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智能型辅助沟通训练仪(标准版)特教设备
★软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 ★软件具有省级或国家级检测机构出具的软件产品登记测试报告。 1、本产品专为存在沟通障碍的自闭症、智力发育迟缓、脑瘫、各种原因导致的言语失用症与聋哑人群体设计,特别适用于群体中的儿童; 2、本产品可以辅助康复机构、特殊教育学校与普通学校资源教室老师对特殊群体进行言语康复训练,也可以在家庭等日常生活情境中直接由特殊群体进行使用,辅助特殊群体表达自我想法并完成与他人的沟通行为; 3、首页中展示了5个主要功能模块(沟通簿、今日课程、编辑、学会等待与我爱发声)和1个设置功能。 4、沟通簿的界面由一级分类菜单、二级分类菜单,图片区与播放栏四个部分组成,用户可以通过一级分类菜单和二级分类菜单,快速选择图片,自由组合词组、句子,并在播放栏中进行播放;
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
沙盘游戏设备(标准版)特教心理咨询室设备
一、纯木制沙盘:                                                                                      #沙盘具有家具全项检测报告(甲醛释放量<0.05mg/L)。 标准干沙盘:1个;内侧尺寸:长72cm×宽57cm×高7cm(国际标准尺寸),外侧尺寸:长76cm×宽61cm×高10cm;颜色:外侧自然木纹色,内侧蓝色;材质:纯东北松木木质,实木材质。 标准湿沙盘:1个;内侧尺寸:长72cm×宽57cm×高7cm(国际标准尺寸),外侧尺寸:长76cm×宽61cm×高10cm;颜色:外侧自然木纹色,内侧蓝色;材质:纯东北松木木质,实木材质。内嵌亚克力防水塑料盒。 二、沙具柜 #沙具柜具有家具全项检测报告(甲醛释放量<0.05mg/L)。 数量:3个;尺寸:长120cm×宽30cm×高160cm;样式:柜内每层专设摆放沙具台阶一个,共5层,10阶;颜色:自然木纹色 ;材质:纯东北松木木质,实木材质。 三、沙盘桌 标准沙桌:2个;尺寸:长76cm×宽60cm×高61cm;颜色:自然木纹色;材质:纯东北松木木质,实木材质。 四、沙具 #沙具具有质量检验报告(沙具种类至少包含15大类,检验至少包含锑、砷、钡、镉、铬、铅、汞、硒等元素)。 包括15大类54小类;数量是:1600件(原创性沙具意象组合,内含专业原型结构)。 15大类包括: 1、人物类;2、宗教类;3、死亡类;4、文体类;5、食物类;6、家居类;7、交通类;8、军事类; 9、建筑类;10、动物类;11、植物类;12、自然物类;13、名胜古迹类;14、颜色形状类;15、数字方位类。 五、相关配套工具:纯天然细沙(经洗晒消毒处理):2袋(5公斤/袋);沙刷2个;沙耙1个;沙具百宝箱1个;CCTV心理访谈典型案例光盘2张;专业教材:《荣格与分析心理学》、《沙盘游戏疗法》等专业教材3本;个体沙盘游戏记录手册3本,团体沙盘游戏记录手册3本。
北京中盛普阳科技发展有限公司 2021-08-23
中药饮片质量标准生产执行系统及智能化中药炮制设备-一种高温温控中药煅药炉专利证书
南京中医药大学 2021-04-13
安瑞斯智能化一体机
安瑞斯智能化一体机主要功能:智能称重及标签打印、扫码;出入库信息化管理,安全合规;自动盘点及报表生成;保质期、最低库存、异常情况等提醒。 智能化一体机配备19寸高清电容触摸屏 人员身份验证及分级权限 智能称重二维码标签打印及扫码 入库、出库及回库信息化管理 化学品MSDS实时查询 自动统计及报表生成 保质期、最低库存、异常情况等提醒 远程登陆访问    
安瑞斯(上海)科技有限公司 2026-01-04
基于国际标准的通用物联网技术成果应用
oneM2M是欧洲电信标准化协会(ETSI)联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织,成立国际标准化组织,共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议,以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体,将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术,主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务,NB-IoT物联网协议是低层协议,二者的关系如图1所示。图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析,提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型,如图2所示。NB-IoT设备:搭载了NB-IoT芯片的一套设备,包含了数个传感器。运营商服务器:负责接收NB-IoT设备数据包,并将其存放于平台数据库中。协议转换节点:将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台:具体保存资源以及对外展现资源的平台。图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准,研究构建的工业互联网全系统通用技术,包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案;NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制;运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制;oneM2M工业企业的数据的统一表示,实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。
