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生产质量建模与过程监控系统
产品质量已经成为市场竞争中决定胜负的最关键的要素。建立生产质量模型无论是对生产过程的本质特性研究还是对实际生产过程的控制、预测、优化、仿真和质量诊断都具有重要的现实意义。 本系统重点实现对生产过程相关因素进行实时监测，解决产品生产过程中各项指标的变化与产品质量之间的模型关系，基于统计模型，运用偏最小二乘法、具有优化结构的神经网络、多变量统计过程控制等方法，对从实际生产过程中得到的统计数据进行分析和建模，消除、避免生产过程的异常波动，使过程处于正常波动状态。研究影响产品质量的关键因素，给出调整的策略，科学指导生产。 以钢铁制造流程为代表的大型流程工业是一类由不同功能但又相互关联、相关支撑、相互制约的多种工序和多种装置及相关设施构成的、工序串联并集成运行的复杂过程系统。针对大型流程工业的特点，解析多流程、多尺度、多装置间的相互关系，建立有效的质量控制模型，寻求最优的质量控制策略，监控产品的生产质量状态，确保产品的质量成为一个重大的研究课题。 生产质量建模和过程监控可以应用于钢铁冶金生产等流程型工业中，也可以广泛应用于石油、化工和机械制造等其他领域中。本系统的应用案例有：宝钢股份有限公司条钢部高线生产中的轧件尺寸精度评估与SPC控制系统，鞍钢股份有限公司冷轧热镀锌生产质量建模与分析系统。
北京科技大学
2021-04-13
物联网绿色安全储粮监控系统
项目简介：绿色安全储粮就是利用无污染手段控制储粮生态系统中生物生理活动，使其于非生态学稳定状态，确保储藏粮食数量上、质量上的安全。全面、系统的粮情感知是十分必要的是储粮的前提条件。智能通风系统，在全面、系统的粮情感知基础上，智能控制通风设备设施，使外界空气沿着粮堆中粮粒间的空隙穿过粮层，从而改变粮堆内气体介质的条件，调整粮堆的温度、湿度，达到使粮食安全储粮或改善粮食品质目的。气调系统，通过改变粮仓内气体成分，降低氧气浓度，增加氮气、二氧化碳浓度，杀死粮仓内储粮害虫、抑制霉菌繁殖、降低粮食呼吸强度及
北京理工大学
2021-04-14
基于运动分析的异常行为监控
Ø 随着国内外对公共安全问题的重视，安全监控在预防和制止危险行为和事件的发生上起着越来越重要的作用。然而传统的视频监控发展到今天，主要采用回溯性模式，即在危险发生后进行分析和追查，这是因为仅靠人力去分析难以得到及时有效的处理。而智能化视觉监控的应用，使监控从回溯性转变成预防性，利用计算机视觉技术分析理解人的运动，并提供记录和报警，有助于改善公共场所的安全监控水平。本技术的研究致力于从最本质的图像运动信息出发，直接获取高层人体行为信息，避免了中间过程的复杂性和不确定性，以提高算法的效率和鲁棒
北京理工大学
2021-04-14
选煤厂煤仓瓦斯监控技术
选煤厂煤仓瓦斯监控技术，是我院承担的淮南矿业（集团）选煤分公司科研项目，在对望峰岗选煤厂瓦斯富集区进行充分时空分布研究的基础上，全部采用本安型设备实现了瓦斯浓度自动监测，风机启停自动控制等功能。当某处的瓦斯浓度到达规定值时可以自动闭锁相关设备该系统采用本安型可编程序控制器为核心，用本安型低浓度瓦斯浓度传感器采集现场信号，通过 200-1000HZ 传输。通过本安型输出继电器实现瓦电闭锁和报警。符合国安标准。现场操作采用触摸屏通过 RS485 与 PLC 通信，调度室操作采用工控机通过光缆与 PLC 通信。该系统数据采集、显示准确，对风机的控制快捷，操作方便、简洁。，并伴随声光报警。
安徽理工大学
2021-04-13
水源井群无线集中监控系统
本项目是通过无线方式对水源井群进行集中监控，系统以 ATMEGA128 为控制核心，结合日本日精公司最新开发的 ND250A 数传电台和其他外围电路进行系统设计。实现水源井群的遥测，遥控和就地控制，显示功能；实现电机起动、停止、报警等远程控制；实现对水源井的各种参数的设定和修改；实现水源井的电机电流、流量等数据的实时检测，以及电机的起停、故障等状态的检测；设计出良好的上位机监控界面，实现监控数据的实时显示、历史数据显示和历史数据查询等功能。监控系统的实时性、可靠性更高，为水源井的不间断运行和煤矿的安全生产提供了可靠的保障。
安徽理工大学
2021-04-13
频谱管理
海格通信频谱管理紧跟国际无线电监测技术发展动向，研发先进的无线电监测设备和系统，能为客户提供一揽子的系统解决方案，满足无线电管理部门需求。主要产品包括无线电监测接收机、测向系统及频谱管理软件等。频段覆盖短波、超短波、微波及Ku频段。产品已经进入无委、广电、铁路、海监等多个领域。
广州海格通信集团股份有限公司
2021-02-01
资产管理
国投资产管理有限公司是国家开发投资公司专门从事资产管理业务的全资子公司，是国家开发投资公司金融服务业板块的重要组成部分和结构调整的平台。公司成立于2001年4月，注册资本金6.5亿元人民币。
公司作为国家开发投资公司专门从事资产管理业务的全资子公司，在主要服务于国家开发投资公司的资产结构调整优化过程中，建立了专门的资产管理制度、运作流程、风险防范体系，积累了丰富、独特的项目运作经验和能力。通过对不良资产和非主业资产进行集中处置，加速变现，减少损失，有效地支持了国家开发投资公司主业，在国家开发投资公司资产结构持续优化方面发挥了积极作用。十多年来，公司通过采取多种综合手段，累计处置资产132余亿元，处置项目1200余个。
公司在十多年的工作实践中积极探索，不断创新，建立了较为完善的资产处置业务网络、中介服务网络和资产退出通道。充分利用国家开发投资公司良好的公众形象，与中央企业、地方大型企业集团建立业务联系，形成覆盖全国的业务网络；借助自身优势，组织包括中介机构在内的各种资源，提供资产处置管理流程、人力资源、信息网络的服务；与产权交易所、拍卖行、国内外投资基金等机构建立广泛的业务合作，逐步建立资产营销网络。
公司的宗旨是：根据国务院国资委国有资产结构调整的总体要求和结构调整优化的规划，采取多种方式，实现不良资产和非主业资产有计划的退出，维护国有资产权益，为做强做优国投主业提供保障。
国家开发投资集团有限公司
2021-02-01
基金管理
