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高速列车减振器液压伺服方式验台
主要功能:本方采用液压伺服系统,可以施加任意激振波形(如轨道谱),可以完成横向、垂向高速列车减振器性能试验并解决高速列车减振器的低速爬行、高速振动以及动态特性等性能测试并解决关键技术问题。目前我国的高速、准高速列车的减振器(一系垂向、二系垂向、横向、抗蛇行全部依赖进口,甚至进口减振器的维修工作也几乎全部依赖外国公司。该实验台对我国高速列车减振器的研发、国产化及维修,具有十分重要的社会价值和巨大的经济效益。
西南交通大学 2021-04-13
Germanjet 液压缸位移传感器
产品详细介绍Germanjet 液压缸位移传感器德敏哲 17系列模拟输出   17系列磁悬浮位移传感器是专为液压缸而设计.耐压外管与六角法兰为100%不锈钢,可以直接安装进液压缸里.电子部分与耐压外管为模块组装设计,即两者可完全分离.在特殊情况下,只需拔出电子部分进行校准,而耐压外管无需与液压缸分离.此设计减少液压缸重置时间,大大提高生产率. 电子部分为IP67等级(需要配合正确的接头),使电子模块受到最大的抗震,防尘防潮保护.输出连接为业界常用的油制插头(DIN43650),既方便又容易接线.Germanjet 液压缸位移传感器除了适合液压系统外,也同样适合机械外置安装.在无需定期维护情况下,提供绝对和准确的重复输出.
东莞市烨宇机械自动化有限公司 2021-08-23
Biosafer高纯水机
Biosafer高纯水机以自来水为水源,生产RO纯水和I/II级水的一体化系统。每小时产水量10-40升,电阻率16-18.25MΩ.cm,满足大部分生化、化学类实验室要求的常用纯水设备,目前在国内外实验室的使用相当普及,它取代传统蒸馏法、离子交换法等制水方式,具有使用方便、能耗低、制水水质高等优点。广泛应用于化学分析、生化实验,定性分析等领域。以及玻璃器皿清洗、微生物分析、样品稀释和试剂制备、生产工艺用水,普通化学、水分析及通用HPLC、分光光谱测量、高压蒸汽灭菌器、清洗机、盐雾试验箱、老化仪等仪器用水。 可与雅培、拜耳、德灵、贝克曼、罗氏、奥林巴斯、日立等进口、国产品牌全/半自动生化分析仪配套。 技术参数    型 号 Biosafer-T 产水量(L/H) 台式 10/15/20/30/40 落地式 40-150 取水流速 1-2L/min 源水 市政自来水,TDS<200ppm,源水压力:1.0~5.0kg/cm2 、 源水温度:5~450C,(进水TDS>200ppm,选配软化器) 产水 指标                     电阻率:16-18.25Ω·cm@250C,吸光度(254nm,1cm)≤0.001 水质分别优于国家实验室GB6682-2008规格Ⅲ、Ⅰ级水标准,美国ASTM、NCCLS、CAP标准 TOC <20ppb 微生物 <1cfu/ml 离子截留率 96%~99% 电源 220V 50HZ  30~80W 外形尺寸(mm) 机箱(宽*深*高)370*470*500mm/557*667*1055mm
南京赛飞生物科技有限公司 2026-01-15
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述:本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析:随着计算机网络的迅速发展和日益普及,因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本,日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的,面对如此巨大的数字资源,无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息,因而需要自动化的抽取工具,来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析:本软件相对于其他同类成果,自动化程度更高,挖掘关系的正确性有相对提高,对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法
本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法( IDSSIM ) ,该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体,并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
北京科技大学 2021-04-11
一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法
本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法( IDSSIM ) ,该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制,将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD *挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体,并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。
北京科技大学 2021-04-11
基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术
本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂,且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源数据分析平台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将其应用于智慧城市建设。
南开大学 2021-02-01
基于Hadoop云计算平台的海量数据挖掘研究与应用
本研究低成本搭建了弹性可扩展的Hadoop云计算平台
中山大学 2021-04-10
大数据挖掘在植物表观遗传组学中的应用
近年随着测序技术的不断完善,生物领域积累了大量基因组、转录组、表观组学数据。怎样有效利用这些数据挖掘生物学新知识,是研究工作者在大数据时代面临的挑战。该研究以DNA甲基化测序数据入手,探索了大数据挖掘揭示生物学新知识的研究之路。翟继先课题组重新分析了公共数据库中来自不同实验室的约500余组Col-0型拟南芥DNA甲基化数据:通过比较单个突变体和多个野生型,鉴定了每个突变体中高置信度的DNA甲基化差异区域,进而分析了不同突变体间DNA甲基化差异区域的重合度,揭示控制DNA甲基化相关基因之间的联系。
南方科技大学 2021-04-13
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
本软件面向文本,对知识单元关联关系进行挖掘,从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系,实现了从海量信息中的知识关系提取。
电子科技大学 2015-02-12
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