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奥威亚智慧云眼
奥威亚智慧云眼 简易而不简单 轻松满足: ·视音频采集 ·督导巡课 ·高清录播 ·直播互动 优势特点: ·体型小巧 功能全面 极简部署 拍摄、录制、直播、互动、跟踪、音频处理功能“All in one” 小巧体积,便于安装;极简化设备搭配,接线、运维更便捷 ·高清拍摄 智能跟踪 内置高清超广角镜头,保障课堂画面的高清采集效果 具备智能图像识别功能,支持课堂多画面自动跟踪切换 ·高还原画质 传输无延时 标准网线“一线通”专利技术 高度还原视频质量,防干扰、无延时 ·教学音质清晰保真 内置数字音频算法,拥有回声消除、自动增益、噪声抑制等功能 ·兼容多种控制方式 网络控制面板、大屏端控制软件、触控面板等多种控制方式
广州市奥威亚电子科技有限公司 2022-12-21
全天候太阳能槽式集热及电加热耦合系统
本发明提供一种全天候太阳能槽式集热及电加热耦合系统,它包括太阳能槽式集热区、电加热区、高温反应区、系统控制区。通过风机驱动将净化后冷空气抽入到太阳能真空集热管中,在太阳能槽式聚热板的作用下,空气被迅速加热,如加热后的空气温度达到高温反应区所需温度,则直接用于高温反应,如加热后空气温度低于高温反应区所需温度,则需空气加热机补足温差,以此在高温反应区形成一个恒定的中高温温度场。本发明的效果是此中高温热场可用于盐水介观分离和剩余污泥介观干化等应用。本系统在太阳能槽式集热区和电加热区的耦合控制下能全天候提供高温反应区所需温度的100℃-400℃范围的热空气,流量为50m3/h-600m3/h空气热场。
天津城建大学 2021-04-11
富氧燃烧碳捕集基础理论、技术装备及工程示范
中试阶段/n该成果通过“产-学-研”协作,历经 20 年的研究与探索,掌握了富 氧燃烧碳捕集技术的基础理论、设计导则和计算方法,完成了富氧燃烧 相关的锅炉、燃烧器和氧注入器、烟气冷凝器、低能耗三塔空分系统和 压缩纯化系统等关键技术和装备的研发,先后建成了 0.3MW、3MW 和 35MW 等一系列高水平的小试、中试装置和工业示范装置,并完成了 200MWe 全 流程大型示范的预可行性研究和中国富氧燃烧实施路线图研究。 该成果为燃煤火电机组实现低碳排放提供了技术解决方案。国际能 源署研究认为,中国火电
华中科技大学 2021-01-12
一种面向数据处理的能耗优化数据集分配方法
本发明公开了一种面向数据处理的能耗优化数据集分配方法, 包括:把待分配数据集按照 IOPS 属性值从大到小依次排序形成待分配 数据集队列,数据中心服务器也按照 IOPS 能力从大到小依次排序构成 待分配服务器队列;同时创建已分配服务器队列和各个数据中心服务 器的已分配数据集队列,从上述待分配数据集队列头部取出第一个待 分配数据集,同时判断已分配服务器队列是否为空,若已分配服务器 队列为空,则从待分配服务器队列头部选取
华中科技大学 2021-04-14
一种基于流场制造的高坝诱鱼集鱼装置
本实用新型公开了一种诱鱼集鱼装置系统,包括用于容纳被吸引进来的鱼类的诱鱼集鱼箱,所述诱 鱼集鱼箱端部连接有方便鱼类进入所述诱鱼集鱼箱中并参与诱鱼流场的构造驼峰型溢流堰。所述诱鱼集 鱼箱内部设置有用于发出鱼类喜爱的声音进而吸引鱼类的水下小型音箱和用于发出绿光白光等鱼类喜 爱的颜色达到辅助诱鱼的 LED 灯带。所述诱鱼集鱼箱中设置有将水从尾水渠中抽到集鱼箱中构造诱鱼 流场的水泵。所
武汉大学 2021-04-14
软件健康检测平台
成果介绍研究方向为:(1)智能化软件工程(Intelligent Software Engineering,ISE),旨在把人工智能技术、大数据技术和新型计算技术与传统的软件工程技术结合起来,运用到软件开发和管理过程中,以便提高软件开发的效率、降低软件开发成本,提升最终软件产品的质量等。具体包含智能化软件开发方法与技术、智能化软件调试和测试技术、智能化软件架构和演化技术等等。(2)软件全方位缺陷检测(Software Defects Detection from All Aspects, SDD),研究各种类型的软件缺陷检测和定位技术,保障开发出少缺陷、高质量、高可靠性、高安全性和可信的软件产品。技术创新点及参数相关技术达到国内领先水平,有不少核心技术是国内首创。主要创新点包括:(1)全方位的缺陷类型分析;(2)全方位的缺陷分布检测;(3)全方位的缺陷检测视角;(4)全方位的缺陷检测技术;(5)全方位缺陷定位技术。
东南大学 2021-04-11
首都科技条件平台
