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RGBMATE控制系统
产品详细介绍
深圳市海汇创科教设备有限公司 2021-08-23
语言学习系统
产品详细介绍
艾因泰克科技股份有限公司 2021-08-23
双向控制系统
产品详细介绍
艾因泰克科技股份有限公司 2021-08-23
图书管理系统
产品详细介绍系统主要由图书管理、流通作业、信息查询与系统维护四大模块组成。 现面向全国诚征代理经销商欢迎来电咨询.联系人:吕敬兵     联系电话:0731-6503093  Email:itsoft@tom.com   itcnsoft@163.com
长沙行知实业有限公司 2021-08-23
视觉打标系统
视觉打标系统是通过给激光打标机装上眼睛(工业相机),从而让激光可以准确知道工件的位置信息,当工件位置出现偏差时,视觉系统可以自动修正工件的位置信息,使得工件被正确加工。加装系统后可提升产能100%-300%,减少人工成本40%-60%,定位精度达0.05-0.15mm。适用于汽车零部件、3C数码、医疗器械、生物医药、五金工具、精密仪器、半导体元器件、服装辅料、家用电器、工艺礼品、珠宝首饰等行业。
霍夫纳格智能科技(嘉兴)有限公司 2022-01-21
门禁考勤管理系统
一、系统概述 门禁考勤系统是根据高校实验室的自动考勤要求而研制的,实现实验室的学生实验自动控制,学生通过考勤机刷IC卡,可查询学生预约的实验,进出人员身份识别、进出记录数据采集、统计和信息查询过程自动化的一套管理系统。该系统和实验室管理系统结合使用,将会使实验室的管理更加科学化、规范化、智能化和开放化。 门禁考勤系统功能: ◆学生通过IC卡或磁卡验证学生信息,进出实验室大门; ◆开放实验室综合管理系统统一管理学生IC卡或磁卡绑定、禁用、启用、删除等操作; ◆学生可通过刷卡控制预约工位的实验台电源; ◆学生可通过刷卡进入实验室做实验,同时系统自动记录学生签到签离情况; 二、技术参数 1) 单门双向网络门禁控制器 2) TCP/IP联网 3) 可接对读卡器 4) 2万张卡权限 5) 10万条记录 6) 30-50W大功率变压器,并且具备较高的利用效率,输出功率大 7) 电源前端后端都有5A的保险丝,保护电路以防短路损坏,并且方便更换保险丝,对应的保险丝都有指示灯提示 8) 输出电压为 12VDC,可局部微调到14VDC 9) 工作频率: 13.56M Hz ,7线输出 10) 工作模式: WEIGAND 26,WEIGAND 34 11) 读卡速度: < 0.2 S 12) 感应距离: 0 ~ 10 CM 13) 工作温度: -30℃ ~ +70℃ 14) 工作电压: +9V ~ +16V 15) 工作电流: 静态 35毫安;瞬间 45毫安 16) 维根传输距离: ≧ 100米 17) 外观颜色: 黑色,ABS材料 /白色(可选) 18) 外观尺寸: 76×115×17 19) 灌胶,全防水设计 20) 带电源反接保护和数据耐压保护 21) 输出采用玻璃放电管和半导体放电电路 22) 电源采用保护电路,防人为等操作失误损坏 23) 数据地程模拟隔离,防干扰
北京润尼尔科技股份有限公司 2022-09-09
建议与探索:关于非机动车道路优化设计的改良标准与策略的研究报告
武汉城市自 2007 年底获批全国“两型社会”试验区以后,其改革、建设及城镇化发展取得了明显成效,是我国城镇化过程中的突出代表。
中南财经政法大学 2022-08-01
环境与测绘学院张绍良教授课题组在生态系统文化服务价值评估领域取得新进展
在生态系统文化服务游憩价值估算方面,课题组采集了徐州市19个城市公园近50万条游憩者手机信令数据,构建了基于手机信令数据的城市公园绿地生态系统游憩服务价值估算模型。
中国矿业大学 2022-06-01
沙地土壤结皮采样与存放装置
本实用新型涉及沙地土壤采样领域,具体公开了一种沙地土壤结皮采样与存放装置,包括:采集器,为中空筒状;割土板,设置于所述采集器的底部;防护板,设置于所述采集器的顶部。本实用新型沙地土壤结皮采样与存放装置中的采集器,能够采集表面积大、形状规则、结构完整的沙地土壤结皮样品,运用锤打方式原状采样能够使结皮样品与采集器内壁产生充分接触,避免样品在运输过程中因发生位移而受损。同时防护板上的软垫能够对沙地土壤结皮样品表面进行有效防护,避免结皮表面的细微结构在受到外力撞击与运输颠簸时发生变形或损坏。
北京林业大学 2021-02-01
Web挖掘中若干理论与算法的研究
Web挖掘技术属于信息科学领域,涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域,并需要使用概率统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本项目主要针对Web挖掘中的Web数据模型、文本分类和信息检索等基本问题进行理论和算法上的研究,并就这些问题提出了潜在语义结构模型、基于投影寻踪的中文网页分类算法和基于Markov网络的信息检索等模型。同时,在理论上对这些方法进行了深入的研究和探讨,从理论上证明了其正确性。在实验方面,我们将分类模型应用于大规模的标准测试文档集(REUTER-21578语料库、复旦大学中文文本分类语料库),进行了大量的实验,结果表明这些方法均表现出了较好的性能,接近甚至优于SVM和KNN的分类效果,并应用检索模型在标准测试文档集(CACM、CISI、CRAN、MED)上进行了多次对比实验,其性能与BM25相当在某些指标上甚至更优。另外,课题组在北大天网测试文档集上应用上述模型,在近几年的全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会(SEWM)的中文WEB信息检索评测中均取得了优异的成绩。
江西师范大学 2021-05-05
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