车辆轨迹记录器利用GPS能在全球范围内，向任意多用户提供高精度的、全天候的、连续的、实时的三维测速、三维定位和实时的这一特性，将客运车辆的移动位置的经纬度、运行方向、运行速度、运行时间采集下来，存储在大容量（4M、8M、16M或32M）的IC卡中。当我们想知道客运车辆的运行状况时，将IC卡从记录仪中取下，通过并行接口的IC卡读写器快速将客运车辆的运行信息读入管理系统。通过管理系统的处理，生成管理部门需要的各种信息，实现管理系统的各项功能。 主要性能指标：1. 显示车辆的运行轨迹（以便全面掌握运营状况），包括行驶日期、时间、速度等信息；分时段、可选择的打印客运车辆运行轨迹（为处罚提供依据）；2. 特殊事件记录（车辆违规的地点、时间和轨迹等）；3. 自动生成进出站点时刻表，能记录始发时间，每个站点的到离时间及站点之间的距离，自动生成运营统计表（内容包括运营里程、运营时间、运营油耗等）；4. 统计任意两个站点间车辆运行里程、运行时间、平均车速等相关信息5. 形成速度波动曲线，直观地显示车辆速度的变化情况，有利于评价车辆的平稳性、舒适性；6. 超速预警（当车速超过规定的安全值时，蜂鸣器会发出警报声，提示司机减速），并且最高时速可根据用户的需要进行设置；7. 提供事故分析数据（通过系统显示的车辆运行轨迹，可知道车辆任意时间、地点的车速、方向）。

XM-MX15智能中医脉象模拟训练及考试系统 （单机版/网络版）   XM-MX15智能脉象训练仪是在5.7-9英寸的产品基础上进行升级研制的第三代产品，它继承了前两代产品的优点，同时解决了前两代产品在教学中不足的问题，使其更好的服务于教学市场。   一、功能特点： ■ 鼠标操作，更加便捷。 ■ 一条仿真手臂可以自动输出模拟46种脉象（包含16种相兼脉），包括：平脉、大脉、迟脉、缓脉、数脉、疾脉、促脉、结脉、代脉、紧脉、滑脉、弦脉、虚脉、实脉、动脉、洪脉、涩脉、微脉、散脉、浮脉、濡脉、革脉、沉脉、伏脉、牢脉、弱脉、细脉、短脉、芤脉、长脉等。 ■ 集浮取、中取、沉取三种于一身，具有寸、关、尺显示。 ■ 15寸液晶显示屏显示实时脉图，脉博波与脉象同步，鼠标选择设置，操作界面友好。 ■ 教师主控机采用无线加密抗干扰网络，可以控制多达30台学生机，控制范围300米。 ■ 共有联机和单机两种工作状态，联机时学生机接受主控台命令后，键盘处于锁定状态，只能由主控台控制，通常在教学测试中采用；单机时解除联机状态，各学生机可自行进行各脉象设定及操作。 ■ 具有清屏和显示两种状态，清屏时各学生机不显示脉象图，适合于脉诊测试，这时可以由主控台发出不同脉象的命令，考查学生对各脉象的脉象名称、脉图等掌握的情况；解除清屏状态时，各学生机可显示脉象图。 ■ 具有训练模式、综合测试、考试模式三种模式。 · 训练模式：教师机可以控制所有学生机，能够同时发送各种脉象到各学生机，学生机也可以脱离教师机控制进行自行练习； · 综合测试：教师机上有10套试卷可以选择，每套试卷有20道题（如试卷1：浮脉类：浮、浮、濡、革、革、芤、洪、散、洪、散、革、濡、散、洪、洪、芤、芤、浮、濡、浮），题目无线发给学生机进行考试，学生机考试结束后可无线把成绩发给教师机进行显示。 · 考试模式：教师机可以自己编辑试卷中的试题内容和试题数量，发送到学生机进行考试，考试结束后在教师机和学生机上显示分数。 ■ 教师机内置热敏打印机，可以打印各学生机的成绩。   二、技术指标： ■ 发射天线：1个 ■ 频率范围：433±5，驻波比 V.S.W.R：≤1.5 ■ 输入阻抗：50欧姆 ■ 显示屏幕：15英寸 ■ 最大功率：10W ■ 输入电压：220V   三、标准配置： ■ 脉象训练仪主控机：1台 ■ 脉枕：1个 ■ 发射天线：1个 ■ 电源线：1条 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-EXY智能耳穴仪（含电脑）   功能特点： ■ 整体设计符合人体工程学，操作方便。 ■ 外形小巧，便于携带和搬运。 ■ 电脑通过数据线与整机相连，实现对智能耳穴仪的控制； ■ 具有耳穴探测点提示定位模块、探测点检测模块、耳穴专断辨证模块、用户数据信息管理模块。 ■ 耳穴探测点分11大系统：胃肠、上肢、内分泌、鼻咽喉、心血管、躯干、神经、腹腔、下肢、肝胆胰、泌尿系统。 ■ 问诊模块：从人体的11大系统出发设置16个问题。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题，项目拥有多项自主核心知识产权，涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明，项目实施后，能在现有路网规模的基础上，显著提升现有道路的负载通行能力，缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵，改善出行体验，降低尾气排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题