北京邮电大学 2021-04-10
双层标准鼠笼导体转子高转矩密度永磁调速器
本发明公开了一种双层标准鼠笼导体转子高转矩密度永磁调速器,包括同一中心轴设置的输入轴和输出轴,所述输入轴上穿设有导体转子,所述输出轴上穿设有可相对同心旋转的第一永磁转子和第二永磁转子;所述第一永磁转子、导体转子和第二永磁转子三者沿径向依次同心套设,其中第一永磁转子和导体转子之间相隔有第一气隙,导体转子和第二永磁转子之间相隔有第二气隙。本发明通过旋转第一永磁转子或者第二永磁转子,改变第一永磁转子和第二永磁转子之间的相对旋转角度,实现永磁调速器的调速功能;在调速过程中仅需克服齿槽转矩,还区别于现有技术中采用调整磁转子与导体转子之间的轴向气隙实现调速功能,有效减小了永磁调速器的轴向长度。
东南大学 2021-04-11
基于国际标准的通用物联网技术成果应用
oneM2M是欧洲电信标准化协会(ETSI)联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织,成立国际标准化组织,共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议,以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体,将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术,主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务,NB-IoT物联网协议是低层协议,二者的关系如图1所示。 图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析,提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型,如图2所示。NB-IoT设备:搭载了NB-IoT芯片的一套设备,包含了数个传感器。运营商服务器:负责接收NB-IoT设备数据包,并将其存放于平台数据库中。协议转换节点:将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台:具体保存资源以及对外展现资源的平台。 图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准,研究构建的工业互联网全系统通用技术,包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案;NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制;运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制;oneM2M工业企业的数据的统一表示,实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。
北京邮电大学 2021-05-09
人工智能标准数据库系统建立与应用
人工智能是一项严重依赖数据的技术,数据量的多少会直接影响产品的性能。而医疗数据又具备其特殊性,受到了严格的保护和使用限制。国外由于有健全的数据管理机制和严格的监管,有很多公开数据集,可供研究单位使用,用于推进人工智能技术的发展。这部分公开数据集虽然也可以被我们所使用,但是受到人种差异限制,某些疾病并不适合亚洲人群(比如:欧美人种和亚洲人种存在乳腺类型差异),且欧美疾病发病率和我国也存在差异。我国医疗数据量远远超过国外,但是受到法规等限制,无法进行数据挖掘,严重限制了我国医疗人工智能技术的发展。目前国家鼓励“产、学、研、用”综合发展,也鼓励科技成果转化。但是,医院空有数据,没有技术,无法进行数据挖掘;研究单位和厂家空有技术,缺乏合法高质量的数据,也无法开展相关研究更无从进行产业化。 该项目已获得“人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统”发明专利授权(专利号:CN201710546301.8),本专利的目的是能够建立人工智能所需的标准数据库,通过数据和训练库分离和提供标准数据接口的方式,在保证数据安全的前提下,为研发机构和厂家提供研发数据和验证数据,以便促进我国医疗人工智能技术的发展,产生更多原创算法和适合我国国情的产品。
北京大学 2023-02-27
论坛观点聚焦 | 平行论坛:标准引领的“双一流”建设
5月23-25日,建设教育强国·高等教育改革发展论坛在长春举行。高水平大学书记校长、顶尖专家学者、创新型企业家等,齐聚一堂,共同开展教育领域重点难点问题大讨论,促进最活跃、最前沿思想的“交流碰撞”,实现“同题共答”、经验共享。
中国高等教育学会 2025-06-06
一种基于多评价标准的信誉合成方法
本发明公开了一种基于多评价标准的信誉合成方法,包括以下步骤:a.根据需要设置评分体系评分区间;b.设定每个节点需要保存的最近对其他节点评分记录数的上限 N;c.选取节点 x 最近 N 个对其他节点的评分记录,计算节点 x 的信任倾向;d.当节点 x 接到另一节点 y的交互请求时,节点 x 在所有推荐节点中任意选择最多 M 个与节点 x具有相同信任倾向等级,并可以提供对节点 y 的评分的候选节点,并获取这些节点对节点 y 的最新评分;e.对步骤 d 中获取的评分进行评分计算,最终计算出对节点 y 的可信任度。本发明解决了在同一识别框架下不同评价标准对模型带来的影响。 
华中科技大学 2021-04-11
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