保定市万达环境技术工程公司，是一家环境功能地坪材料研发、生产、施工及服务的专业化股份合作公司。拥有资产500余万元，具有中高级技术职称的工程技术人员三十余名，年生产能力5000吨，年实际铺设能力10万平米。 　　公司与国家体育用品质检中心、北京田径会、信息产业部防静电质检中心长期合作。上河北省建设厅2002年7月省内核发并仅有的几家具有体育场施工资质企业之一，是行业标准《防静电地面施工几验收规范》起草单位，是中国电子学会防静电分会几洁净技术分会会员单位，是国家体育用品质检中心定点检测单位，是中国焦急学仪器设备行业协会、学校体育装备委员会会员单位。　　公司产品主要有：１、聚氨酯塑胶跑道，篮、排、网球场，丙稀酸网球场地坪系列；２、防静电聚氨酯、环氧酯、环氧自流平地坪系列；３、高洁净聚氨酯、环氧自流平地坪系列；４、聚合物涂层材料。　　2000年我公司借鉴国际先进标准，在传统的聚氨酯跑道材料合成的基础上，引入美国HR公司高科技新材料，开发成功了具有环保功能的新型跑道材料，经国家环境分析检测中心检测合格，除具有其他跑道材料一切优点外，其最突出的特点是耐老化、无异味（消除了传统塑胶报道的难闻气味，在太阳爆晒下更明显），大大提升了塑胶跑道的品质和使用寿命。经大量实际应用，倍受各界关注。2002年元月十六日被北京市田径协会审核确定为认定产品。　　完善的质量保证体系，一流的施工队伍，满意的售后服务，公司的产品遍及大江南北。　　公司以“致善人造环境，增进人类健康”为宗旨，坚持“科技创新、质量第一、诚信为本、尽善服务”的经营理念。真诚的希望与各界朋友携手同进，共创未来。

北京大友可为信息技术集团有限公司是一家专注于高等教育领域教学实训平台技术的高科技企业，提供基于 5G、 人工智能、机器人和物联网结合领域的新一代信息技术教学实训科研平台。 公司总部位于北京中关村国家自主创新示范区核心区，在上海、成都、西安、长沙等地高科技产业园设有子公司 / 分支机构。各地员工总数50余人，其中博士4人，高级技术人员12名，中级技术人员19名。公司在智能机器人、 5G+AI、5G+ 物联网、疫情防控系统、智慧小区、智慧物流、智慧医疗、通信专网等领域落地创新成果。 我司结合各高校人才培养计划，提出 5G 和新一代信息技术实验室建设方案，配套教学科研统一软件平台，在学校 实验室内搭建一个功能齐全、性能先进的 5G 通信 /5G 物联网 /5G 人工智能 /5G 机器人实验平台，帮助高校快速建 立相关专业教学资源以及实训、教学科研环境，满足课程实验、课程设计、实习实训、科研训练等多方面需求，帮 助学生更好地学习课程内容，提高学生动手能力，激发学生学习兴趣。

深圳市艾迪思特信息技术有限公司（iDste）是一家提供智慧校园建设及服务的高科技企业，自成立以来坚持为一线学校提供可靠、实用、高效的智能系统，目前产品及方案已在全国上千所学校得到应用与普及。 iDste始终将卓越的创新科技与市场经验相结合，坚持高水平研发投入，在智慧校园基础应用平台建设方面为用户提供具备竞争力的、可增值的、超融合的解决方案。 公司产品通过了国家ISO9001、ISO14001及3C认证，2016年获得国家高新技术企业认证。在北京、上海、广州、南京、武汉、成都、长沙、西安等地设有办事处，业务和客户遍及国内各省市自治区。

上海曼恒数字技术股份有限公司成立于2007年，公司自成立以来一直从事虚拟现实技术研究，拥有一支稳定、优秀的研发团队，目前在国内和国际的虚拟现实行业中均具有影响力。公司十多年来专注VR技术研发与积累，形成了包括教育文博、智能制造、 医疗医学、国防军工等VR行业应用。公司将以创新引领发展，以科技成就收获，成为VR行业的领军企业。

