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龙口联合化学有限公司
龙口联合化学股份有限公司成立于2007年,经过多年的发展,已成为国内外颇具影响力的有机颜料供应商。龙口联合秉承以客户导向,品质先行的理念,整合企业内外资源,专业为客户订制用于中高档油墨、塑料等领域着色的产品。
龙口联合化学有限公司 2021-09-07
山东新龙集团有限公司
山东新龙集团始建于1988年,2002年改制为民营企业,是以盐化工为主高新技术企业,位于山东省寿光市田柳精细化工园,地处寿光北部,环渤海经济带,交通非常便利。集团下设十多个分公司,注册资本5000万元,员工1500人,属于寿光市特大型企业,其中宁夏新龙蓝天科技股份公司在新三板挂牌上市,证券简称“宁夏新龙”,证券代码:832038。 集团始终坚持“绿色、高端、精细、集约”的发展理念,按照“氯碱热电搭台,精细化工唱戏,高端科技发展”的发展思路,建成了具有新龙特色的氯碱化工产业链。集团主要产品有:氯碱、山梨糖醇、三氯氢硅、聚氯乙烯、三氯乙烯、四氯乙烯、氯化亚砜、二氟甲烷、特种气体、塑料型材、高端清洗剂、环保型低汞触媒等。其中“新龙”牌烧碱、聚氯乙烯、塑料型材、三氯氢硅、三氯乙烯、四氯乙烯产品先后被评为“山东名牌”产品,“新龙”商标被国家工商总局商标局认定为“中国驰名商标”, 集团公司还荣获“潍坊市市长质量奖”。       集团高度重视技术创新工作,建有潍坊市循环经济中心、山东省技术中心、山东省高端科技工程研究院新龙分院、中科院新龙产业技术研究院等省级、国家级研发平台,拥有16项发明专利和30多项实用新型专利,起草4项国家标准和5项行业标准,自主研发的干法乙炔新技术填补国内空白,被国家环保总局列入《国家先进污染防治示范技术目录》,获得中国石油和化学工业行业科技进步一等奖,并获得山东省优秀节能成果和国家创新基金支持。         
山东新龙集团有限公司 2021-09-07
聊城隆盛化工有限公司
聊城隆盛化工有限公司坐落于聊城鲁西经济开发区古云化工产业园内,位于古云计量测试中心向北800米路东,地处中原地区,位置优越,交通便利,有着得天独厚的资源优势和便利的营商环境。   公司成立于2011年7月18日,注册资本1000万元整,占地面积50余亩,拥有对氯苯甲醛、氯代醚酮及291偶合组分三个车间。公司现有职工人数86名,经营范围涵盖对氯苯甲醛、盐酸、对氯苯甲酸、对氯氯苄、氯代醚酮、291:1偶合组分生产、销售;制药、生物、化工领域的开发、技术咨询、技术转让;化工原料及医药中间体(危化品除外)、食品添加剂、保健品、香料生产、自营和代理各种商品、技术的进出口业务。经过多年来创新和积累的经验,依据产品产业链开发下游产品,其附加值高,具有很强的产业拉动优势,市场前景广阔。公司本着“重人格、强素质、树正气、优工艺、集塑共赢、创享未来”的经营理念,拥有20余家客户,年销售额达1500万元。2019年7月与聊城大学化学化工学院建立初步的研发中心合作意向,拥有多项使用专利和核心技术。   公司遵循现代企业制度的管理要求,吸取外资企业的管理经验,导入了符合隆盛特色的CI系统。公司本着“星级人才、星级产品、星级服务、星级管理”的企业管理理念,广纳人才,强化管理,使各项制度更加完善,管理工作向着更加规范化、特色化方向迈进。产品追求国内一流的产品品质,培育科技创新,精益求精的管理风格,力争做好每一个细节。   
聊城隆盛化工有限公司 2021-09-10
山东辰龙药业有限公司
山东辰龙药业有限公司成立于2012年10月,座落于山东省济宁市鱼台县张黄镇工业园内,公司注册资本9500万元,总投资10亿元,分三期完成。辰龙药业致力于生产各种优质、安全、高效、品种齐全的原料药,项目全部建成投产后将实现年产肝素类10吨、丙氨酰谷氨酰胺(俗称二肽)300吨、阿德福韦酯10吨、甲磺酸罗哌卡因3吨、激素类30吨等。 目前公司国内客户遍布山东、湖南、湖北、海南、江苏、上海等地区。 国际销售范围印度、孟加拉、巴西、乌拉圭、墨西哥、埃及、俄罗斯、乌克兰、伊朗、土耳其等国家。同时我们也在积极开拓美国、意大利、法国等市场。    
山东辰龙药业有限公司 2021-09-13
江西中天景观有限公司
江西中天景观有限公司成立于2003年,经过十多年发展公司成为一家集智慧城市信息平台景观、灯具、研发灯光景观工程、设计、灯具产品生产、工程施工于一体的综合型平台企业。 公司成立以来,以“创新引领城市未来,价值创造公司明天”为价值观,先后获得多项发明专利和数十项实用新型专利,公司已通过ISO9002:2008质量管理体系标准、ISO14001:2004标准及GB/T28001-2001标准的认证,为我们的产品提供了稳定的保障。      公司以“智慧、生态、宜居”为理念,打造以智慧城市为中心目标的灯联网;将智慧环境、智慧灯光、智慧消防、智慧交通、智慧平安城市、智慧停车、智慧充电、智慧信念等多元化,以遍布城市每一个角落的智慧灯具为城市智慧端,建造一个理念的智慧灯联网。      公司以智能控制技术结合个性化实用功能灯具为基础,设计生产、施工为一体。为成就一幅幅美不胜收的城市夜景景观作品,我们将不懈努力前行。公司为合作伙伴搭建打造一个一站式无忧的合作平台,诚邀携手前行,创造多赢的美好明天。
