产品详细介绍 彩色液晶智能型空气洁净屏 采用日本AIR TECH株式会社先进的无尘/无菌设备设计理念与制造专业技术, 日本进口流水生产线，由日本AIR TECH株式会社控股的台资企业生产制造的原版设备。产品的彩色LCD(液晶)智能控制器、风动系统、风速监控系统、空气过滤系统等核心部件均采用国际知名品牌。产品在结构与工艺、选材与智能控制、功能与质量等方面引领国际先进水平。轻松产生无尘/无菌清新空气。 功能特点： ◆ 设备故障报警；过滤器更换报警；温湿度显示；室内舒适度指数5星级显示；空气质量等级5星级显示；颗粒物、甲醛、苯、氨、TVOC综合检测显示；24小时任意定时开关机；根据检测污染物含量全自动智能控制设备风量；配备S323/485通讯接口可实现远程监控。 ◆ 采用纳米与生物活性酶双重抗菌及高能物理等先进技术创造无尘、无菌清新环境：防霉菌、消毒抗菌、去除有害气体、消除异味、补充茶清新空气、抑制微生物繁殖生长。设备为低碳零排放、无二次污染的环保产品 ◆采用日本原厂获国家（国际）专利的滤材，精密除尘/有害气体去除率高：对一氧化 碳（CO）、甲醛(HCHO)、氨（NH3）、苯（C6H6）、臭氧（03）、二氧化硫（SO2）、 二氧化氮（NO2）、甲苯（C7H8）、二甲苯（C8H10）、总挥发性有机化合物(TVOC) 等吸附分解、氧化降解效果显著 ◆出风口洁净度为100级；出风口面积：0.5 m2，据地面1.5m高。气流组织方式多样， 抗阻挡能力强，有效地保障室内空气流通顺畅 ◆ 设备操作简便、自控性及运行安全性能高；移动灵活、多台设备可组合成无菌式和微生物污染除去式净化屏蔽墙（或空间），实现局部层流净化消毒 技术规格及相关要求： 1、品牌：北京远大博文科技 2、设备参考《博物馆藏品保存环境试行规范》空气质量标准设计，为文物库房空气治理专用设备。洁净度及污染气体消除率完全符合相关标准值。 3、气流组织形式：洁净通过型(D型：后进风前出风)；一款两用：在同一台设备上D型与B型（前进风前出风）相互转换；A型与C型相互转换。(A型、B型、C型、D型4种型号齐全) 4、设备的污染气体去除效率：甲醛(HCHO)：92.8%、氨（NH3）：91.0%、苯（C6H6）：91.2%、臭氧（03）：91.3%、二氧化硫（SO2）：98.8%、二氧化氮（NO2）：97.6% 甲苯（C7H8）：84.9%、二甲苯（C8H10）：84.7%、总挥发性有机化合物(TVOC)：85.0%（提供9种常见污染物去除率国家级以上第三方检验报告） 5、设备运行安全稳定性：风速计（安全指示灯）检测过滤器饱和更换或清洗功能；电机过载保护设计。 6、初效过滤器：15MM厚超透气无纺布抽屉式设计，无需工具手工提拉即可轻松更换清洗初效滤材。 7、760mm*610mm*50mm厚高效过滤器滤材配置：抗菌除臭静电纤维网、纳米银离子、除臭氧分解触媒、蜂窝活性炭、溶菌酶、冷触媒LTC-S及医疗级HEPA等功能性滤材； 8、设备过滤材料包含四种国家专利（提供专利证书复印件）、一种世界专利。 9、控制面板制式：三档调速控制器；过滤器饱和监测指示灯 10、过滤效率：@≥0.3μm ≥99.99%；灭菌效率：≥99.97% 11、标准工况：AC,单相220V/50Hz 功率80W 12、型号：YDAT-600，规格：890mm(宽)*100mm(厚)*1500mm(高) 13、净重：50kg 技术参数：