首都科技资源服务平台借助国家行政力量和市场力量,来促进提高服务机构的市场生存能力、对企业需求的洞察能力和服务机构自身的服务能力,以壮大和活跃北京的科研服务市场。以“整合科技资源,促进应用创新;服务企业需求,促进社会发展”为宗旨,利用首都科技资源,以信息与科技资源服务的方式,在具体的企业需求与北京现存的海量科技资源之间建立联系,形成有效的管理模式。通过整合科技资源,充分利用首都大量的专家、成员单位、仪器设备等科技资源存量,以满足北京市科委对科技资源和深度研发实验服务管理的需求。平台覆盖了生物医药、新材料、电子信息、能源环保、工业设计、装备制造、现代农业等七大行业领域,技术转移、科技孵化器、测试与检测三大综合服务领域。通过流程化服务,实现了北京市科委、领域平台、基地(高校院校、科研院所、企业集团)的网络化、规模化、专业化的三层联动管理体系。 系统支持在线业务登记和callcenter电话呼叫中心预约两种业务处理模式, CPK安全控制管理,时时无缝连接各领域平台数据,多维度、多视角的翔实丰富的数据统计。系统主要实现了以下功能:①资源管理:对专家、成员单位、仪器设备等科技资源进行上报、审核、检索、删除、修改、监察。②需求预约处理:实现预约及需求申报、审批、管理、备案、发布等功能。③合同管理:对供需对接成功的合同进行审核、监察、绩效评定。④统计分析:对资源、需求进行多维度、多视角的翔实丰富的数据统计。⑤数据对接:通过数据库复制技术实现总平台、领域平台、基地平台三层数据的时时无缝连接。⑥资源检索:对资源、需求进行全文及关联检索。本系统可用于各省市资源服务平台建设。
北京科技大学 2021-04-11
智能电子象棋平台
完成团队简介:西北大学智能信息处理研究团队成立于2006年,隶属西北大学信息科学与技术学院,主要研究互联网+、大数据分析和媒体计算相关理论和技术,包括医疗数据分析、金融数据挖掘、地址生物信息分类、自然语言处理、图像图形可视化技术、智能嵌入式设备、及软硬件产品开发设计等。目前有在职教师8名,博士后2名,博士、硕士生60余名,本科创新小组及毕业设计学生60余名。研究团队常年承担多项国家及省部级以上科研课题,广泛开展校企合作,和多家知名公司签订合作及技术研发协议,承担多项相关企业委托开发项目。年发表论文30余篇,拥有30多项国家专项、软件著作权等科研成果。   成果内容:智能电子象棋平台是一套包括各种棋类电子棋盘、棋子、棋盘和电脑接口、显示与报警等多个软硬件模块的综合体。其中软件系统实现电子棋盘上的棋局状态的实时显示,记录用户下棋步骤,控制电子棋盘时间同步显示,提醒违反规则等情况和将军情况;此外,还包括棋局状态分析技术,经典棋局对比技术,指导用户下棋,帮助提高棋艺。其中,电子棋盘感应器模块实现棋盘和棋子的设计;软件功能模块实现数据结构和数据库设计、棋局的图像识别及棋谱库搜索;通信模块实现棋局状态的实时传输。  成果成熟度:小试产品阶段(准备中试并投产)。 投资方式:合作开发、技术入股、成果转让
西北大学 2021-05-11
在线互动教学平台
在线互动教学平台是清华大学与河北省心神集团、北京大学联手合作推出的一款全方位互动教学平台。立足于目前中国教育资源分布极不平衡的现状,教学平台敏锐地抓住了市场 对名师名校的需求,努力为学生提供全方位一站式服务。平台真实模拟了学生在学校中学习 的需求,为每个学生构建了以地域级名校名师为基础服务的云服务平台,学生可在平台实现 上课、课下补习、课后作业、难题答疑、社区交流,而当学生遇到择校就业、高考志愿、心 理辅导等困难时,学生还可以选择专家进行咨询。心神学堂整个系统以名校名师名课为载体, 让学生跨越时空和分数的限制,享受最优质的师资服务。平台充分借鉴并全面超越现有教育网站对教师及学生的管理,打破以往在线教育网站与 学校争抢学生时间和注意力的局面,创造性地引入了学校这一在 K12 阶段重要而基本的实 体单位。借助多方力量加强对教师的管理,保证教师信息真实有效,保证教师资源优质稀缺, 保证课程质量优质优量。同时也为学校提供了展示自我教育实力的平台,预留大数据分析和 处理接口,使学校、老师、学生与心神学堂进入良性互动,使老师的积极性、创造力、教学 质量得到最充分的发挥,使学生能跨越时空和分数的限制,享受最优质的教育资源服务。
清华大学 2021-04-11
边缘计算处理平台
随着物联网设备的指数型增长,传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求,边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化,促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是,一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架,且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐,用户使用操作不便,耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的边缘计算处理平台可同时兼容多种组网协议和集成多种边缘计算框架,简化接入步骤,大幅度降低用户的操作步骤和时长。同时,部署简单快捷,通过配置文件执行一键启动脚本即可实现平台的自动化部署及统一管理。 与现有技术相比,该平台配置变更灵活。针对不同的服务器,不同的设备,只需要修改配置文件就可以直接部署生效。无须重新编译代码,无须重新创建镜像。此外,该平台具有良好的扩展性,极高的并发处理能力和很强的稳定性。可利用硬件加速数据处理,通过对FPGA、GPU和ASIC等的加速算法实现对数据的加速处。
北京大学 2021-02-01
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