产品详细介绍 　　2018年11月21日，教育部决定从2018年起将面向全国遴选和建设一批全国儿童青少年近视防控试点县(市、区)和全国儿童青少年近视防控改革试验区，推动地方党委和政府积极做好新时代儿童青少年近视防控工作，总结相关地区儿童青少年近视防控的好经验、好做法，在全国树立一批儿童青少年近视防控工作先进典型，发挥试点县(市、区)和改革试验区的示范引领作用，全面提升新时代学校卫生与健康教育工作水平。 　　为贯彻落实教育部指示精神，辽宁省教育厅制定了详细的近视防控计划。值此国家政策导向、政府需求之际，永康视光科技集团率先做出实质性响应，先后在沈阳市铁西工人村第一小学和沈河区文艺二校成立"学生近视防控教室"试点，该试点教室设备及技术由永康视光科技集团提供，由学校统一安排学生进行视力提升训练。此举在近视防控工作方面取得突破性进展。 　　文艺二校许书记汇报了本试点的近视防控成果，对近视防控教室的评价是：视力提升效果超出家长和学校的预期，两个星期5次训练，学生的视力状况明显得到提升;有了第一批惊喜而显著的效果，更多的孩子参与进第二批训练，很多家长也放下质疑，积极配合学校近视防控教室工作。 　　沈河区文艺二校"学生近视防控教室"在开展工作前，学生由第三方专业视力检测机构进行专业视力检测，学校根据家长意愿度，第一批选出43个近视孩子参加视力提升训练。经过5次视力提升训练，近视人数从43人下降到37人，近视率从100%下降到86%，下降了14%。 　　以上数据前后由同一家权威视力检测机构按照同一个标准检测 　　两所学校取得近视工作进展获得省教育厅领导的高度重视。领导认可并表扬永康视光科技集团对青少年近视防控工作所做出的贡献，用一个月的时间就完成了国家2030年的近视防控指标，他强调将"学生近视防控教室"写进辽宁省教育厅发布的政府文件里，进行全省推广，打造全国青少年近视防控示范城市。 　　永康视光科技集团，在青少年近视防控领域专注十余载，有样板、有产品、有方法、有团队，能够帮助政府、学校达成视力指标。永康愿意与所有关注青少年视力健康的同仁携手共同努力，呵护儿童青少年健康双眼，构建祖国更加光明的明天!

新型冠状病毒主要传播途径是呼吸道的飞沫传播。医用外科口罩原本主要供医护人员使用，厂家的产能是为了供应医护这一特殊群体的使用，当前情况下如果向民众开放，则供给会面临“一罩难求”的困局。即使使用口罩，病毒通过眼角膜的传播的可能性仍存在，护目镜的需求也在攀升，“一镜难求”。基于传染性病毒防护的需要，北京大学三院神经外科副主任医师孙建军和其团队设计出一款既能解决眼、口、鼻整体性防护，又能避免一次性口罩和护目镜耗损的热风淋眼口鼻防护帽。此设计可以起到防护眼、鼻、口等免受空气中病毒侵扰的作用。研发团队希望能够与具备帽子制作及微型风扇设计、制造能力的企业合作，尽快将其成品化，为民众增加安全防护。

运用开放与闭锁相结合的育种理论，采用群体继代选育及遗传标记辅助选 择等技术，育成了体型外貌均匀整齐、特征明显、生产性能高的白色小型鹅种 ——五龙鹅（豁眼鹅）快长新品系。五龙鹅被农业部确定为国家级地方保护品 种。获省科技进步一等奖。“五龙鹅（豁眼鹅）良种繁育体系建立与推广”项 目获国家农业渔业丰收奖二等奖。 该品系种鹅年产蛋量 92 个，种蛋受精率 93%，受精蛋孵化率 90%，成年体 重雄性 5kg，雌性 4kg，适宜全国大部分地区养殖。 