山东永正产业技术研究院有限公司成立于2019-07-12，法定代表人为窦霆，注册资本为5000万元人民币，统一社会信用代码为91371625MA3Q6QHC66，企业地址位于山东省滨州市博兴县经济开发区兴博三路与兴业六路交叉口往东100米路北，所属行业为研究和试验发展，经营范围包含：环境保护技术、工业废弃物资源综合利用、高分子材料、硅酸盐材料助剂、工业废弃物利用生产设备的技术研发、技术转让、技术咨询与服务、技术成果投资。

产品详细介绍 详细电子文档请至官方网站下载：www.darpu.com 指导思想 实践室建设中应该充分利用学校现有资源，以安全、实用、现代、精致、节俭、方便为原则，以有利于课程发展和学生发展为原则建设。实践室的建成应该有利于学生技术知识和能力的建构，有利于学生设计多方案的实现，有利于学生实践能力和技术素养的提高，能够体现技术实践的先进性和开放性。 配置原则 1． 建设方案要依据国家教育部颁布的普通高中《技术课程标准》（实验），综合吸取部分先行进入通用技术教学城市的适用于教学的成功案例而制定。建成的实践室是为完成《技术与设计1》和《技术与设计2》两个必修模块教学而进行学习、设计和实践等活动的主要场所。 2． 实践室建设中应该充分利用学校现有资源，以安全、实用、现代、精致、节俭、方便为原则，以有利于课程发展和学生发展为原则建设。实践室的建成应该有利于学生技术知识和能力的建构，有利于学生设计多方案的实现，有利于学生实践能力和技术素养的提高，能够体现技术实践的先进性和开放性。 3． 通用技术课程的教学仪器、工具和设备的设计开发应该以课程标准为依据，摆脱以技术工种分类、以基本技能训练为主的传统模式，创建通用性和多样化相结合、基本工具和现代技术相结合、教学装备与教学方式相结合的建设思路，坚持装备多方案，突出技术设计的先进理念，紧密结合教学的实际需求进行通用技术实践室的建设。 4． 通用技术课程配备的教学仪器、设备和工具必须严格把关，招标中要坚持要求供应商提供产品的产地和品牌，杜绝“三无”产品，“人情”产品和贴牌产品。仪器、设备和工具的选择必须保证质量，保障安全，有利于使用中的质量管理及其日常的维护和保养。 5． 实践室的建设不是凝固的，而是灵动的，不能配备已经淘汰或即将淘汰，对学生发展作用微小的产品，技术与设计实践室应当成为学生进一步进行技术探究和技术创新的实践活动场所，成为学校师生从事技术操作和研究，开展技术活动的平台，要确保配置方案中列出的物品一定是教学中所需要的，因此配置时应该仔细了解所配物品在教学中的用途，一定要坚持自己了解，而不应该一味受企业影响甚至误导，不能把配置流于形式。 6． 配置价廉物美的即可储物又可用于教学大小且能够放入A4纸的元件盒，并配以少量的可以盛放榔头类较重工具的周转箱，不配置不符合教学理念不方便管理的专业工具箱。所有工具和教学具都按区分类放置在准备室的货架上，按品种入盒，码放整齐，贴上便于识别的标签，整齐归一，一目了然，管理和取用都很方便。 元件盒的配置数量除了满足储物外，还必须再按一个班级学生数量配置用于教学活动的元件盒，每节课前由实验教师将当堂课程涉及的几件工具和加工材料置于元件盒中，再按组分发给学生，盒中配有要求学生签字的工具使用管理表格。 7． 实践桌的作用就是提供学生实践的平台，配置适当厚度（>25mm即可）的硬实木台面，喷塑钢架，无抽屉，台面下有可以供学生上课时可搁置工具盒、工具和学生用品的铁栅栏搁板，质优价廉，完全可以承担教学中学生的实践需求。 桌上一定不要固定学生电源。如果固定电源,桌面就不宜承受大的敲击，实践桌的用途会受到限制，因此，一律配置台式学生电源。 8． 本方案为56名学生96平方米标准教室的配置方案，以二间实践室和一间准备室（25平方米左右）为标准配备，学校可根据实际学生数和面积酌情调整，信息设施、灭火设施、药箱内药品均由学校统一调剂和配置。教学具和工具配置中数量为均含有教师一件，其余均按不同分组学生数配置，其中 “1”、“2”件为教学演示教具。学校可以根据自己学校的学生数量和预算自行调整配置数量。 9． 校园文化是课程文较低档方案之一，含有设计元素，配有激光雕刻机等各类先进的便于课程实践设备和二维设计软件，方案确保实施课程教学。 配置清单