人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

技术分析(创新性、先进性、独占性) 为了充分利用先进的人工智能的新技术，提高医疗影像辅助诊断的水平，使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率，使其尽快走入家挺、社区，满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先，通过建立多层感知的神经网路，对医学影像的特征进行充分学习，得到影像的几何映射的关系，从而实现对医学影像的三维重建，克服了现有的三维重建技术中度量关键问题，关键技术对于医学影像的精准度量，具有现实意义:其次，在2D病灶分割中，利用半监督学习技术，实现少标签情况下的分割技术，半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术，对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题，所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外，在医学度量方面的关键技术中，突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术，可以用于临床辅助诊断中，在关键技术探索中，实现对腔内脂肪特征的精细学习，该技术仅需要少量的影像标准数据，就可以实现皮下脂肪的准确分割，并证明了关键技术的有效性。

锂离子电池是用于便携式电子设备和电动汽车的最先进的电化学储能技术，然而以石墨作为负极的传统锂离子电池的比容量较低且能量密度已接近极限，难以满足人们对高能量密度二次电池的需求。

碳纳米管-硅太阳能电池将具有优异透明导电性能的碳纳米管和高吸光性能的单晶硅完美结合，工艺简单，备受学术界关注。和目前光伏领域所研究的钙钛矿、半导体薄膜、量子点等材料相比，碳纳米管-硅电池将传统硅材料和新型碳纳米材料两者优良的光电性能相结合，有望成为下一代光伏候选技术。和传统晶体硅电池相比， 该电池省略了制备p-n结的热扩散工艺，小面积时无需蒸镀金属栅格，单壁碳纳米管的导电性和载流子迁移率远远高于晶体硅，因此具有低成本、高效率的优点。目前， 该领域的典型结构，无论是碳纳米管-硅还是石墨烯-硅电池，都存在电池效率仍有待提高、电池面积偏小的问题，距离实际应用还比较遥远。

成果描述：项目针对猪鸡病原菌耐药性导致细菌病难防控、用药量大、产品药残的关键技术难题，取得了重大理论和方法创新成果。 项目揭示了我国近12年猪鸡病原细菌耐药性变化规律，建立菌种库和耐药数据库，创立了5种细菌耐药基因分子检测新方法；改进了7种动物专用抗生素及其制剂的生产工艺和质量；创制了非生素免疫增强剂4种。获国家2类新兽证书6个，3类2个。获国家发明专利12项，实用新型专利1项。主编参编专著6部，发表论文123篇，包括本专业权威SCI论文AAC(IF:4.672)，JAC(IF:4.659)等35篇。成果应用使猪鸡抗生素用量减少30%-70%，细菌病降低50%，节省用药成本30%，为有效控制猪鸡细菌感染及耐药，减少抗生素使用，保障公共卫生和食品安全提供了新的理论和技术。市场前景分析：应用领域：本项目的应用领域主要为兽药、疫苗生产企业以及大中型猪鸡养殖生产企业。可共同企业合作开发新型兽药、生物制品等，同时也可为大中型猪鸡养殖生产企业提供技术支撑，有效降低抗生素的使用，保障产品安全，打造高品质放心品牌。市场需求：猪鸡细菌性疾病严重危害公共卫生和食品安全，如猪链球菌、猪鸡沙门氏菌引起人感染发病的公共卫生事件。在规模化养殖条件下，细菌性疾病呈多发趋势如大肠杆菌等，畜禽因细菌性疾病致死或生产性能下降等造成全国年直接经济损失400亿元（畜牧业年鉴2010）。病原细菌产生耐药性是致细菌疾病难控治、用药量大（每年畜禽抗生素原料药用量多达10万吨）、产品药残高的关键技术难题，如近年来出现耐多种抗生素的结核杆菌、金黄葡萄球菌、大肠杆菌等“超级耐药菌”，引起了极大关注。本项目通过产学研结合12年联合攻关，创立了细菌耐药基因的分子检测新方法，揭示了细菌耐药性变化规律，创新了耐药性控制理论和应用技术，并在安全高效新兽药研发中得到广泛应用（图1），可为保障我国猪鸡养殖健康、公共卫生和产品安全提供了有力的科技支撑，其市场需求极大。与同类成果相比的优势分析：“该项目已在国内多个省市规模化猪场，鸡场、示范区、饲料厂、兽药厂等进行了推广应用，成果应用效益显著。研究成果丰富了病原菌耐药基因的基础理论研究，为病原菌的耐药性分子检测和监测提供了新的技术手段，项目选题技术路线合理，研究手段先进，数据可靠，结果可信，具有先进性、创新性和实用性的特点。其成果总体水平居国内领先、国际先进，部分成果处于国际领先水平”。