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一.健康数据档案 学校的晨检午检数据，形成学生健康数据档案，为学生体质健康提供趋势分析。 二.校级信息监控 多种信息监控，包含区域信息监控、教学信息监控、以及资源信息的一体化监控。 三.设备动态监控 学校教育装备使用情况、使用时长、时长趋势等数据直观展示，方便教育主管部门有效管理。 四.实时的智慧监测 让教育管理部门实时了解学校的教学情况、资产情况、人员信息情况等，为教育管理部门提 供科学决策依据。 五.局内管理无纸化 局内电子政务、人员管理、职位管理、部门管理等工作模块，实现由手工向数字化、信息化的转变。 六.可视化大数据 多维度展示学校、教师、学生、成绩、教学、教务、病情、资源等多方面数据分析。

实验室安全管理云平台采用风险管理的思想，对实验室安全静态与动态数据 进行采集，根据风险管理与责任体系划分的要求，分解成校、院、中心（项目 组）、实验室四个层级实现危险辨识、风险评估、管控制定、公示教育、过程控 制、持续改进完整的闭环，并且提供可视化的方式为校级风险管理、院级隐患 治理、中心常态监督及实验室安全运行提供支撑。 ◎实验室电子班牌系统 ◎实验室安全准入系统 ◎实验室物联及门禁系统 ◎实验室实验实训系统 ◎实验室实验实训系统

通过教学质量基于事实数据进行动态诊断和改进，提供教师、学生和管理者三个维度的数据分析 ， 承载教与学全过程记录，多维度形成性评价数据分析，助力高校工程教育专业认证。 经典案例  

Al协同创新实验云是Al教学实验实训协同工具，涵盖真实行业项目的教学课程、授课教案、实验教学资源、硬件、平台等，可满足人工智能专业的学生了解行业真实案例中从起始阶段、细化阶段、构建阶段、业务环境、需求分析、技术架构选型等等各方面的项目细节，在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务，并支持私有化部署和云端协同，帮助院校开展人工智能应用研发。

