高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
智能单井系统方案
智能单井管理系统是我公司自主研发的一款适用于各大油田单井智能化运行管理的系统,该系统主要由多功能集油器、多功能仪表终端(SZ-ZNYWJ系列液位计等)及通信网络构成。多功能仪表终端实时采集温度、压力、液位等运行参数,借助通信网络远传至运行管理中心,实现运行参数实时监控、运行波动预警报警、储罐液量及装车液量的计量管理、油井生产数据统计分析、优化罐车装油路线等功能,满足油田单井无人值守需要,达到减员增效的目标。该系统的推广应用能为油田生产建设创造显著的社会、经济效益。
胜利通海油田服务股份有限公司 2021-09-07
智能自助便利店
- 云澎智能自助便利店,消费者刷脸进店,自助购物、自助结算。 实现便利店智能化、规范化,在为商家提供深度营销服务的同时,为顾客提供极富现代科技感的购物体验。 给商家提供深度营销服务:商家在后台实时掌握货物进出和利润,通过大数据实时分析出畅销产品,让盈利更上一层楼!商家从理货员、收银员升级为“理客员”!
浙江云澎科技有限公司 2021-12-08
AI智能垃圾桶
AI分类垃圾桶  垃圾自动分类  垃圾自动压缩  智能自动开门  太阳能智能供电  智能杀菌除臭  智能满溢检测  智能烟火报警  智能灯箱  智能管控平台  低功率待机  智能语音播报  共享雨伞
浙江云澎科技有限公司 2021-12-08
智能危化品柜
智能危化品柜由主控柜、存储柜组成。每个主控柜可带10个储存柜,包括防爆柜、强酸强碱柜、PP柜等。 产品参数: 操控界面 21寸进口触摸屏,人脸识别,前置高清摄像机,RFID自动读取、自动盘点,自动称重。 应急功能 断电可用物理锁紧急开柜,断网系统自动保存用户操作数据,恢复后系统自动上传至服务器。 危化品柜材质 整机钢制喷涂防腐材料;双层优质钢板点焊接构造,两层钢板之间相隔38mm绝缘层;防闭火装置双透气孔,5cm高的防漏液槽;严格按照OSHA规范,柜身设有静电接地传导接口。 主控柜外形尺寸 400*500*1850mm;重量:50KG,功率:160W,带排风装置和调节脚万向轮。 存储柜外形尺寸 900*500*1850mm,重量:180KG,功率:160W,带排风装置和调节脚万向轮。 净气型过滤系统(选配) 高效过滤系统,按照颗粒大小选择排列分布,遵循 ASTM 标准,有效针对酸性气体和有机气体,吸附能力强,针对粒子过滤器,采用高效 HEPA 过滤器,对大于 0.3um 的粒子,过滤效率达 99.995%。
江苏三棱智慧物联发展股份有限公司 2021-12-08
高校智能网上阅卷系统
智能网上阅卷系统 智能网上阅卷,系统优化管理     核心功能   试卷扫描 高速扫描:支持多科目混排,高速双面扫描、OMR扫描识别、扫描统计。 混合扫描:支持多种题卡样式混合扫描,含通用、特殊题卡等,可支持上百门课程阅卷。智能识别:客观题无需评阅,扫描过程中自动识别,扫描结束即生成成绩,准确率高。 问题识别:自动识别问题试卷、缺考信息等。   便捷阅卷 灵活打分:键盘给分、鼠标给分、轨迹给分,智能回评、问题卷提交。 功能齐全:支持成绩复核、打回回评、调卷复分、成绩分析等。进度可控可见。 多模式阅卷:支持一评、二评、多评阅卷模式,多种阅卷模式,按需选择。 操作简单:浏览器打开即可评卷。阅卷界面专业友好。可调取参考答案。可做轨迹标记。 成绩报表:自动加分、登分、统计。阅卷完成即可生成分析报表。可分段统计。 统计分析:题目得分、题类得分;平均分、最高最低分、得分率、标准差;其他统计指标。 数据接口:支持自定义字段,一键导出Excel、PDF,提供标准接口,方便与外部平台对接。   评卷轨迹追溯 信息追溯:追溯识别结果、追溯客观题评分、追溯主观题阅卷过程。 成绩复核:独特成绩复核设计,满足最高要求考试管理;支持全卷、大题、小题分区间自定义查询复核。 便捷查询:考生试卷直接调阅;查询考生答卷信息(答题、得分、评分等),试卷展示及存储支持将原卷的批阅过程还原存储。   评卷监管 进度监管:查询阅卷进度、分科目阅卷进度、老师阅卷情况等,线上协同,科学管理。 多维度监控:可按科目阅卷、评卷员、评卷任务等多维度任务监控。 质量管理:多评机制、任务监测、试评定标、高级仲裁、过程监管等满足高等级考试要求。过程监考:阅卷时进行差值分析、误差判断,全过程监管。 权限管理:支持多级权限管理,由指定人员对科目及评卷进行管理。   产品优势   1、云技术架构,安全稳定,具备前端先进的图像智能处理能力,具有丰富的大规模成功案例。 2、支持高校本科和研究生的日常考试和招生考试,支持高教相关各学科、各专业考试网上阅卷,应用广泛。 3、支持空白检测、相似卷检测。异常试卷和分数主动识别和提醒。 4、支持中英文作文、文史类主观题的智能评卷与相似卷检测。 5、专业服务团队定向指导,确保考试顺利完成。        
