产品详细介绍 物联网综合实验箱ITS-WSNRA8 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、网络通讯编程、无线电通讯等相关知识融会贯通，让学生可以灵活应用各科知识，发挥创新能力。 ITS-WSNRA8 由A8 核心板，实验箱底板，7 寸触摸屏，Zigbee 协调器，若干个Zigbee 节点，蓝牙设备，WIFI 设备，UHF 超高频部分、HF 高频部分、LF 低频125K 部分的RFID 读写模块和一个GPRS 模组构成。Cortex-A8 内核基于ARM v7 指令架构，适用于复杂操作系统及用户应用，运行速度可达1GHz，功耗在300mW 以下，而性能可高达2000MIPS。 ITS-WSNRA8 涵盖了目前市面上的RFID 种类技术，包含125KHz 的低频，13.56MHz 的高频，900MHz 的超高频；学生可以通过RFID 实验，掌握低频、高频、超高频RFID 读写器、原理机、标签的原理及应用。     产品特点 1. 针对性强：ITS-WSNRA8 由A8 核心板，实验箱底板，7 寸触摸屏，Zigbee 协调器，标配5 个Zigbee 节点，蓝牙设备，WIFI 设备， 条形码扫描模块，UHF 超高频部分、HF 高频部分、LF 低频125K 部分的RFID 读写模块和一个GPRS 模组构成，提供丰富的外设资源满足设计的需求。 2. 实现多学科综合实践：ITS-WSNRA8 将模拟电子、数字电子、电路设计、信号处理、传感器原理与检测、单片机技术、计算机原理、网络通讯编程、无线电通讯等相关知识融会贯通，让学生可以灵活应用各科知识，发挥创新能力。 3. 系统基础实验：提供系统基础实验，掌握高性能主控芯片开发环境的使用及内部资源配置，并通过实验实现各外部设备的连接、使用，达到可以自行开发标准。 4. RFID 应用程序开发：包含低频、高频、超高频识别系统的典型应用频率对应的基础实验，通过验证、读、写、擦除标签信息等系列实验，了解RFID 系统的系统组成及系统工作原理。 5. 大量RFID 实际应用案例：通过对应用案例的学习和开发，掌握项目开发流程，积累实际项目开发经验。提供的应用案例是经过细心挑选、精心编排的实训系统，几乎涵盖了RFID 在各个行业的应用，旨在让学生尽可能多的将所学知识应用到实际项目开发中，更多了解行业需求及应用现状。 6. 层进性强：模块化学习体系、由基础到系统逐步学习。 7. 功能强大：提供大量的测试点，培养学生观察、调试、判断分析问题的能力 8. 易于学习：提供参考设计代码和软件的接口API 函数使编程学习更容易。        

产品详细介绍 无线传感网实验箱ITS-WSNA8 由ARM Cortex A8 嵌入式网关、Zigbee 网络节点、无线网络协调器、通用传感控制模块、RFID 读取模块等组成，主要用于引导学生很好地掌握物联网开发要点，为物联网工程应用打下坚实的基础，并能通过不同传感器的特性，网同网络的组成形式，开发出更多实用性的物联网应用案例。 ITS-WSNA8 采用标准化设计，教学科研兼用，应用范围广泛。可在物联网工程专业、通信、嵌入式、电子信息、计算机、自动化、机电一体化等专业的教学及科研中使用。   结构特点： 1. 丰富的传感器模块：温湿度传感器模块；光照传感器模块；火焰传感器、烟雾传感器、热释电传感器、灰尘传感器、雨滴传感器、三轴加速度、三轴电子罗盘、红外测距、语音识别节点； 2. 实验箱配备12 个网络节点，可以任意组合网络拓扑结构，可完成各种真实物联网系统调试与设计工作。 3. 采用内部5v 直流供电，无需外接电源。使用方便，安全可靠。 4. 节点主板用于连接传感器与核心处理器，其模块化设计使得二者既相互联系又相互独立，若传感器或核心处理器损坏，更换非常方便。 5. 核心板采用模块化设计，可与主板分离单独使用，为用户预留广阔的创造性空间。 6. 每个传感器模块都有标准的接口与节点主板相连，更换传感器无需改变任何电路；一块主板可调试不同传感器，提高工作效率。每个传感器都可与相应执行器件配合，完成智能系统的调试与研发。 7. 嵌入式网关处理器采用ARM Cortex-A8 微处理器。网关外挂式结构便于用户使用其他微处理器完成高端嵌入式教学、产品研发等工作。 8. 网关软件包括Linux2.6 的操作系统软件，基于QT4 的嵌入式图形界面开发软件，嵌入式数据库软件和嵌入式网络服务器等多种网络应用软件，为用户做科研开办提供便利条件。 技术参数   产品特点： 1．独特的语音人机交互界面，交流更加自然简洁； 2．箱体自带电源直接供电，使用更便捷，更安全； 3．核心板采用模块化设计，预留广阔的创造性空间； 4．单片机、嵌入式、物联网一起学，科研教学一举两得； 5．独具的控制器件功能，实现物联真实情况； 6．网关可更换微处理器，完成高端教学和产品研发； 7．种类丰富的传感器，组建各种实用系统。            

