|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
多媒体智能终端
本TD-LTE无线数据终端适用于企事业单位、家庭等场合，采用大屏幕液晶屏，支持触摸，使用简洁方便，易操作。具有拨打电话、收发短信、通信录管理、上网等多种实用功能。
山东卡尔电气股份有限公司
2021-06-17
智能视频客流系统
智能视频客流系统通过图创自主研发的先进智能分析算法对图书馆读者进行出入统计，根据人体头部特征判断是人或其他物体，分辨出人的进、出行动方向，统计出客流分析结果，并可通过大屏幕展示实时数据和馆内热点区域效果图。
广州图创计算机软件开发有限公司
2021-01-22
智能+信用借还机
图创智能借还机除了具备借书、还书、续借等功能，还可以扩展为手机扫码、信用借、办证等体系化智能服务。
广州图创计算机软件开发有限公司
2021-01-22
智能学习机
学习方法更智能，配置全面升级 屏上作答，自动批改，自主学习！
科大讯飞股份有限公司
2021-02-01
聚焦人工智能，共话教育未来：2025世界大学校长论坛成功举办
“全球高校人工智能教育教学创新协作机制”启动，共有78所中外知名高校成为首批机制成员。
中国高等教育学会
2025-11-13
爱备护 ABH-L002A 急救包套装家用全套包带药户外工地车载应急包药品收纳箱
杭州爱贝护医疗科技有限公司
2021-12-14
拓世智能_动态人脸识别智能门禁一体机
产品特征
主机内置人脸识别系统，实时高效识别人脸信息
独有的人脸识别算法，精准识别人脸
人脸识别时间小于1s
内置智能人脸识别抓拍,支持复杂光环境下人脸抓取
人证合一，读取身份证信息，进行人脸实时比对
主机支持有线以太网络和无线WiFi协议
主机支持外接身份证读卡器
主机支持通过韦根接口与人员道闸、门禁主机连接，充当人脸识别读卡器使用
摄像机采用H.265 Main Profile编码,最高分辨率1920*1080
逐行扫描210万像素CMOS传感器,捕捉运动图像无锯齿
码流平滑设置，适应客户不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求
支持机器视觉光学宽动态≥120dB,适合逆光环境监控
集成内置补光灯，更好的适应光线不足的环境
支持透雾,3D降噪，强光抑制,电子防抖,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求
支持背光补偿,自动电子快门功能,自动光圈 ,适应不同监控环境
内嵌Web Server，支持通过IE设置参数配置、添加管理名单、设备升级、用户权限管理等
江西拓世智能科技股份有限公司
2021-11-01
智能共享车位锁
本产品具有远程智能共享，预约与控制，故障报警，车辆位置锁定等功能。通过多元数据融合集成与模块化设计等技术，实现众多智能共享车位锁互联互通，解决城市居民停车难、智慧城市管理等瓶颈问题。本产品的动力源可以采用太阳能、锂电池、线路供电等多样方式。本产品防水，抗低温（-30℃），采用独特的动力缓冲装置，保护智能共享车位锁的动力系统和关键零部件，提高产品性能和使用寿命。
辽宁工程技术大学
2021-05-04
智能服务机器人
项目的来源于国家863项目，并已经申请专利和软件著作权。 本成果应用人工心理（Artificial Psychology，AP）和人工智能理论，集成多种技术，将人类的情感、意识、智能赋予机器人。 AP人性化机器人具有以下功能：能听会说，唱歌跳舞，知冷知热，回避障碍，认识主人，识别同类，性格成长，能够用肢体动作和面部表情表达机器人自身情感。该系列机器人可以应用于科普场馆，学校实验室，家庭；在科普场馆中能够对场馆进行解说并与观众互动，在学校实验室作为科研平台，在家庭中可以作为一个智能管家。 AP人性化机器人是一个系列产品，现有产品： 1、迎宾机器人 2、高仿人机器人 3、智能爬虫 4、多功能机器人（迷宫、巡线、灭火） 5、火星车 6、机器鱼
北京科技大学
2021-04-11
智能表记识别系统
项目简介： 本项目针对复杂的实际工业环境，基于机器学习最新理论成果和机器视觉基本原理，研究并实现了具有较强鲁棒性的变电站传统机械式电表远程智能读数系统。首先通过图像的预处理对电表区域进行初步定位，然后在此有效范围中利用电表指针的几何形状特点对其进行精准定位，最后通过指针与表盘刻度的相对位置计算电表读数，最终实现了在复杂环境下对电表快速、可靠、精确地远程智能读数，代替了低效的传统人工抄表和数据录入，具有可推广应用的工业价值。 运用机器学习和计算机视觉技术，首先获取指针式仪表表盘图像，然后采用数字图像处理技术提取和识别目标，最后实现指针式仪表示值的自动判读，从而避免人工判读示值工作量大、容易出错等问题。本项目的主要工作内容有：电表特征配置、指针类表计读数判别、建立前馈式神经网络模型、图像智能化判断。 由于工业环境复杂多变，在数据采集过程中不定期地会出现各种故障和干扰。这些极端情况下所采集到的图片若进入系统进行智能读数分析，所得到的分析结果往往是不可信或者无意义的。所以，根据图像的像素分布特点进行分析，系统将自动拒绝对质量过差的问题图像进行分析判断，并向变电站工作人员发送相关警告提示。在提高系统读数结果可靠性的同时，及时发现设备问题并通知工作人员，有利于尽早排除故障、防患于未然。主要技术指标：识别正确率：92.5%；识别速度<3s。 应用范围：项目目前已进入产业化阶段，成果权属为我校独自拥有。
四川大学
2021-04-11