江西中天景观有限公司 2021-10-28
美诺电器有限公司
关于德国美诺Miele 创立于1899年,德国美诺Miele专注于清洗领域。 德国美诺 Miele Professional 专注于为使用工业洗碗机,工业洗衣技术,实验室,牙科和医疗技术的领域制造工业产品。无论哪里需要高清洁性能和符合较高卫生要求的创新高端产品,德国美诺 Miele Professional 都将成为您的选择。 百余年来,推动着清洗动力学的研究与应用,为器皿的再处理提供了整体系统解决方案。为了满足不同应用领域的再处理需求,Miele已为数十万客户提供了清洗机及其验证服务,机器与附件、清洗剂、水质和温度及时间的配合程序,广受赞誉。   主推产品/服务介绍 选择Miele Professional,就是选择高端品质。我们的指导原则是提供高质量产品,我们的共同目标是不断超越。 在世界范围内, 越来越多的实验室体会到Miele 美诺电器有限公司玻璃器皿清洗机的优越性。Miele清洗机不仅可以使研究人员从劳动密集型的清洗工作中解放出来, 而且提供了可复制的、更有效的清洗结果。 Miele专业织物清洗设备具有功能强大的程序组合,可应对各种应用清洗挑战,我们的专业织物清洗设备将提供整体解决方案,包括精心挑选的配件以及各类咨询和售后服务。 Miele Professional作为值得信赖的合作伙伴,能够高效应对所有专业挑战。作为一个已进入第四代的家族企业,Miele始终一如既往地履行对于产品、流程、员工、业务伙伴和环境的责任。
美诺电器有限公司 2022-05-24
面向CPS的时空数据模型
针对智慧城市、移动设备、工控系统等多个领域的CPS 多源异构时空大数据,提出了多种时序模式挖掘算法和时空 模型构建方法,并应用在轨迹预测、交通流预测、空气质量 预测、用户画像、活动识别、异常行为检测、网络攻击检测 等多个任务中,并为“人机物”融合的数据驱动模型提供理 论与技术基础。
浙江工业大学 2021-05-06
新冠肺炎疫情发展预测模型
2020年1月25日,中山大学公共卫生学院陆家海教授联合美国哥伦比亚大学W. Ian Lipkin在bioRxiv预印版平台发表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?,通过2002-2003年SARS疫情的数据模拟了武汉新型冠状病毒2019-nCoV的流行数据。 根据此研究模型估计,2019-nCoV病例的累计计数约为SARS总数的2-3倍,预计发病高峰将在2月初或中期。在应对方面,应该限制或禁止区域性迁移,以防止超级传播者的出现和移动,同时迫切需要在全国范围内加强监控并采取有效措施来控制这种流行病。
中山大学 2021-04-10
国外疫情研究数字模型
2020年3月5日,复旦大学在medRxiv预印本上发表了题为COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顾性分析的研究成果。该文章以2020年1月21日到2020年2月28日以来世卫组织公布中国境外的确诊病例数为基础,建立了一个回归数字模型,通过这个模型,该研究估计在病毒开始传播到中国之外时,大约有34个未被发现的国外传播的初始病例。他们推测34个病例可能属于轻症患者,因此没有前往医院救治。而且中国外COVID-19从一开始就稳定的遵循近似指数型增长模型,每19天患者数量增长10倍,显示出并没有强有力的干预措施。作者呼吁全球借鉴中国与新加坡的经验采取有力的公共卫生措施。
复旦大学 2021-04-10
时空面板数据模型的研究
近日,中国科学技术大学管理学院在时空面板数据模型的研究中取得重要进展,突破经典的广义极大似然估计和广义矩估计理论框架,提出了基于空间权重矩阵特征分解的估计和模型选择方法。相关论文在学术期刊《美国科学院院报》上发表。现在很多大数据(环境,疫情,犯罪,物流,区域经济等)呈现出时间和空间的复杂相依关系,由于时空的交互影响提高了对应的时空模型的估计难度。有别于已有的复杂估计方法,文章改变传统的估计思路,充分利用时空数据的空间结构特征,采用空间权重矩阵的特征分解,极大的简化了估计方法,提高了估计精度和运算速度,并提出了相应的模型选择方法。理论部分模型的示意图如下图所示:文章以 2008 年 1 月到 2013 年 12 月(72 个月) 138 个美国匹兹堡行政地区的犯罪数据为例做了示范。在这个例子中,犯罪数据重罪(Part I)和轻罪(Par II)在138个行政区的平均犯罪个数分布如下图:文章还选取了 15 个区域社会经济变量作为解释变量,包括区域总人口、收入、失业率、贫苦率、非裔比例、教育水平等。模型的拟合程度指标R平方(接近1时,拟合程度高)达到 0.98,表明选择的模型非常好的拟合了数据。数据分析结果可以用于以轻罪发生率预测重罪发生率,解释犯罪学的“破窗理论”,分析重罪发生率和总人口、收入和贫困等的量化关系。论文链接:https://doi.org/10.1073/pnas.1917411117详细阅读:http://news.ustc.edu.cn/2020/0318/c15884a414854/page.htm
中国科学技术大学 2021-04-10
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