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高等教育领域数字化综合服务平台
北京中教启星科技股份有限公司
北京中教启星科技股份有限公司是北京市科委认定的高新技术企业、软件企业，中国教育装备行业及北京市教育装备行业协会理事单位；公司以“持续创新和优质服务聚焦教育、追求卓越、多元共赢、成为中国最具价值的教育科技企业”为企业愿景，扎根教育，服务于教育。
作为国内先进教育装备提供商、现代教育教学环境集成商与素质教育运营商的北京中教启星科技股份有限公司，2012年12月18日成功在新三板挂牌上市，简称“中教股份”，证劵代码：430176。
伴随着中国教育现代化事业的发展进程，中教股份始终坚持以信息化促进教育现代化的思想，在深刻理解教育改革思路、准确把握教育信息化需求、合理应用前沿信息技术、真诚服务教育市场用户的基础上，锐意进取、不断创新，如今中教股份已经发展成为中国教育信息化、现代教育装备的领航者和知名品牌，主营业务涵盖教育信息化、现代教育装备、校外科技教育及教育创客四大核心领域，形成了以学科实验室建设、新建校建设、校外综合实践基地建设和新型劳动教育业务发展稳定的四驾马车，并已拥有近百项专利技术、注册商标和软件著作权。
现在中教股份致力于信息技术和教育的深度融合，通过技术手段和业务模式的不断创新，全面实现教育主管机构、学校和家庭教育资源充分共享，让教研更深入、让教育更愉悦、让教学更高效、让学习更自主。
中教股份将继续秉承“开放、创新、合作、共享”的核心价值观，推动中国基础教育现代化进程，培养青少年创新能力、助力国家强盛。
北京中教启星科技股份有限公司
2021-01-15
深圳市新良田科技股份有限公司
深圳市新良田科技股份有限公司是集设计、研发、制造、销售为一体的高拍仪新品类创立者，低碳办公解决方案商，国家高新技术企业，双软企业，高拍仪新品类创立者和行业推动者，具有自主知识产权和国家专利。
新良田科技推出数十种系列高拍仪产品，广泛应用于政府、金融、教学、通信、医疗等行业和企事业单位，畅销国内外数十个国家和地区，全面推动了高拍仪行业发展。“高拍仪”这3个字是“良田”起的。良田高拍仪，扫描1秒钟，其强大功能和便携操作，能倍增办公效率和教学质量。
公司通过了ISO9001(2008版) 、ISO14001、OHSAS18001体系认证，产品通过了美国FCC、FDA、UL、欧盟CE、韩国MIC、ROHS、REACH、PAH以及3C认证。严格执行国家售后服务标准，设立了400客服中心为客户提供真诚服务。
深圳市新良田科技股份有限公司
2021-01-15
广州光大教育软件科技股份有限公司
广州光大教育软件科技股份有限公司（简称“光大教育”）是国内领先的教育软件及服务提供商，致力于为教育行业提供信息化产品与服务，专注K12阶段数据驱动型的学生个性化学习服务运营。
光大教育以教育科技化为己任，以促进教育现代化为动力，深耕教育行业十余年，在教育产品研发上不断钻研创新，精益求精，持续满足用户的个性化需求。公司拥有自己的顶尖研发团队和教研中心，自主研发的智慧校园、纸笔互动课堂、智慧排课选课系统（3+1+2、3+3）、职业生涯规划系统、综合素质评价系统、网络阅卷系统、小测评卷管理软件、先阅后扫系统、教学质量监测与评价系统、个性化学习平台、资源共享平台、教育招生录取系统、智慧教育云平台等产品在国内居于领先地位。公司已为300多个教育局、5000多所学校、上千万学生提供服务。
光大教育是国家高新技术企业、广东省诚信示范企业、CMMI 5级认证企业，已于2015年9月挂牌新三板。
光大教育，匠心智造，引领未来！
发展历程：
2005年：推出PowerMark电脑辅助阅卷系统2006年：推出学科质量分析监控系统2008年：推出光大省级中考招生管理系统，实现全国首次省级中招信息化管理2010年：推出多个招生服务系统2011年：通过CMMI3级认证2013年：获多项业务资质2014年：推出个性化学习产品2015年：挂牌新三板 成立教研中心2016年：推出智慧教育云平台、云教学平台、智慧校园等，构建完整的K12教育生态链2017年：推出小测评卷管理系统（易打分）2018年：通过CMMI5级认证
联系我们：
总机：020-87748373（周一至周五 9：00-17：30）手机：18929539648QQ：2256944815