深圳市创新投资集团现管理45家商业化基金，管理基金总规模为19.21亿元人民币。其中包括直接委托深创投集团管理的基金37家，规模总计为8.65亿元人民币，有限责任基金5家，规模总计为5.5亿元人民币，有限合伙基金3家，规模总计为5.06亿元。深创投所管理的商业化基金形式多样，且管理方式灵活。商业化基金多采取委托深创投集团直接管理的方式，根据不同的原则收取相应的管理费。此外，也有与深创投集团共同成立管理公司进行合作管理，或采取有限合伙企业方式进行合作的管理模式。商业化基金多投资于深创投集团所投资的各行业及各类型项目，且已获得较为满意的投资收益。
深圳市创新投资集团有限公司
2021-02-01
健康管理
如何为身处激烈竞争环境的员工疏解精神压力、降低亚健康比例、预防职业疾患、远离流行疾病，从而有效实施企业人才发展规划、降低医疗费用支出，最终实现企业效益和社会效益双赢，已成为现代企业管理者最关注的战略性课题。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服务，为您的健康管理分忧，也为您的企业发展分忧。
健康管理的三大服务体系
以“端（设备）+大数据+移动互联网”为工具，满足“私享+定制+健康”为目标，提供个人专享“全生命周期的健康管理服务体系”。
智能健康体系
通过网络以线上（Online）形式提供相关智能健康服务，包括：健康数据动态监测，健康指标预警、线上健康咨询、线上就医预约服务等。
技术支持体系
医疗技术支持体系，由专业的医学团队查看健康数据，分析数据，做出评估。
医疗服务体系
以线下（Offline）服务和活动为主题，提供专属健康管理师、私人医生、专家门诊、就医服务、慢病管理等相关健康医疗服务。
全周期无缝式健康管理解决方案
就医服务： 诊前、诊中、诊后专家预约；全程导诊；住院治疗；专家手术预约服务。掌握协和医院、301医院、阜外心血管医院、肿瘤医院、中医医院等近50家三甲及专科医院的专家医疗资源。
体检： 全国范围多家体检机构任选，为外投客户定制专属体检服务，含癌症筛查、三高筛查等高端项目。
健康管家： 专职企业健康管理师定期巡视驻场，接受员工现场医学咨询，答疑解惑，员工生理指标分类管理。
电子档案： 数字化健康管理系统，为客户长期监控身体状态和就医诊断提供基础数据。
健康沙龙： 约请知名专家定期举办保健养生、慢性病调理维护、常见病预防与治疗等系列健康讲座。
智能健康： 实时采集健康数据并上传云端，健康管理由被动变为主动，线上采集分析，线下服务递进，打造完整服务闭环。
北京外投人力资源有限公司
2022-02-25
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统
医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具，尤其对于消化科的医生而言，他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况，如溃疡、肿瘤等，甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术，在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比，消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准，也是微创和无创治疗的主要手段。
由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始，人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟，人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来，关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。
在内镜检查中，操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中，再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中，尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习，进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力，无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块：图像输入模块，用于收集内窥镜图片；按官方标准，将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位，通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类，并将影像数据上传至系统指定文件目录；登陆模块，用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后，对图片进行评图，确认该图片类别是否正确；系统主控界面，用于进行人机交互，并对图像进行显示；业务功能模块，包括：图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元；系统设置模块，用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便；对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定。
本系统产生的价值在于：
一、界面美观友好、信息查询灵活方便；
二、对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定；
三、数据库管理模块，具有数据归一化处理和转换能力，根据数据适用范围的不同对数据进行管理，提供智能的数据分析功能；
四、集成第三方标记工具，标记过程简单清晰，结果数据稳定可靠；
五、用户权限设置合理，系统安全级别高；
六、防错退出模式，保证系统安全稳定运行。
武汉大学
2021-05-12