项目简介： 水安全是一个国家社会与经济发展的基本保障。水资源的管理和 使用需要精确和及时的监测。现有的水质检测技术需要不断提高其便 携性、降低成本、提高测量灵敏度，用来实现野外的实时水质监测。 本项目以 pH、pO2、温度等水质参数为出发点，通过小型化相关 传感器和检测设备，研发出可用于多参数水质检测的手持式设备。 项目特色： 用于水质多参数检测的手持式设备包括多个传感器、传感器信号 采集电路、低功耗蓝牙（BLE）和窄带物联网（NB-IoT）等通讯电路 以及多传感器融合算法等软硬件模块。 一般商用的 pH、pO2、温度等水质测量设备，需要使用市电供电， 只能在室内使用或者工作环境必须有市电的接入口。使得水质测量范 围受限。并且多数水质检测设备体积较大，难以携带。少数可手持的 设备，成本高昂，功能单一，难以适应室外多参数水质检测的需求。

提出一种基于人工智能技术的电子线路软故障检测方法，采用多个电路进行仿真分析，均能够较好的实现对电路故障特征的提取和分析，实现对电子故障器件的精准定位和故障类型识别。 该技术将人工智能技术与传统的信号处理技术进行结合，运用STFT技术实现电路信号的表征形式变换，再结合人工智能技术中的深度残差网络学习技术分析模拟电路的性能特征，可以实现对元件故障类型的确定，完成电路的软故障分析和诊断。

团队联合中美研究成员，应用三维激光成像技术，研发了具有世界先进水平的三维激光道路路面智能检测车，可在最高采集时速100km/h的情况下，对约4m宽的路面范围实现毫米级三维扫描。 一、项目分类 重大科学前沿创新 二、成果简介 团队联合中美研究成员，应用三维激光成像技术，研发了具有世界先进水平的三维激光道路路面智能检测车，可在最高采集时速100km/h的情况下，对约4m宽的路面范围实现毫米级三维扫描。同时，创新应用先进的深度学习技术，开发了路面病害及路面特殊构造物智能识别算法，可精准识别路面裂缝、坑槽、灌缝、修补、错台、标线、伸缩缝、板缝、伸缩缝、井盖等多种路面病害及路直特殊构造物。相关研究成果在中国、美国、巴西、南非、日本、印度等多个国家的道路检测工程实践中已得到大量应用。

在串联回路中，当电弧或放电现象发生时，对电流进行频谱分析，根据电流 的频谱特征变化来确定是否有电弧发生，提供预警信息或保护动作。为了防止在 开关的瞬间或受到其他脉冲电流的干扰造成电弧故障检测电路误动作，同时在频谱分析的基础上综合电弧时间长短等其他特性作为电弧故障的判据。系统的硬件 部分包含电流检测、滤波、故障特征提取等模块。软件部分包含信号采集、信号 处理、故障判别等模块，并综合时间等其他因素降低误报率，提高检测系统的可 靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系统的适应性。主要成果包