云服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）为您提供安全可靠的弹性计算服务。 只需几分钟，您就可以在云端获取和启用 CVM，来实现您的计算需求。随着业务需求的变化，您可以实时扩展或缩减计算资源。 CVM 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。使用 CVM 可以极大降低您的软硬件采购成本，简化 IT 运维工作。

基于云服务的基础架构和大数据分析的核心理念，支持听、说、读、写、译全题型的智能评分，将日常教学、自主学习和测试评估有效结合，为构建多维度评价体系、进行数字化教学评估、创新教学模式等奠定基础。

云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。  一、产品优势 弹性计算10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、 稳如磐石 稳定：单实例可用性达 99.975%，多可用区多实例可用性达 99.995%，云盘可靠性达9个9，可实现宕机自动迁移、快照备份。 弹性：支持分钟级别创建千台实例，多种弹性付费选择更贴合业务现状，同时带来弹性的扩容能力，实例与带宽均可随时升降配，云盘可扩容。 安全：提供DDoS防护、木马查杀等服务，提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例，通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。 高性能： 单实例最高可选256vCPU ，内存6TB，主频3.8GHz，性能最高可达2400万PPS，80Gbps，100万IOPS，1600万session，网络时延20us+。 易用性： 丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展。 可拓展性： ECS 可与阿里云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案。 二、产品功能 1、丰富的实例类型和多种存储选择 面向各类企业应用场景，云服务器ECS将提供超过100款高性能规格族供您选择。按您的实际业务场景可选择不同配置实例搭配1到65块不同容量的存储磁盘。 2、VPC专有网络 基于阿里云构建的一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离，只能通过对外映射的IP（弹性公网IP和NAT IP）互联。由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层MAC地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的ECS使用安全组防火墙进行三层网络访问控制。 3、快照与多种镜像类型 快照与多种镜像类型，支持您的业务快速部署。 4、多种付费和存储选择 通过包年包月、按量付费、节省计划、预留实例券和抢占式5种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求。  四、应用场景 1、通用Web应用：大部分Web应用使用的架构，阿里云推荐C/G/R系列服务器，兼顾高效搭建使用及高性能处理能力。 2、在线游戏：高并发、瞬时计算量大的场景，阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求。 3、大数据分析：对于频繁对存储读取的大数据应用场景，阿里云推荐大数据实例及本地盘实例，主从节点皆有性能优异表现。 4、深度学习：对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例及AMD实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本

云之翼高性能云桌面是基于领先桌面传输协议开发，深度融合桌面虚拟化和服务器虚拟化技术，通过搭载vGPU(显卡虚拟化)技术，即可实现VDI架构下3D图形软件等高性能应用的流畅运行，同时满足低带宽条件下流畅的外网访问需求。 一、产品优势 3D体验佳 通过搭载vGPU即可实现VDI云桌面良好的运行各类3D大型设计类软件。 桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网，方便用户随时随地使用。 外网流畅访问 基于自主研发的传输协议，在延迟 < 300ms 外网条件下均可获得良好的应用操作体验。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器，前端不保存任何数据，实现数据安全不落地。 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作，实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台，只需一个管理员，即可在后台管理所有虚拟机，并能快速定位查找到发生故障的云桌面，及时排除故障。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供，管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机，相比传统PC，能耗降低90%，每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 3D高性能 3D实训机房：要求高性能配置实现各类3D专业软件的流畅使用，如艺术设计、建筑与机械设计、虚拟仿真教学等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 图形工作站：设计部门或设计院等需要高性能配置实现大型专业软件流畅使用，如视觉设计、影视制作等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 外网访问 在线实训与教学：需要满足师生通过外网低带宽条件下即可流畅访问学校实训资源，实现随时随地在线实训与教学的场景。 移动及居家办公：公司领导、市场销售等人员需经常出差，因特殊原因导致员工需居家办公等场景，员工需要流畅访问公司办公资源。 跨区域部署 教育城域网：区县中小学众多，传统IT建设以学校为中心，欠缺整体规划，硬件资源共享困难，资源利用率低，同时也不利于教育公平的实现。 分支机构办公：一般规模不大，无专职IT，IT支持和维护难以快速响应，影响日常工作。

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。

可以量产/n该项目是提供一个大数据处理框架和处理平台，具备较强的大数据 处理能力。 该项目需求广泛，将产生较大的经济效益。

Ø 本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能，如：数据操纵、数据定义以及数据查询。此外，本软件使用socket通信，分别搭建了服务端和客户端程序，使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。

本实用新型公开了一种建筑能耗数据采集终端，主要包括ARM处理器、与ARM处理器相连的存储器、以太网络接口、数据采集模块、人机交互单元；所述以太网络接口为单向通讯接口，包括第一以太网络接口、第二以太网络接口，第一以太网络接口的输出端与ARM处理器的输入端相连，第二以太网络接口的输入端与ARM处理器的输出端相连；所述存储器包括DDRRAM、FLASHROM、SD卡存储器，均与ARM处理器相互连接。本实用新型是实现建筑能耗数据分类、分项采集的关键设备，负责采集监测区域内的电、水、燃气等计量装置的计量数据，

成果完成年份：2010年9月 成果简介：本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能，如：数据操纵、数据定义以及数据查询。此外，本软件使用socket通信，分别搭建了服务端和客户端程序，使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。 项目来源：自行开发 技术领域：数据库 应用范围：中小型企业公司 现状特点：国内领先 技术创新