时为石灰 石(石灰)-石膏烟气脱硫法,活性炭(焦)干法烟气脱硫工艺提供设计可行性分析,以及 脱硫装置的运行提供技术支持。 主要特点 对于石灰石、石灰为吸收剂的湿法烟气脱硫工艺,由于石灰石、石灰成分不同,尤其 是 CaO、MgO 等主要成分的变化,导致脱硫活性不同。并且石灰石、石灰循环浆液还含有部 分石膏、飞灰等成分,对浆液吸收 SO2的性质产生影响。对于活性炭(焦)为吸收剂的干法烟气脱硫工艺,由于活性炭(焦)制备工艺不同,吸附 SO2能力各异。在设计初期,尤其是 在筛选吸收剂,或对已建脱硫装置进行优化分析过程中,需要对不同吸收剂的 SO2吸收能力 进行评价。本测试设备即是根据以上测试原理,模拟烟气脱硫环境,对吸收剂进行测试。 技术指标 测试结果易读取,直观,设备操作简便易行。设备建立的模拟情况与湿法、干法工业 运行接近,观察、检测方便、实用性强(可反复使用)。此类测试平台是一种新颖的科研开 发平台。 市场前景 近年来与多家环保公司合作,有良好的适用性,受到广泛认同。目前已为国内 3 家环 保公司,2 家石灰石生产厂所采用。具有良好的市场空间
南京工程学院 2021-04-13
可持续运行功能强化的人工湿地水质净化技术
本项目从提高系统溶解氧水平、增大碳源利用效率、优化季节性湿地植物 配置、提高湿地植物经济附加值等角度入手,开展了近十年的系列技术研发, 发明了嵌套式增氧、分段进水、人工弓棚、季节性湿地植物混合配置、湿地植 物高附加值资源化材料制备等技术,显著提高了人工湿地水质净化技术的污染 物去除效率和运行的稳定性。
山东大学 2021-04-13
燃酒槽锅炉运行性能热态的试验研究
针对酒糟的燃料特点,在研究其燃烧机理的基础上,开发了一种燃酒糟锅炉,并对燃酒糟锅炉炉内空气动力场布置对锅炉燃烧及效率的影响、燃酒糟锅炉的实际运行性能进行了热态试验研究,为燃酒糟锅炉以及其它燃生物质锅炉的优化设计和运行提供了可靠依据。
上海理工大学 2021-01-12
高速公路隧道运行安全评价理论与管理技术
北京工业大学 2021-04-14
面向双碳目标的综合能源系统智慧运行大脑
1.痛点问题 能源绿色低碳转型是当今世界共同面临的重大课题,能源互联网是支撑以新能源为主体的新型能源系统的重要手段,也是实现我国能源转型和碳达峰碳中和目标的重要途径。综合能源系统是能源互联网的基本物理载体。在传统能源系统中,电网、热网、天然气网、交通网等分属不同公司管理和运营,不同能源系统相对独立,存在能源竖井,能源使用效率总体不高。综合能源系统通过电、热、冷、气等多种能源的互联互通,通过科学化管理实现多能互补及源网荷储协同,打破传统不同能源系统之间相互割裂的情形,在安全供能前提下最大化不同类型的效益,从而提升综合能源效率,促进可再生能源消纳,降低用能成本、提高用能可靠性,减少或延缓投资和建设等。 当前国内开展了许多综合能源系统的示范和应用,但由于综合能源系统横跨多个学科、多个系统和设备厂家、多个管理运营主体,许多项目存在“综合有余、智慧不足”的特点,其运行控制仍然以“被动式数字监控”为主,没有给予运行人员足够的分析决策帮助,没有实现“主动式智能调控”,未能够充分发挥多能互补的效益。主要原因在于缺乏一个智慧能源大脑——综合能量管理系统(IntegratedEnergyManagementSystem,IEMS)对实时运行中的电、热、冷、气进行智慧化的分析和决策。 城市在能源转型发展过程中面临着能源科技创新相对割裂、缺乏实证,能源产业数字化、智慧化滞后,能源行业壁垒众多,可再生能源送出和消纳困难等诸多挑战。由于城市范围大,尤其是海量分布式资源接入,需要进行协调优化调度的对象的种类繁多、数量庞大、控制方式多样。因此如何在保证系统安全运行的基础上协同多能流,适应多参与主体的需求,需要跳出电力行业边界,挖掘热、气、氢、煤与电能之间的互补性,激活多能间的灵活性,面对灵活性资源呈现出巨量、分布和异质的新特征,迫切需要突破能源互联网技术,实现横向的多能互补和纵向的源网荷储协同。在能源互联网的顶层方案设计中,涉及到各种能流(电、煤、气、热、交通等)的综合分析、溯源计算、综合减排和协同优化问题等,各种能流间相互耦合,其中专业性、综合性较强的多能流、溯源、优化、管理等工作,都需要能够支撑城市级大规模综合能源系统分析和优化的多能流能量管理技术支持。 2.解决方案 基于统一能路理论,突破大规模综合能源系统能量管理系列关键技术,开发了城市级多能流能量管理系统,支撑城市级多能系统破解“互通不足、缺乏智慧”的运行现状,将城市级多能系统运行管理从“孤立的被动式数字监控”提升到“互联的主动式智能调控”。 基于该技术研制了IEMS系统,支撑新能源、分布式能源、电动汽车、氢能源汽车等发展,形成统一性、规范性、科学性的管理体系,构建绿色低碳、安全高效、开放共享的城市能源生态,赋能众多参与者共同推动城市能源系统的升级。 合作需求 受让方可基于本项技术,结合所应用地点实际情况,设计并研发(IEMS)软件产品,并在城市/园区能源互联网中心取得应用。 在以IEMS及家族产品作为核心产品进行开发的同时,受让方还可开发部分延伸产品,包括多能系统规划评估、大数据挖掘分析、AI技术应用等,并提供咨询服务、售后服务、技术培训服务等。 具体需求包括: 1、提供技术工程化、产品化所需的资金、场地、实验条件、团队等,帮助孵化资源; 2、寻找合适的园区、城市等应用场景; 3、寻求资源对接。 本项技术目前正在与山西省朔州市进行对接,借由山西能源互联网建设大背景,向朔州市产业研究院进行转化。
清华大学 2022-05-31
基于函数型非参数回归的中长期典型日负荷曲线预测方法
本发明公开了一种基于函数型非参数回归的中长期典型日负荷曲线预测方法,根据已有的历史典型 日负荷曲线,基于函数型数据分析理论和非参数核密度估计方法,建立函数型非参数回归预测模型;考 虑待预测典型日的日负荷率和最小负荷率,建立二次规划模型对函数型非参数回归预测模型的预测曲线 进行修正,最终得到满足待预测典型日负荷特性指标要求的预测曲线。以中国某省级电网和美国 PJM 电 力公司的典型日负荷数据为基础的仿真算例验证了所提方法简单实用,预测结果准确。本发明具有良好 的推广价值和应用前景。
武汉大学 2021-04-14
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