武汉启明泰和软件服务有限公司 2022-06-06
太阳能智能小屋
底座尺寸400*300*70mm,模具一体成型,两端呈弧形,上翘47度,两面四角注塑有1.5mm脚垫,长度25*25mm,仪器整体高度385mm,上面装有一间尺寸为185*110*100mm的小屋,小屋由27块拼接而成,屋内装有七彩灯,屋后有一个风力发电模型,风车模型采用环保ABS材料注塑而成,5块组件拼接而成,尺寸215(不含风叶)*45*45mm,底部用香蕉插头连接,不用时可取下,太阳能直径为90mm,开路电压DC4.5V,闭路电流150mA,储电装置为一只DC4.8V可充电式锂电池,尺寸55*45*12mm,充电一次可用6小时,台灯尺寸48*70*170mm,用AC220V家用电,电线耐压600V,电流3.6A,台灯开关型号KCD1-105 耐压400V。转换风车和灯光开关型号TEN1122,耐压600V,电流3A,探究太阳能对生活的影响,学习新能源。
石家庄市艾迪科教设备有限公司 2021-08-23
车辆精细化检测与识别
项目成果/简介: 目前,公路治超主要集中在限制性的监测点或者现场人工执法,对于非限制性非现场治超才刚刚起步,技术尚不完善。在非限制性的交通场景下存在诸如车辆角度问题、遮挡问题、光照问题、车辆数据分布不均衡等问题,阻碍了非限制性非现场公路治超的推广。 该车辆精细化检测与识别组合技术可应用于非限制性非现场公路综合治理超载超限中的货车精细化检测与识别。基于该车辆精细化检测与识别组合技术,可以对货车的属性进行精细化检测与识别,融合视觉信息与道路称重信息来实现非限制性非现场公路综合治理超载超限。通过该技术的升级改造,极大地提升公司的非限制性非现场治超产品的市场竞争力。知识产权类型:其他技术先进程度:达到国内先进水平成果获得方式:与企业合作获得政府支持情况:无
安徽大学 2021-04-11
全波段显色生物检测仪
全波段显色生物检测仪结合了最新的成像技术、全波段超稳LED光源技术、大视场高分辨率成像技术、智能数据处理技术、云数据采集平台,可以对生物免疫酶联反应、蛋白质浓度、血糖含量以及pH值等以显色为最终现象的生物信息进行便携式的、高速的、大批量检测。通过超稳定的成像技术、图像处理技术和发光技术,使用一次成像的方式对大批量生物样本进行瞬时检测,提高对肝炎、流感、艾滋病等传染性疾病的检测效率和准确率。该项技术同时可应用于肉制品、乳制品的质量检测,提高对猪病疫情、乳制品菌种群落监控的时效性
上海理工大学 2021-04-10
一种内毒素检测系统
【申 请 号】CN201220282951.9 【发 明 人】彭国平;李红阳;郑云枫 【摘要】 本实用新型公开了一种内毒素检测系统,属于内毒素监控领域。该系统是在常规激光粒径检测仪的基础上对光路检测系统进行集成,采用双激光源照射,输出光通过光路进入检测池后由多点散射光接收器接收,再通过光电转换及信号放大处理后进入定量运算器,定量运算器计算出内毒素浓度并显示,若内毒素浓度超过限值则触发预警系统,实现在线监控。本实用新型可实现内毒素的定量检测,检测灵敏度高,不消耗试剂,对药液无污染,检测时间短,可靠性高。  
南京中医药大学 2021-04-11
大型储罐罐底腐蚀检测系统
成果与项目的背景及主要用途: 为保障我国石油供应安全,一批国家石油战略储备基地正在规划和建设中, 进而我国大型立式金属储罐数量将随之激增。作为一种特种设备,储油罐一旦发 生泄漏等事故,后果非常严重,因此加强储油罐的安全监控和维护管理是储备基 地建成之后的重要工作。 技术原理与工艺流程简介: 声发射检测原理如图所示,将声发射传感器均匀布置在储罐罐壁周围,在一 定时间内接收罐底因腐蚀而产生的声发射信号,通过各传感器接收到声发射信号 的时间差计算声源位置,进而了解罐底各区域的腐蚀状况。 在大型罐底腐蚀检测过程中,无需倒罐和清罐,在 1 天之内即可完成检测并 根据罐底腐蚀情况对储罐分类,列出维修计划,防患于未然。应用前景分析及效益预测: 相对传统检测方法极大的降低了检测费用。造价超过亿元的大型储罐,检测 费用只需数十万元。并已在全国 20 余个不同尺寸和类型的大型储油罐中得到应 用,获得了数百 G 的实测声发射数据,建立了宝贵的数据库并研制了相应的数 据处理软件。 合作方式及条件:技术服务
天津大学 2021-04-11
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 46 47 48
  • ...
  • 306 307 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1