XM-103人体骨架模型   XM-103人体骨架模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观，由男性全身散骨串制而成一整体骨架，成直立姿势，四肢大的关节部分均可活动，头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖，其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装，整体固定在支架上，带底座，可灵活移动。 尺寸：高85cm 材质：PVC材料

XM-918A透明牙体病理模型   XM-918A透明牙体病理模型由上颌牙列和下颌牙列两个部件组成，并显示成人上颌、下颌牙的形态和构造以及龋齿、牙髓炎、牙龈瘘管、银汞合金充填修补等病理结构。 尺寸：自然大，6.5×8×7cm 材质：树脂材料

功能说明 针对北斗短报文教学及实训，推出的集RDSS&RNSS一体的北斗短报文教学设备，设备内部集成了北斗多频天线、射频、基带以及主控板，可实现RDSS定位、短报文通信和RNSS导航定位功能。 RNSS模块功率10W， RDSS为北斗/GPS双模定位，定位输出频率为1Hz. 全天候的北斗双向报文通信，以及北斗/GPS双模定位功能 高集成化，收发天线和RDSS模块集成一体 发射功率输出10W 直径135mm，高度95mm 防护等级：IP67 数据接口：RS232（默认），可升级为RS485 协议版本：通信定位终端一体机接口协议V1.0（兼容北斗接口协议4.0） 颜色：白色（默认）、军绿色

股权激励做容易，做好难！听几节课、看几本书、听“专家”忽悠做出来的方案，貌似今日之馅饼，实则明日之陷阱 股权激励能否成功，始于正念发心，敬于高尚人格，合于彼此信任，久于科学规则，终于实实在在可兑现的价值 股权激励的最大风险：人性的风险、业务的风险、老板认知偏颇的风险！当老板认为它只是一个简单的方案，又如何能寄予它更多期盼？ 股权激励是推动企业发展众多因素中重要但非唯一的因素，既不能盲目当成救世主，又不能妄自菲薄其作用 股权激励对企业一定是有用的！但永远也没有最合适的时机，与其在等待中完美，不如在实践中完善，前提是结合企业实际定制设计 最好的股权激励，是奖励了过去，激励了现在，还吸引了未来，唯独没有鼓励投机和贪欲！

一、产品概述 壁挂式设计，采用工业级别嵌入式高性能视音频处理芯片开发，17.3英寸高清多点触控屏，内置硬盘，可实现录制、直播、互动功能。 二、产品特点 POE供电：支持多路POE摄像机接入，集供电、控制、视频传输于一体 触摸操控：采用17.3英寸触控液晶屏设计，采用全触摸控制、视控管理 资源共享：可外接USB存储设备，可以直接从便携式录播一体机复制课件视频、支持远程WEB下载操作 安全防护：嵌入式系统和功能软件无法被任何人或程序访问、修改、删除或添加任何其它的程序，避免任何误操作造成的系统破坏，也不存在任何网络病毒感染风险 三、产品形态

本发明涉及一种海洋混凝土结构用高强耐蚀铁素体/贝氏体双相钢筋及其制备方法，钢筋具有铁素体/贝氏体双相显微组织，其中贝氏体所占比例为50％?60％，钢筋的化学成分重量百分比含量为：C：0.015％～0.020％，Si：0.45％～0.55％，Mn：1.1％～1.5％，Cr：10.5％～11.2％，Ni：1.0％～1.5％，Mo：0.8％～0.95％，V：0.03％～0.06％。本发明通过多元素复合合金化设计，结合钢筋成型中的控轧控冷，获得的钢筋具有高强韧的铁素体/贝氏体双相组织，同时具有优异的耐海洋氯离子侵蚀的高耐蚀性，可在严酷海洋侵蚀环境的混凝土结构中实现长寿命服役。

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

成果描述：通信网络关键节点可视化分析系统提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性计算算法。 不同的算法适用于不同的场合。Degree算法表示节点的直接影响力强弱。 节点的Degree中心性值越高，该节点的直接影响力越大。 Betweenness centrality算法研究节点之间的通信程度和节点对信息的控制， 使用该算法可以准确找到网络中某些“流量”非常大的重要节点；本算法可用于设计网络的通信协议、 优化网络部署和检测网络瓶颈等。Closeness centrality研究信息传播的独立性和有效性； 本算法反映了节点在网络中居于中心的程度；本算法可用于考察一个节点不依靠其它节点来传播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不仅考虑节点邻居数量还考虑了其质量对节点重要性的影响， 这是从网络中节点的地位和名望角度考虑，适用于网页排序。HITS是一种重要的网页重要性排序算法，主要适用于网络信息检索领域。 PageRank是网页排序领域中最著名的算法；该算法基于网页的链接结构给网页排序；它认为万维网中一个页面的重要性取决于指向它的其它页面的数量和质量；本算法适用于网页排序。 在本系统中可以方便、轻松和快捷的使用以上算法；输入数据，选择中心性算法，系统会快速展现算法分析结果；结果中越重要的节点在画面展示中直径越大， 直径越小的节点表示节点的重要性越低；在系统右侧栏目中节点以重要性程度降序排序，前五个节点名字用红色突出标记。 以上展示方式是为了让分析人员方便分 析数据。市场前景分析：发掘网络中重要性节点 （边）一直是图论领域 的一个基本问题。随着 近年来复杂网络研究热 潮的兴起，特别是很多 实际网络所抽象出来的 复杂网络，表现出了与 以往图理论不同的特性， 如小世界特性、无尺度 特性等。如何在复杂网 络环境下，发掘重要性 节点已经成为复杂网络 研究的一个基本问题， 同时网络中节点的重要 性进行评估具有重要的 实用价值。尤其对各种 各样具体的网络，更可 以有针对性地分析其性 质，制定正确的策略和 措施。与同类成果相比的优势分析：本系统提供了更多的中 心性算法，分析人员可 以在本系统上从多角度 分析数据，从而得出更 为准确的分析结果； 本系统提供了数据可视 化的展示方式，并且将 重要的节点突出展示； 本系统提供了不同算法 的对比分析表，方便分 析人员对比分析； 本系统提供重要节点的 进一步分析思路，提供 节点的详细分析页面。

面对疫情，北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”，开始收集疫情数据，交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人，组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组，全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上，结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点，采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果，应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份，直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份，向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份，为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。