产品详细介绍 详细电子文档请至官方网站下载：www.darpu.com 指导思想 实践室建设中应该充分利用学校现有资源，以安全、实用、现代、精致、节俭、方便为原则，以有利于课程发展和学生发展为原则建设。实践室的建成应该有利于学生技术知识和能力的建构，有利于学生设计多方案的实现，有利于学生实践能力和技术素养的提高，能够体现技术实践的先进性和开放性。 配置原则 1． 建设方案要依据国家教育部颁布的普通高中《技术课程标准》（实验），综合吸取部分先行进入通用技术教学城市的适用于教学的成功案例而制定。建成的实践室是为完成《技术与设计1》和《技术与设计2》两个必修模块教学而进行学习、设计和实践等活动的主要场所。 2． 实践室建设中应该充分利用学校现有资源，以安全、实用、现代、精致、节俭、方便为原则，以有利于课程发展和学生发展为原则建设。实践室的建成应该有利于学生技术知识和能力的建构，有利于学生设计多方案的实现，有利于学生实践能力和技术素养的提高，能够体现技术实践的先进性和开放性。 3． 通用技术课程的教学仪器、工具和设备的设计开发应该以课程标准为依据，摆脱以技术工种分类、以基本技能训练为主的传统模式，创建通用性和多样化相结合、基本工具和现代技术相结合、教学装备与教学方式相结合的建设思路，坚持装备多方案，突出技术设计的先进理念，紧密结合教学的实际需求进行通用技术实践室的建设。 4． 通用技术课程配备的教学仪器、设备和工具必须严格把关，招标中要坚持要求供应商提供产品的产地和品牌，杜绝“三无”产品，“人情”产品和贴牌产品。仪器、设备和工具的选择必须保证质量，保障安全，有利于使用中的质量管理及其日常的维护和保养。 5． 实践室的建设不是凝固的，而是灵动的，不能配备已经淘汰或即将淘汰，对学生发展作用微小的产品，技术与设计实践室应当成为学生进一步进行技术探究和技术创新的实践活动场所，成为学校师生从事技术操作和研究，开展技术活动的平台，要确保配置方案中列出的物品一定是教学中所需要的，因此配置时应该仔细了解所配物品在教学中的用途，一定要坚持自己了解，而不应该一味受企业影响甚至误导，不能把配置流于形式。 6． 配置价廉物美的即可储物又可用于教学大小且能够放入A4纸的元件盒，并配以少量的可以盛放榔头类较重工具的周转箱，不配置不符合教学理念不方便管理的专业工具箱。所有工具和教学具都按区分类放置在准备室的货架上，按品种入盒，码放整齐，贴上便于识别的标签，整齐归一，一目了然，管理和取用都很方便。 元件盒的配置数量除了满足储物外，还必须再按一个班级学生数量配置用于教学活动的元件盒，每节课前由实验教师将当堂课程涉及的几件工具和加工材料置于元件盒中，再按组分发给学生，盒中配有要求学生签字的工具使用管理表格。 7． 实践桌的作用就是提供学生实践的平台，配置适当厚度（>25mm即可）的硬实木台面，喷塑钢架，无抽屉，台面下有可以供学生上课时可搁置工具盒、工具和学生用品的铁栅栏搁板，质优价廉，完全可以承担教学中学生的实践需求。 桌上一定不要固定学生电源。如果固定电源,桌面就不宜承受大的敲击，实践桌的用途会受到限制，因此，一律配置台式学生电源。 8． 本方案为56名学生96平方米标准教室的配置方案，以二间实践室和一间准备室（25平方米左右）为标准配备，学校可根据实际学生数和面积酌情调整，信息设施、灭火设施、药箱内药品均由学校统一调剂和配置。教学具和工具配置中数量为均含有教师一件，其余均按不同分组学生数配置，其中 “1”、“2”件为教学演示教具。学校可以根据自己学校的学生数量和预算自行调整配置数量。 9． 校园文化是课程文较低档方案之一，含有设计元素，配有激光雕刻机等各类先进的便于课程实践设备和二维设计软件，方案确保实施课程教学。 配置清单

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。