广州光大教育软件科技股份有限公司
2021-01-15
科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目《“数据-模型-知识”增强的多模态基础模型学习与压缩关键技术》正式启动
7月10日，国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2023年立项项目《“数据-模型-知识”增强的多模态基础模型学习与压缩关键技术》项目启动暨实施方案论证会在北京召开。
人民网
2023-07-11
一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法
本发明公开了一类蛋白质二级结构智能预测模型构造方法，利用多层递阶、逐步求精的结构模型集成。此模型CPM融合了原创型KAAPRO方法、新型同源性分析方法、改进型SVM方法等;CPM打破了传统的单一物化属性分析或单一结构序列分析的技术线路，而是采取了结构序列分析与物化属性分析相结合的优选线路，确保了模型整体的优化与预测精度的同时具有更好的普适性; CPM 采用高起点的alpha/beta库挖掘;并以领域知识与背景知识贯穿;CPM能够很好地对偏alpha/beta型蛋白质的二级结构进行预测，取得86%的最高精度(同类最高达81%)。
北京科技大学
2021-04-11
一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法
本发明公开了一种利用数字基高比时间模型的高程定位精度提升方法,包括首先,利用数字基高比时间模型建立立体测图的交会影像数与高程定位精度的关联模型第二,根据交会影像数与高程定位精度的关联模型构建相机阵列系统第三,将相机阵列系统搭载在飞机平台上对地面拍照,获取影像序列第四,采用多基线影像编组方法对影像序列进行立体测图,解求地面点三维坐标。
北京大学
2021-02-01
基于生物体触电阻抗参数计算的多端口阻抗模型构建方法
本发明提供一种基于生物体触电阻抗参数计算的多端口阻抗模型构建方法，包括：采集活体试验对象在完整皮肤和破损皮肤状况下的多组低压配电网生物体触电信号；根据所述生物体触电信号，获取生物体触电阻抗参数；根据所述生物体触电阻抗参数，利用非线性时变电阻和电容元件搭建试验生物体触电阻抗电路模型，对生物体触电的暂态过渡过程进行描述；根据所述试验生物体触电阻抗电路模型，基于外推法获取生物体触电多端口阻抗模型。该方法能计算生物体触电阻抗参数并建立响应精度较高的生物体触电多端口阻抗模型，实现在低压配电网工频状况下对生物体触电暂态过渡过程的精确描述。
中国农业大学
2021-04-11
一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法
本发明属于风功率爬坡预测领域，涉及一种基于大风气象分类的风功率爬坡预测模型切换方法，按 以下步骤进行：首先根据指定地理范围内的历史大风波动天气提取出可以明显表征大风天气的特征量和 特征指数，并形成判别表达式。进而采用 Fisher 判别法中的判别准则计算出判定范围以及特征量和特征 指数的加权系数，得出判别结果，并通过统计检验进行验证分析。通过判别法进一步得出大风天气分类 结果，依据不同大风天气的时空尺度的特征，最后形成对不同统计预测模型之间的切换机制。本发明将 数值天气预报的结果进行爬坡天气判别研究，在风功率爬坡的综合预测方法上为不同的统计预测方法提 供了更准确的切换机制。
武汉大学
2021-04-13
基于大数据分析技术小于胎龄儿的预测与干预模型
北京工业大学
2021-04-14
一种阶段式电流保护整定方法及发电机模型
本发明公开了一种阶段式电流保护整定方法及发电机模型，包 括下述步骤：当进行瞬时电流速断保护的整定时，采用时间段为[0， Δt]的发电机模型，根据瞬时电流速断保护的整定原则，获得线路 i 首 端瞬时电流速断保护的一次电流整定值，当进行限时电流速断保护的 整定时，采用时间段为<img file=""DDA0000599275030000011.GIF"" wi=""366""he=""75"" />的发电机模型，根据限时电流速断保护的整定 原则，获得线路 i 首端限时电流速断保护的一次电流整
华中科技大学
2021-04-14