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用于辅助杀菌的流体撞击腔
本发明涉及用于辅助杀菌的流体撞击腔， 本发明包括头尾互相连接的 二元主腔和二元副腔，二元主腔由主管体和主管体内的孔道组成；二元副 腔由副管体和副管体内的孔道组成；其中：主管体内的孔道是由依次前后 连接的主进料管、二元的主谐振管、主谐振管、主缓冲管、主分流管、主 撞击管、主射流管、主突变管、主缩流管和主出料管组成；副管体内的孔 道是由依次前后连接的副进料管、 二元的副谐振管、 副谐振管、 副缓冲管、
南昌大学
2021-04-14
91懿课堂教学辅助系统
91懿课堂教学辅助系统可以作为独立运行的智慧教学软件平台，充分挖掘软件教学大数据智能分析的优势，教师群体可以及时得到学情反馈并进行针对性教学，对学生群体来说便于随时随地查看学习资源，达到终身学习的效果。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2021-02-01
汽车后侧门玻璃
文登市明池安全玻璃有限公司，是国家主管部门定点生产汽车玻璃、金融系统用防弹玻璃、防盗玻璃、建筑安全玻璃的重点企业之一。
明池玻璃股份有限公司
2021-06-30
医影智能XR眼镜
医影智能XR眼镜，这款集长续航、轻量化、易携带、AI识别等特性于一体的专业级教学设备，正以三大核心功能重塑医学影像教育生态。
1.医学影像设备可视化
无需实体拆解，医影智能XR眼镜即可实现医学影像设备从整机到内部结构动态呈现，DR平板探测器、CT扫描、MRI成像技术等内容，通过虚拟现实呈现成像流程，设备原理要点一目了然，重建教学内容可视化，实现“所见即所学”。
2.医学影像中心场景漫游
突破空间与场景壁垒，可沉浸式体验影像中心各科室的环境布局，深度感知科室文化；支持全流程模拟操作，可完整演练患者接待、体位摆放、设备参数调试、检查执行等核心环节，为影像中心科室规划优化、新人岗前标准化培训提供专业高效的实操支撑。
3.AI 智能识别
教材识别：精准识别医学影像教材中的图文内容，即时生成3D模型、流程动画及专业讲解。将静态文字转化为立体教学资源，大幅提升课程学习与知识传播效率。
部件识别：快速识别医学影像实体部件，同步生成部件参数、成像原理、维护注意事项等内容并实时讲解，解决现场学习时资料查询繁琐的痛点。
医影智能
2026-04-16
汽车电子与汽车CAN总线网络实验开发系统
该系统可学习：
1.汽车ECU的软、硬件设计方法；
2.ECU虚拟仿真、测量、调试、诊断的基本方法；
3.OBD相关技术，实现系统的自诊断功能；
4.汽车控制系统中的典型控制策略及诊断方法；
5.该实验开发系统与模拟实车网络的联合仿真。
成都盘沣科技有限公司
2021-02-01
汽车教具丰田混合动力低压电器汽车教学设备
北京智扬北方国际教育科技有限公司
2021-08-23
汽车发动机实训台.汽车实训台设备
产品详细介绍汽车驾驶模拟器、汽车教学设备、汽车教学模型、电教板、汽车电路实验台、电教室、挂图 .GY-6型主被动式汽车驾驶模拟器 .简易驾驶练习器 东风EQ140汽车教学整车模型、解放CA141汽车教学整车模型、北京BJ212型整台透明汽车模型、猎豹（军用）汽车整车教学模型 上海桑塔纳整台透明汽车模型、帕萨特轿车透明整车模型、别克君威轿车透明整车模型、依维柯汽车透明整车模型 东风斯太尔越野（军用）汽车透明整车模型、奥迪A6轿车透明整车模型 汽车空调实验台、东风EQ2102型电器电路实习台（越野车）、北京BJ2020型电器电路实习台、猎豹CJY2470型电器电路实习台 ABS防抱死系统仿真电路学生实验台、大众帕萨特B5型学生电器电路实习台、桑塔纳2000GSI型电器电路实习台（时代超人） 桑塔纳2000GSI电器电路实习台、桑塔纳电器电路实验台（普桑）东风1090、解放1091电器实习台、汽车空调试验台（附发动机） 汽车电器万能试验台、汽车液压方向机转向试验台、汽车离合器总成试验台、汽车机油泵实验台、汽车制冷系统试验台 桑塔纳2000AJR发动机实训台、SF4帕萨特B5发动机实验台、SF5帕萨特B5发动机实验台、雪铁龙发动机台架、本田发动机台架 帕萨特B5全车电路电器实习台,奥迪A6全车电路电器实习台,斯太尔汽车电路实验台 帕萨特B5发动机台架、本田F22B发动机综合实训台 、四轮转向系统实验台、自动变速器演示台、安全气囊系统实训台 汽车空调系统实验台、帕萨特自动空调系统实验台、发动机翻转架、电控悬架系统实验台、柴油燃料供给系统实验台
上海广育科教设备有限公司
2021-08-23
一种基于门限的低复杂度MPA算法
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于门限的低复杂度MPA算法， 该算法通过设置置信度门限来及时对可靠的码字进行译码，或对发送概率极低的码字进行 舍弃，从而有效地降低了原始MPA算法的复杂度。
电子科技大学
2021-04-10
一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法
本发明公开了一种并行 LLL 高维模糊度降相关算法，首先通过混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法针对高维模糊度降相关的计算效率，增强高维模糊度降相关的能 力。其次为了得到降相关能力较强的 Z 变换矩阵，所以在每一次 QR 分解变换过程中，变换系数矩阵要 获取较小的整数值，因此在每次下三角分解前先对模糊度协方差矩阵的行向量按内积大小进行升序排序， 而在上三角分解前先对矩阵的列向量按内积大小进行降序排列，由此求得的 Z 变换降相关性能更佳。最 后把算法正交变换过程中的取整运算移至在求 Z 矩阵时取整，可以避免算法迭代过程中反复取整而引起 的误差累积，解决算法发散的问题，从而进一步提高并行 LLL 算法的计算效率和稳定性。
武汉大学
2021-04-13
由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学
2021-04-14