产品详细介绍紫外老化试验箱   一、紫外老化试验箱使用条件: 1.         环境温度：5℃～＋28℃（24小时内平均温度≤28℃）; 2.         环境湿度：≤85%; 设备放置前后左右各80公分不可放置东西; 二、紫外老化试验箱执行标准:  本产品符合GB/T14522-93、GB/T16422.3-1997、GB/T16585-96等现行紫外线老化试验标准; 三、紫外老化试验箱产品型号与规格: 1、 UV   2、UV-M    3、UV-A 内形尺寸:D×W×H  450×1170×500:mm；　 外形尺寸:D×W×H  580×1280×1350:mm； UV:   无辐照度调节。温控：高精度数显仪表； V-M: 辐照度手动调节。温控：高精度数显仪表； UV-A: 辐照度自动调节。温控：彩色液晶触摸屏； 四、紫外老化试验箱用途： 1.        紫外老化试验箱采用荧光紫外灯为光源，通过模拟自然阳光中的紫外辐射和冷凝，对材料进行加速耐候性试验，以获得材料耐候性的结果。 2.        紫外老化试验箱用于丰非金属材料、有机材料（如：涂料、油漆、橡胶、塑胶及其制品），经在阳光、湿度、温度、凝露等气候条件的变化下检验有关产品及材料老化现象程度。在短时间内得到变色，退色等情况。 五、紫外光试验箱光源: 1.         光源采用8支UV系列额定功率为40W的紫外荧光灯管作发光源,分布在机器的两侧,每侧各4支; 2.         试样表面与紫外灯平面距离为50毫米且相平行; 3.         有UV-B313.UV-A340.光源供用户选择配置;（任选一种） 4.         UV-A340灯管的发光光谱能量主要集中在340nm波长附近; 5.         UV-B313灯管的发光光谱能量主要集中在313nm波长附近; 6.         由于荧光灯光能量输出会随时间而逐步衰减，为了减小因光能量衰减造成试验的影响,所有的8支灯管中每隔1/4的荧光灯寿命时， 7.         由一支新灯管替换一支旧灯管,这样，紫外光源始终由新灯和旧灯组成，从而得到一个输出恒定的光能量; 8.         灯管有效使用寿命（国产在500-700小时左右）（美国进口灯管在1800～2000小时左右）; 六、紫外老化试验箱控制系统： 1.         采用黑色铝板联接温度传感器，采用黑板温度仪表控制加热，温度更稳定； 2.         辐射计探头采用固定式，无须每次装卸； 3.         辐射量采用高精度显示和测量的专用紫外线辐照计； 4.         辐照度不大于50W/㎡； 5.         光照和冷凝可独立控制可以交替循环控制； 6.         光照和冷凝的独立控制时间和交替循环控制的时间可在一千小时内任意设置； 7.         自动检测显示每根紫外灯的亮灯状态； 8.         可实现手动调节辐照度和自动调节辐照度并且样品架可360度旋转； 9.         仪表采用进口LED数显PID温度智能控制仪，控温精度高且稳定性好; 10.      具有漏电、短路、超温、缺水、过电流保护/控制器停电记忆； 七、紫外老化试验箱技术参数: 1.         温度范围：RT+10℃～70℃； 2.         湿度范围：≥95%R.H； 3.         黑板温度：40℃～65℃； 4.         灯管间距离：70mm； 5.         灯管功率：40W/每支； 6.         紫外波长：290nm～400nm； 7.         试验时间：1～9999s、m、h 可调； 8.         支持样板：150×75(mm)，约40块； 9.         辐照度可调：≤0.33-0.77w/m2； 电源要求：AC380（±10%）V/50HZ  三相五线制。

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是新华医疗强大X线机研发团队专门为高校医学影像专业教学设计的又一力作，本实验台综合了单个实验箱的实验功能，综合性强，可使学生在比较中进行实验，进而提高学生综合运用知识的实验效果，让学生亲身体验，学以致用。主要实验模块包括：整流电路实验、高频X线机逆变频率电路实验、旋转阳极启动与保护电路实验、磁饱合稳压电路实验、曝光限时电路实验、管电压管电流测量实验、接地电阻测量实验、X线机发生器基本工作原理及控制实验等。

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

红酵母是单细胞真核生物，因其含有虾青素等高抗氧化生命活性物质，能够使三文鱼等养殖动物的肉色鲜红而具有非常重要和广泛的应用前景与价值。 应用领域： 直接作为饲料添加剂应用于水产养殖、畜禽养殖。 可以作为提取提纯虾青素等主要生命活性物质的原料，在化妆品、医药和食品添加剂方面具有重要的应用价值。