XM-SWM高级眼视网膜病变检查模型   一、功能特点： ■ XM-SWM高级眼视网膜病变检查操作模型用于训练眼底检查和眼底病变诊断技巧，配有13种临床常见的眼底病变模块且更换方便，利于示教和训练。 ■ 模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型呈标准的眼底检查体位，病变图片可以方便置入到模型内。 ■ 可用眼底镜进行眼底检查。 ■ 病变图片可在幻灯机上放映并教学。 ■ 共有13种病变： · 正常视网膜                         · 老年性视网膜黄斑变性/玻璃疣 · 视网膜中心静脉闭塞                 · 高血压性视网膜病变 · 视乳头水肿                         · 视神经盘凹陷 · 视神经萎缩                         · 轻度背景型糖尿病视网膜病变 · 背景型（单纯型）糖尿病视网膜病变   · 增殖前期糖尿病视网膜病变1 · 增殖前期糖尿病视网膜病变2          · 增生性糖尿病视网膜病变 · 糖尿病视网膜病变 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置： ■ 高级眼视网膜病变检查模型：1台       ■ 病变模块：13个 ■ 说明书：1册                         ■ 保修卡合格证：1张

厄尔尼诺现象，是赤道中、东太平洋海表温度持续异常升温的周期性气候现象，平均每2-5年发生一次，对全球气候具有重大影响。厄尔尼诺现象会造成全球不同地区的异常温度变化，以及干旱或强降雨等现象。及早并准确地预测厄尔尼诺的发生以及强度，对预防或降低其带来的全球范围内的经济、农业、社会等方面的损失意义重大。 2019年12月24日，由北京师范大学系统科学学院陈晓松教授参与指导的一篇关于厄尔尼诺预测的文章已在线发表在美国科学院院刊PNAS上，首次克服了长久以来困扰厄尔尼诺预测的“春季预测障碍” （即无法在厄尔尼诺发生的那一年的春季或更早给出准确预测），将对厄尔尼诺现象的发生，特别是强度的预测提前一年。 该文作者提出了一套基于信息熵理论的全新的方法——System Sample Entropy——用来计算厄尔尼诺区域（Nino 3.4）近海平面空气或海表温度的复杂度（包括温度随时间变化的无序性以及不同地点温度变化的同步性或相干性）。利用这一方法，作者们发现了Nino 3.4区域温度变化的复杂度与厄尔尼诺现象强度存在着非常强和稳定的线性关系，即一年内（1月1日-12月31日）Nino 3.4区域的温度变化复杂度越大，那么下一年发生的厄尔尼诺事件的强度就越大。基于这一发现，作者们提出了一套基于每年Nino 3.4 区域温度变化复杂度的大小（由该区域 System Sample Entropy 量化）来预测来年厄尔尼诺发生及其强度的方法。该方法目前成功的预测了1984至2019年期间10个厄尔尼诺事件中的9个事件的发生年份，以及24个没有厄尔尼诺现象发生的年份当中的21个，特别是对厄尔尼诺强度预测的平均误差仅为0.23摄氏度。 对于刚刚到来的2020年，基于文中提出的System Sample Entropy的方法，作者们预测厄尔尼诺将有很大概率会在本年下半年再次发生，并发展为一个中等强度甚至高强度的厄尔尼诺事件，其预测强度为1.48+-0.25摄氏度。 目前传统的厄尔尼诺预测方法只能在提前6个月范围内给出比较准确的预测，而这对于提前预防厄尔尼诺带来的一系列严重影响是非常局限的。这一新的预测方法，将对厄尔尼诺的预测时间提前到了每年一月。这对于提前采取行动，控制和降低这一现象所带来的一系列全球范围内的消极影响，将意义重大！ 此工作由德国波茨坦气候影响研究所 （PIK）樊京芳博士作为通讯作者，PIK 的Jürgen Kurths教授，Hans Joachim Schellnhuber教授以及北京师范大学陈晓松教授等参与共同完成。陈晓松教授领导的研究小组多年来一直从事统计物理和复杂系统及相关课题的研究，特别是近年来专注于地球复杂系统的动力学演化及预测。

2020年2月12日，湖南大学联合苏州系统医学研究所、中国国家流感中心和中山大学等单位，成功开发基于分子标记物的流感病毒表型预测平台FluPhenotype，并在国际生物信息学专业权威期刊《Bioinformatics》发表题为“FluPhenotype-a one-stop platform for early warnings of the influenza A virus"的文章进行相关介绍。该文章的第一作者为湖南大学生物学院硕士研究生卢聪毓和博士研究生蔡泽娜，通讯作者为湖南大学生物学院副教授彭友松与苏州系统医学研究所蒋太交教授。 研究人员通过整合流感病毒核苷酸和氨基酸水平的分子标记物，以及基于分子标记物的抗原和宿主等预测模型，开发了快速预测流感病毒的抗原、宿主、致病性、耐药性等多个表型的预测平台FluPhenotype。