心理健康信息化综合管理平台（心理健康云平台）是集学校综合管理系统、心理咨询师管理系统、学生测评系统、教师测评系统、家长测评系统等五大子系统于一体，将校长、心理教师、教师、学生、家长多角色进行分类管理的学校心理教育工作综合管理平台，五大子系统通过综合的心理健康网站平台进行集中统合管理。各子系统功能如下：1、学校综合管理系统：包含心理测量管理、心理档案管理、预警管理、数据管理、咨询互动、科研调研、系统管理等功能。1）心理测量管理功能：以班级、年级为单位群体导入包含学生姓名、性别、出生日期、入学日期等基本信息的EXCEL格式的背景资料，建立学生的测评账号；综合管理75个测评量表，可以查阅每个量表的介绍与题目，并进行在线试测；支持量表导出，进行纸笔测试，导出方式为WORD；支持量表组合，教师可根据需要将两个或多个量表组合成一套量表进行统一邦定发放；通过量表邦定群体发放量表；可以自主添加量表，包含量表类别、名称、介绍、指导语、题目、答案等信息。2）心理档案管理：可以以个体或者群体方式查询与导出学生个体档案，包含学生背景信息、测评结果分析、咨询记录、预约记录、留言记录、在线咨询记录等；可以查询或导出以班级、年级、或者任意设置多个班级、多个年级组合的综合分析报告，报告以饼状图、柱状图等图表的方式对测评数据进行分析说明。 系统具备有效性检测功能，对有效性低的无效答卷能自动提示给管理人员。3）预警管理：自动筛查预警学生名单，筛查过程中系统能够自动鉴别有效问卷与无效问卷；可以个性化设置需要筛查的因子范围，自动生成符合该范围的人员名单，并进行导出；针对筛查出的预警学生可以进行危机干预，并进行干预记录，干预完成后可进行个体追踪测评；可以进行多个量表多个因子或者同一量表的多个因子的多维度分析，生成多维分析报告。4）数据管理：可以对群体测评数据进行描述统计、两样本均值差异比较、方差分析；可以对个体进行个体追踪分析，支持个体心理测评结果的图表式横向和纵向比较，用于追踪和比较个体心理的发展变化；支持答题卡群体测评数据导入；支持原始数据导出。5）咨询互动：提供心理咨询互动式管理平台，有在线预约、留言及回复功能，并有保密性强的网上实时在线咨询室、咨询个案记录管理等，能完成心理咨询整个流程工作的信息化；提供团体心理辅导记录管理、心理咨询报表管理。能自动统计咨询数量和问题类型，生成数据报表；6）科研调研：支持自定义调研问卷，自主添加管理调查问卷的类别、名称、介绍、指导语、题目及答案等，可灵活扩展评估项目。系统可分发给学生测试进行数据采集和调研，并能对分数、结果的频率分布进行自动统计等；7）系统管理：支持多用户管理，可以添加管理咨询师用户账号；实现在线数据安全备份；设置测评报告的查阅权限，家长、学生在管理员的授权下方可查看测评报告；进行标签管理，通过标签可对学生群体进行分类查询。8）标签管理功能：管理员可以通过系统定义不同类别标签，定义的标签可以作为查询条件，便于根据定义标签第一时间找到需要干预的异常心理人员。2、学生测评系统：学生凭借测评账号登陆该系统，可以进行心理健康、人格、情绪、智力、学习等方面的心理测量，如“学生心理健康诊断测验”“卡特尔16种人格因素问卷”“MBTI职业性格测试”“青少年人格优势测评”“儿童自我意识测验量表”“父母教养方式评价量表”等。在管理老师授权下可以查看测评报告。系统提供语音读题功能，识字量较低的低年级学生与阅读书写障碍学生也可以根据语音指引自主完成相应测量。可以完成教师为其邦定的调查问卷项目；与心理教师实现在线咨询、预约咨询、留言咨询；具有训练中心，可以进行认知协调训练与放松训练，认知协调训练包含记忆力训练、注意力训练、感知统觉训练、反应训练、思维训练、言语训练等，通过有趣、操作性强的互动游戏完成训练，如架子鼓声音游戏、太空漫步、寻找不一样的色彩、你的反应到底有多快、最强大脑、汉字王等。放松训练通过图片、视频等设置不同类别的训练方案。换肤功能：系统可更换操作界面皮肤，可供用户选择使用。语音播报功能：测评用户登陆软件系统，进入测评页面后，软件能用精确的普通话语音播报用户所选量表的心理测试题目和答案。3、心理咨询师管理系统：为学生发放心理测量量表，查看自己管理的学生档案，管理自己的个体与群体案例记录。与学生进行在线、预约留言回复等咨询互动。4、教师测评系统：教师凭借测评账号登陆该系统，可以进行心理健康、人格、情绪等方面的心理测量，如“症状自评量表”“教师职业倦怠量表”“九型人格测试”“抑郁自评量表”等。5、家长测评系统：无需单独导入家长测评账号，与学生测评账号相关联设置，在导入学生群体账号时默认群体导入家长帐号；可以完成教师为其发放的量表与问卷，在教师授权下查看学生测评报告。6、心理健康网站：包含八大功能模块，如心育动态、心理科普、心灵氧吧、景点案例等，学校可根据自我需要自行定义模块名称与内容；网站具有独立的后台管理，可以发布文章、视频影音、动画等多媒体资料；具有心理咨询案例资源库，可以查阅100个以上不同类型的案例分析；提供认知训练功能，学生无需登录即可进行注意力训练、记忆力训练、感知统觉训练、思维训练、言语训练等；支持自行更换网站皮肤；7、移动端支持：系统支持通过手机及PAD多种移动终端随时随地进行测评使用，支持包括Android与IOS等移动操作系统访问使用，学生或教师都无需登录电脑即可完成测试，测试时间与方式更加灵活。包括管理端、学生端、教师端三种用户端口，实现全部数据手机端与电脑端共享。8、全面安全保障：系统支持多种安全登录方式，包括指纹登录与人脸识别登录。可通过生物数据存储加密，增强系统安全保障。本公司主营心理咨询室、资源教室及生涯教室整体解决方案、心理专业设备研发与销售、特殊教育专业设备研发与销售、职业生涯产品研发与销售及心理培训服务。 公司主页：http://www.sunpsy.com.cn/               详情请联系： 刘经理 13522378192  010-59798196  

中山大学附属第三医院脑病中心将最新研发的“云上三院”掌上智慧医疗平台提前投入抗“疫”一线，平台紧急开发了“云上三院 · 战‘疫’专版”，陆续上线了“新冠风险自评”“疫期心理自测”“心理远程诊室”“方舱之声”四个板块，以弥补传统线下医疗模式的不足。 附属第三医院脑病中心“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式 四个板块上线后迅速取得良好效果，其中“新冠风险自评”服务了近20万人群，智能筛选出7.8%的新冠肺炎高风险患者并提醒其及时检测和自我隔离，为防控新冠肺炎传播、缓解民众紧张情绪、避免盲目就医提供了有力保障；“疫期心理自测”服务了25万人群，智能筛选出13.5%的中重度焦虑/抑郁患者（包括前方医护人员），并指引其免费线上咨询和治疗；为了解决特殊时期心理医生资源不足和医患无法面对面就诊的困境，平台又紧急开发了“心理远程诊室”和“方舱之声”，提供心理在线咨询和音乐治疗，实现了精神心理疾病线上一站式诊疗闭环服务。 “心理远程诊室”版块上线后，为了尽可能多地帮助线上出现的诸多中重度精神心理问题的患者，附属第三医院精神心理诊疗团队自发组成10人的“心理志愿者服务队”，他们在“云上三院”的“心理远程诊室”轮流值守在线服务，获得了广泛的赞誉。 附属第三医院医务人员正在指导患者使用“云上三院” 

一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果

硕士以上学历，智能服务系统专业人才，进行合作研发。